模糊理论分析法在水利工程施工期的风险评价应用

文章基于国内某水利工程河道防洪工程,并使用基于模糊层次法以及模糊二元对比分析法的基础上改进而来的新型分析方法,对河道工程施工期可能存在的风险进行分析。通过分析结果可以看到,因素层与准则层的顺序存在不同,但是运用这两种分析方法对工程风险进行评价的结果是相同的,两种方法的区别在于模糊层次法的计算结果准确度非常高,而且计算量非常大,比较适合应用在一些较大型的工程之中,而模糊二元对比分析法的计算结果准确度较低,而且计算的方式比较简单,比较适合应用于一些小型项目。根据分析评价的结果文章提出了针对工程施工期风险的监督与管理的方法。     

基于神经网络的模糊风险评价技术的应用

将模糊系统和BP神经网络有机结合起来,形成了基于BP神经网络的模糊风险评价方法,并结合城区埋地燃气管道建立了基于模糊系统的神经网络模型.对某市埋地燃气管道进行了管道失效后果严重度的模糊评判,结果表明,该方法与模糊综合评价有相同功效,而且省去了各影响因素权重的确定与逐层运算的繁杂过程,评价效率高.     

基于GA-BP神经网络的中国既有建筑绿色改造风险评价研究

目前中国既有建筑绿色改造进程中的阻碍因素较多,不仅减慢了绿色改造的发展速度,而且使改造项目风险增大。建立针对改造方的既有建筑绿色改造风险评价指标体系,并根据各风险因素影响程度的不同,利用AHP法赋予各指标权重。利用Matlab软件对建立好的GA-BP神经网络进行训练,应用于建筑绿色改造后的风险后评价及拟进行的绿色改造项目风险评估。结果表明,对于改造方来说,应加大决策及设计阶段的风险管理。     

基于BP神经网络的农业高科技投资项目风险评价模型

在建立农业高科技投资项目风险评价指标体系的基础上,引入人工神经网络建模方法,建立基于BP神经网络的农业高科技投资项目风险评价模型,并运用实例对其进行了训练和预测,取得了较好的结果,说明该模型能较为准确地按照专家的评价方法进行工作,为农业高科技投资项目提供了现实可用的风险预测及风险控制工具,同时进一步显示出神经网络模型在现代农业经济非线性领域应用的广阔前景。     

农业水利工程建设存在的风险研究

本文阐述了农业水利工程建设的重要性,分析了农业水利工程建设中存在的风险,并从重视农村水利工程建设,加大专项资金投入;加强农业水利工程管理,提高风险抵御能力;注重引进工程管理人才,建设专业管理队伍等三个方面,探讨了农业水利工程建设风险的解决措施,以期为推动农村水利工程建设的发展提供参考价值。     

农业水利工程建设存在的风险之我见

随着日喀则萨迦县经济的迅速发展,与农业发展息息相关的农业水利工程建设项目得到快速发展。有效的农业水利工程建设是促进萨迦县农业生产力提高、农业生产环境改善以及农村市场经济进一步发展的关键。随着萨迦县农业水利工程建设的迅速普及,农业水利工程建设中的弊端和各种问题逐渐增多,因此要及时完善农业水利工程建设规范,保证农业水利工程建设的安全性、稳定性。     

浅谈小型水利工程建设项目管理

水利水电系统是我国最早引进过程招投标和合同管理机制的行业,自1982年"鲁布革冲击波"开始,全国已有10余座大中型水利水电工程使用国外金融机构贷款,进行国际招标,推行以应用FIDIC合同条款为核心的工程管理模式.至80年代中期,水利水电系统在国内投资的工程中亦全面推行招标承包制.     

水利工程生态环境影响评价研究

水利工程生态环境影响评价是一项比较复杂的工程.随着水利工程发生的故障问题,人们已经开始关注水利工程对生态环境造成的影响。河南省信阳市南湾水库管理局已经将自然环境问题与生态环境影响因素作为水利工程的重要问题。本文通过讨论水利工程在生态环境中的影响进行分析,然后找出具体的评价方法。     

水利工程建设项目档案管理实践

水利工程在建设过程中,会形成各种各样的文档材料,有建设前期批文、施工过程记录、竣工验收资料等,这些文档材料全面反映了水利工程建设的详细情况,对工程质量评定、工程竣工后的管理和维护,以及对新建工程都具有重要的利用价值。     

基于神经网络的农业生态环境质量评价

通过对农业生态环境影响因素的考查,选择15个影响因素作为农业生态环境质量的评价指标,建立完整的指标体系。并利用神经网络对农业生态环境质量进行评价,得出农业生态环境质量的评价模拟结果。     

基于神经网络理论的新农村建设评价研究

针对目前大多数学者运用综合加权法对新农村建设评价的单一性,加之新农村建设涉及到生产、生活、经济、生态、文明、管理民主等多个方面,是一个非常复杂的非线性系统工程.尝试运用综合加权和神经网络相结合的方法对新农村建设进行评价,神经网络的非线性处理能力使新农村建没评价更加科学化、合理化,并以连云港新农村建设评价为例给出了实证研究.     

基于BP神经网络的大气环境质量评价模型

依据BP人工神经网络原理,以MATLAB为工具,建立了某市大气环境质量评价模型,评价了该市1月上旬大气环境质量状况,并与灰色聚类法、模糊综合评价法的评价结果进行比较,得到了较为一致的评价结果。     

基于BP神经网络的果蔬物流外包风险预警研究

为了有效预防、控制果蔬农产品加工企业物流外包风险,针对果蔬物流外包风险预警进行了应用设计研究。提出构建果蔬物流外包风险预警系统的思路,从环境风险、管理风险、信息风险、合作风险与财务风险的角度设计了果蔬物流外包风险预警指标体系。根据设定的指标体系,运用BP神经网络构建了果蔬物流外包风险预警模型,并利用该模型对果蔬农产品加工型企业的物流外包风险进行测量,依据风险等级确定警度,最后采取相应的风险预控对策。     

环境风险评价与安全风险评价相容性研究

目前一些环境风险评价和安全风险评价报告混淆严重,不利于风险评价水平的提高。通过对环境风险评价和安全评价的相关性和差异性进行分析,得出二者可以相容的结论。该研究成果,不但促进了风险评价的完整性和科学性,更可以作为风险评价的新思路,具有一定的现实意义。     

水利工程施工管理中的安全风险及改进建议

近年来,随着我国经济水平的大幅度提升和社会的快速发展,水利工程数量和以往相比有所增加。但水利工程在建设过程中受技术水平和施工环境等多方面因素的影响较易出现爆炸、高空坠物等风险,再加上施工现场监督机制及人员方面也存有问题,影响水利施工人员的安全,如不妥善控制则会出现巨大的经济和人员损失。基于此,本文以水利工程施工管理存在的安全风险为切入点,提出相关的改进建议,望给予施工管理人员提供参考。     

论水利工程对生态环境的影响评价

现阶段,如何发挥积极影响作用、消除消极影响作用,使水利工程能够在满足生活需求的同时,成为生态环境保护的重要措施,已成为水利工程建设的重要目标。基于此,在分析水利工程对生态环境的影响的基础上,提出发挥水利工程生态环境保护作用的措施,旨在促进水利工程建设和保护生态环境。     

基于概率神经网络的广东省土地资源评价

用概率神经网络的方法,以广东省土地资源为对象进行了土地资源评价的研究,并与BP网络的评价结果作了比较,结果表明,用概率神经网络进行评价的结果比BP网络的评价结果更加准确,更加切合实际情况,一定程度上避免了人为因素的干扰,提高了土地资源评价的准确性．     

浅谈水利工程建设项目竣工决算

通过对水利工程建设项目竣工决算工作实践中存在问题的分析,结合水利工程建设实际情况,对财政部、水利部关于水利工程竣工决算的规定进行了分析,指出了现行规章制度中存在的问题。     

水利工程施工安全标准化体系评价探究

随着我国科技实力的增强,水利工程建设领域也获得了巨大的发展。然而水利工程是一项改造自然水资源的工程,一旦处理不好出现安全事故就直接导致天灾人祸,更会给国家、企业和居民带来不可挽回的损失。因此,水利工程施工企业要深入剖析水利工程施工安全标准化体系,并严格按照安全标准化体系来评价其企业的安全性能,从而使水利工程施工实现全面安全化。     

水利工程环境影响后评价方法及应用研究

目前我国建设的水利工程数量已经很多,众多的水利工程在我国防洪抗旱等灾害中发挥了极大的作用,但是水利工程的建设也对生态环境造成了严重的影响。在这样的情况下,为了解决水利工程的危害,相关人员提出了水利工程环境影响后评价方法,并对其进行了合理的应用。笔者对水利工程环境影响后评价方法及应用进行了深入的分析,并阐述了自己的见解。