基于回归和M-K方法的盘锦气温时间序列分析

利用1955²009年盘锦市大洼县气象站的地面逐日最高、最低气温资料,采用回归分析、5年滑动平均分析、Mann-Kendall分析等方法,研究了近55年盘锦市最高、最低气温序列的年、季周期变化的趋势及气温突变特征。结果表明:19552009年盘锦市大洼县气象站的地面逐日最高、最低气温资料,采用回归分析、5年滑动平均分析、Mann-Kendall分析等方法,研究了近55年盘锦市最高、最低气温序列的年、季周期变化的趋势及气温突变特征。结果表明:1955²009年盘锦最高、最低年平均气温均呈上升趋势,99%的置信水平下,气温的倾向率分别为0.15和0.48℃/10年。最高、最低季气温变化特征:冬、春、秋季气温总体呈上升趋势,冬季最低气温季平均贡献最大;年最高平均气温的突变时间在1991年;四季最低平均气温的突变时间集中在19822009年盘锦最高、最低年平均气温均呈上升趋势,99%的置信水平下,气温的倾向率分别为0.15和0.48℃/10年。最高、最低季气温变化特征:冬、春、秋季气温总体呈上升趋势,冬季最低气温季平均贡献最大;年最高平均气温的突变时间在1991年;四季最低平均气温的突变时间集中在1982¹984年,较辽宁省平均水平提前21984年,较辽宁省平均水平提前2⁴年;四季最高平均气温变化较无规律。     

基于时间序列的微藻生长环境参数的预测模型

掌握微藻生长环境中的温度、硝酸盐浓度、氧气浓度等参数的变化规律有利于提高生物产出量.本研究利用钝顶螺旋藻全生长周期中的大量环境参数,引入时间序列预测方法,通过极大似然估计,得到线性回归模型,同时引入状态空间预测方法,将低维的线性模型映射到高维空间,以消除低维空间下模型的不准确性.为评估模型的有效性,采用了杜宾-瓦特森检验法、图像法、均方根误差、平均绝对误差和最大误差等评估方法和指标进行评估和验证.预测结果显示,自回归滑动平均模型和自回归滑动平均-卡尔曼滤波模型均可用于预测微藻生长的环境参数;与前者相比,后者预测误差更小,模型拟合更精确,能更好地揭示钝顶螺旋藻生长过程中环境参数的内在规律.     

云南旱灾综合指数时间序列趋势分析

选取云南省1950～2009年体现旱灾经济损失的旱灾受灾面积、旱灾成灾面积、旱灾粮食损失3类指标数据,计算旱灾综合指数,构成云南旱灾综合指数序列,对其进行分级评估,并采用Mann-Kendall法分析云南省1950～2009年旱灾综合指数时间序列的变化趋势。结果表明:60年来云南干旱灾害频发,旱灾损失严重,平均2.5年出现一次重大以上的旱灾;1950～2009年云南旱灾综合指数呈显著上升趋势,特别是1986年以来旱灾损失明显上升,防灾、减灾形势严峻。     

1960—2021年昌吉市气温和降水变化特征研究

本文利用昌吉市国家站1960—2021年降水量及平均温度资料,运用线性倾向率、滑动平均、MannKendall法和Morlet小波分析法对昌吉市近62年的气温和降水进行分析。结果表明：昌吉市年及四季平均气温均呈现上升趋势,其中春季气温的增温率最大;年降水量呈微弱的上升趋势,冬、夏季降水量呈上升趋势,春、秋季降水量呈下降趋势。春、秋、冬季及年平均气温存在6～10 a周期特征,夏季气温周期不同。年降水量具有3～5 a的主周期特征,冬季降水量有5～10 a和10～15 a的周期特征,春季降水量有3～5 a和6～10 a的周期特征,夏季降水量有1～8 a、10～15 a的周期特征,秋季降水量有2～5 a的周期特征。年及四季气温都有突变特征。冬季降水量存在明显的突变特征：春、秋季降水量虽有突变点,但没有通过显著性检验;年及夏季降水量有突变特征,通过了显著性检验,但是很快又回到置信区间内。     

城市绿化面积与城市年平均气温的回归分析

该文对2000—2015年四川省的18个地级市区的城市绿化面积与城市年平均气温之间进行了回归分析,建立了回归模型,并对模型进行了检验。模型显示,18个地级市区城市绿化面积与城市年平均气温之间呈现负相关关系,即随着城市绿化面积的增加城市年平均气温会相应的降低。该研究对于未来全球气候不断变化、全球不断变暖的情况下,进行城市化的发展规划设计、环境保护、改善区域气候等提供较为科学的指导。     

1957—2012年瓦房店市气温和降水量变化特征分析

利用瓦房店市1957要2012年常规气象资料,分析了瓦房店市气温和降水量的变化特征。结果显示：瓦房店市年平均气温呈明显上升趋势,而年平均气温上升主要来自春季和冬季升温的贡献;年平均最低气温的升温幅度大于年平均最高气温的升温幅度;年平均气温在1988年发生突变。年降水量呈上升趋势;春季降水量呈上升趋势,其余3个季节降水量均呈下降趋势;月降水量差异明显。     

基于线性回归的电力物资配套采购数量的预测分析

电力物资配套采购数量预测是指,在电力物资采购中,根据已有的部分物资采购数量,预测相对应的配套物资的可能的采购数量。线性回归在预测问题中是一种常见而有效的方法。在物资采购问题中,采购数量一般具有线性关系的特点,线性模型更适合用于物资采购问题的预测。由于输入数据常常多于输入的维度数量,预测值和实际值无法完全相等,因此在线性回归中引入了损失函数的概念,通过损失函数来衡量预测值和实际值之间的差距。本文将基于传统的线性回归模型,根据历史数据进行预测,在此基础上,使用添加正则项之后的损失函数作为新的评价指标,进行预测,并与原来的预测结果相比较。     

基于时间序列神经网络的山核桃化学成分分析

利用果实化学成分含量与光谱的非线性模型,实现果实化学成分含量的快速无损鉴定,成为林业研究的热点之一。果实在生长发育过程中,化学成分的含量随时间的递增而不断增加,常规方法不能较好拟合和预测果实化学成分含量的变化。本研究提出一种基于时间梯度的神经网络方法(TSNN),以6个时间梯度山核桃果实蛋白质和脂肪含量的光谱和实测数据为研究对象,分别与偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(PLS-ANN)方法比较,检验TSNN方法的建模和预测效果。结果表明:TSNN方法对蛋白质含量的预测,均方根误差分别比PLS和PLS-ANN方法降低了18.82%和7.39%;TSNN方法对脂肪含量的预测,均方根误差分别比PLS和PLS-ANN方法降低了39.95%和35.02%。TSNN方法的校正相关系数平方(R_c~2)和预测相关系数平方(R_p~2)比PLS和PLS-ANN均有提升。因此,TSNN方法是一种比较准确实用的定量分析方法。     

基于GSM和SVM的区域年用水量回归预测模型研究

区域年用水量受众多因素影响,具有非线性特点,而且还存在记录时间短、历史数据少等问题。基于支持向量机(SVM)小样本、非线性和泛化能力强的特性,建立了年用水量回归预测模型,利用网格搜索法(GSM)优化参数,并进行精度的检验。将模型应用于民勤县年用水量预测,结果表明:该预测模型的绝对误差和相对误差较小,精度较高,用于该县的年用水量预测是行之有效的。     

基于Mann-Kendall分析的昆明降雨与气温变化趋势研究

根据昆明市1980~2005年的逐月气象资料,应用线性倾向估计法、距平值法分析了降雨量和气温的年内年际变化特征,并采用Mann-kendall方法对降雨量和气温变化趋势进行了检验分析。结果表明,1980~2005年昆明市降雨量呈上升趋势,但上升趋势不明显;平均气温呈明显的上升趋势;降雨量和平均气温年内变化呈两头小中间大的分布,季节分布明显。Mann-Kendall趋势检验表明,昆明市不同季节降雨量变化与年变化趋势不完全一致,春季、冬季和全年明显上升,秋季明显下降;不同季节平均气温变化与年变化趋势完全一致,均为明显上升趋势。     

基于小波分析的西昌市降水时间序列变化特征

利用1951～2008年西昌市降水资料,采用回归分析和Morlet小波分析方法,研究了西昌市季节、年降水量变化的多时间尺度的周期性变化规律,并对西昌市中短期降水状况进行了预测。结果表明,近58年来西昌市年降水量呈下降趋势,降幅为-2.300mm/10年;各季节有增有减,春、秋季变幅较大,春季增幅为5.711mm/10年,秋季降幅为-9.635mm/10年;夏、冬季节波动不大。季节、年降水量存在着多重时间尺度下的周期变化特征,多重时间周期尺度相互嵌套,春季的主要振荡周期为4和35年,夏季为3、15和42年,秋季为3、7、11和18年,冬季为4和15年,年降水量为3、7、15和22年。不同时间尺度,具体年份对应的相位不同,降水变化趋势的预测结果也不同。     

盘锦市环境空气污染现状及对策

通过对盘锦市环境空气质量的调查,阐述了该市空气污染现状,并提出了环境空气污染的防治对策及建议。     

基于回归分析法的农用地分等县级数据成果检验研究——以陕西省佳县为例

以陕西省佳县为例,采用综合分析法、野外实测法、相关分析和回归分析法对农用地分等数据成果进行检验。结果表明,野外实测和计算出来的等别结果没有显著性的差异;各等指数与标准粮的关系近似线性,即随着等指数的增大,标准粮产量呈上升趋势,分等成果总体合格。     

盘锦市河蟹养殖产业SWOT分析及战略研究

辽宁省盘锦市作为全国最大的河蟹养殖基地,河蟹养殖产业已成为农村经济的重要支柱产业。利用SWOT模型对盘锦河蟹产业的优势、劣势以及机会和威胁进行分析,在此基础上提出了相应的发展战略,以期促进盘锦市河蟹产业的可持续发展。     

基于回归分析的农用地分等应用研究

选取A县部分分等单元验证农用地自然质量等指数、利用等指数与实际标准粮产量之间的相关关系,通过数学模型研究实际标准粮产量随自然质量等指数、利用等指数的变化情况.     

基于线性回归的分析河流径流量的数学模型

运用统计学中的回归分析方法,建立了河流年径流量与年平均降水量及年平均饱和差的线性回归模型,统计分析结果显示二者是影响河流年径流量的因素,并通过数据比较表明该模型是合理的。     

基于Box-Jenkins方法的黄河水质时间序列分析与预测

采用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对黄河上游甘肃兰州段、中游吴堡和下游山东利津段的水质进行了趋势分析和预测。选取对水质产生影响较大的两个污染因子化学需氧量(CODMn)和溶解氧(DO)1994—2003连续10a的月平均水质监测数据,借助Matlab和SAS统计软件,建立了ARIMA模型和乘积季节时间序列模型,并分析了这两个污染因子随时间推移的变化规律。结果表明:ARIMA模型和乘积季节模型能够用于短期水质预测,并且预测效果较好。黄河流域从上游到下游水质总体状况呈逐渐下降趋势,上游水质一般为Ⅱ和Ⅲ类,而中游和下游水质基本为Ⅳ、Ⅴ和超Ⅴ类。     

气候变化对盘锦自然物候及农作物的影响分析

利用盘锦地区近50 a(1960—2009年)气温、降水气象观测资料及农业气象观测记录,对盘锦地区气候变化对自然物候及农作物的影响进行分析。结果表明,盘锦地区呈现气温升高、降水略减少的气候变化趋势;自然物候与农作物对气候变暖反应敏感,春季物候期提前,秋季物候期推后,并且推后的幅度较春季提前的幅度大;近30 a盘锦水稻适宜生长期延长8 d左右,产量呈逐年增加的趋势;近40 a盘锦玉米适宜播期提前13 d左右。     

盘锦冬季日光温室小气候特征研究

为了进一步提高设施农业气象服务水平,对盘锦地区冬季日光温室小气候变化规律进行了分析。结果表明：不同天气条件下日光温室各月气温日变化趋势相似,均呈“单峰”曲线型。晴天和多云天气日光温室内相对湿度昼高夜低;阴天和雨雪天日光温室内相对湿度变化比较平稳。不同天气条件下冬季日光温室室内总辐射最大值出现月份不同,有无草帘对温室内总辐射值影响较大。