灌区灌溉设计频率分析计算方法研究

灌区灌溉设计中，常用降雨量进行频率分析来选取灌溉设计保证率及其对应典型年。这种方法存在一定缺陷。针对这种情况，推荐使用对灌区作物净灌溉需水量（中称缺水量）进行频率分析。它可以充分考虑到降雨时空分布的影响，更具合理性。     

灌区灌溉设计频率分析计算方法研究

灌区灌溉设计中 ,常用降雨量进行频率分析来选取灌溉设计保证率及其对应典型年。这种方法存在一定缺陷。针对这种情况 ,推荐使用对灌区作物净灌溉需水量 (或称缺水量 )进行频率分析。它可以充分考虑到降雨时空分布的影响 ,更具合理性     

考虑未来降水的南方水稻灌溉风险决策节水效果分析

提高降雨利用率是节约灌溉用水的一种有效途径。提出了一种考虑未来降水的灌溉风险决策方法,以广西青狮潭灌区为例验证这一方法的节水效果。收集了桂林站2013-2014两年早稻和晚稻生育期逐日对未来7d的气象预报数据和相应时段的气象观测数据,推求了两年淹灌和间歇灌溉两种灌溉模式下采用常规灌溉决策和风险灌溉决策的灌溉制度,并分析了风险决策的节水效果。结果表明,早稻和晚稻平均降低灌水量23.5和21.9mm,节水分别为38.3%和6.7%。采用风险决策可以避免因灌后遇雨造成的灌水浪费,从而减少灌溉用水量、排水量以及灌水次数。     

水稻间歇灌溉试验研究

稻田间歇灌溉和其它水分管理模式的对比试验研究指出，相对而言，水稻间歇灌溉水分管理模式最节水，且灌水次数及田间排水量最少；其节水的机理在于提高降雨利用率、减少稻田渗漏量和腾发量。     

水稻大田智能灌溉控制系统设计

农业灌溉在农业生产中起着至关重要的作用,随着农业信息化步伐的加快,发展智能田间信息系统已成为智慧农业发展的必然需求,但水资源的短缺、现有大田灌溉系统智能化程度不高,控制精度不足已成为水稻灌溉现代化进程中的一大障碍。基于此,本文开发了一套适合水稻大田的智能灌溉控制系统,经过实地验证,该系统节水效果显著,控制精度高,整套系统可扩展性、适应性强,交互操作性好。     

考虑降雨有效利用的水稻灌溉模式的优化

为充分利用有效降雨挖掘农业节水潜力,以湖北漳河灌区为例,提出一种考虑降雨有效利用的水稻灌溉模式的优化方法,根据长系列历史气象数据对传统淹灌模式进行分阶段优化,改变各生育阶段控制水层深度,寻找最大利用降雨兼顾减少灌水次数的最优水层深度组合并分析节水原因及效果.结果显示,优化后适宜水层下限比优化前低10 mm,降雨后最大蓄...     

降雨预报准确度分析及其在水稻节水灌溉决策中的应用

针对未来降雨存在不确定性的问题,为提高降雨利用率,收集了中央气象台2011年5月31日至10月6日桂林市未来4d降雨预报值及桂林气象站实测降雨数据,分析了各等级降雨预报的准确度及其在水稻灌溉决策中的应用.结果表明,预见期1～4 d无雨预报准确率最高,平均可达81.4％,小雨预报为33.7％,中雨以上较低;小雨预报平均空报率为44.1％,中雨预报为81.7％,大雨预报为57.3％;无雨预报平均漏报率为18.6％,小雨预报为22.2％,中雨预报为18.3％,大雨预报为28.6％.当预报为无雨或小雨时,如达到灌溉标准的下限则可直接按计算灌水定额实施灌溉;预报为中雨及以上量级降雨量时,应适当减少灌水定额以降低灌后遇雨形成的灌水浪费,同时需注意避免降雨空报使作物受旱减产.降雨预报具有一定的精度,在进行水稻灌溉决策时应加以利用.     

水稻灌溉效益分摊系数试验研究

通过试验方法，选择不同的降雨年型，系统地分析了淠史杭灌区不同降雨年型的灌溉增产率，灌溉效益扮摊系数；找出了水稻灌溉效益分摊系数与水稻生育期降雨量，灌水量之间的经验公式，对本地区及气候条件相似地区具有一定的参考价值。     

土壤含水量(土壤湿度)数据在智能灌溉决策系统中的应用研究

土壤含水量是灌溉管理中最基础的数据。讨论了智能灌溉决策中对土壤含水量数据的客观需求,如何采集、处理可供智能灌溉决策系统使用的土壤含水量数据。     

灌区水稻节水灌溉技术分类调查研究

阐述了灌区水稻各类节水灌溉技术原理 ,介绍具体的操作技术要点和配套技术要求。各类灌溉模式在各地较大面积上推广应用 ,都取得了不同程度的增产、节水、节能效果 ,可供相关地区推广应用时参考     

基于云平台的智能灌溉控制系统研究

水肥作为影响作物生长的两大主要因素,其管理合理与否直接影响到作物的产量与品质。针对目前我国农业水肥管理中普遍存在的管理模式粗放、自动化程度低、水肥浪费严重等问题,借助无线通信技术、自动控制技术及传感器技术等现代技术,开发了一套集田间信息采集、远程自动控制、设备运行状态监测及灌溉过程调控等功能于一体的智能化灌溉控制系统,有效提高了田间管理的自动化程度和精细化水平,同时还可以对系统和各轮灌区的用水用电量进行精准计量,为灌溉水价计取和农业水价综合改革提供数据支撑,符合现代农业的发展需求。      

南方水稻生育期降雨预报准确率评价及节水灌溉策略分析

以江西省赣抚平原灌区为例,收集了中央气象台2012—2015年的三季早稻和晚稻生育期内未来7 d降雨预报数据和实际观测降雨数据,采用正确率、漏报率、空报率、TS评分及ROC对降雨预报准确率进行评价,在此基础上提出相应的节水灌溉策略.结果表明:水稻生育期晴雨预报正确率达76.3%,早稻的漏报率总体低于晚稻,空报率高于晚稻,小雨TS评分相差较小,中雨及以上量级降雨晚稻明显小于早稻;1~7 d预见期的ROC下的面积都大于0.5,表明命中率大于虚警率,都有正的预报价值,可用于灌溉管理.返青期、乳熟期和黄熟期早稻的正确率为80.1%~88.6%,如果预报结果在小雨及以上量级可不灌或少灌;分蘖前期、分蘖后期、拔节孕穗期和抽穗开花期的正确率稍低,为64.9%~77.2%,此期间如果遇连续无雨和小雨预报可按照需水量进行灌溉,如果预报2~3 d内有中雨或以上降水则应减少灌溉量;早稻与晚稻相比虽然预报的准确度较低,但降雨预报次数和实际降雨次数更多,尤其遇到中雨及以上量级预报时,可适当减少每次灌溉的水量.考虑降雨预报的准确度进行灌溉决策既可充分利用天然降雨,又可避免灌水浪费,从而达到节水增效的目的.     

云南省水稻灌溉用水定额等值线图研究

分析了灌溉用水定额的内涵以及确定方法,并利用云南省30个典型县的水稻灌溉用水定额数据,分别用克里金（Kriging）法和距离反比法插值并绘制云南省水稻灌溉用水定额等值线图,对两种插值结果进行比较表明：克里金法插值优于距离反比法。     

南湾灌区灌溉用水与降雨量关系分析

通过分析南湾灌区灌溉用水资料,推求出灌溉定额与降雨频率的关系式,绘制不同降雨情况下不同灌溉面积的灌水量图及逐旬分配比例,可供灌区制定用水计划及水库调度运用参考。     

灌溉模式选择智能决策支持系统软件研制

为了提高灌区规划中节水灌溉模式选择的科学准确性 ,减少计算工作量 ,将计算机应用到专业领域 ,并以半结构多目标模糊优选为理论基础进行了灌溉模式选择智能决策支持系统软件的开发研制。其成果在典型灌区进行了试用 ,取得了良好的效果。     

日光温室黄瓜智能灌溉控制指标研究

在日光温室中进行了不同灌溉土壤水分上、下限对黄瓜生长、生理指标、产量以及品质的影响的试验。在前期试验研究的基础上,在结瓜期设置了3个处理,灌溉土壤水分分别控制在75%~85%FC、70%~80%FC、65%~75%FC之间。研究结果表明:在结瓜期3种灌溉水平下的产量分别为:67.637、59.559、52.898 t/hm2,作物水分利用效率分别为:22.03、21.53和20.42 kg/m3。不同的灌溉水平对黄瓜的产量有显著差异,而对水分利用效率并没有形成显著差异。综合考虑不同灌溉水平对黄瓜产量、品质、水分利用效率等方面的影响,认为结瓜期灌溉土壤水分保持在75%~85%FC之间为宜。     

基于WSN和GSM的智能灌溉控制系统设计与实现

针对干旱区滴灌系统中智能灌溉和远程自动化的需求,基于无线传感器网络(WSN)和全球移动通信系统(GSM),设计并研发了一套可自动控制现场设备的智能灌溉控制系统。系统中的WSN将低功耗的现场控制单元和数据采集单元与节能型路由协议结合,延长了WSN农田信息采集的生命周期;基于GSM中的SMS(Short Messaging Service)技术,将需求命令下发到上位机控制平台;系统通过处理灌溉区的相关环境数据并进行分析,进行一定的自学习及再学习,可实现对现场设备自动控制。在新疆喀什市麦盖提县规模化节水灌溉增效示范基地的应用试验结果表明:该系统能适应恶劣的自然环境,操作简易,具有较好的鲁棒性,可进行广泛的推广应用。