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[目的]运用微波辅助提取技术提取霍山石斛多糖,并对工艺条件进行优化。[方法]通过单因素实验研究了微波提取霍山石斛多糖过程中物料粒度、提取次数、提取时间、微波功率和料液比对多糖得率的影响;采用正交设计研究了影响多糖得率的关键因素,并与传统回流提取比较。[结果]所有单因素在水平较低时对石斛多糖得率影响较大,水平越高影响越小;正交分析筛选出微波法提取霍山石斛多糖的最优工艺为:提取4次,每次40 min,微波功率550 W,并验证了提取次数对多糖得率有显著影响。[结论]微波辅助提取能够提高霍山石斛多糖的提取效率,为开发新的霍山石斛多糖提取技术打下基础。 相似文献
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[目的]优化霍山石斛多糖的半仿生提取工艺,并评价所提多糖的抗炎活性。[方法]以多糖得率为指标,采用单因素试验和正交试验方法对提取工艺进行优化,以LPS诱导的RAW264.7细胞为体外炎症模型,评价多糖的抗炎活性。[结果]半仿生提取法最佳工艺条件为:料液比1∶30、提取温度80℃、模拟胃液提取时间1.5 h、模拟肠液提取时间2.5 h,在此条件下多糖的得率为(60.9±1.2)mg/g,较传统水提法的多糖得率提高16.55%。细胞试验表明,霍山石斛多糖能抑制RAW264.7细胞NO及IL-1β的分泌,降低i NOS和IL-1βm RNA的表达。[结论]优化后的提取工艺合理可行,提取率高,所提多糖的抗炎活性优于传统方法制备的多糖。 相似文献
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为可持续开发霍山石斛资源,采用响应面法优化霍山石斛原球茎增殖培养基。在单因素试验基础上,根据Box Behnken试验设计原理,采用三因素三水平的响应面分析法,以增殖率为响应值进行回归分析。结果表明,萘乙酸(简称NAA)及6 苄氨基嘌呤(简称6 BA)浓度对增殖率影响最为显著,6 BA与马铃薯两者间交互作用显著,适宜的NAA、6 BA及马铃薯浓度分别为0.05 mg·L-1、0.70 mg·L-1和185 g·L-1,此时增殖率为2 989.82%±205.55%,与模型预测值基本符合。响应面法优化霍山石斛原球茎增殖培养基切实可行。 相似文献
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【目的】优化近江牡蛎多糖提取工艺,为不同海域牡蛎多糖含量对比及其结构分析打下基础。【方法】以近江牡蛎为原料,通过单因素试验考察液料比、提取温度、提取时间、提取次数4个因素对其多糖提取率的影响,并在此基础上选取液料比、提取时间及提取温度3个因素为变量,近江牡蛎多糖提取率为考察指标,采用Box-Behnken试验设计方法建立回归模型,以优化近江牡蛎多糖提取工艺条件。【结果】通过响应面法建立近江牡蛎多糖提取率(Y)与液料比(A)、提取时间(B)、提取温度(C)的二次多项式数学模型为:Y=9.65-0.18A-0.071B+0.080C-0.27AB-0.24AC-0.52BC-2.6A2-1.34B2-1.35C2,该模型拟合度好;最佳提取工艺条件为:液料比90∶1、提取温度90℃、提取时间3 h、提取次数1次,在此条件下的近江牡蛎多糖提取率为9.72%,与预测值(9.66%)相对偏差为0.62%。【结论】采用响应面分析法优化近江牡蛎多糖提取工艺具有可行性,可用于实际生产,以提高多糖提取率。 相似文献
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[目的]优化浒苔多糖的提取工艺。[方法]采用水提法考察提取时间、提取温度、液料比3个因素对浒苔多糖提取率的影响,并通过Box-Behnken试验设计对试验数据进行二次响应面分析,优化浒苔多糖提取工艺。[结果]试验表明,浒苔多糖提取的最佳工艺条件为:提取时间2 h,提取温度100℃,液料比47∶1 ml/g,在该条件下浒苔多糖提取率为12.26%。[结论]该工艺简便、稳定,反应条件较为温和,设备简单易于实现产业化,同时可为浒苔多糖的进一步开发利用提供参考。 相似文献
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响应面法优化大枣多糖的提取工艺研究 总被引:4,自引:3,他引:1
[目的]优化以提取芦丁后的大枣渣为原料进行大枣多糖的提取工艺。[方法]通过Box-Behnken中心组合试验设计及响应面法分析建立二次回归模型,对液固比、提取时间和提取温度进行优化组合。[结果]大枣多糖提取的最佳工艺条件为:液固比30∶1、提取时间3.6 h、提取温度89℃。在此最佳工艺条件下,大枣多糖得率为13.85%。[结论]通过多元回归拟合,所得回归方程可以准确地反映多糖得率与液固比、提取时间和提取温度的相互关系,最佳工艺能够用于指导大枣多糖的提取。 相似文献
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[目的]优化茯苓深层发酵菌丝体的多糖提取工艺。[方法]在单因素试验基础上,根据Box-Benhnken的中心组合试验设计原理,选取提取时间、提取温度和水料比3因素3水平的响应面法优化茯苓多糖的提取工艺。[结果]提取时间、提取温度以及水料比与茯苓多糖得率存在显著相关性(P〈0.05);茯苓多糖水浸提最佳工艺条件为:提取时间4.3 h,提取温度73.8℃,水料比29.8∶1;多糖得率理论值达到2.45%,实际得率可达2.57%。[结论]采用响应面法优化工艺得到的提取条件可信,具有可行性和应用价值。 相似文献
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[目的]采用响应面分析法优化红小豆分离蛋白的提取工艺。[方法]在单因素试验的基础上,选取因素与水平,根据中心组合试验Box-Behnken设计原理采用4因素3水平的响应面分析法,优化红小豆分离蛋白的提取工艺。[结果]各因素对豆粉分离蛋白提取率的影响顺序从大到小为pH、固液比、温度、时间;通过经典分析确定豆粉分离蛋白最佳提取工艺:pH 9.0,温度为45℃,固液比为1∶20,时间为60 min。在该条件下,豆粉分离蛋白提取率理论值为81.3%,实际红小豆分离蛋白提取率为(24.3±2.0)%。[结论]响应面分析法用于优化红小豆分离蛋白的提取工艺可行,建立的数学模型与试验数据相符,可为红小豆的综合开发利用提供理论依据。 相似文献