农民正逐渐走进网络时代

经常关注网络方面的新闻,就会发现一个现象：有关于农民上网的新闻很多。农民给人的印象很“土”,如果农民上网了,就成了新鲜事,所以报纸喜欢报道。城里人上网容易,即使有人上网,也算不上新闻。知识分子上网,是为了学习和研究时查阅资料的便利;城市的年轻一族上网,是为了游戏,娱乐,看新闻,聊天,还有一部分人偶尔上网购物;而农民积极上网的主要目的是为了生产,为了了解市场信息和技术信息。以往,因为生活在农村,缺乏信息,信息不灵,限制了农民生产的准确性。如今借助于互联网,身处偏僻乡下的农民,也可以及时地共同享受网…     

绿色防控技术推广的障碍和对策

<正>一、客观条件不允许农民采用的障碍和对策障碍1农民缺乏绿色防控技术的基本信息,无法判断该技术的有效性和经济合理性,从而不愿采用,或获取信息的成本太高。对策:必须通过试验、示范展示或宣传培训等活动给农民提供完整的、可靠的信息,让农民能够清楚地明白采用绿色防控新技术的经济效益、生态效益和社会效益。要有针对性地降低农民获取新技术的信息成本,拓宽     

基于复杂网络的信息传播趋势研究

基于复杂网络理论,农民或农业生产机构视为节点,指出国内农业信息传播的关键问题,分析了农业信息特点及传播趋势,阐述复杂网络模型,讨论了复杂网络环境下农业信息传播机制,强调了复杂网络应用在农业信息传播网络的有效性。     

农业信息化建设存在的问题及对策研究

分析了我国农业信息化建设的现状及农业信息化建设中的3个方面的问题:网络农业信息资源开发和整合不足;农民信息素质有待提高;农民网络费负担过重,低成本信息终端缺乏。提出了完善信息服务体系和加强农民素质,加强农村专业人才建设等方面的对策。     

信息与农村经济·生产发展的实证分析

信息社会,信息对每个人都会产生影响,而要让农民富裕起来就要研究信息对农民的作用、对农村经济及生产发展的影响。通过大样本调查,实证性地揭示了农民获取信息与农民的年龄、文化程度、通讯工具、行业了解与选择、投资、家庭收入等方面有内在关联;认为信息对农民科学决策、理性选择有显著影响。     

农民致富的“新型红娘”

近来．不少农民在家电下乡政策的吸引下，添置了电脑，在网上搜索、发布农产品供求信息，推介自家和邻里乡亲的主打农产品、本村的特色经济等方面的信息，由此产生了一些“网络信息农民”．专门从事农业信息收集发布，被当地农民亲切称为“网络经纪人”．成为农民致富的“新型红娘”。     

数字乡村背景下农民网络素养研究——山西省河曲县为例

数字乡村的全面发展客观上要求数字技术与乡村生产、生活、生态、治理等多领域全方位融合,这依赖于农民对各领域数字化实践的广度和深度参与,因而对农民网络素养也提出了越来越高的要求。因此,通过研究新时代农民网络素养现状,有利于综合提升农民的网络信息认知素养、网络信息获取素养、网络信息处理养、网络信息选择素养、网络信息思辨素养及农民群体的网络政治诉求表达素养,也对推进“乡村振兴”战略具有重大现实意义。     

乡村振兴背景下惠农信息获取路径优化研究

[目的 /意义]在乡村振兴背景下,中国农村经济迎来了一个新的发展阶段,大量的惠农信息向农民群体传递。虽然目前农民获取惠农信息的路径众多,但在获取惠农信息的过程中仍存在着众多阻碍。[方法 /过程]本文通过问卷调查的研究方法,调查农民群体获取惠农信息的路径,简要阐述现有的获取惠农信息路径的情况。[结论 /结果]分析发现,农民在惠农信息的获取过程中存在一定障碍,针对各路径的障碍,本文通过从全信息视角对政府惠农信息的获取路径进行具体解析。从全信息中语法信息、语义信息和语用信息的3个方面对现有路径进行改善,从形式、内容含义和价值方面进行准确判断,进而优化惠农信息的获取路径。     

农业网络信息可信度评估研究进展

随着网络技术的快速发展,其在农业领域的作用逐渐彰显,但同时进一步促使了农业信息的过度增长,农民如何快速准确地从互联网获取所需的农业信息已成为研究的热点。本文主要对网络信息可信度评估研究进展进行综述。对网络信息可信度评估的理论研究按照其发展的脉络进行梳理和阐述;根据信息可信度研究方向按照信源可信度和信息内容可信度两个方面详细归纳和叙述网络信息可信度评估研究的方法;对网络信息可信度的应用上做系统的介绍和对比;指出目前国内外研究中的不足之处,并针对农业领域提出今后网络信息可信度评估技术的研究方向。     

农民致富的“新型红娘”

近来,不少农民在家电下乡政策的吸引下,添置了电脑,在网上搜索、发布农产品供求信息,推介自家和邻里乡亲的主打农产品、本村的特色经济等方面的信息,由此产生了一些网络信息农民,专门从事农业信息收集发布,被当地农民亲切称为网络经纪人,成为农民致富的新型红娘。曹东哲是江苏沭阳县新河镇的一位村民,2001年在村政府组织的电脑培训课中第一次接触电脑。网上令人眼花缭乱的商     

农户分层视野下的可持续发展及金融支持研究——基于可持续生计框架的个案分析

在开放经济条件下,中国农户生计方式的转变促进了农户群体内部的分层。基于农户生计方式,利用可持续农村生计分析方法,区分了三类不同的农户。以湘南莲花村为个案,考量中国农户的异质性融资需求,构建差异化的农村金融服务体系,把握农户内部不同层次的个性金融需求,不利于金融机构提供差异化的金融服务,促进不同农户生计方式可持续发展。     

我国农民网络信息应用的障碍分析

农民应该是农业信息最大、最基层的用户群,可是在农业信息服务向数字化、网络化发展的今天,农民却一直游离于网络和网上农业信息资源之外,这对农业信息化和信息化农业的发展极为不利。因而,本文从我国农业网络信息应用现状入手,分析了农民应用网络农业信息资源的各种障碍因素,进一步探讨了消除这些障碍的对策措施,以图能使广大农民能够从信息网络的飞速发展中受益。     

基于质控方法的地面气象资料预警系统设计

准确、可靠的地面气象资料是气象和地球相关学科研究的重要基础,是提高气候预测水平的重要前提,为使气象观测数据具有更好的代表性、准确性和比较性,地面气象资料预警系统在地面气象资料数据入库之前,需进行一系列的数据质量控制,控制方法除了传统的极值,时间、空间、内部一致性检查之外,还包括数据挖掘中的BP神经网络算法。此外,系统设计过程包括后台数据库结构、前台入库及预警系统设计,该系统采用了多线程操作机制进行气象资料解析入库,提高了数据处理效率及预警信息的准确性,同时通过图形化的界面展示预警信息,这在日常生活、农业生产及社会稳定等方面都有重要的意义。     

杨凌失地农民现状调查及对策分析

采用入村调查和入户调查的方法,对杨凌区5个乡镇26个自然村和149户失地农民进行抽样调查。调查结果显示,杨凌失地农民高达54.5%,养老保险和医疗保险参保率分别为66.7%和97.4%。通过对杨凌失地农民的收入情况、就业、生活保障、征地补偿等现状调查以及失地原因分析,笔者提出了进一步增加失地农民收入,促进就业安置,改善生活保障和完善征地补偿的对策和解决措施。     

城镇化失地农民就业现状分析——以苏州市为例

基于对苏州市486户失地农民的调研,分析他们失地后的就业和生活现状及其面临困境的原因,提出了改善失地农民就业现状与生活困境的实践路径。     

提高农民信息素质,促进社会主义新农村建设

现代社会进入了信息社会时代。农村信息化是新农村建设的基本特征和信息保障。在信息服务向数字化、网络化发展的今天，实际情况是，中国大多数农民却一直游离于信息资源之外，这种状况的存在，对新农村建设来说是极为不利之事。因而，本文从农民信息素质的角度，分析当前农民应用网络农业信息资源的各种障碍因素，探索突破这些障碍的对策措施，提高农民信息素质，使其能够从信息网络的飞速发展中受益，加快和促进我国新农村建设工作的顺利进行。     

基层农业信息化建设中存在的问题及对策

农民是农业信息最直接的利用者和受益者。现实却是农民受限于电脑普及程度和网络知识匮乏等因素，一直游离于农业信息网络之外，这无疑对我国信息化农业发展极为不利。如何突破这些障碍，是农业信息工作者的一个重要课题。     

基于贝叶斯网络数据挖掘的蔬菜质量安全分析

蔬菜是人们日常生活的必须品,也是容易出现质量安全问题的产品。影响蔬菜质量安全的一个重要因素就是农药残留问题。以蔬菜农药残留检测数据为对象,利用贝叶斯网络进行数据挖掘,得到不同品种蔬菜的农药残留含量分布,以及同一品种在不同时间的分布趋势,经过可信度分析,该结论可信。该结果可为蔬菜的生产者、消费者以及监管人员提供一定的决策依据。     

河南省农业信息化建设模式研究

根据河南省农业信息化建设目标(促进城乡一体化进程;科学配置城乡劳动力;提高政府服务能力,促进政务公开;促进城乡生态建设一体化)和农业信息化建设的内容(主要包括农村信息基础硬件建设、农业信息网络建设、农业信息资源库的建设、农业信息服务能力的培育、农业信息化传播网络建设、农业信息化的法律法规等制度建设),河南省应以"政府主导,社会参与,资源共享"为工作原则,贯穿"因地制宜,多管齐下,逐步提高"的工作思路,以农业、农村和农民的需求为中心,把农民亟需的市场信息和技术作为建设的重点,增强农业信息化服务的针对性和实效性,具体有构建农业信息服务平台、突出特色并配置好各种信息资源、建立农业信息化人才培养机制、因地制宜地找准应用突破点、建立多元融资体系、建立农业信息服务呼叫系统和推进物联网技术。     

基于多尺度和注意力机制的番茄病害识别方法

番茄病害的及时发现与治理有助于提高番茄产量与质量,增加农户经济收益。利用物联网和人工智能可以无损害有效检测番茄病害,该研究提出了一种改进的AT-InceptionV3(Attention-InceptionV3)神经网络番茄叶部病害检测模型,该网络以InceptionV3为主干网络,结合多尺度卷积和注意力机制CBAM(convolutional block attention module,CBAM)模块,增强了病害信息表达并抑制无关信息干扰;同时引入迁移学习,防止样本数据量较少时出现过拟合的情况。为了评价优化模型的有效性,在Plant Village公开番茄病害数据集上进行了实验仿真测试。改进的模型在测试阶段对番茄健康叶片、细菌性斑疹病、晚疫病、叶霉病和黄曲病5种番茄常见叶片图像分类准确率达到98.4%,优化效果显著。为了进一步验证该方法在不同物联网中的普适性,实验对比了模型对不同分辨率病害图像的分类效果,结果表明,图像精度部分损失不会降低病害分类准确率。该模型能够为番茄温室智能网络决策判断提供重要依据。