基于数据融合的发动机废气数据分析方法研究

发动机废气排放测试数据因受发动机工作状态的影响存在着一定的波动性和偶然性,因此在废气数据的测试中存在较大的误差.为此,提出了一种基于数据融合的废气数据分析统计方法.这种方法通过把发动机的某一运转状态下测试的多组数据值进行分批估计数据融合,可使得数据融合值更接近真实值,从而进一步提高测试系统的精确性.该算法在由LabVIEW语言编制的程序中得到了验证.     

遥感影像拼接融合研究

文章阐述了对于镶嵌线生成缓冲区后对两张影像按照缓冲区和镶嵌线进行融合,分别用了两种方法拉普拉斯图像融合,和一种基于混色的快速融合法,通过对这2种方法在图像拼接中的融合分析,得出混色的快速融合法能更好地适应多图像的拼接融合.     

基于多传感器数据融合的蔬菜大棚控制系统设计

介绍了一种基于多传感器数据融合的蔬菜大棚控制系统的设计,包括系统组成、多传感器数据融合算法的设计以及具体实现。该系统利用滑动平均窗进行初始数据平滑滤波,然后利用一种改进的拉依达准则去除异常值,再通过加权平均算法对同类传感器的多个参数进行数据融合,最后采用向量机模型进行异构传感器数据融合,利用融合后的数据控制执行机构执行相关操作。     

融合组态系统在农业生产环境监测中的应用

针对多变量耦合的农业生产环境,为准确获取农业生产环境信息提供一种有效方法。采用多传感器信息融合技术和组态技术相结合的方法,设计并开发出一种适用于农业环境监测的融合组态系统,融合组态系统对多传感器采集的温度、湿度和光照度等信息进行融合。该系统能克服单传感器带来的不确定性和不稳定性,增强了融合组态系统的鲁棒性。应用结果表明,这种方法提高了农业环境监测的准确度。     

“互联网+”背景下乡村民宿与乡村旅游产业融合发展探索——以广东省英德市九龙镇为例

产业融合是伴随着"互联网+"全面普及的一种产业创新方式,通过分析广东省英德市九龙镇的乡村旅游产业发展现状以及乡村民宿发展过程中存在的问题。据此提出了利用信息化数据进行精准定位,加强民宿内涵文化建设、统一科学规划,完善基础设施、加强联动性,促进村与村之间的交流、引资引人,激发市场活力、完善乡村民宿相关法规,建设线上监管平台、搭建乡村民宿服务平台等建议,旨在促进九龙镇乡村民宿与乡村旅游产业更好地融合发展。     

基于改进非下采样轮廓波的图像融合算法

针对红外光和可见光传感器难以同时获取清晰的目标和场景问题,提出一种基于非下采样Contourlet系数压缩感知的可见光和红外图像融合方法.首先采用非下采样Contourlet变换对可见光图像和红外图像分别进行多尺度、多方向分解,得到各自的非下采样Contourlet系数;然后对两种图像的低频系数采用加权与平均相结合的系数融合方案直接融合,对两种图像的带通方向子带系数采用伪随机傅里叶矩阵进行观测后将观测值进行加权融合,再对融合后的带通方向子带观测值进行系数重构,最后通过非下采样Contourlet逆变换重构图像.数值实验显示,该融合算法计算复杂度低,融合效果好,能同时得到目标和场景均清晰的融合图像.     

乡村振兴背景下电子商务对乡村一二三产业融合发展的推进作用探析

伴随着互联网技术的成熟与商业模式的日臻完善,电子商务在乡村的资源发掘、农产品销售、城乡融合、农民增收等多方面展现了重要的推动作用,客观上促进了乡村一二三产业的融合发展。在以电子商务为抓手的乡村一二三产业融合发展中,也面临着人才短缺、供给端效率低下等诸多问题,需要社会各界的持续关注。     

基于D-S证据理论的鸡蛋新鲜度多传感器融合识别

为提高无损检测在判断鸡蛋新鲜度方面的稳定性和模型适应性,通过D-S证据理论和BP神经网络将电子鼻和机器视觉两种传感器在特征层进行融合,构建了鸡蛋新鲜度的融合模型.探讨了一种可以弥补D-S证据在信息融合过程中不足的改进方法.验证试验结果表明:通过融合优化,不确定性的基本概率赋值下降到0.01以内,解决了单一检测方法检测模...     

基于主成分分析与Brovey变换的ETM+影像植被信息提取

在ETM 影像全色波段和多光谱数据融合时,Brovey变换是一种较好的融合方法,但是Brovey变换所利用的波段信息量少,并且在对融合后影像分类时常将存在阴影的植被覆盖区误判为水体。因此将主成分和归一化植被指数(NDVI)作为Brovey变换融合时的波段,实验结果显示融合后的影像更利于后期植被信息提取。     

一种有效的基于矩阵分析的传感器证据融合算法

针对传感器网络信息融合问题,运用D-S证据理论建立了一种有效的基于矩阵分析的传感器信息融合算法,该方法正确性通过了严格的数学证明,可大大提高了运算速度.     

基于视觉感知特性的多聚焦图像融合技

针对多聚焦图像融合问题,借鉴生物视觉特性和相关图像处理理论,提出了一种基于视觉感知特性的多聚焦图像融合算法.该算法在对待融合的多聚焦图像进行RGB分块分解的基础上,采用视觉对比度模型以确定融合后图像的选取准则.为了获得最佳图像融合效果,采用免疫遗传算法以指导图像分块,标准熵和标准偏差作为评价图像融合质量的的标准.实验表明,该算法具有较好的效果,能够解决多聚焦图像融合问题.     

念好“融”字诀 奏响改革进行曲——广西新电力投资集团荔浦供电局融入南方电网深化企业改革纪实

正敢为人先,开放包容是荔浦精神。近年来,秉承着这一精神的荔浦供电一班人在全区推进广西电力"一张网"政策的指引下,顺势而为,创新变革,克服了企业并轨、疫情危机、经济下行等多重压力和困难,化压力为动力,主动念好"融"字诀,奏响了与南方电网融合、党建与业务融合的"双融合、双促进"深化改革进行曲,多项工作业绩领跑广西新电力投资集团。     

构建和谐社会——伦理与法律的融合途径

伦理与法律,作为维持人类社会规范的两大基本维度,两者之间存在着重要的区别、也存在着密切的联系,存在着不可避免的冲突、也存在着互动与融合。要建设和谐、健康、文明的社会,就必须将伦理与法律有效地结合在一起,充分发挥各自的作用。所以,认清伦理与法律的本质内涵,研究二者的融合途径对构建和谐社会有着非常重要的意义。     

职业学校机电一体化专业产教深度融合的研究

在中国高质量发展的背景下,职业学校机电一体化专业正面临着新的机遇和挑战。为了满足现代工业对高素质技能人才的需求,引入产教融合教学模式,阐述了产教融合在教学中的2种研发模式,进一步分析了高质量发展背景下应用型职业院校产教融合的实施路径和实施内容,提出相应的发展措施,并在江苏省江阴中等专业学校开展了为期5年的应用,通过分析产教融合在机电一体化专业中的应用效果可知,该教学模式可以显著提高学生的就业率及用人单位满意度。研究结果可为职业学校机电一体化专业的高质量发展提供有力支持,并为其他相关领域提供借鉴和启发。     

资源县休闲农业现状及发展前景分析

休闲农业是利用农业景观资源和农业生产条件,发展观光、休闲旅游的一种新型农业生产经营形态。也是深度开发农业资源潜力,调整农业结构,改善农业环境,增加农民收入的新途径。休闲农业在增加农民收入、延伸农业产业链,推动第一、第二、第三产业良性互动,推动城乡融合、建设现代农业等方面发挥着积极作用。     

数据融合技术在温室环境监控系统中的应用

多传感器数据融合技术是一门新兴前沿技术。针对目前温室环境监控的需求,提出了一种基于D-S证据理论和农业专家系统相结合的数据融合方法。实验结果表明,这种方法提高了温室环境参数测控的决策准确性,可显著改善温室环境的控制效果。     

基于英语语言数据库的无人机农田信息获取技术应用

无人机作为一种新型的农业机械在农业生产过程中发挥着越来越重要的作用,有力地促进了现代化农业的发展.为了准确获取农田的信息,将无人机应用到了农田信息采集系统的设计上,基于图像融合处理技术,提高了图像信息的清晰度,避免了因图像曝光而造成的信息缺失,并基于英语语言数据库提高了信息图像拼接的准确性.以农田信息的获取为例,通过划...     

基于多征兆信息融合理论的柴油机故障诊断

信息融合理论在故障诊断领域中得到广泛应用，为复杂机械故障诊断提供了一种新的方法。在研究了多传感器决策层融合理论——Dempster—shafer证据理论及其算法的基础上，提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法。以柴油机活塞和缸套之间的磨损为例，论述了该方法的实施过程。结果表明，多征兆信息的信息融合诊断方法具有良好的稳定性和容错性，提高了柴油机故障诊断的准确性和可靠性。     

融合多源图像信息的果实识别方法

光线变化与目标重叠是影响自然环境中果实正确识别的重要原因。为了降低两者的影响,研究了融合多源图像信息的果实识别方法。在图像配准的基础上,优选了H分量图与幅度图像作为待融合的源图像;由模糊推理系统(隶属度函数和模糊规则)决定权重,采用加权平均策略实现图像的像素级融合;根据融合图像中果实区域的分布规律,设计了一种基于直方图的首阈检测法以获得最佳的果实分割效果;利用深度图像的统计特性,设计了一种逐层分割图像的方法以解决重叠果实的分离问题。实验结果表明:多源融合图像用于果实识别与定位比单一图像具有更好的准确性与鲁棒性,对重叠果实的正确识别率在83.67%~94.22%之间。     

“互联网+”农业经济创新发展的机制分析

互联网从它诞生的那一刻起就以极快的加速度领跑其他行业,与各个领域间的相互渗透、跨界、融合已成为一种新常态。"互联网+"从网络热词上升为国家战略,发展极其迅猛。"互联网+"农业融合创新发展代表着农业经济发展的新方向、新趋势。本文对"互联网+"提出的背景、内涵、"互联网+农业"的内涵以及"互联网+农业"创新发展的机制进行了客观分析,丰富了"互联网+农业"理论基础,拓宽了"互联网+农业"创新思路,仅供参考。