水稻褐飞虱种群动态模拟模型及其有效性检验

利用田间系统调查资料和文献报道资料,组建了水稻褐飞虱种群动态模拟模型,该模型采用生理时间、主要成分包括迁入种群的迁入时间、数量和格局;密度、生育阶段、温度、天敌和人为措施对死亡率和生殖力的影响;密度、生育阶段和短翅型比及迁出率的关系.有效性检验表明,该模型模拟的种群时间和数量动态与实际观察动态相似,在对比检验的10组历史资料中,模拟预测的全部主害代高峰期和9组主害代高峰虫量与实测值相符.实测种群动态与模拟种群动态间的差异表明,深入研究秋季低温对生殖力和死亡率的持续影响,研究田间天敌作用的正确评价及水稻生长模型,将有助于理解和预测褐飞虱的种群动态.     

基于分裂算子的遗传算法的超临界机组模型的解耦仿真

以某厂1 000MW超临界机组为研究对象,针对协调控制系统的多变量、强耦合的特点,对其模型进行了解耦分析,并采用引入分裂算子的自适应遗传算法进行参数辨识,得到目标函数的全局最优解。MATLAB仿真结果表明:引入分裂算子的自适应遗传算法能够很好地消除变量之间的耦合影响,符合机组在额定工况条件下的动态特性。     

农田害鼠长期运动规律与持续控制技术研究

根据临海市1985—2004年农田鼠情监测情况,阐述了农田鼠类种群结构时空变化特征,揭示了农田鼠类运行的四个阶段特征以及长期运动规律,创建了鼠类种群数量变动的Logistic模型:Y(t)=22.8818/(1 0.1038e0.2219X)、X=｛1,2,3,……,n｝。提出了以农田生态调节为基础、积极保护利用天敌为重点、推广群众性测报防治为关键、改进药物灭鼠技术和因地制宜分类做好防治为保障的持续控制技术。2000—2004年推广应用面积8.04万hm2,将农田鼠密度控制在3%以下,将农田鼠害率持续控制在0.5%以下。     

辽宁章古台樟子松生长过程分析

樟子松Pinus sylvestris var.mongolica引种至沙地,经过60多年的生长已经到了生命周期的末期。及时总结第1代沙地樟子松的生长过程,可以更好地为沙地樟子松的推广、更新、经营管理提供理论依据。选择引种地辽宁章古台不同立地条件下30 a以上樟子松人工林标准地（11块）的平均木作为解析木（11株）,求解Richards模型的参数并检验模型的拟合性,运用建立的Richards模型求解沙地樟子松的各种特征值,从而揭示沙地樟子松的生长进程。结果表明:①樟子松的生长能够用Richards模型很好地模拟,残差符合正态分布,显著性均大于0.05。模型的参数值分别为树高:14.179,0.084,2.803;胸径:19.379,0.075,1.712;材积:0.296,0.062,5.926。②引种到章古台沙地的第1代樟子松,树高在第12.3年连年生长量达到最大值0.54 m·a-1,第21.4年平均生长量达到最大值0.39 m·a-1;胸径平均在6.6 a后开始生长,第14.0年连年生长量达到最大值0.77 cm·a-1,第26.0年时平均生长量达到最大值0.47 cm·a-1;材积生长在12.0 a之前生长缓慢,第29.0年其连年生长量达到最高值0.007 4 m3·a-1,平均生长量在第47.0年达到最大（即林木数量成熟年龄）,最大平均生长量达0.004 5 m3·a-1。樟子松引种到章古台后,生长进程加快,生命周期缩短,成熟期提前。     

作物生长模型同化SAR数据模拟作物生物量时域变化特征(英文)

生物量是监测作物长势的一个重要指标,可以反映作物的生长状况,和作物产量有密切关系。遥感获取生物量的方法之一是通过基于矢量辐射传输方程的微波冠层散射模型反演,但多数模型反演方法并未考虑作物生物量在不同阶段的变化特征。运用数据同化方法,将 SAR 数据提取的生物量信息和作物生长模型结合,描述作物生物量与时间变化的关系,提高生物量估测精度。通过分析生物量和 SAR 数据提取的后向散射系数的时域变化关系建立反演模型估算生物量。在构建代价函数的基础上,采用共轭梯度法对生长模型参数进行优化,使模型估算的生物量和SAR 数据反演的生物量差值最小。结果表明,引入 SAR 数据修正后的作物生长模型模拟生物量和实测值的时间分布基本吻合,且比未引入 SAR数据的结果精度有明显提高。因此采用 SAR 数据提取的作物实时生长信息可以修正作物生长模型关键参数以提高模拟生物量的精度。     

MATLAB软件在构建潜流人工湿地水力学模型中的应用

根据示踪试验的数据,由考虑扩散过程的椎流模型计算得到的平均水力停留时间r和水力停留时间分布的标准方差口;的理论值;利用数学软件MATLAB7．1模拟潜流人工湿地中的示踪剂浓度——时间响应曲线获得水力停留时间分布（RTD）函数,根据MATLAB软件中不同函数拟舍得到的r值与理论值间的比较,发现对数正态概率密度函数可以较好地拟合实际得到的示踪试验浓度——时间曲线,本研究的潜流人工湿地中水流状况为有扩散的椎流模式．     

玉米弯孢菌叶斑病传播的时空动态模型

采用人工接种造成玉米弯孢菌叶斑病时空动态,对其动态数据利用SAS软件构建该病害传播动态的逻辑斯蒂-高斯模型：1/x(1,y)^2=a√t(e^-bt c)e^3(y-dt)^2/t。此模型推导表明,该病在接种发病后1个月、2个月、整个生长季最远传播距离分别为20m,35m,50m;在条件适宜时,玉米弯孢菌叶斑病的传播速度为0．5m／d;菌源中心有100个左右病斑时,预测玉米弯孢菌叶斑病的最佳防治时间是8m处小于12d,14m处小于30d,20m处小于42d。     

基于Morgan模型灌区灌溉水系统的优化

从整个灌溉水系统着手,研究灌溉水系统管理技术,提出了Morgan模型,利用线性规划方法求出某种状态下的最优目标函数值及每次灌水决策问题;田间灌溉系统优化模型求解是由上面作出的灌水决策,以效益函数为目标函数,根据约束条件,按解线性规划原理,求解出灌水时间、入畦流量、畦宽、畦长等问题;渠系优化调度求解模型是采用决策数学中解整数规划的背包问题方法,针对灌区配水渠道“定流量,变时间”的运行方式,求解灌区渠系的优化配水问题。     

农田灌溉水量优化分配模型的研究

在对作物水分生产函数、优化理论深入研究的基础上,应用MATLAB编制有限灌水量优化分配的程序,克服了常规的对Jensen模型求解所用的动态规划逐次渐近法（DPSA）计算繁琐等缺陷。该优化程序可根据供水量、作物腾发量约束条件及作物在不同生育阶段缺水敏感指数,对有限的水资源进行合理的分配,使水分生产函数最大。     

自动化车床管理模型研究

根据提供的背景资料建立了自动化车床生产工序较为合理的管理方案.将检查间隔与更换刀具间隔作为时间t的函数S1(t)与S2(t),整个车床寿命周期内的总费用作为目标函数,通过求解泛函极值问题得到:(1)当单位时间的损失费C1增大时,检查周期S1(t)就相应地缩短;(2)当检查费C2增大时,检查周期S1(t)相应地延长;(3)当工序出现故障的概率增大时,检查周期S1(t)相应缩短.     

生鲜农产品多车型冷链物流车辆路径优化

针对冷链物流配送系统中总成本较高以及车辆有效利用率低的问题,在考虑拥堵指数的基础上,构建以包含碳排放在内的配送总成本最小化和客户满意度最大化为总目标的多车型路径优化模型。采用自适应遗传模拟退火算法,对带有时间窗的冷链物流路径优化问题进行研究。结果表明:1)在配送总成本和客户满意度被视为同等重要的前提下,与采用配送总成本最低的单车型相比,多车型配送的满意度提高1.28%,总目标降低31.40%;与采用满意度最高的单车型相比,多车型的配送总成本降低20.01%,总目标降低38.80%。因此,在上述前提下,多车型相比单车型配送更具优越性。2)与采用传统遗传算法相比,自适应遗传模拟退火算法在配送总成本上降低3.52%,满意度提高29.54%,且能较快求得最优解,验证了该算法的有效性;3)根据模型参数对各目标函数值的影响分析可得,适当的定价可提高满意度,降低碳排放量和货损成本;保质期的增长虽然降低了货损成本,但是会增加制冷成本和时间窗惩罚成本;生鲜农产品对时间敏感度的增加,会增大货损成本,但时间敏感度与配送总成本不成正相关。     

乡村振兴战略下生鲜农产品智慧零售模式研究——以浦东新区农贸市场为例

生鲜电商是近年来颇受业界关注的零售业态。该篇文章研究的问题就是如何将生鲜电商物 流问题、高用工成本以及专业的生鲜人才储备不足等因素通过智慧零售模式同乡村振兴结合在一起, 通过实地调查和软件分析的方式提供解决农产品上行难、物流运输困难等问题的方法,为振兴乡村提 供有力的支撑。     

粮食银行物流成本的数学模型

[目的]研究粮食银行物流成本的数学模型。[方法]根据粮食银行物流链的模式,就单一品种(稻谷)一年内的物流成本建立了数学模型,并针对一个拥有3个供应点、3个配送点和6个销售点的小型粮食银行用LINGO软件编程求解,获得全局最优解。[结果]粮食银行的物流链模式类似于3水平分配(即有一中间环节)的转运问题。粮食银行的物流成本主要由仓储成本和运输成本构成。建立的数学模型属于线性规划,通过LINGO编程计算,得到了实例(小型粮食银行)的全局最优解,最小物流成本为4 227.51元。[结论]该研究建立的粮食银行物流成本的数学模型可寻求到最优运输方案,减少总成本。     

基于椭圆盘极点配置的执行器冗余度分析

在复合Poisson-Geometric风险模型的基础上,引入利率因素,并将保费收入由线性过程推广为复合Poisson过程,建立了一类推广的带常利率复合Poisson-Geometric风险模型,该模型描述现实的能力更强,更具有实际意义.然后,利用盈余过程的强马氏性推导出了首个预警区的条件矩母函数所满足的积分方程,并进一步在保费额和索赔额都服从指数分布的情形下得出了其解析解.     

基于食品配送的非线性物流选址规划模型研究

运用非线性数学规划的方法建立以配送系统费用最小为目标函数的规划模型,在MAT—LAB7．0环境下进行仿真完成对模型实例的求解和评价。该模型可有效解决生鲜食品配送的物流中心布局问题,具有一定的理论和实际价值。     

基于改进人工蜂群算法的生鲜农产品配送路径优化

为提高生鲜农产品的物流配送效率,降低配送过程中的综合成本,以配送总成本最小化为优化目标,通过引入时间价格成本,结合配送固定成本、运输成本和惩罚成本构建成本函数最小化模型。基于该数学模型,运用改进的人工蜂群算法对模型进行求解,算法中采取中位数选择策略来代替原有的轮盘赌选择策略,并在解的更新阶段引入禁忌表,有效解决了算法容易过早陷入局部最优的问题,并使得算法的收敛速度提高40%。通过算例验证了本文模型和算法的有效性,有一定实践指导意义。     

模糊时间窗多目标冷链物流路径规划

针对近几年冷链物流行业高额的配送成本和能源消耗等问题,以冷链物流配送路径为研究对象,建立基于碳排放量、配送总成本和客户满意度的多目标配送路径优化模型。采用贴近实际的模糊时间窗配送方式和自适应灾变遗传算法,对冷链物流运输车辆路径规划和在实际配送中复杂路径问题下的多目标路径优化进行研究。算例分析表明:1)在冷链物流路径配送中,目标函数考虑碳排放时的碳排放量相比不考虑碳排放降低了56%;2)该模型能够在考虑碳排放量和客户满意度的基础上有效地降低配送成本,使多个目标进行有机统一,全局优化;3)该算法对于多目标冷链物流路径优化问题在寻优效率和计算时间上均优于标准遗传算法。     

配送中心选址研究

配送中心选址在整个物流系统中占有十分重要的地位,物流节点的数量、分布将直接影响到该物流系统的物流服务成本以及其服务范围。从对物流配送中心建立到配送各过程进行研究,并利用熵值法对总费用的各个分费用进行加权——根据各项指标的实际数据提供的信息量的大小来确定权重,客观的反映了各项支出费用的重要程度,从而建立了关于选址的线性费用模型,使得决策结果更合理,最后用枚举法进行了实例求解。     

基于改进多目标遗传算法的农村低碳物流配送路径优化

针对我国县、乡、村物流配送成本居高不下，需求覆盖率严重不足以及碳排放量较高的现实问题，构建考虑需求不确定和碳排放约束的农村物流配送路径优化模型，并提出了适用于多车型的改进多目标遗传算法。结合农村物流配送数据，运用MatlabR2014a软件进行仿真试验，最终得出在需求不确定和碳排放约束下农村物流的最优配送路径方案。仿真试验结果表明:设计的改进多目标遗传算法对于求解农村物流配送路径优化问题具有较好的有效性和适用性；在需求不确定和碳排放约束下，改进多目标遗传算法能够有效降低农村物流配送成本，提高需求覆盖率；与单车型配送方案相比，多车型配送方案在农村物流配送中更具优越性。     

基于“农超对接”合作模式的农产品物流损耗研究

以“农超对接”为背景,结合农超双方的不同风险偏好,引入物流损耗率因子,通过完善物流体系实现农超双方在农产品物流损耗控制方面的共同协作;同时还可以实现原有模型的帕累托改进,建立较为稳定的合作关系,推进农产品生产和物流的计划性,提高农产品物流效率.