基于层次分析熵权法和模糊贝叶斯网络的农民专业合作社资金互助突发事件风险评估

本文通过分析农民专业合作社资金互助突发事件和致因机理,确定了合作社资金互助突发事件的三级风险因子指标,构建了合作社资金互助突发事件的风险评估模型。运用层次分析熵权法确定了各风险因子的权重;并从事件层、状态层和风险层的视角,建立了突发事件模糊贝叶斯网络;最后,通过政府间气候变化专门委员会(IPCC)确立的当量公式实现了量化农民专业合作社资金互助突发事件风险。研究结论表明:合作社内部因子风险发生的概率明显大于外部因子风险发生的概率,内部因子中的道德因子、资金因子和操作因子指标整体风险值较高;外部因子中仅个别指标风险值较高。并从风险认知、风险防控、政府监管、完善政策及应急管理办法等方面提出防范资金互助突发事件风险的建议。     

基于神经网络的蔬菜农药残留风险预警模型研究

为探索基于常规监测数据的神经网络预警模型在农产品传统风险管理中的应用,以2011—2012年我国5省市的蔬菜中农药残留监测数据为样本,采取神经网络方法建立风险预警模型。首先,以产品种类、监测环节、监测时间和蔬菜产地为参考采用专家打分法将样本进行安全性评级,然后将经过筛选和预处理的45种农药监测数据,作为BP神经网络输入层,并根据不安全蔬菜的风险程度,以非常安全(A)、比较安全(B)、基本安全(C)、较不安全(D)和不安全(E)5个等级作为输出层,农药残留数据经过处理整合后得到16个样本,通过对其中14个样本进行拟合训练,得到预警模型及2个验证样本的评分结果分别为2.343 0和3.171 5,与实际评分结果隶属同一安全等级。证明基于客观监测数据的神经网络预警模型对于蔬菜中农药残留的预警是有效的。     

基于模糊层次分析法的区域雷电风险评估方法研究

科学合理的雷电灾害风险评估能有效指导防雷减灾工作,传统雷电风险评估方法对于因素模糊的区域无法确定参数值,不能定量评估区域风险值。本文研究了基于模糊层析分析法的雷电风险评估方法,应用层次分析法提出雷电风险评估三层指标模型,结合模型各风险因子,利用模糊综合算法对区域内雷击风险指数进行计算,得出相对应的雷电风险等级。并通过实例证明,基于模糊层次分析法的区域风险评估在致灾因子的选择上更加灵活,对因素难值难以确定区域的雷电风险评估有较好的适用性。     

临夏市与和政县城市内涝气象预警指标研究

气象风险预警指标的确定是城市内涝气象风险预报预警业务中的关键技术问题。本文根据临夏市政部门2006—2015年城市内涝资料及相应时段临夏城区自动气象站逐小时降雨资料,综合分析了临夏城市内涝的情况和造成内涝的几大因素,对内涝进行了等级划分,并研究了积水深度与降雨强度的关系。结合单站临界雨量法和P-Ⅲ型频率分析法,为城市内涝气象预报预警提供了依据,并建立了具有科学性、本地化、指标数量适度、适于量化的反映城市内涝的预警指标。     

论会计信息系统数据标准化

财务信息系统数据标准是实现财务信息化的基础.制定全国统一的、与国际接轨的、有前瞻性的财务管理信息系统数据标准是我国信息化工作的重要内容.这将大大加快企业会计信息系统和管理信息系统建立的步伐;有利于上级部门对信息汇总、审查;可以解决不同软件模块要进行数据交换的问题;有利于中外信息系统软件数据的交流.会计信息系统的标准数据接口应做到信息的全方位多层次、双向对流式、多形式多格式交换.会计信息系统数据标准化中的安全包括数据安全和网络安全两个基本问题,而数据安全是数据标准化的基础.     

新疆棉花春季冷害风险评估

以新疆棉花春季冷害为研究对象,利用1951—2017年新疆各气象站点逐日数据,依据已有的冷害风险评估指标概念模型,计算棉花春季冷害强度和频率指标,通过将次冷害强度和冷害次频率升尺度为年冷害强度和冷害年频率构建新的冷害风险指标,将原本松散的冷害频率和强度关系体现出来,依据二者之间稳定的函数关系,由冷害年频率等级得到对应的冷害年强度等级,二者相乘作为客观划分冷害风险指标各等级临界阈值的依据。以经度、纬度和海拔高度归一化加合趋势面+温度趋势面订正的新方法实现冷害风险指标的准确推算。研究结果经验证实测风险值和拟合值无明显差异,拟合趋势线R~2为0.96。研究结果对新疆棉花生产布局有一定参考依据。     

广州自然资源监测预警机制与方法研究

自然资源监测预警是推动自然资源治理重心由事后督查转向事前预警的关键。目前，自然资源监测预警以单要素为主，尚未确立系统性的自然资源监测预警机制与方法。通过梳理集成现有规程和研究中的要素指标，围绕数量、质量、生态3大方面，构建自然资源调查监测指标体系；通过趋势分析和风险评估2种方式的系统结合，设计自然资源风险预警机制与模型方法，综合划定风险预警分区。结果显示：广州自然资源数量侵占高风险区主要位于城市建成区周边，质量退化高风险区主要分布在花都区中北部和白云区东南部，生态功能退化高风险区主要分布在从化区西南部和黄埔区南部；提出监测预警结果在国土空间规划中的应用路径，包括实施差异化的风险分级监管，构建自然资源常态化监管机制，打造“数据—规划—决策”管理服务闭环，实现自然资源“监测—预警—调控”一体化。     

水利工程高边坡挖掘施工风险评估

针对传统施工风险评估模型存在的风险指数敏感度低的问题,设计一种新的水利工程高边坡挖掘施工风险评估模型。引入层次分析法确定高边坡挖掘施工风险层级结构,对不同的风险因素进行识别,从而确定各层风险指标,完成对指标体系的构建;对体系中指标进行分级,确定风险评估等级,实现对水利工程高边坡挖掘施工风险的评估。实验结果表明:与传统模型相比,所提模型的风险指数敏感度更高,有效提高了风险评估结果的质量,更适用于水利工程高边坡挖掘施工管理。     

基于案例推理的产品质量安全风险评估研究

为了建立健全产品质量安全风险管理体系，加强产品质量安全风险预警的要求，同时最大程度地利用过去成功的风险评估案例，构建了基于案例推理的产品质量安全风险评估系统。针对某种产品，根据专家的知识建立风险评估指标体系，并将每个评估指标赋权重，计算与案例库中的各个案例相似度，寻找出最大相似度案例，据此，辅助相关人员对目标案例进行风险分析与评估。     

仁怀市景观格局与景观生态风险特征评价

景观格局与景观生态风险评估分析对衡量区域生态安全，建立生态风险预警机制与维护流域生态功能具有重要意义。本研究以仁怀市为研究对象，基于ArcGIS和GeoDa软件平台，采用生态风险评估模型，运用地统计学方法，分析了仁怀市景观格局分布特征，评估了景观生态风险及其空间分异特征。结果表明：(1)林地和耕地是研究区的优势景观类型，占比90%以上，各景观类型空间分异明显；(2)景观生态风险具有明显的空间异质性，人类活动干扰较大的建设用地、耕地和水体景观具有较高的生态风险等级；(3)景观生态风险具有显著的空间集聚效应，Moran’s I值为0.45,“高-高”景观生态风险聚集区沿水体景观和建筑用地景观呈条带状分布格局。该研究结果可为仁怀市景观生态安全格局构建、生物多样性保护区划和酱香酒产业高质量绿色发展空间布局提供重要的科学依据。     

基于改进型神经网络的植物病虫害预警模型的构建

通过对植物病虫害预警模型的相关原理和方法的研究,并结合粒子群算法对后向传播神经网络进行参数优选,构建了基于粒子群和神经网络混合算法的植物病虫害组合预警模型。模型参数：①PSO参数设定：准粒子群算法模型参数的设定主要是对惯性、收敛（约束）、＂认知＂、＂社会＂进行变化与调节。C_1是粒子跟踪自己历史最优值的权重系数,它表示粒子自身的认识,设置为2。C_2是粒子跟踪群体最优值的权重系数,它表示粒子对整个群体知识的认识,设置为2。ξ,η设置为[0,1]区间内均匀分布的随机数。r是对位置更新的时候,在速度前面加的1个系数,设置为1;②BP神经网络输入层节点的确定：预测模型输入层节点为7个,分别代表7个特征指标,即发病面积、稻瘟病发病率、雨量、雨日数、平均温度、平均湿度、光照;③隐含层节点及隐层数的确定：该研究采用3层BP网络,隐层数为1层。将1980～2000年云南省盈江稻瘟病历史数据作为学习样本输入到预警模型,进行训练。隐节点为7时误差最小（1.046）;④输出层节点的确定：预测模型输出层节点为1个,即稻瘟病病情指数（Y）。稻瘟病发生程度分为5个等级：〈10,为等级1;10.1～20.0,为等级2;20.1～30.0,为等级3;30.1～50.0,为等级4;〉50.0,为等级5。预警模型：在构建预测模型时,包括2个过程,即学习过程和预测过程。在学习过程阶段主要在PSO算法对连接权和阈值优化的基础上,通过对样本数据的学习,找到其内在规律性,从而确定各节点间的连接权和阈值。由于选取影响植物病情发病的因子有7个,因此,第i年的输入层就为1个7维向量x_i,即输入层为7个神经元。隐含层确定为1层,输出层为第i＋1年的植物病理病情指数,故为一维向量y_j,因此,输出层的神经元个数为1。预测过程则是根据学习过程已经确定下来的连接权值和阈值,把需预测样本输入训练好的BP网络,通过网络学习后,输出相应的预测值。如需预测第i年植物病情等级,就把第i-1年决定植物病理发生的相应因素输入到该网络模型。即输出就为第i年植物病情发生程度的预测值。测试结果表明预警模型的构建有效且可行,为构建有效的预警平台应用提供了可行的模型结构。     

规模猪场猪繁殖与呼吸综合征(PRRS)风险评估系统的构建

为建立适用于现代规模猪场的猪繁殖与呼吸综合征(PRRS)风险评估方法,以猪繁殖与呼吸综合征病毒(PRRSV)传入猪场和场内循环传播的相关风险因素组成的总体风险为建模系统,将其按层次建成由2个Ⅰ级、8个Ⅱ级和29个Ⅲ级风险指标变量组成的评估指标体系,并以此为基础构建了计算各级指标变量风险值的评估系统。该评估系统通过调查问卷、实地收集和工具辅助3种指标数据采集方法获取猪场PRRS风险相关数据,并计算输出各级指标风险值,提示猪场高风险指标和单一高风险因子,为规模猪场PRRS风险管理决策提供支持。     

基于GIS的动态指标管理在管道风险评价中的应用

为了增强燃气管道风险评价系统的可移植性,基于GIS和XML存储燃气管道失效动态指标数据管理技术,以ArcGIS为开发平台,设计并实现了燃气管道风险评价系统。系统主要由管道数据库管理、管道失效指标动态管理、风险性评价和统计分析4部分组成,具有数据输入与输出、查询统计结果、空间分析等功能,可依据建立的风险评价数学模型对管网进行半定量风险评估,实现对特定区域内管道风险的分等定级,从而为风险预警和事故应急预案的编制提供辅助决策依据。     

福建省引种巨菌草Pennisetum sp.的生物安全性评价

通过分析引进巨菌草的引进途径、生物学特征、潜在危害、引进地的环境经济现状和管理现状等,并遵循重要性、系统性、实用性和可移植性的风险评估原则,建立了由1个目标层、5个准则层、20个指标层构成的引种巨菌草的风险评估体系;通过定量分析模型评估巨菌草在福建省的风险等级和水平.结果表明,引种巨菌草在福建省无入侵风险,可以引进或无须采取防范措施.本研究对菌草的安全引种、大规模种植与生产,提高其经济效益以及我国生物多样性保护具有重要意义.     

基于近似权重计算的网络安全威胁评估方法

传统的AHP方法由于判断值受人为影响因素太大,导致在衡量多因素权重时常常出现结果不一致,影响结论的准确性和评估结果的可信性.本文以网络风险评估中的威胁评估为例,建立基于"威胁对资产的影响-安全属性-攻击"的威胁评估模型,利用层次化的计算模型评估威胁的风险等级,从给出的区间判断矩阵入手,将区间判断矩阵一致逼近到一般的数字判断矩阵,得到各层元素的近似权重.通过实例验证,该方法能精确地、自动量化实时风险势态状况.     

新疆高温热害风险评估研究

为了将高温热害风险等级划分与风险指标空间化推算结果紧密结合,实现精细化的新疆热害风险评估,本文以新疆高温热害作为研究对象,利用1951—2017年新疆各气温站点逐日最高气温数据,以日最高气温≥35℃连续3 d作为高温热害辨识指标,依据已有的自然灾害风险评估概念模型,计算高温热害强度与频度分指标。通过将热害次强度和次频率升尺度为热害年强度和年频率,将原本松散的热害频强关系突显出来,依据二者之间稳定的函数关系,利用热害年频率等级确定相应的热害年强度等级,从而实现热害风险指标各临界阈值的客观划分。将热害年强度与年频率相乘积构建热害风险指标,以地理因子归一化加合的趋势面+温度趋势面订正的新方法实现站点热害风险指标的空间化推算。结果表明,新疆高温热害发生概率按大的地物划分由低到高顺序依次为山脉<湖泊<绿洲<沙漠<土质荒漠<荒漠盆地。结果经验证,模型模拟热害风险指标值与站点实测计算值之间无明显差异,两者散点图线性拟合R2为0.97,证明研究结果具有较高精确性且对新疆地区人民生产生活具有重要参考价值。     

关于建立农产品质量安全风险预警机制的思考

通过对农产品质量安全风险预警的理论探讨,本文提出从信息收集、风险评估、信息发布、决策处置4个方面构建农产品质量安全风险预警机制,并结合我国实际,强调要重点把握好全产业链管理、预防为主、信息独立、质量安全责任制、信息共享等5个方面的问题。     

基于GB/T 27512-2011的管道设计审查阶段风险评估

管道设计审查阶段的风险评估,可使管道在建设初期消除一些安全隐患,预估后期可能出现的问题,及早做好预警措施和方案。通过管道风险评估规范分析对比,介绍现有国家法规对城镇燃气管道设计审查阶段风险评估的规定,通过实际工程应用,基于GB/T 27512-2011《埋地钢质管道风险评估方法》分别对管道的失效可能性(包括设计控制、施工控制、第三方破坏控制、腐蚀控制)以及管道的失效后果进行风险评估,最终获得该管道在设计审查阶段的风险值和风险等级,同时根据各因素分值分布情况对管道设计施工提出降低风险的措施,保障管道的安全运行。     

外来植物入侵红树林生态系统风险评估体系的构建及应用

在文献查阅和实地调查的基础上,结合前人在外来物种入侵风险评估方面的研究成果,针对外来植物入侵红树林生态系统特征,建立了外来植物入侵红树林生态系统风险评估指标体系。该指标体系由准则层5个部分、指标层17个指标构成,分别从外来植物引入阶段、适生阶段、散阶段、危害阶段和防治阶段进行评估。并对互花米草入侵广西山口红树林保护区进行示范评估,其评估风险分值为86,入侵风险等级为一级,极高风险,应禁止引进袁实行检疫。构建的体系能够较客观地反映外来植物的风险 等级水平。     

棉花障碍型冷害风险评估

【目的】评估新疆棉花障碍型冷害精细化风险,为新疆棉花种植业规避冷害提供科学依据。【方法】以1951~2015年新疆66个农业气象站点逐日数据为基础,利用并分析MODLT1M中国1KM地表温度月合成产品2000~2016年每年9月LTN AVG数据资料,以日平均气温连续3 d≤20^oC为棉花障碍型冷害判定指标。根据已有的冷害风险评估指标概念模型,计算冷害强度与频率分指标。通过将次冷害强度和次冷害频率升尺度为年冷害强度和冷害年频率构建综合冷害风险指标,将原本松散的冷害频率和强度关系突显出来,依据二者之间的稳定函数关系,确定冷害年频率等级来对应冷害年强度等级,划分冷害风险指标各临界阈值。以地理因子归一化加合趋势面+温度趋势面校正的方法,准确推算新疆棉花冷害风险指标。紧密结合风险等级划分与风险指标推算结果,评估新疆棉花冷害风险。【结果】新疆棉花障碍型冷害发生风险北疆高于南疆和东疆,北疆西部沿天山一带棉花种植区冷害风险自西向东逐渐增加。模型模拟冷害风险指标值与站点实测计算值之间无明显差异,两者散点图线性拟合R²为0.97,结果准确。【结论】研究构建的评估方法能够实现对新疆棉花障碍型冷害风险的客观评价,所构建的方法论不仅适用于棉花,还可适用于其他作物冷害的风险评估。