沪深股市分形结构的R/S实证分析

利用经典R/S分析来检验市场分形特征。首先介绍了R/S分析方法,及Hurst指数。然后对沪深300指数加以分析,说明沪深股市不是完全有效市场,传统的线性方法不适用于沪深股市。接下来利用R/S分析方法对沪深股市进行分析,证实沪深股市上的价格是一个分形时间序列,价格运动过程仍然是一个复杂的非线性过程。     

基坑变形曲线拟合与时序动态分析

深基坑变形是一个动态的相互依存的过程.在基坑开挖与施工过程中,根据变形观测数据用曲线拟合理论与时序分析方法建立动态预测预报模型,并随着新数据的加入适时修改模型参数.该模型不要求考虑复杂的变形影响因素.工程实例研究表明:该模型预测变形值,其短期误差一般情况下小于5%,较适合于基坑的变形测量与预报.     

高层建筑物基坑变形的综合监测与预报

深基坑支护结构在基坑开挖过程中若发生破坏后果将很严重,因此变形监测对深基坑的安全施工有重要意义。本文通过工程实例对基坑的变形观测数据,结合回归分析和灰色模糊分析方法,进行综合预测和预报。     

基于C/B/S的气象辅助决策系统设计与实现

综合分析了当前市级气象预报业务与气象服务工作的特点及存在的问题,针对预报产品制作过程中辅助决策参考资料来源不一、发布渠道多样、业务制作平台多变、预警信息传输滞后等问题,提出了C/B/S气象灾害预警辅助决策系统的解决方案。首先采用多线程C/S数据处理和B/S数据展示的混合模式对辅助决策数据源和具体的预报业务制作进行分析和分类。在系统的总体框架设计过程中,采用Oracle数据库存储服务、WebGIS技术、Leaflet.js插件、Mybatis框架。详细阐述了系统各项技术设计方案,并给出了混合模式下的具体设计方法。实际运行效果表明,该模式极大地提高了系统实时性、灵活性,预报业务服务的效率也得到了提高。     

基于复杂系统代谢分析理论的林业生物灾害精细化预报研究

系统的代谢分析,是对系统内能的流通、转换情况进行分析,从而掌握系统运转的详细情况。本文论述了能在系统内流通与代谢方式,以及房室模型、非房室模型、非线性动力学、代谢网络分析等系统代谢分析方法,并介绍了其在林业生物灾害精细化预报中的应用。     

水稻播种期的气象预报模型研究：以江苏省为例

为利用实时气象资料直接进行水稻播种期预报,基于江苏省兴化、镇江等8个水稻农气观测站有记录以来的农业气象资料,选择旬平均气温(T)、旬最低气温(Tn)、旬最高气温(Tx)、旬温差(TD=Tx-Tn)、旬日照时数(S)、旬光温积(T*S)、旬降水量(R)、旬降水日数(Rd)、旬降水强度(RS=R/Rd)及旬降水温度比(R/T)10个气象因子作为自变量,应用相关分析方法及最优化相关处理技术,寻找表征江苏省水稻发育期的最佳气象因子,并建立其回归模型。结果表明:建立的回归模型的拟合效果好,可投入业务应用,能提前较长时间预测水稻播种期。     

中国进出口贸易市场分形特征的实证研究

采用我国进出口贸易的月度数据序列，首次应用R／S分析方法研究我国的进出口贸易，计算得到了Hurst指数．结论表明，我国的进出口贸易市场存在长期记忆性和分形特征，分数维数分别是1．1792和1．5785，这对贸易政策的制定提供了新的启示．     

基于长文件名常规地面报的实时评分精细化预报

采用三层C/S结构的数据库编程技术,开发了市代县精细化预报质量实时评定与分析系统,介绍了该系统预报数据的获取、评分原理(方法)、输出结果等内容,以供参考。     

基于数据包络分析方法（DEA）的农业信息化贡献实证分析

结合数据包络分析方法中C2R模型,建立了测算农业信息化对农业生产贡献率的数学模型。并以浙江省为例,测算了农业信息化对浙江省农业生产的贡献率,采取定性分析与定量分析相结合的方法,对测算结果进行全面、系统的分析。     

沈阳近39年温度和降水变化趋势分析

选取沈阳市1961~1999年1、7月和年平均温度、降水资料,采用相关系数法和R/S法对沈阳的气候变化趋势进行了分析;同时选取新民对应月份和年份的资料,采用城郊对比法对沈阳城市气候效应进行了分析。结果表明,1961~1989年沈阳1月平均温度和年平均温度均呈上升趋势,而7月平均温度呈下降趋势;R/S法检验1990~1999年资料显示,1990~1999年平均温度和1月平均温度变化趋势与过去趋势相同,均呈上升趋势,7月平均温度变化趋势与过去相反,即呈上升趋势,说明R/S法对沈阳地区较适合。分析沈阳和新民的温度、降水资料,沈阳城市热岛强度依次为1月年平均7月;沈阳1961~1989年1月降水量呈下降趋势,7月则呈微弱的上升趋势,年平均降水量随机性较大;1990~1995年资料验证结果显示,1月降水变化趋势将与过去趋势相同,仍呈下降趋势,7月和年平均的降水变化具有较大的随机性,R/S方法也可应用在降水量的分析,但不如对温度的分析效果好。     

径流丰枯时间序列的分形特征及R/S分析

在分形概念基础上介绍分形在水文时间序列中的应用.利用多年径流的丰枯时间序列的分形特征,根据岷江上游多年径流丰枯变化的实测资料, 运用R/S分析的原理和方法计算了H指数,建立了R(i)/S(i)与i的关系式, 对多年径流的丰枯变化长期趋势进行预测分析,并给出预测未来短期枯水/丰水年出现年份的方法,实证结果表明该方法具有实际意义.     

水、旱稻RIL系抽穗期根系性状的相关及通径分析

以水稻越富与旱稻IRAT109杂交获得的120个粳-粳重组自交系为材料，旱田种植在自建的根管中，考察抽穗期的根数、根基粗等6个性状，同时计算根茎比（地下部分鲜重／地上部分鲜重）。计算各性状间及其与根茎比之间的相关系数并进一步进行根系性状和地上部分生物重的通径分析。结果表明：根数与根茎比无相关性，根基粗与根茎比之间达极显著正相关，相关系数为0．317；根长与根茎比达到显著相关，相关系数为0．227；根鲜重、根干重和根体积与根茎比亦达到显著正相关，相关系数分别为0．631，0．447和0．488。对高根茎比和低根茎比株系根系进行比较，除根数外，其他性状的均值均为根茎比大的株系大于根茎比小的株系，说明根茎比可以作为作物根系抗旱性的一个指标；根鲜重、根干重和根长对地上部分生物重贡献较大。     

乌鲁木齐市58年的气温变化趋势分析

根据乌鲁木齐市中心气象站1951～2008年的气温资料,采用气候倾向率、R/S分析法及Mann-Kendall方法进行变化趋势以及突变检验。结果表明,58年来乌鲁木齐市年平均最低（最高）气温均呈明显的上升趋势,其中增温最为明显的最低气温升温率达0.57℃/10a;季节的增温趋势出现了非对称性,其中,冬季的增温幅度最大。R/S分析表明,乌鲁木齐市气温存在着Hurst现象,即在未来的一段时间内,气温仍然保持着上升趋势。利用Mann-Kendall对年平均温度进行突变检验,结果表明乌鲁木齐市气温突变的时间为1994年。     

水旱灾害时间序列的分形研究方法

在对分形理论进行概述的基础上 ,对旱涝灾害时间序列时间分维的计算以及R/S分析等方法进行了比较详细的介绍 ;在此基础上 ,对旱涝灾害中已有的分形应用研究进行了简介     

一个高效实现灰色关联分析的R程序

灰色关联分析模型是一种广泛应用于各个科研领域的重要的统计模型,但其数据处理过程计算量很大。R是一门高级统计计算编程语言,可以在通用公共许可(GPL)规则下从互联网免费获取。该研究基于灰色关联分析方法设计了一个可快速自动计算邓氏关联度的R程序,通过成功应用于实例,验证了本程序的可行性和高效性。     

灰色聚类分析在农作物病害预测预报中的应用

本文运用灰色系统聚类分析理论与方法，对农作物病害发生程度的预测预报技术作了新的尝试。经对８５０农场大豆籽粒灰斑病１２年历史资料拟合，符合率达９１．６７％，对１９９２处１９９３年灰斑病发生与流行程度的预测预报结果准确，这对农作物病害的预测预报提供了一种新的研究手段。     

近55年来云南蒙自气温变化的R/S分析

根据云南蒙自气象站1951～2005年的月平均气温资料,运用R/S分析方法,对该站气温变化特征进行了诊断分析。结果表明,不同季节的Hurst指数均大于0.5,说明存在明显的Hurst现象,反映近55年来蒙自站气温变化存在趋势性成分。近55年来,蒙自气温呈现明显的增暖趋势,特别是夏季、年平均及冬季增温速度高于春、秋季节。年平均气温的变异点出现在1997年,且1997年后增温的趋势性成分相对较高。     

时间序列分析在辽宁朝阳地区干旱灾变中的应用

介绍时间序列分析的应用,并综合运用时间序列分析对辽宁朝阳地区干旱年份进行预测。经检验,平稳时间序列模型可预测干旱灾害发生的时间,并具有较高的精度,在此基础上提出若干抗旱措施,为辽宁朝阳地区干旱研究及其治理提供依据。