宣城地区水稻农用天气预报研究

[目的]为使宣城地区水稻农用天气预报更好地为水稻生产服务。[方法]在加强农用天气预报重要性认识的基础上,结合宣城地区水稻生产过程遇到的天气条件和实际工作的开展,分析宣城地区水稻农用天气预报的内容及实际水稻生产的气象预报需求。[结果]宣城地区农事活动的预报项目有水稻适播期预报、水稻移栽期预报、农田施肥期预报、病虫害防治预报、晒田控蘖期预报、灌溉排水预报、收获晾晒期预报等。农业气象灾害服务产品包括低温冷害预报、高温热害预报、暴雨洪涝预报、大风预报和灾后措施、雪灾预报等。这些预报产品在实际水稻生产中起到了重要的指导作用。[结论]充分了解服务范围内水稻种植布局、种植制度和农事活动是编制、开展好水稻农用天气预报服务的前提。熟悉水稻的生长动态、相应的气象指标和可行农技措施是开展好农用天气预报服务的基础。农业情报共享是做好水稻农用天气预报服务的支撑。     

“气象融入农业社会化服务”的剖析与思考

正气候资源是直接影响农业生产的主要因素,农业生产高度依赖天气气候条件,农用天气预报为农业增产增收提供了有利气候资源条件。注重农用天气预报服务的准确性和时效性,努力提高农业气象服务的覆盖面,推进气象融入农业社会化服务。在农业生产关键期提供准确、及时的预报,同时在农作物生长季全程提供人工影响天气服务,是为农业防灾减灾、增产增收提供气象服务的保障。一、推进"气象融入农业社会化服务体系"建设的意义     

基于周年服务方案的农用天气预报系统设计

根据市级针对本地粮食作物、特色经济作物,从作物生长发育、主要农事活动、气象灾害等方面制定的农业气象周年服务方案,建立农用天气预报指标、农业气象观测资料、地面气象观测资料、天气预报信息、应对措施建议知识、农业部门专家、种植大户等信息的农用天气预报业务系统。以气象部门省、市、县MSTP气象业务专网为基础,进行各类数据信息采集,通过业务平台实现监控、预报、产品制作、信息发布等任务。大大提高了该项业务的定量化、自动化的进程,提高业务人员的工作效率,并为农用天气预报产品制作、农业气象服务提供强有力的技术保障。     

吉林省农用天气预报系统的研制

为了提高农用天气预报的服务能力和工作效率,通过VB6.0编程技术、Access数据库技术和Surfer8绘图技术研发了吉林省农用天气预报系统。结果表明,该系统具有农用数据管理、农用指标和预报方法浏览查询、农用天气预报快速制作等功能;该系统使业务人员能在一个一体化的平台上查询农用数据,浏览细化的作物发育期指标、农事活动指标及知识库、农业气象灾害指标、农用天气预报方法,快速制作农用预报图和农用天气预报,为农用天气预报业务、服务和科研提供了有力的技术支撑,提高了农用天气预报业务的集约化、客观化、自动化水平,具有较好的实用价值。     

气象直通式为农服务互动平台建设的初步构思

本文对气象直通式为农服务互动平台进行了初步构思,平台包括4个模块,通过农户绑制手机软件,定制气象要素、地理位置、气象产品的方式获取精细化气象预报产品和地理位置实况数据,经过系统的农业天气预报分析和研判,为农户提出合理的农事活动安排和建议,为农业生产全过程提供农用天气预报服务。     

基于大宗粮食作物的黑龙江省农用天气预报研究进展

阐述了农用天气预报内涵,指出农业气象指标、一季稻生产适宜性评价、春玉米生长发育气象适宜程度诊断技术、农用天气预报业务系统是黑龙江省大宗粮食作物农用天气预报关键技术,农业气象指标是农用天气预报的根本依据;一季稻生产适宜性评价和春玉米生长发育气象适宜程度诊断技术是核心技术;业务系统是关键技术的集成及业务应用平台。基于已有研究成果、文献等分析遴选建立技术指标数据库。利用层次分析法分析明确了水库和塘坝数量以及生长季降水量是影响水稻生产的重要因素,水资源是保证黑龙江水稻生产可持续发展的首要条件,黑龙江省一季稻生产的优势地区主要集中于哈尔滨大部。基于春玉米不同生长发育期对温度、降水及日照的需求,建立玉米各气候因子适宜度模型,分析表明玉米对3个气候因子的适宜性表现为日照>温度>降水,可见水分是限制玉米生产的主要气候因子。利用计算机高级程序编译及集成技术研发的农用天气预报业务系统能够实现玉米和一季稻农用天气预报,系统运行良好,服务效果理想。     

基于化学成分的皖南各区域烟叶质量评价

[目的]评价分析皖南各区域烤烟化学成分含量及感官质量,为掌握皖南烟叶质量特点及烟叶生产提供参考。[方法]对2014年皖南地区6个种植区域所取的70个中上部烟叶样品进行了化学成分分析与感官质量评吸。[结果]从化学成分来看,皖南烟叶糖含量普遍偏高,钾含量偏低,部分区域氯含量偏低,其余指标基本在优质烟叶化学成分的适宜范围之内。从感官质量来看,总体烟叶口感较舒适,以黄渡区域最好。[结论]皖南烟叶大部分化学成分含量适宜,浓香型风格突出,具备达到全国优质烟叶的潜力,生产中可通过适当降低糖含量、提高钾离子含量,控制杂气和刺激性来优化烟叶质量。     

发展农用天气预报业务的思考

分析了天气预报、农业气象和气象服务的发展历程,提出了农用天气预报的发展历程.农用天气预报是根据农业生产活动和农业生产对象生长发育过程而编发的针对性较强的专业气象预报.发展农用天气预报服务业务体系的关键是明确业务分工、建立业务流程、规范业务考核.建立农用天气预报服务体系,当前重点工作是建立农业气象指标集、农业气象条件定量影响评估技术、农业生产管理对策建议集.随着我国农业生产企业化进程的加快,积极探索将农用天气预报服务从公益性服务转化成市场化的有偿服务,保障农用天气预报业务的健康发展.     

贵德县杏树种植气象服务的思路设计

本文以2016年贵德县精准扶贫项目河阴镇红柳滩村千亩果品生产基地杏树种植开展气象服务为例,对贵德地区种植杏树的现状调查,杏树生长的物候期农业气象指标、气象灾害、病虫害指标以及管理生产的农事活动指标进行了确定。依据指标制定服务方案,确定发布产品时间和类型,来开展杏树物候期、农事活动期及期间农用天气预报和服务效益评估等。为杏树气象服务提供了参考依据,为合理开发利用当地气候资源,趋利避害降低农业灾害风险,为气象科技支持产业扶贫项目服务提供科学支撑。     

智慧烟叶气象服务平台的设计

【目的】有效利用气候资源,避开不利气象条件影响,科学组织指导烤烟生产,对提高生产效率、实现烟叶优质适产具有重要意义。【方法】针对烤烟生产气象服务针对性与时效性不强、精细化程度不高、服务方法手段落后的实际问题,应用物联网、大数据、人工智能、移动互联等现代信息技术,建立烤烟生长环境自动监测系统,构建烤烟农用气象服务指标体系,制作提供个性化的气象服务产品,建立智慧烟叶气象服务平台和手机APP。【结果/结论】为烟叶生产管理部门和烟农及时准确地提供烤烟生长气象环境与生育状况、烤烟农用天气预报、烟草病虫害监测预警、气象灾害监测预警等信息,实现烤烟生产多时效、专业化、精细化、直通式的气象服务。     

曲霉型豆豉类黑精发酵条件的研究

[目的]对曲霉型豆豉类黑精的发酵条件进行研究。[方法]通过单因素试验和正交试验,确定发酵温度、食盐含量、Fe3＋离子量对曲霉型豆豉类黑精发酵的影响。[结果]单因素试验结果表明,随着发酵温度的升高,豆豉发酵的褐变强度增强,但在55℃后,吸光度基本稳定并有下降的趋势;在盐分为10%时,豆豉发酵的褐变强度最大;在Fe3＋添加量为0.10%时,曲霉型豆豉类黑精褐变强度最大。正交试验结果表明,温度为55℃、盐分为8%、三价铁离子为0.2%的条件是产生类黑精的最佳发酵条件。[结论]该研究确定了豆豉发酵产曲霉型豆豉类黑精的发酵条件,为发酵过程中控制类黑精的形成提供了理论依据。     

安徽烟区土壤硫含量及其对烤烟硫含量的影响

[目的]研究安徽省植烟土壤和烟叶硫含量的关系。[方法]采集池州东至烟区和皖南烟区土壤普查样品,研究不同采样点不同植烟年限的土壤有效硫含量。研究重壤土、中壤土、轻壤土定位样品土壤有效硫含量和定位样品烟叶全硫含量,以及≥15、6~10和1~5 a不同植烟年限的定位样品土壤有效硫和定位样品烟叶全硫含量。[结果]随着植烟年限的延长,施肥造成硫素在土壤中积累量增加;在植烟季节内随着土壤沙性的增强及土壤改良效果越明显时,土壤有效硫含量积累作用越强;土壤硫含量与烟叶硫含量无明显相关性;烟叶硫含量主要取决于植烟土壤质地类型,土壤黏性越大、酸度越强,越有利于硫素在烤烟叶中积累。[结论]可为实现安徽省烟叶生产可持续发展提供科学依据。     

粮食最低收购价政策对我国小麦种植面积的影响机理分析

[目的]分析我国6个小麦主产区省份小麦种植面积的影响机理,为保障其种植面积及维护粮食安全提供政策参考.[方法]以小麦种植面积作为粮食最低收购价(政策)实施效果的评价标准,采用固定效应系数模型定量分析小麦最低收购价、家庭负担系数、城乡收入差距、农业机械总动力和外出务工人员比例对小麦种植面积的影响.[结果]影响小麦种植面积的因素各省份存在差异,四川省的主要影响因素是小麦最低收购价,其次是城乡收入差距;湖北省的主要影响因素是城乡收入差距;农业机械总动力对安徽、山东和江苏3省的影响程度最大;外出务工人员比例对安徽、山东、河南和四川4省份的小麦种植面积呈正向影响,且对河南省的影响程度最高,但对湖北和江苏的小麦种植面积呈负向影响.[建议]制定差异化的地方配套政策,提高政策针对性与适用性;推进农业供给侧结构性改革,补足粮食生产制度短板;完善农业社会化服务体系,提高粮食机械化服务水平.     

安徽沿淮地区应对气候变化冬小麦精准播期研究

[目的]确定安徽沿淮地区冬小麦(Triticum aestivum)精准播种期。[方法]利用气象资料,结合冬小麦高产播种要求,对安徽省沿淮地区的冬小麦精准播期的可预测性进行研究。[结果]该地区适宜播期呈推迟趋势,每10年变化率约1.75 d,气候变暖是播期推迟的根本原因;播期在年际之间存在较大波动,非规律性极端天气气候事件是播期波动的主要原因;温度变化的规律性和后效性使冬小麦的播期具有可预报性。认为沿淮地区宜选用10月15日以后5 d滑动平均温度首次降到17℃以下作为冬小麦适宜播种指标;常规气象预报具有的较高的准确性可以实现冬小麦精准播期的预报。[结论]该研究可为安徽沿淮地区冬小麦的高产优质栽培提供借鉴。     

基于MODIS-NDVI的安徽省2009年冬小麦及一季稻面积遥感提取及长势监测

[目的]建立2009年安徽省冬小麦和一季稻面积提取模型和作物长势监测模型。[方法]通过分析2009年安徽省冬小麦和一季稻的种植结构、物候历特征及其生物学特性和时序NDVI曲线特征确定模型。[结果]时间上,2009年安徽省冬小麦和一季稻长势均呈＂前期较好,中期变差,后期恢复＂的趋势;空间上,安徽北部地区冬小麦全年长势较多年平均稍差,而一季稻长势较差的地区主要是滁州等地。[结论]该研究为中国农业遥感监测系统大尺度业务化运行作物种植结构提取了有效的方法。     

浅析安徽农业综合生产能力

[目的]分析安徽省的农业综合生产能力,为提高该省的经济发展水平建言献策。[方法]统计并比较2005年全国主要农业省份的乡村总人口、农业生产总值、粮食种植面积等数据,阐述安徽省农业综合生产能力的现状及问题,最后提出了解决方法。[结果]安徽省农业人口占全省总人口的64.50%,比重大,人均产值远远低于全国平均值,农民增产不增收。存在粮食主产区产出效率低、耕地面积减少、农业基础薄弱、抗灾能力差和农业技术推广进度缓慢等问题。应从安徽农业生产和经济发展面临的主要问题和基本矛盾出发,通盘考虑农业生产安全、农民增收与经济发展的关系,逐步建立和形成自我积累、自我发展的良性循环机制。[结论]提高农业综合生产能力是安徽省经济发展的紧迫任务。     

1949～2008年贵州主要农作物生产概况及相关问题的探讨(英文)

[目的]为了更好地了解贵州农业生产的历史和现状,看到存在的差距。[方法]概述了1949～2008年贵州水稻、小麦、玉米、马铃薯、大豆、油菜、烤烟主要农作物的播种面积、产量、单产等方面的变化,同时对贵州农业生产中存在的一些问题进行了初步探讨。[结果]贵州水稻、小麦、玉米3大粮食作物面积和产量有所下降、主要农作物单产水平低、耕地面积逐年减少、耕地质量差、人口增加速度快、农民人均年纯收入低、农村水利资源利用率低。[结论]为解决三农问题提供借鉴和参考。     

河北省冬麦北移DSS研究(英文)

[目的]研究河北省冬麦北移决策支持系统(Decision Support System for "Northing of Winter Wheat" in Hebei,DSSNWWH ) ,为提高农业系统决策的科学性和信息化程度提供方法。[方法]介绍了河北省冬麦北移决策支持系统的功能、开发流程、运行向导以及输入输出方式,并对该系统的相关预测结果进行了实际验证。[结果]该研究建立的决策支持系统可以在以往气象数据或当地气象预报的基础上,对某一冬小麦品种在河北省北部某一地区能否安全越冬及其生长发育状况进行预测,并给出相应的栽培管理措施,用户可根据预测结果来判断该品种在这一地区能否种植[结论]该研究建立的DSSNWWH可有效地辅助决策者进行决策,为冬小麦的北移提供科学的指导。