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沧县是个农业大县,病虫害种类繁多。县植保站很重视病虫害的预测预报工作,用黑光灯诱测害虫已进行了20年。2002年开始使用佳多牌智能型虫情测报灯(简称佳多测报灯)进行害虫预测预报,并与普通测报黑光灯(简称普通黑光灯)就诱集害虫种类、数量、发生期及高峰日进行比较。结果表明,佳多测报灯与普通黑光灯诱集害虫的种类相近,但诱虫数量大于普通黑光灯,蛾峰日明显。此外,因佳多测报灯采用了光控开关,雷雨天自动关灯等优点,减轻了测报工作人员的工作量,优化了测报工作人员的工作环境。2005年佳多测报灯与普通黑光灯诱测结果比较如下。1诱蛾种类2… 相似文献
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智能虫情测报灯在水稻害虫测报上的应用效果 总被引:1,自引:0,他引:1
虫情测报灯是基层植保部门观测农作物害虫发生动态的主要工具.长期以来,我国在害虫灯诱监测方面一直使用的是黑光灯,这种灯需要测报人员每天早出晚归开灯、关灯,使用极不方便. 相似文献
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2002~2004年,通过对佳多自动虫情测报灯和普通黑光灯诱集的重要害虫数据统计分析,研究两种灯在农田诱集昆虫消长动态的差别。结果表明,佳多自动虫情测报灯诱集粘虫、玉米螟、豆天蛾、小地老虎、棉铃虫、二化螟、稻纵卷叶螟、白背飞虱、褐飞虱等主要害虫的灯下成虫消长曲线与普通黑光灯(白炽灯)基本吻合,但峰数偏多,峰值偏高,有时始见期偏早,终见期偏晚,成虫发生盛期、雌成虫发生盛期有所提前,高峰日、雌成虫高峰日偏早。 相似文献
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河南省不同测报工具对草地贪夜蛾成虫诱集效果初探 总被引:1,自引:0,他引:1
《中国植保导刊》2020,(7)
于2019年,在河南省开展了不同测报工具对草地贪夜蛾成虫诱集效果的研究。通过对市售草地贪夜蛾性诱剂诱捕器和自动虫情测报灯、高空测报灯的诱蛾情况调查发现,草地贪夜蛾性诱剂诱捕器和两种测报灯在7—9月的诱蛾量变化基本一致,以9月的诱蛾量较大,均可指示田间害虫的盛发期。不同性诱剂诱捕器产品的诱蛾量总体不高,其中以有效成分(含量≥3 mg)为顺-7-十二碳烯乙酸酯、顺-9-十四碳烯乙酸酯、顺-11-十六碳烯乙酸酯、顺-9-十二碳烯乙酸酯的PE胶管诱芯Ⅰ和有效成分(含量1.45 mg)为顺-7-十二碳烯乙酸酯、顺-9-十四碳烯乙酸酯的PVC胶管诱芯Ⅱ诱蛾量相对较大,7—9月平均累计诱蛾量分别为31.27头/诱捕器和28.49头/诱捕器。灯诱监测草地贪夜蛾的始见期晚于性诱监测结果,7—9月自动虫情测报灯和高空测报灯的平均累计诱蛾量分别为17.11和166.80头/灯,在害虫具一定种群数量时监测效果较好。 相似文献
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一种新型害虫测报工具——昆虫自动诱集器 总被引:1,自引:0,他引:1
测报灯是观测农作物害虫发生动态的最主要工具之一。长期以来,我国测报灯具十分简陋,安装极不规范,尤其是测报人员天天早出晚归给测报灯开灯关灯,劳动强度大,极不利于测报事业的发展。为了改变这一状况,提高病虫观测现代化水平,最近,全国农技中心与华东电子集团合作开发了一种新型害虫测报工具——昆虫自动诱集器(图1)。 昆虫自动诱集器是国内首创的自动化程度较高的高科技产品,其性能主要有以下特点: 1)诱集器可在规定时间(如早、晚)自动开启、关闭诱虫光源,在无人监管的情况下自动完成杀虫—收集—分装—干燥等系统… 相似文献
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佳多灯在测报应用中出现熄灯原因分析及技术改进意见 总被引:1,自引:0,他引:1
佳多牌虫情测报灯A2型(下称佳多灯)是全国农技推广中心在2003~2006年推广应用的新产品.近年来,在全国各地推广使用数量和覆盖面积逐年扩大.佳多灯诱虫种类广,扑灯虫量大,虫峰日期明显,有红外线处理虫体和自动开关,接虫器自动转换等功能,优化了测报人员的工作环境和减轻了测报工作人员的工作量,是目前我国病虫测报系统配套使用的测报工具.英德市测报用佳多灯是2003年4月上旬安装的.从此,佳多灯代替了沿用超过40年的普通黑光灯.经过近4年时间的测报应用,发现存在熄灯率偏高等问题,导致诱虫量减少,从而影响到虫情测报的准确性和时效性.为此,笔者对在近年应用中出现的熄灯日数进行统计,分析熄灯率偏高原因,并提出对佳多灯技术改进意见,现介绍如下: 相似文献
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佳多虫情测报灯和普通黑光灯对草地螟种群监测与防治效果比较 总被引:5,自引:0,他引:5
2004-2006年连续3年应用佳多自动虫情测报灯和传统普通黑光灯对草地螟种群监测和诱杀结果表明,两种诱虫灯均可有效监测草地螟种群动态,自动虫情测报灯对高密度草地螟种群诱杀效果显著,诱蛾量明显高于普通黑光灯的,而普通黑光灯对低密度种群诱杀较为有效。两种灯光诱捕器监测的草地螟种群动态变化趋势基本一致,每天诱蛾数呈极显著相关(r2004=0.973、r2005=0.990和r2006=0.981,p<0.01),但黑光灯下草地螟种群始见期较早而终见期较晚。两种灯下诱捕的草地螟雌蛾数均大于雄蛾数,但灯光诱捕器之间诱捕的草地螟雌雄性比差别不大。 相似文献
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准确的害虫预测是科学防治害虫的前提。我国已开发了大量害虫预测模型,但未形成方便获取及应用的软件,用户难以理解复杂的数学模型,模型应用受到很大局限。本研究收集了50余种重要害虫,查阅筛选出预测预报模型文献350篇;按害虫名称、发生地点、预测内容对模型进行提取、归纳;利用VBSCRIPT技术对模型进行了程序化表达;设计了预测结果评价模块,构建了农作物害虫预测模型网络共享平台系统。系统在技术上采用了先进的无安装B/S框架网络设计,系统主体由用户模块、模型模块、预测模块、评论模块和害虫预测模型库组成,将复杂的害虫测报模型转变成方便用户操作的页面填空模式,用户只需确定害虫名称并选取预测模型,即可得出预测结果,并对模型有效性进行评价。搭建了害虫测报成果与生产实践的桥梁。 相似文献
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P. BENEDEK 《EPPO Bulletin》1979,9(3):323-330
Efficacy of plant protection is closely related to an appreciation of the seasonal development and population changes of harmful organisms. This necessitates national surveys on pest population dynamics and on the epiphytotics of plant diseases. From these surveys, regional forecasts can be produced to give advice to the farmers. This work needs highly sophisticated systems to cover both numerical and spatial aspects of pest situations. Thus, there is an urgent need to exploit computer applications in solving forecasting problems. However, the use of computers for forecasting the incidence of harmful organisms and losses is in its initial phase. At present, single pest and disease models prevail. Numerical aspects have been approached both empirically and experimentally. Empirical models, based on multiple regression analysis, are relatively simple and easy to use for various harmful organisms. However, simulation models of harmful organisms are expected to lead to much more reliable results, although, so far, little experience is available on their predictive powers in crop protection. Spatial aspects have been approached with a routine computer mapping technique, which seems to be an effective tool for recognizing and forecasting distribution trends, while loss predictions can be based on crop models, incorporating submodels forecasting the incidence of harmful organisms. The prospect for operational use, in forecasting, of the computer techniques mentioned is discussed. 相似文献
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黑光灯在防治生态果园害虫中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
利用黑光灯在生态果园诱杀害虫,结果显示:生态果园利用黑光灯诱杀害虫种类多达8个目,62个科,241个种,共25731头;对生态果园的主要害虫,如铜绿丽金龟、大黑鳃金龟、苹毛丽金龟、蚜虫、甘蓝夜蛾的诱杀效果非常明显,对天敌影响较小。其中诱杀的食叶类害虫比重较大,相对多度高达15.94%。方法简单,成本低,收效快,1年投资可多年利用,而且能减少环境污染,提高果品品质,并能为预测预报提供可靠数据。 相似文献
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