气候变暖背景下沙坡头区霜冻变化特征

利用1961—2015年中卫市沙坡头区国家气候基本站的逐日平均气温及地面最低气温资料,采用线性倾向估计等方法研究了近55年沙坡头区气温及霜冻的变化特征。结果表明,近55年来沙坡头区年平均气温在波动中不断上升,尤其21世纪初气候变暖明显,在此背景下,沙坡头区初霜冻日呈推后趋势,终霜冻日呈提前趋势,无霜期呈延长趋势;进入21世纪,初霜冻日平均推后4~5 d,终霜冻日平均提前15 d左右,无霜期明显增加,尤其在近5年平均延长了31 d,特早终霜冻日和特长无霜期也均出现在21世纪。     

铜川地区大风特征及其气象条件分析

通过对铜川地区3个观测站1964—2013年50年大风资料的统计分析,结果表明:铜川地区大风具有北部多、南部次之、中部最少的地域分布特征。年际变化情况:宜君的大风在20世纪90年代以前持续偏多,90年代至2013年呈减少趋势;铜川站在20世纪60年代后期至70年代初期出现了大风的高发时段;耀州区大风有长周期变化特点,在1964—1982年的19年期间出现的较少,1983—2001年的19年期间为多发时段;3个站近年来均呈现减少趋势;大风一年四季均可出现,北部宜君县大风主要出现在春季,冬季次之,夏季最少,这与冷空气影响有一定关系;南部耀州区大风主要出现在夏季,占全年的84.2%,主要是因为南部夏季多对流天气,造成了短时雷雨大风和强降水天气;中部秋冬较少,春季最多。     

2010年3月19—20日中卫市寒潮天气过程分析

对2010年3月19—20日中卫市寒潮天气过程进行分析,结果表明:过程前期当地基础温度较高,同时也积聚了一定不稳定能量,为后期大幅度降温及大风天气的产生创造了一定的条件;此次寒潮天气过程的高空环流形势属槽脊型,冷空气移动速度快,高空冷平流明显;地面冷高路径属西北路路径,中卫市冷空气势力较强;受冷高压控制,当地降温幅度大,温度低;强垂直速度梯度为大风的产生提供动力条件;高空散度场辐合增强了上升运动,有利于大风的产生。     

2016年5月15日中卫市一次罕见晚霜冻过程分析

本文利用Micaps常规观测资料和数值预报产品,对中卫市一次罕见晚霜冻天气进行了分析。结果表明,造成此次晚霜冻的主要影响因素为冷空气的迅速东移南下叠加晴空辐射降温;降温前期冷空气在新疆堆积增加,温度槽落后于高度槽,使高空槽加速东移;850 hPa温度场中,中卫本站位于0℃等温线附近时,第2天全市将出现霜冻或轻霜冻;海平面气压场中,中卫市中心气压持续在1 020 hPa左右,中卫全市将出现霜冻天气;ecmwf数值预报对此次霜冻天气的预报有很好的指示作用。     

中卫市南山台地区苹果晚霜冻指标分析

为填补中卫沙坡头区苹果晚霜冻实用指标的空白,深入做好气象助力精准脱贫工作,本文利用沙坡头区自动气象站和农业气象观测资料,对苹果树开花生育期气候变化特征进行分析,并开展南山台地区苹果晚霜冻历史个例与宁夏苹果晚霜冻大范围指标数据检验分析。结果表明,1995—2016年苹果树开花发育期有明显提前趋势,致使果树遭受晚霜冻害的风险加大;王静等专家研究整理的宁夏苹果晚霜冻指标数据与沙坡头地区12次历史天气过程吻合率达83%,可以在沙坡头区应用,对于开展苹果晚霜冻气象服务工作具有较高的参考作用。     

1981—2014年南四湖区域大风天气特征分析

选取南四湖周围16个国家级气象观测站1981—2014年和62个区域自动气象观测站近2007—2014年的逐日风资料,从时间变化和空间分布2个方面系统分析了大风日数、风向、风速等气候变化特征,将2007—2014年国家级自动气象站与湖东、湖西区域自动气象站大风数据进行对比。结果表明:近34年,南四湖区域年平均大风日数为24.4 d,且呈极显著减少的趋势,平均每10年减少11.8 d,减少趋势表现为剧烈和平缓2个阶段;湖区大风主导风向为偏北向,其中频率最高为北西北,最小为东南。四季中,大风天气以春季最多;一年12个月均有可能出现大风天气,大风主要出现在3—7月,以3月最多,9月最少,3月最多风向频率为北西北。南四湖区域大风天气受地形影响非常显著,湖区东部较西部更容易发生大风天气,大风天气的小范围、局地性越来越显著。     

对中卫市沙坡头区设施蔬菜产业发展的认识与思考

通过对中卫市沙坡头区设施蔬菜的发展现状进行分析,指出中卫市沙坡头区设施蔬菜生产发展过程中存在的问题,并提出促进中卫市沙坡头区设施蔬菜发展的建议。     

甘肃靖远2017年度气候影响评价

采用靖远县近30年的历史资料,通过距平和趋势分析,对2017年度基本气象要素及异常气候事件,进行科学分析评价.结果表明:2017年度靖远县气温偏高1.1℃,降水偏多18％,日照时数偏少185.3h.年内高温日数、连阴雨日数偏多;大风和沙尘天气偏少,灾害性天气主要出现在5—8月,影响较重.     

锡林浩特市大风的分布特征

主要利用锡林浩特市气象站点1954—2020年大风日数、风速等统计资料,采用数理统计、线性趋势分析等方法,针对大风的变化基本特征进行分析。结果表明：锡林浩特市出现大风日数较多,1954—2020年共出现大风1 645 d,年平均出现大风日数共25 d,并以1.777次/10年的速率呈明显下降趋势;以春季出现大风的次数最多,平均占比高达51.6%,而冬季出现的大风次数最少,平均占比仅为8.4%。锡林浩特市在春季较为容易出现大风天气,而夏季和秋季大风日数基本一致,冬季最少。     

奈曼旗大风天气统计分析

为了研究科尔沁沙地最典型地区大风天气的变化特征及致灾情况,利用1981—2018年奈曼气象站逐日风的观测资料,采用数理统计方法,对奈曼旗大风天气的年月变化及大风天气的致灾特点进行了分析。结果表明,近38年奈曼大风呈显著减少趋势,奈曼旗一年四季均有大风天气出现,且具有明显的季节性特征,致灾程度因季节不同也存在差异。     

1961—2015年喀什南部区域大风日数变化特征

以1961—2015年喀什南部莎车、泽普、叶城县大风日数资料为依据,运用线性倾向估计、Mann-Kendall突变检验法等对喀什南部区域大风日数特征分析。结果表明,喀什南部年大风日数趋于减少;莎车、泽普和叶城县以2.4、0.6、0.9 d/10年速度减少。大风日数年际变幅较大,其中莎车县最多大风日数在1966年,为24 d,泽普县和叶城县最多大风日数均为14 d,分别出现在1980年、1966和1969年。季变化特征基本一致:春、夏季多,秋、冬季少。各月变化较明显,主要集中在4—8月,9—10月次之;12月未出现大风天气。同一年代不同区域平均大风日数差异明显;20世纪60—70年代大风日数最多,90年代后均呈减少趋势;喀什南部都发生了突变性减少。     

1977—2016年宁阳县大风特征分析

本文利用1977—2016年宁阳国家气象观测站逐日气象观测资料,对大风日数、大风风向以及伴随天气进行统计分析。结果表明,宁阳县大风天气年平均日数为1.43 d;大风天气主要出现在春季,其次是夏季;一天当中,下午出现最多,其次是上午;大风天气以偏北风最多,主要伴随阵雨天气。     

海北地区主要灾害性天气及其影响特征分析

利用灾害性天气统计数据,对海北藏族自治州2009—2018年主要灾害性天气时空变化特征及影响进行分析。结果表明,对海北地区影响较大的灾害性天气依次是冰雹、暴雨和大风;汛期(5—9月)是灾害性天气的高发期,同时也是气象灾害的集中期;近年来大风天气呈减弱趋势,而冰雹、暴雨天气呈现波动的趋势;刚察地区是3种灾害性天气的高发区,气象灾害却主要集中出现在门源地区;近年来海北地区农作物受灾面积和直接经济损失都呈增长趋势,因气象灾害死亡人数呈明显下降趋势;冰雹灾害对海北地区影响最大,其次是暴雨洪涝灾害;2016年是海北地区受气象灾害影响最严重的年份。     

修文县大风天气规律浅析

通过对修文县1964～2011年逐日气象观测资料统计,采用趋势变化、滑动平均等方法分析大风天气发生的规律。分析表明,修文县大风天气主要出现在3、4月份;出现在春季的频率最高,秋季出现的频率最低;60年代出现大风天气最多,之后急剧减少,总体减少速率为1.7d/10a;在春夏两季多出现偏南大风,秋冬季多为偏北大风。     

1966—2011年保亭县大风气候特征分析

通过保亭县1966—2011年的气象资料,统计分析了保亭县大风天气的时间分布特征,并初步分析产生大风的天气形势,结果表明：近46年大风日数为103 d,年平均大风日数为2 d;大风天气主要集中在7—10月,占全年的66%,秋季出现大风日数最多,占全年的48%。近46年保亭县年大风日数整体没有变化。热带气旋系统是保亭地区产生大风天气的主要影响系统,对流性天气系统产生大风天气的概率最小。     

1976—2015年永城市大风特征分析及灾害防御

利用永城观测站1976—2015年的观测资料分析了大风的发生、发展规律及其危害。结果表明:近40年来永城几乎每年都有大风天气发生,最多1年内发生12次。大风主要发生在春、夏季,3月最为频繁,每一次大风天气均造成不同程度的人员伤亡和经济损失。大风风速的年代和年代际与大风发生的频率和量级均呈反方向发展趋势,即:大风发生次数呈减少趋势,风速量级呈增大趋势。大风具有突发性强、生命史短、危害性极大等特点,往往伴有冰雹、暴雨和雷暴等强对流天气,是引发煤矿瓦斯事故的主要风险因素之一。     

1966—2015年瓦房店地区大风变化特征分析

根据1966—2015年瓦房店地区大风月分布天数的统计数据,对瓦房店地区大风日数年、季变化及风向频数分布情况进行分析。结果表明,1966—2015年瓦房店市大风日数年际线性变化为y=-0.829 6x+57.456,变化系数为-8.3 d/10年,表明瓦房店市年大风日数变化总体呈明显下降趋势;从四季变化率来看,瓦房店市大风天气主要出现在春季、秋季和冬季,夏季出现大风日的可能性最小;从大风风向频数分布来看,北风主导风向占比最高,其次是南风主导和西风主导,东风主导风向占比最低。     

新安县大风气候特征及影响因素研究

选取新安县气象站2008—2017年风速、风向资料,利用线性回归法对新安县近10年大风气候特征及影响因素进行分析。结果表明,新安县近10年大风日数总体呈减少趋势,平均气候倾向率为-11.21 d/10年;月大风日数累计最多为12月,最少为9月;以冬季大风日数最多,夏季最少;新安县近10年平均风速呈减小趋势,气候倾向率为-0.56 m/(s·10年);W向大风最多,占全年的16.7%。新安县大风产生的天气形势种类很多,主要包括冷空气南下、东(南)高西(北)低形势、强对流天气3种。大风日数减少及平均风速减小的主要原因是全球气候变暖、人工植树造林及测站周边环境的影响。     

宁夏沙坡头区气温日变化特征分析与概率分布

利用宁夏沙坡头区10年自动气象站的逐小时气温观测资料,在总结沙坡头区气温日变化特征的基础上,通过分析日最高(低)气温出现时间的概率分布,研究了沙坡头区气温的日变化及季节特征,进一步分析了在不同天气条件影响下的气温日变化特征。结果表明,沙坡头区最高气温出现时间较晚,出现在16:00时,最高气温出现时间较为集中;最低气温出现较为分散,在6:00时左右。气温日变化特征随季节有明显的变化,最高气温出现时间四季均集中在16:00时,而最低气温出现时间冬、夏季最为集中,春、秋季较为分散;晴天时日较差增大,阴天时减小。冷暖空气影响时日变化特征产生显著改变,甚至完全失去正常的基本特征;降水天气时气温波动变化,低于最低气候值2℃左右。     

2014年8月中卫市高频次灾害性天气气候背景与环流形势分析

利用NCEP/NCAR再分析资料、常规气象观测资料和国家气候中心的副热带高压脊线的数据,使用天气学分析方法,对2014年8月中卫地区高频次灾害性天气气候背景及一次灾害性天气过程环流形势进行分析。结果表明:2014年8月,北半球500 h Pa亚洲中高纬地区环流平直多波动,东半球极地冷空气活跃;副高偏弱,南北跳动异常;8月东亚夏季风偏弱;8月15日灾害性天气过程受弱冷空气影响,配合较大的CAPE值、上干下湿层结以及较强的垂直风切变,中卫市多地出现风雹天气。