播种行距和灌水量对紫花苜蓿种子产量及其构成因素的影响

研究了播种行距和灌水量对甘农3号紫花苜蓿种子产量及其构成因素的影响。通过2年研究,得出以下结论,1)随着行距增大,株高下降,株高和种子产量呈负相关,R=-0.802*。2)行距和灌水量对种子产量及产量构成因素的影响不同。行距对种子产量、有效分枝数/m2、花序数/枝条、豆荚数/花序和籽粒数/豆荚的影响较大;灌水量对种子产量及其构成要素的影响均较小。3)种子产量构成因素中,豆荚数/花序(x3)与种子产量极显著正相关,R2=0.882**;籽粒数/豆荚(x4)、花序数/枝条(x2)与种子产量显著正相关,相关系数分别为0.803*和0.693*。种子产量的回归方程为:y=260.358 64.152x3 50.976x4 5.482x2。4)播种当年和生长第2年,行距为100cm、灌水量为900 m3/hm2时,有效分枝数/m2、花序数/枝条、豆荚数/花序、籽粒数/豆荚和种子产量均为最高。2年间的种子产量呈显著正相关,R2=0.801*,回归方程为:y=772.563 0.521 5x 0.009 8x2-2.0×10-5x3。     

赤峰南部两种牧草株龄与细胞内容物含量相关分析

测试了沙生冰草(Agropyroncristatum deseotorum)、无芒雀麦(Bfomus ynermis)不同株龄的细胞壁、细胞内容物含量。沙生冰草细胞壁含量(y)与株龄(x)(半月龄,下同)间呈非常显著正相关(r=0.8609 P<0.01),其线性回归方程式为:y=48.45+1.91x(P<0.01 r~2=0.74),其细胞内容物含量(y)与株龄(x)间呈非常显著负相关(r=-0.8586 P<0.01).其线性回归方程式为:y=37.67-1.78x(P<0.01 r~2=0.74)。无芒雀麦细胞壁含量(y)与株龄(x)间呈显著正相关(r=0.6768 P<0.05),其线性回归方程式为:y=53.88+0.83x(P<0.05 r~2=0.46),其细胞内容物含量(y)与株龄(x)问呈非常显著负相关(r=-0.9524 p<0.01),其线性回归方程式为:y=33.80-1.27x(P<0.01 r~2=0.91)。用株龄变量估测了酸性洗涤纤维、纤维素、木质素、粗蛋白、初水分含量的回归方程式。     

燕麦农艺性状与产量多元回归分析

为了筛选出适应旱作农业区推广的燕麦(Avena sativa L.)品种,对引进的3个燕麦品种进行生产能力测定。对影响燕麦产量的指标间采用多元线性回归分析法建立多元线性回归方程。结果表明,燕麦产量的最优回归方程为：y=17.923+247.222x1+8.274x3+127.316x7-12.463x10,从相关系数大小得知,影响大小次序为：品种>株高>茎节数>小穗数。最优回归方程表明：燕麦的产量与其株高(x3)、茎节数(x7)、品种(x1)、小穗数(x10)密切相关。     

通过年龄与绒丛自然长度估测辽宁绒山羊绒纤维平均直径的研究

本研究通过分析2010~2013年间1 931条辽宁绒山羊核心育种场的检测数据,得出了利用羊只年龄及绒丛自然长度估测净绒纤维平均直径回归方程。公羊羊绒纤维平均直径估测公式为y=12.325+0.369x1+0.576x2,母羊羊绒纤维平均直径估测公式为y=11.949+0.794x1+0.338x2,式中,y代表羊绒纤维平均直径,x1代表绒丛自然长度(0x1≤12.75),x2代表年龄(1≤x2≤6)。两个公式的准确度分别达到71.2%和69.3%.这两个回归方程为羊绒纤维平均直径现场评估提供技术依据。     

高寒牧区多叶老芒麦高产栽培技术研究

采用3因素二次饱和—D最优设计方法,研究多年生人工草地栽培措施与生产性能之间的关系,通过测定播种密度、叶面喷施“常乐”益植素日期、播种行距3因素条件下试验的各项参数,建立不同播种密度、不同叶面喷施“常乐”益植素日期、不同播种行距对高寒牧区多叶老芒麦地上部分牧草产量、种子产量关系的函数模型:y1=3.43+0.177x1+0.133x2+0.097x3+0.024x1x2+0.06x1x3-0.02x2x3+0.168x12-0.1x22-0.22x32,y2=49.6+1.2x1-1.9x2+2.2x3+3.3x1x2+3.1x1x3+7.3x2x3-7.7x12-6.9x22+4.9x32,并提出高寒牧区多叶老芒麦高产的农艺措施,即播种密度411～929株丛/平方米、播种行距24～31cm、叶面喷施“常乐”益植素日期6月12日～7月5日。     

铜、铁、锌、锰不同组合水平对鲤鱼生长的影响

试验采用均匀设计U9(95)经60d试验,研究Cu(x1)、Fe(x2)、Zn(x3)、Mn(x4)不同组合水平对鲤鱼生长的影响。结果表明,在本试验条件下,各因素与增重呈显著的回归关系:①y=6.8167+0.021515x4+0.0021885x1x4-0.00009120x2x4+0.00000924x32,拟和度R2=95.1%(P<0.05),最优组合为x1=23.5mg/kg,x2=141.7mg/kg,x3=89mg/kg,x4=31.8mg/kg,此时增重为70.42g,比试验最优组处理7增重高17.05%。②Cu、Fe、Zn、Mn与体增长呈显著的回归关系,y=0.55167+0.0001557x3-0.00019352x1x4-0.0000089x22,拟和度R2=93.9%(P<0.05),最优组合为x1=0.4mg/kg,x2=72.4mg/kg,x3=104mg/kg,x4=24.4mg/kg。各试验组的净增重、相对生长率、饵料系数优于对照组,其中以处理7最优。     

辽宁绒山羊净绒纤维平均细度估测

本文通过分析同一样本绒毛分离前的原绒及与净绒纤维平均细度的相关性,得出了不同年龄公母羊净绒纤维平均细度估测公式。其中,适用于1岁龄公羊的估测公式为y=15.9963-1.9399x+0.1799x~2-0.0037x~3,适用于2岁龄公羊的估测公式为y=12.1845-0.4397x+0.0416x~2,适用于1岁龄母羊的估测公式为y=e(3.6085-13.568/x),适用于2岁龄母羊的估测公式为y=17.2368-1.0026x+0.0576x~2,适用于3岁龄及以上母羊的估测公式为y=0.9587+1.1476x-0.0126x~2。y代表净绒纤维平均细度值,x代表原绒纤维平均细度值。上述公式的准确性分别为91.8%、76.3%、62.3%、76.8%和46.9%。     

非淀粉多糖酶对蛋鸡玉米-杂粕型日粮离体消化能的影响

选用木聚糖酶(x1)、β-葡聚糖酶(x2)、纤维素酶(x3)和果胶酶(x4)4种非淀粉多糖(NSP)酶制剂,利用胃蛋白酶-胰液素法分别研究其对蛋鸡玉米—杂粕型日粮能量的当量调控。结果表明,4种NSP酶对蛋鸡玉米—杂粕型日粮的离体消化能改进值分别为:木聚糖酶0.5442MJ/kg、β-葡聚糖酶0.4791MJ/kg、纤维素酶0.3345MJ/kg、果胶酶0.4457MJ/kg。4种NSP酶的添加水平与离体消化能(y)进行S曲线拟合,其回归方程分别为:y1=10.6219-0.6354/｛1+exp([x1-446.6123)/146.000](｝R2=0.9961);y2=10.5065-0.5687/｛1+exp[(x2-282.9857)/146.599](｝R2=0.9964);y3=10.3612-0.3464/｛1+exp[(x3-468.4880)/93.931]｝(R2=0.9939);y4=10.4684-0.4669/｛1+exp[(x4-367.4321)/100.142]｝(R2=0.9989)。     

AA肉鸡肌纤维直径、嫩度变化与相关性分析

以100只1日龄AA肉鸡为试验材料，分别在2、3、4、5和6周龄随机抽取10只屠宰，测定其胸肌肌纤维直径和剪切力。结果表明胸肌纤维直径与胸肌剪切力随周龄增加而增加,分别建立回归方程为: y=0.6764x2+0.5344x+28.61、y=-0.0693x2+1.9147x+16.016,其拟合精度R2分别为0.9934、0.8423；肌纤维直径与剪切力间存在有较高的相关性，胸肌纤维直径与剪切力的相关系数r=0.8926为强相关,建立多项式回归方程：y=-0.261x2+2.3768x-30.576,拟合精度R2最大为0.9018。     

退化伊犁绢蒿荒漠草地群落特征与地面光谱反射率相关性分析

利用便携式光谱仪,采集围栏内外伊犁绢蒿(Seriphidium transiliense)荒漠草地群落的光谱反射率,并测定其群落数量特征,研究两者之间的相关性,围栏内外对比,并筛选出敏感波段进行回归分析,建立预测模型。结果表明:围封的退化伊犁绢蒿荒漠草地得到了一定恢复;一阶微分后的光谱数据与草地群落的相关性明显提高,归一化不但可以提高相关水平,更加突出了围栏内外的差异;根据筛选出的敏感波段做回归分析,比较显著性和相关性,确定预测模型,围栏外盖度以677.4~729.6nm波段建立,y=-232746x3+65081x2-5386.9x+165,相关系数达到0.82(P0.01),围栏内盖度以622~754.3nm波段建立,y=-1040.5x2+526.78x-8.3912,相关系数为0.73(P0.01);围栏外地上生物量以1 904nm和624.8~734.9nm波段建立,y=0.0773x2-6.5177x+159.41,y=10.46e8.7018x,相关系数分别为-0.86(P0.01)和0.86(P0.01);围栏内地上生物量以622~729.6nm波段建立,y=2875x2-328.02x+46.013,相关系数为0.82(P0.05),而地面光谱反射率及两种处理方法与群落的平均高度、密度相关性较低。     

青藏高原东北缘3种灌木数量性状、 龄级结构及自疏特征

以青藏高原东北缘高寒灌丛优势种金露梅(Potentilla fruticosa)、高山柳(Salix cupularis)和头花杜鹃(Rhododendron capitatum)为对象,通过对其数量性状(株高、冠幅直径、分枝数、单株重、个体分枝重)与年龄结构及自疏特征分析,构建3种灌木株丛生物量估测模型,明确其年龄结构模式,确定3种灌木分枝数和分枝重之间是否存在自疏特征。结果表明:1)植物种群数量性状对其地上部分单株重影响为金露梅高山柳头花杜鹃;2)冠幅直径可作为3种灌木单株重估测模型适宜指标,基于冠幅直径(CD,cm)构建的灌木单株重(PW, kg)估测模型PW_(金露梅)=–0.310+0.014CD,PW_(高山柳)=–1.688+0.033CD和PW_(头花杜鹃)=–0.203+0.013CD;3)头花杜鹃和高山柳属于增长型种群,具一定稳定性,金露梅属于稳定型种群;4)头花杜鹃株丛分枝数和分枝重之间存在明显自疏特征。研究认为,3种灌木的数量性状、年龄结构和自疏特征存在分异特征,是其对高寒生境的长期适应性结果。     

桑树秋季产叶量性状间的通径分析

研究与桑树产叶量相关性状间的相关关系并进行通径分析 ,可为桑树育种在一定目标的基因型选择以及改进栽培方法提供依据。以 2 1个桑品种为材料 ,对秋季株条长 (x1)、株条数 (x2 )、米条长产叶量 (x3 )、公斤叶片数(x4)、节距 (x5)与株产叶量 (y)进行了各变量间的相关分析 ,以及x1、x2 、x3 、x4、x5对株产叶量 (y)的通径分析 ,并进行了二次回归分析。从各性状同株产叶量的相关系数看 ,|r4y|>|r3y|>|r1y|>|r5y|>|r2y|,其中r4y、r3y与r1y达到极显著水平。     

多元线性回归对教师进行量化评价的运用

笔者将安徽科技学院动物科学学院某一自然年度,47位在职教师的信息,即教学质量评价(y)、科研积分(x1)、教学工作量(x2)、学历(x3)、职称(x4)、工作年限(x5)、毕业院校(x6)、性别(x7)转化为数量指标,建立多元线性回归方程y=-1326.16+16.50x1-0.07x2+57.06x3+31.96x4-31.17x5-48.51x6+46.87x7,达到了显著水平(P0.05)。     

台湾泥鳅形态结构及雌雄个体形态差异研究

本文详细描述了台湾泥鳅的外部形态和内部结构,并对其形态指标进行了主成分分析和R-聚类分析,研究台湾泥鳅雌雄形态个体差异。结果表明,胸鳍长和腹鳍长雌雄个体差异显著,胸鳍长/头长、腹鳍长/头长可用方程描述:(1)胸鳍/头长:雌鱼y=0.601x+4.953 2,雄鱼y=1.440 9x-7.606 2;(2)腹鳍/头长:雌鱼y=0.468 1x+3.067 9,雄鱼y=0.735 1x+2.837 2。     

单株小叶黄杨叶片生物量估测模型的研究

试验实测44株小叶黄杨的冠幅、株高和叶片生物量:其中34株用于构建模型,运用Excel 2003对叶片生物产量进行二元回归分析,构建小叶黄杨叶片生物量估测公式;另外10株用于模型验证。结果表明,小叶黄杨叶片生物量与株高相关性不显著(P0.05);叶片生物量与冠幅相关性显著(P0.05),叶片生物量的估测公式Y(g,叶片生物量)=156.12+7.332X(cm,冠幅;P0.05)。     

基于SPOT-VGT NDVI的浑善达克沙地天然牧草时空动态及气温、降水量的耦合效应分析

用SPOT VEGETATION数据分析了浑善达克沙地天然草原牧草2007年时空动态遥感分析。时间上植被指数3月下旬开始有明显变化,植被指数逐渐增加到8月中旬均值达到最高,之后逐渐降低,到12月中旬后植被指数没有明显变化。空间上的植被指数分布规律为植被指数最早明显变化的地区和最后有变化的地区相同,主要分布在研究区东部南部,克什克腾旗、正蓝旗、多伦县、正镶白旗南部、阿巴嘎旗中部。一年中植被指数最高的地方出现在克什克腾旗桦木沟,达到了237。整体的规律为东部高西部低,南部比北部高。NDVI与降水量进行回归分析发现NDVI与降水量的关系符合二次曲线,y=-0.491+1.627x-0.500x2,R2=0.702。NDVI与气温进行回归分析后发现符合线性回归模型,y=-0.039+0.908x,R2=0.819。气温降水量都作为变量时NDVI(y)与气温(x1)降水量(x2)的关系如下、y=-0.038+0.872x1+0.051x2,R2=0.820。三个方程p值均小于0.01,若方程的检验水平取a=0.01,那么y与x的方程具有显著性。     

奶牛乳房线性性状对305天奶量的多元回归分析

选择蚌埠蚂蚁山奶牛场,随机抽取荷斯坦奶牛220头进行6个乳房线性性状即前房附着(x1)、后房高度(x2)、后房宽度(x3)、悬韧带(x4)、乳房深度(x5)和乳头长度(x6)对305d奶量(y)的多元回归分析。结果表明,乳头长度(x6)、前房附着(x1)、后房高度(x2)与305d奶量的相关系数分别为0.1024、0.1020、-0.1207。建立多元回归方程y=6668.45+12.70x1-119.72x2-69.97x3-113.98x4+1.70x5+142.32x6,显著性检验未达到显著水平(P>0.05)。按照自变量偏回归系数误差概率由大到小的原则逐一剔除自变量,建立的最优回归方程y=5063.65+13.13x1-128.37x2+135.78x6达显著水平(P<0.05),自变量偏回归系数的误差概率在10%左右。     

岷县黑裘皮羊体尺与体重的多元线性回归分析

为了有效保护和利用国家二级濒危动物--岷县黑裘皮羊这一地方畜禽品种,试验选取116只3～12月龄的岷县黑裘皮羊为研究对象,其中公羊42只,母羊74只。测量岷县黑裘皮羊的体长、体高、胸围、胸宽、尾宽和尾长等体尺指标,并称量其体重;采用逐步线性回归的方法建立岷县黑裘皮羊体重与体尺的多元线性回归方程。结果表明:各性状之间的表型相关均达到了显著水平(P<0.05);岷县黑裘皮公羊和母羊的多元线性回归方程分别为y=-30.672+0.033x1+0.147x2+0.729x3-0.241x4,y为体重x1,为体高,x2为体长,x3为胸围,x4为胸宽;y=-33.715+0.273x1+0.366x2+0.255x3,y为体重,x1为体高,x2为体长,x3为胸围,回归方程x与y的关系极显著。试验表明,研究所得多元线性方程可以应用于岷县黑裘皮羊良种选育实践。     

基于MODIS-NDVI的草地遥感在内蒙古天然草原植被状况中的应用

以内蒙古天然草原植被为研究对象,结合地面调查结果与同期MODIS-NDVI,建立了草原植被投影盖度与产量的预测模型。结果表明,MODIS-NDVI同植被投影盖度之间具有极显著一元一次线性相关性(P<0.01)回归模型表达式为:y=111.86x+9.1046;同植被产量之间乘幂相关关系也达到了显著水平(P<0.05),回归函数表达式为:y=436.19x1.0113。通过模型估测2008年全区天然草原植被平均投影盖度为31.85%,平均产量为139.49g/m2;全区12盟市天然草原植被平均投影盖度与产量模型预测结果合理。     

AA肉鸡胸肌失水率变化的研究

对1日龄AA肉鸡100只进行饲养,分别在3、4、5、6和7周龄随机抽取8只屠宰,测定其胸肌失水率,建立胸肌失水率(y)和周龄(x)的不同类型的回归方程,利用多项式回归建立估测胸肌失水率回归方程,其中以多项式回归方程y=-1.0318x2+7.0687x+29.486的拟合精度最高(0.9715),效果最好。