宝鸡市区大气污染物浓度特征及与气象要素的关系

根据宝鸡市区2014~2016年大气污染物的监测数据,分析了宝鸡市区大气污染物浓度变化特征,并探讨了气象要素与大气污染物浓度的相关性,以期为宝鸡市大气污染防治提供科学依据。结果表明:PM_(2.5)和PM_(10)浓度变化与AQI呈显著负相关,PM_(2.5)和PM_(10)为首要污染物,PM_(2.5)/PM_(10)浓度比值越大,宝鸡市大气污染越严重。AQI和大气污染物(除O_3外)的浓度年际变化基本呈"U"型变化特征,O_3的年际和季节浓度变化特征则与其他大气污染物相反。大气质量的季节变化从差到好依次为冬季、春季、秋季、夏季。大气污染物(除O_3外)与气温、风速呈负相关,气温高和风速大有利于大气污染物的扩散稀释。相对湿度的增加可减缓污染物的扩散,致使污染物的堆积。PM_(10)、SO_2与相对湿度呈负相关,相对湿度越大,PM_(10)的沉降和SO_2转化过程也越易发生。O_3与气温、风速呈正相关,与相对湿度呈负相关。宝鸡市区的季节风频变化以西风、西北及北风为主,冬季东南风频的增加会加重市区冬季的大气污染。     

云凝结核浓度对一次梅雨锋降水影响的数值模拟

利用WRF模式(V3.6),采用WDM6双参数微物理方案对2012年7月2~3日江淮地区的一次持续性梅雨锋暴雨过程进行数值模拟,对不同初始云凝结核(CCN)浓度背景下的地面累积降水量和云中微物理过程进行对比分析。结果表明,初始CCN浓度在一定程度上影响了降水的微物理过程,进而影响降水量;当背景CCN浓度增加时,在降水前期引起云滴半径减小,云滴转化效率变低,抑制暖云降水,后期冷云过程得到加强,大量冰相粒子生成,最终导致降水增加。     

2014年重庆市大气污染物浓度变化特征及其与气象条件的关系简

根据重庆市2014年1月-12月大气空气质量指数（AQI）以及大气首要污染物PM2.5,PM10,CO,SO2,NO2和O3等相关数据,分析了重庆市大气污染物浓度的变化特征,并结合月平均降水量、平均气温、日照时数、平均相对湿度、平均风速和平均气压等气象数据,运用相关分析法,研究气象要素对重庆市大气污染物的影响.研究结果表明:AQI和PM2.5,PM10质量浓度变化在月尺度上呈明显的“U”型变化,表现为两端高中间低的态势;季节变化尺度上,冬季最高,夏季最低,即夏季空气质量最好,冬季空气污染最严重;PM2.5和PM10质量浓度显著相关,相关系数达0.99,PM2.5对PM10贡献较大,两者质量浓度的比值达0.80.PM2.5和PM10质量浓度与平均相对湿度正相关,主要是因为相对湿度越大越有利于颗粒物的形成;与...     

宝鸡市区大气污染物浓度特征及与气象要素的关系

根据宝鸡市区2014²016年大气污染物的监测数据,分析了宝鸡市区大气污染物浓度变化特征,并探讨了气象要素与大气污染物浓度的相关性,以期为宝鸡市大气污染防治提供科学依据。结果表明:PM_(2.5)和PM_(10)浓度变化与AQI呈显著负相关,PM_(2.5)和PM_(10)为首要污染物,PM_(2.5)/PM_(10)浓度比值越大,宝鸡市大气污染越严重。AQI和大气污染物(除O_3外)的浓度年际变化基本呈"U"型变化特征,O_3的年际和季节浓度变化特征则与其他大气污染物相反。大气质量的季节变化从差到好依次为冬季、春季、秋季、夏季。大气污染物(除O_3外)与气温、风速呈负相关,气温高和风速大有利于大气污染物的扩散稀释。相对湿度的增加可减缓污染物的扩散,致使污染物的堆积。PM_(10)、SO_2与相对湿度呈负相关,相对湿度越大,PM_(10)的沉降和SO_2转化过程也越易发生。O_3与气温、风速呈正相关,与相对湿度呈负相关。宝鸡市区的季节风频变化以西风、西北及北风为主,冬季东南风频的增加会加重市区冬季的大气污染。     

新乡市2种常见绿化植物叶片及叶面降尘的硫含量研究

用多重比较法分析新乡市不同功能区栾树和女贞叶片硫含量与叶面尘中硫含量有无显著性差异,拟合叶片硫含量与大气污染物硫浓度以及叶面尘中硫含量之间一元生物监测的数学模型,利用多元回归分析法建立3者之间的关系。结果表明:与清洁区相比,不同功能区栾树和女贞叶片硫含量、叶面降尘硫含量和大气硫浓度差异显著或极显著;一元生物监测数学模型显示,栾树和女贞叶片硫含量与叶面降尘硫含量均呈显著相关(R~2=0.881 2、0.647 1),栾树和女贞叶片硫含量与大气硫浓度分别呈极显著相关(R~2=0.951 6)和显著相关(R~2=0.753 2);二元生物监测数学模型显示,栾树和女贞叶片的硫含量与叶面尘的污染元素硫含量以及大气污染物硫浓度均呈极显著相关(R~2=0.920 2、0.923 3)。     

西安市2006～2015年大气污染物变化特征及与气象条件的关系

采用西安市环境监测站2006~2015年大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)的日均浓度观测资料,分析了3种大气主要污染物不同时间尺度的变化规律;同时结合西安地面气象观测资料、高空逆温强度,研究了西安市大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)质量浓度与气象条件的关系。结果表明:2006~2015年西安市SO2年平均质量浓度呈缓慢下降趋势,NO2和PM10年平均质量浓度呈逐年缓慢上升的趋势。大气主要污染物质量浓度的季节变化一致,都是夏季低,冬季高。风速和气温与大气主要污染物浓度之间存在着明显的负相关关系,逆温强度和大气主要污染物之间存在正相关关系,降水对大气污染物有明显的清除作用。     

新乡4种主要绿化树种叶片硫含量与大气污染物硫浓度的关系研究

用多重比较法(LSD法)分析豫北地区不同功能区毛白杨、三球悬铃木、国槐和小叶白蜡叶片与叶面尘中硫含量、大气硫浓度的差异,分别拟合叶片硫含量与叶面尘中硫含量、叶片硫含量与大气硫浓度之间的回归模型,并利用多元回归分析法建立三者之间的关系。结果表明:4种绿化树种叶片硫含量和叶面降尘中的硫含量均随大气硫浓度的增加而增加,增加幅度由大至小依次是毛白杨、国槐、三球悬铃木和小叶白蜡;毛白杨、三球悬铃木、国槐和小叶白蜡叶片硫含量与叶面降尘中硫含量拟合一元回归模型的决定系数(R2)依次为0.917、0.951、0.956和0.890;4种绿化树种叶片硫含量与大气硫浓度拟合一元回归模型的R2分别为0.950、0.932、0.909和0.887;4种绿化树种叶片硫含量、叶面降尘中的硫含量与大气硫浓度三者拟合二元回归模型R2分别达0.978、0.960、0.967和0.899。所有模型的F检验均达到极显著水平,因此,绿化树种叶片及其叶面降尘均可作为大气硫化物污染的有效生物指示剂,可为区域环境监测提供理论参考。     

西安市2006～2015年大气污染物变化特征及与气象条件的关系

采用西安市环境监测站2006²015年大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)的日均浓度观测资料,分析了3种大气主要污染物不同时间尺度的变化规律;同时结合西安地面气象观测资料、高空逆温强度,研究了西安市大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)质量浓度与气象条件的关系。结果表明:20062015年大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)的日均浓度观测资料,分析了3种大气主要污染物不同时间尺度的变化规律;同时结合西安地面气象观测资料、高空逆温强度,研究了西安市大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)质量浓度与气象条件的关系。结果表明:2006²015年西安市SO2年平均质量浓度呈缓慢下降趋势,NO2和PM10年平均质量浓度呈逐年缓慢上升的趋势。大气主要污染物质量浓度的季节变化一致,都是夏季低,冬季高。风速和气温与大气主要污染物浓度之间存在着明显的负相关关系,逆温强度和大气主要污染物之间存在正相关关系,降水对大气污染物有明显的清除作用。     

天门市PM2.5和PM10颗粒污染物特征及其预测模型

利用2017年1月1日至2020年5月30日PM2.5、PM10大气颗粒污染物质量浓度逐时监测数据,分析了大气颗粒污染物与气温、降水、相对湿度和风速风向等气象因子的关系.结果表明,PM2.5和PM10颗粒物质量浓度与 日平均气温呈先上升后下降的关系,10℃以下颗粒物浓度随着气温的上升而升高,而10℃以上随着气温的逐渐升...     

气温对大气主要污染物的影响

以2009年石嘴山市的环境空气质量自动监测系统获取的监测结果为数据支撑,阐明石嘴山市大气主要污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)的逐月变化特征,在此基础上,分析了石嘴山市大气污染物浓度与气温条件的关系。结果表明:石嘴山市各污染物浓度具有冬强夏弱的变化规律,气温与污染物浓度具有较好的负相关。     

阴天条件下河北地区大气气溶胶粒子分布特征分析

利用2007年春季在河北省中南部地区2架次飞机探测资料,分析了该地区阴天情况下大气气溶胶粒子浓度和谱的分布特征。结果表明,南支槽和华北低涡天气系统下气溶胶粒子浓度随高度的增加总的趋势是减小的,但如果高空有卷层云存在时,出现随高度增加而增加的现象。逆温层底存在气溶胶和云滴的明显累积。受复杂天气系统的影响,气溶胶粒子谱由于上升气流或乱流的扰动,呈多峰型分布。     

新乡绿化树种叶片与叶面降尘中的氯含量协同监测大气氯浓度研究

通过对新乡市内主要街道、公共绿地、公园和居民区进行调查,选择加拿大杨、银杏、红叶石楠、枇杷和紫叶李这5个较为常见的绿化树种作为供试树种,采用多重比较法对不同功能区5个绿化树种叶片与叶面降尘中的氯含量、大气中氯浓度进行分析。结果表明:5个绿化树种叶片氯含量和降尘中的氯含量均随大气氯浓度的增加而增加,增加幅度由大至小依次是加拿大杨、银杏、红叶石楠、枇杷和紫叶李;一元回归方程显示,加拿大杨、银杏、红叶石楠、枇杷和紫叶李叶片的氯含量与降尘中氯含量的相关性均极显著,5种植物的叶片氯含量与大气氯浓度的相关性也均极显著;二元回归方程显示,5种绿化树种叶片氯含量与降尘氯含量、大气中氯浓度三者拟合的相关性均极显著。所有方程的F检验均达到极显著水平。因此,绿化树种叶片及其叶面降尘均可作为大气氯化物污染的有效生物指示剂,可为区域环境监测提供参考。     

河北省气溶胶与云微物理结构的飞机探测个例分析

通过对2008年4月21日河北省正定1次飞机探测气溶胶垂直分布和云微物理结构的资料进行分析,结果表明：探测的气溶胶数浓度为10^2～10^3个／cm^3,平均直径为0．19～0．70μm;云滴数浓度为10^0～10^2／cm^3,云滴平均直径为4～15μm。边界层是气溶胶和云凝结核（CCN）最密集处,云区为1176～2465m,云底云滴数浓度低,蒸发释放核膜态粒子使得气溶胶进入云层后数浓度减少幅度较小,另云滴对CCN有消耗作用。气溶胶平均谱基本为双峰型,高层云区云滴增加促使气溶胶由核膜态向积聚模态、粗模态转变。云滴谱较复杂,具有单峰型和双峰型,云顸平均谱最宽。     

陕西省大气环境质量综合评价

对陕西省大气环境中二氧化硫、氮氧化物、总悬浮颗粒物和降尘等4种主要污染物年平均浓度的变化趋势进行分析,并利用综合指数法对陕西省2004～2009年大气环境质量状况进行了综合评价。结果表明,陕西省大气环境污染物中的二氧化硫和降尘变化较为平缓,氮氧化物总体呈上升趋势;陕西省大气环境质量向良性方向发展。从政府决策、企业整治等方面提出了改善陕西省大气环境质量的具体措施。     

拉格朗日烟团空气质量模式系统气象要素模拟验证

侧重介绍拉格朗日烟团空气质量模式系统及其在北京的应用.这套模式系统充分考虑了天气系统与中、小尺度气象过程对污染物之输送、扩散、转化和迁移过程的影响,区域与城市尺度之间大气污染物的相互影响,以及污染物在大气中的气相与液相化学过程、气溶胶过程和干湿沉积过程对污染物浓度时空分布的影响.在空气质量模拟方面,采用烟团函数分割方法,垂直坐标采用地形追随坐标.可以模拟区域与城市尺度大气气溶胶、对流层臭氧、酸雨、能见度和常规污染物的浓度.在环境风险预警与应急过程中,能为政府提供可靠的环境空气质量及暴露水平数据.通过对比气象要素(风向、风速和露点温度)的模拟值与观测值,结果表明,模拟值与其相应的观测值具有很好的线性关系,相关系数分别为0.95,0.74,0.94.这套模式系统将诊断模型与中尺度模型相耦合,对城市区域的环流特征和边界层结构具有很好的模拟能力,同时能够较真实地模拟下垫面非均匀性对大气边界层结构和局地天气条件的影响.     

空气污染天气过程与气象要素的关系研究

本文基于环境空气质量监测数据和气象观测数据,对2017年3月北京地区一次空气污染过程的特征、天气形势以及气象要素特征等进行了综合分析。结果表明,天气形势静稳、缺少北方冷空气南下、逆温、扩散条件差、以南风为主等是污染物累积阶段的大气环流特征,也是导致北京地区空气污染的主要原因。气象要素与污染物扩散、稀释联系紧密,风速越大,污染物浓度扩散稀释越快,空气质量指数越低;逆温强度增大,污染物浓度升高,污染加重;降水量对于空气污染物浓度具有一定稀释作用。     

拉格朗日烟团空气质量模式系统气象要素模拟验证

侧重介绍拉格朗日烟团空气质量模式系统及其在北京的应用。这套模式系统充分考虑了天气系统与中、小尺度气象过程对污染物之输送、扩散、转化和迁移过程的影响,区域与城市尺度之间大气污染物的相互影响,以及污染物在大气中的气相与液相化学过程、气溶胶过程和干湿沉积过程对污染物浓度时空分布的影响。在空气质量模拟方面,采用烟团函数分割方法,垂直坐标采用地形追随坐标。,可以模拟区域与城市尺度大气气溶胶、对流层臭氧、酸雨、能见度和常规污染物的浓度。在环境风险预警与应急过程中,能为政府提供可靠的环境空气质量及暴露水平数据。通过对比气象要素（风向、风速和露点温度）的模拟值与观测值,结果表明,模拟值与其相应的观测值具有很好的线性关系,相关系数分别为0．95,0．74,0．94。这套模式系统将诊断模型与中尺度模型相耦合,对城市区域的环流特征和边界层结构具有很好的模拟能力,同时能够较真实地模拟下垫面非均匀性对大气边界层结构和局地天气条件的影响。     

冬季供暖对沈阳市各功能区4种大气污染物浓度的影响

[目的]研究冬季供暖对沈阳市不同功能区4种大气污染物浓度的影响。[方法]根据沈阳市2013年全年11个监测点位的PM10、PM2.5、SO2、NO2实时监测数据,分析4种污染物浓度的月变化规律,并应用主成分分析方法对供暖期和非供暖期该市6类功能区4种污染物对各功能区的影响进行分析。[结果]污染物PM10、PM2.5、SO2的浓度受供暖影响月变化明显,NO2的浓度受供暖及降水的双重影响月变化规律与其他3种污染物有较大不同;供暖期工业区各类污染物浓度最高,商业交通居民混合区供暖期和非供暖期各类污染物浓度均较高,供暖期农村和风景名胜区较其他点位污染物浓度最低;农村、商业交通居民混合区点位NO2浓度最高。[结论]该研究可为进一步调控与治理沈阳市大气污染提供理论支撑。     

牡丹江市污染物浓度变化与气象要素关系分析

利用牡丹江市(2005—2011年)大气污染物(SO2、NO2、PM10)浓度实际监测数据及同期地面气象要素场资料、天气图资料,分析了污染物浓度变化与气象条件的关系。结果表明,夏季降水对污染物的稀释有一定影响,1.0 mm以下降水对污染物的稀释作用不明显。但降水量R≥10 mm时降水对污染物的稀释作用较大,一些污染物浓度减少概率占60%以上。当风速小于1 m/s时,污染物浓度明显偏大,冬季浓度是夏秋季节浓度的2倍多。     

农药污染场地修复过程中近地面大气气态污染物含量变化特征及影响因素

[目的]研究农药污染场地修复施工过程中大气中污染物的含量变化,揭示其主要影响因子和变化规律,为农药类污染场地修复过程中的大气二次污染防治提供科学依据。[方法]以典型农药化工类退役场地土壤修复工程为依托,基于对场地土壤污染和修复施工工程的综合分析,在整个施工期间,对场地大气进行采样检测,采用相关分析和回归分析等统计学方法,对场地大气中气态污染物的组成和含量变化及其影响因素等进行了研究。[结果]场地大气中主要气态污染物包括苯乙烯、甲苯、乙苯、二氟二氯甲烷、氯仿、1,4-二氯苯、1,3-二氯苯、氯代甲苯、环己烷、乙酸乙酯、2-丁酮和二硫化碳等挥发性有机污染物(VOCs)。场地大气气态污染物含量在修复后期(2014年6月至2015年1月)明显高于修复前期(2014年1—6月)。[结论]修复施工期内污染土壤的开挖量是影响污染物浓度变化的关键因子,阶段开挖土方量对污染物浓度变化的影响尤为显著,开挖土方量越大,污染物浓度越高;气温和风速也是影响污染物浓度变化的主要因素。气温越高,风速越小,污染物浓度越高。