反复冻害对小麦苗期生理特性的影响

冻害显著影响小麦生长发育、生理特性,并造成小麦减产,减产幅度达13.3～69.4 kg/亩,产值减少30～104元/亩。结合农业气候变化实际,设置试验研究反复冻害对小麦苗期生理指标的影响,旨在为春季气温异常年份小麦生产上冻害防控,实现小麦稳产提供理论与技术支持。     

桓台县冬小麦拔节至抽穗期晚霜冻灾害的气温服务指标

晚霜冻灾害是一种威胁冬小麦生产的主要气象灾害。为冬小麦冻害预测预报提供参考,对山东桓台2001-2019年3次因晚霜冻灾害造成小麦减产年份的相应气温进行统计分析,结合2020年拔节至抽穗期小麦实地观测试验,研究确定冬小麦晚霜冻灾害气温服务指标。结果表明:拔节至抽穗期小麦在遇到气温0～4℃时天气过程时会发生冻害;2020年同一时间节点,桓台观测站点百叶箱内气温与小麦田间气温最小差约为4℃。由此确定冬小麦晚霜冻灾害最低等级气象服务气温指标为4℃。     

永城小麦冻害原因及防治措施

分析永城县小麦发生冻害的原因主要受品种、气温、栽培等因素的影响,并提出了防治措施,以减少冻害对小麦造成的损失。     

浅谈灵台县2018年“4·07”冻害对冬小麦生产的影响

冻害是陇东常发冬小麦自然灾害之一,对冬小麦生长发育影响较重。本文通过分析灵台县2018年4月7日极低气温对冬小麦冻害发生的特点、冻害对冬小麦生长发育进程和产量构成的影响以及栽培技术对冬小麦抵御冻害的影响,提出抵御小麦冻害的措施,降低冻害对小麦生产的影响,最大程度的挽回生产和经济损失。     

小麦冻害发生的原因及防止措施

正林州市位于太行山东麓,气温较安阳市低1~2℃,特别是春季极易发生倒春寒天气。冻害是林州市小麦生产中常见的灾害之一,对小麦产量影响较大,查明冻害发生原因并采取相应栽培措施预防,减少冻害发生,是夺取小麦高产措施之一。本文就小麦冻害发生机理原因、栽培措施等进行了详细分析,并根据原因提出了相应防治对策。     

盐城市2010年夏熟作物越冬期的气象条件分析

2009年冬季盐城市经历了低温寒潮雨雪冰冻和持续连阴雨天气,小麦、油菜等越冬作物普遍遭受不同程度的冻害和渍害,对夏熟生产造成不利影响。对盐城市2010年夏熟作物越冬期以来的农业气象条件进行了分析,为未来农业生产、防灾减灾提供理论依据。     

如何防治小麦冻害

<正>小麦冻害的防治近几年来,由于暖冬气候和一些弱春性强筋优质小麦的大面积推广以及整地质量较差等因素的影响,小麦冻害已呈常发趋势,从而导致小麦减产。冻害除与天气降温强度及低温持续时间的长短有关外,还与播种及田间管理有关。为实现商丘地区粮食增产增收目标,现笔者将小麦冻害种类、症状、原因及预防及应急措施介绍如下。一、小麦冻害种类1、冬前冻害冬前冻害是小麦入冬前后因为气温骤降而导致的小麦冻害。幼苗未经抗寒性锻炼,抗冻能力较差,当气温骤降     

虞城县2007年冬小麦冻害分析

根据2007年虞城县冬小麦冻害的调查资料,结合当地的气象资料,分析了冬小麦冻害的成因。结果表明：早播、播量大、耕作措施不当~7L2007年冬前和冬季气温异常偏高,小麦生长过快,发育期提前,未经抗寒锻炼,抗冻能力减弱,成为冬小麦遭受冻害的主要原因。     

小麦冻害的发生原因及防治对策

小麦生长发育受冻害影响,不良的环境条件会严重危害小麦的生长发育。冻害主要是指因气温骤降且时间过长,从而影响小麦成长的灾害。漯河地区冬季小麦的冻害情况极为严重,而二类、三类麦田屡见不鲜,冬季冻害会造成极为严重的经济损失,只有针对其实际情况进行深入分析,并采取有效举措予以应对,才能保证漯河地区小麦的产量稳定。     

山东冬小麦冻害发生原因及预防对策——以山东泰安2006～2007年度小麦为例

该文以泰安市为实例,以当地常年气象资料为依据,分析了2006～2007年度泰安小麦生长期间秋末及冬春气温升高对小麦生长的影向,剖析了春季寒流(倒春寒)对旺长小麦的严重危害及加重小麦冻害的其它相关原因,提出了泰安及山东应对气温升高,预防或减轻小麦冻害的技术措施。     

2020/2021年度咸阳冬季气象条件对农业生产的影响

根据2020/2021年度冬季（12月—翌年2月）咸阳市12个国家气象站的观测资料,对比1959—2019年冬季的气候标准值,总结分析咸阳市2020/2021年度冬季的农业气象条件及其对主要农作物和设施农业的影响。结果表明：咸阳市2020/2021年度冬季气温偏高、北部负积温不足、降水偏多、日照偏少,期间阶段性出现了大范围低温寒潮、寡照等农业气象灾害,其中平均气温、日最高气温、日最大降水量突破或接近历史极值,总体上对农业生产的影响弊大于利;（1）气温偏高,有利于冬小麦增加分蘖,但小麦也得不到抗寒锻炼,易出现冻害;（2）北部负积温不足,使冬小麦和油菜对春季低温更敏感,也使果树休眠期推迟,降低苹果坐果率;（3）光照偏少,寡照日数多,大棚内温度低,大棚蔬菜生长受阻,出现生长减缓、落花落果,遇到寒潮天气时极易出现冻害,影响蔬菜产量和品质;（4）冬季低温寒潮天气有利于杀灭虫卵,减轻病虫害;（5）2月下旬的首场透墒雨,增加了土壤含水量,为春季农业生产奠定良好基础。     

基于气候年型的河南省冬小麦产量预测

气候变化是影响小麦产量的重要因素,因此科学划分气候年型,对于准确预测小麦产量至关重要。利用河南省15个气象站点（市、县）1984—2018年的温度数据划分暖温年、平温年、冷温年,依据降雨数据划分湿年、平水年、干年,组合成9种气候年型并分析其规律;结合小麦产量数据划分出丰产年、平产年、低产年,分析气候年型和产量年型的关系。然后结合地形土壤、气象等因素把河南划分为豫北麦区、豫中东部麦区、豫西麦区、豫南麦区和南阳盆地5个麦区。在此基础上,利用HP滤波法分离出气象产量和趋势产量,以气象因子驱动并利用BP神经网络构建模型预测气象产量,利用一元线性回归模型建模得到趋势产量,把两者产量叠加得出实际产量,从而实现小麦产量的预测。结果表明：河南省积温年型以暖温年、正常年型为主,降雨年型分布比较均匀,气候年型中以正常年和干年为主,暖湿年小麦高产频率最高,为76.9%,冷湿年小麦低产频率最高,为67.9%;积温是影响小麦产量波动的主要因素,暖年年型下小麦更容易丰产,冷年时小麦低产概率较高;利用气象产量和趋势产量分别建模叠加得出的小麦产量和实际产量相比,豫北、豫中东、豫西、豫南和南阳盆地五大麦区各模型的平均相对误差分别为0.31%、0.36%、0.58%、0.48%、0.38%,说明利用HP滤波和BP神经网络技术预测小麦产量是可行的。     

贵州省农业气象灾害的变化特征及其对主要农作物的影响

运用贵州省1998—2017年水灾、旱灾、风雹、冷冻4种农业气象灾害受灾面积及主要农作物产量的数据,使用曲线拟合分析了贵州气象灾害变化特征。同时,基于灰色关联度研究了4种农业气象灾害的变化对稻谷、小麦、玉米单产的影响。结果表明,4种农业气象灾害受灾面积整体呈下降趋势,农作物受灾面积的大小排序为:干旱>水灾>风雹>冷冻。4种气象灾害对贵州整个粮食单产的影响排序为:旱灾>风雹、冷冻>水灾。4种气象灾害对稻谷、小麦、玉米3种主要农作物单产的影响排序为:风雹>水灾>旱灾>冷冻。针对稻谷、小麦、玉米3种农作物,同一种气象灾害的影响程度不同。     

2012—2013年度济阳冬小麦全生育期气象条件分析

利用济南市唯一的国家农气基本站2012--2013年度冬小麦全生育期的气象资料,探讨了冬小麦主要发育期的有利气象条件,评价气象条件对冬小麦生长和产量的影响。指出冬前气象条件适宜,墒情良好,冬小麦平均分蘖和次生根较上年较多,安全越冬。返青后至抽穗气温偏低,延长小麦分化时间,易成大穗,增加穗粒数;乳熟至收获期间天气条件利大于弊,有利于小麦灌浆和提高千粒重。     

气候变化对临沂冬小麦主要生育期的影响及适播期研究

为了研究气候变化对临沂市冬小麦生产的影响,确定合理播期和适宜的田间管理措施。利用2001—2021年临沂市气象资料和农业农村部门苗情调查数据,同时参考1962—2000年临沂市历史天气数据,采用线性趋势性预测对小麦生育期温度、积温以及主要生育期日期和持续时间进行变化规律分析。结果表明:临沂市冬小麦适播期和各生育期均对气候变化发生了不同的响应,适播期为10月8—19日,最佳播期为10月11—14日;分蘖期出现反复降温频率变高,促进了小麦冬前抗寒锻炼,利于形成壮苗;冬前积温增多和越冬期延迟,间接推迟了适播期,为上一季玉米晚收创造了条件;返青大幅提前和返青后积温显著增加,大幅缩短了小麦停止生长和越冬时间,增加了冬小麦实际生长时间,有利于冬小麦苗情转化;拔节期大幅提前,使小麦更容易遭受晚霜冻(冷)害和倒春寒;4月和5月温度下降为小麦抽穗、扬花、灌浆提供了更好的气候条件,特别是5月温度下降既减少了干热风的发生机率又利于小麦后期灌浆。确定了临沂市冬小麦适播期,为小麦全生育期田间管理和高产栽培提供了依据。     

濮阳市2012年冬小麦全生育期气象条件对生长发育的影响分析

[目的]分析2012年濮阳市冬小麦全生育期气象条件对生长发育的影响。[方法]通过系统分析和实地调查,分析了2012年度濮阳市冬小麦各生育期的气象条件,总体上概括了小麦发育期内的有利、不利气象条件,探讨其对冬小麦生长发育的影响。[结果]2011年10～11月份气温偏高,越冬期推迟,冬前分蘖多,小麦苗情发育较充分;越冬后,小麦苗情转化升级较快,对小麦高产、稳产有一定贡献。2012年小麦播种—成熟前期,日照偏少,降水分布不均,气温波动较大。[结论]2012年濮阳冬小麦全生育期气象因素对全市冬小麦各发育期的生长需求和产量贡献有利有弊,从总体气象因素来看利大于弊。     

赣州地区脐橙冻害精细化气候风险区划研究

通过对江西省赣州地区17个气象台站的经纬度、海拔高度与赣州地区20年一遇的极端最低气温进行逐步回归分析,建立了地理因子对极端最低气温影响的模拟模型;使用GIS制作了赣州地区极端最低气温的分布图,并通过脐橙冻害等级标准,绘制了赣州地区脐橙冻害区划图,得出了不同地区无冻害、轻度冻害、中度冻害、重度冻害四个等级的分区结果.     

棉花的防灾减灾

棉花在整个生长期,都可能发生各种气象灾害,导致严重减产。介绍了棉花播种-苗期冷（冻）害、棉花雹灾、棉花雨涝害、棉花旱灾、棉花干热风害、棉花热害、棉花吐絮期霜冻害等灾害的症状,并且针对各种灾害提出了相应的防灾救灾措施。     

2010～2011年度濮阳小麦全生育期气象条件对生长发育和产量的影响分析

[目的]研究2010～2011年度濮阳小麦生育发育期间的气象条件及其对小麦生长发育和产量的影响。[方法]选择了降水、日照、气温及形成产量等进行比较分析,研究2010～2011年度濮阳小麦播种以来的气象条件以及对小麦生长发育和产量的影响。[结果]2010～2011年濮阳小麦播种到返青前期出现了历史上罕见的秋冬连旱天气,麦田受旱面积达99%,对小麦的生长发育造成了严重的不利影响。但在成功实施人工增雨和灌溉共同作用下,旱情基本解除。由于政府指挥及时和农民管理措施得力,因此,2011年濮阳市小麦仍然取得了丰收。[结论]该研究为科学决策田间管理和小麦丰产提供了依据。