基于关键气象因子的湘北早稻产量动态预报

利用湘北地区1987~2011年早稻单产和早稻生育期内旬平均气温、旬降水量、旬日照时数等气象资料,应用统计分析法建立了早稻的气象产量动态预报模型,并进行了预报验证。结果表明,通过分析气象产量与早稻生育期逐旬气象要素相关性,筛选出5月上旬的平均气温和日照时数、5月中旬平均气温、5月下旬日照时数、6月中旬降水量和7月中旬日照时数是影响湘北早稻产量的关键气象因子;基于关键气象因子建立了早稻气象产量动态预报模型。对1988~2009年早稻产量进行了预报验证,平均准确率在91.0%以上。该模型的预测结果基本反映了早稻产量的变化情况。     

中卫市沙坡头区玉米产量丰欠气象指标研究

本文利用中卫市1999—2018年旬平均气温、旬降水量、旬日照时数等气象要素及沙坡头区玉米单产资料,采用5年滑动平均法、气候倾向率法、SPSS软件等,分析影响沙坡头区玉米产量丰欠的气象要素,确定能综合评判玉米产量丰欠的气象因子,并对气象因子进行标准化处理和组合,得出影响玉米产量丰欠气象指标。结果表明,影响玉米产量1旬的气象因子有4月下旬气温、9月上旬气温、6月上旬日照;影响玉米产量连续2旬的气象因子有8月下旬至9月上旬气温;影响玉米产量连续3旬的气象因子有8月中旬至9月上旬气温。建立的1级、2级、3级评判玉米产量的气象指标准确率分别为75%、65%、55%。根据叠加原则,最终研究确定的评判沙坡头区玉米产量的丰欠指标,在判断气象条件对玉米生育利弊方面,其准确率可达80%。     

指数平滑法在椒江区早稻产量预测中的应用研究

采用浙江省台州市椒江区2009-2019年气温、降水量等气象数据和早稻产量资料,利用EXCEL软件中的数据分析工具计算出早稻趋势产量,并分离出早稻气象产量.同时,将椒江区早稻生育期内各月的最低气温、平均最低气温、最高气温、平均最高气温、平均气温、降水量、日照时数等数据进行相关分析,筛选出影响早稻产量的关键气象因子,并建...     

气候变化对忻州玉米气象产量的影响

利用河曲、五寨、五台、繁峙、忻府区5个气候代表站1981—2009年玉米生长期间日照时数、平均气温、降水量、≥10℃积温等农业气象资料及玉米产量资料,应用滑动平均、线性倾向估计和多元回归等统计方法,建立了气象要素与玉米气象产量的多元回归模型。结果表明,近29 a,5个县(区)的降水量与玉米气象产量呈正相关关系;日照时数、平均气温与玉米气象产量五寨、五台和河曲呈正相关关系,繁峙和忻府区呈负相关关系;≥10℃积温河曲、五台和忻府区与玉米气象产量呈正相关关系,五寨和繁峙呈负相关关系。不同县(区)各气象要素影响的程度不同,5个县(区)对玉米气象产量影响最大的均为平均气温;五寨、河曲和繁峙对玉米气象产量影响排第2位的为年降水量;五台对玉米气象产量影响排第2位的为日照时数,忻府区对玉米气象影响排第2位的为≥10℃积温。     

南昌早稻产量预测模型研究

为更好地预测早稻产量,文章统计分析了1994—2010年南昌早稻生长期间的气象因子及早稻产量资料,通过5年滑动平均和多元线性回归的方法建立了南昌市早稻产量的气候预测模型。结果表明,模型预测结果与早稻实际单产拟合率较高,平均精度达97.0%。此模型预测结果可为早稻产量预报分析提供科学依据。     

沙坡头区玉米产量丰欠气象指标研究

利用中卫1999-2018年旬平均气温、旬降水量、旬日照时数等气象要素及沙坡头区玉米单产资料,采用5年滑动平均法、气候倾向率法、spass软件等。通过分析影响沙坡头区玉米产量丰欠的气象要素,确定能综合评判玉米产量丰欠的气象因子,并对气象因子进行标准化处理和组合,得出影响玉米产量丰欠气象指标。结果表明：影响玉米产量1旬的气象因子有4月下旬气温、9月上旬气温、6月上旬日照;影响玉米产量连续2旬的气象因子有8月下旬至9月上旬气温;影响玉米产量连续3旬的气象因子有8月中旬至9月上旬气温。建立的1级、2级、3级评判玉米产量的气象指标准确率分别为75％、65％、55％。根据叠加原则,最终研究确定的评判沙坡头区玉米产量的丰欠指标,在判断气象条件对玉米生育利弊方面,其准确率可达80％。     

海口市气候变化对水稻生育期和产量的影响

基于海口市农业气象观测站1983—2016年水稻生育期、产量和历史气象资料,分析了气候变化对水稻生育期和产量的影响。结果表明,海口市水稻生育期呈现不同程度推迟,营养生长期缩短,生殖生长期延长,各生育期内气温总体升高,其中最高气温升高最显著,日照时数总体减少。影响早稻产量的主要气象因子是生殖阶段的最高气温,故应重点关注对早稻生殖阶段的高温防范;晚稻生育期气温和日照时数与产量关系不显著,台风暴雨气象灾害可能是造成晚稻产量波动大的主要因素。     

宁波市海曙区早稻产量预报模型及影响因子分析

运用SPSS19.0软件曲线估计法将宁波海曙区1993—2019年早稻气象产量进行分离,并将其与早稻全生育期气温、日照、降水等气象因子进行逐步线性回归,得出2种最优产量预报方程,通过最小二乘法对2种方程进行拟合,建立海曙区早稻产量预报模型。验证结果表明,早稻产量预报拟合准确率较高,除2003年准确率略高于92.34%外,其余年份均在95%以上;虽然2020年受长期阴雨(梅雨)天气影响,但模型预报准确率仍达91.48%,证明该预报模型可作为海曙区早稻产量预报有效依据。早稻产量受多种气象因子共同影响,其中,4月上旬平均最低和最高气温、5月平均最低气温、4—5月的平均气温与产量呈正相关;全生育期降水,尤其是6月降水不均,会影响早稻产量。     

海南省早稻产量与生育期气象因子的灰色关联与相关性分析

为探明海南岛早稻各生育期气候变化趋势,以及分析气象因子在旬时间尺度上对早稻产量的影响,以陵水、儋州、海口、琼中4个站点1998—2013年的逐日气象数据(降水量、平均风速、最大风速、平均气温、日最高气温、日最低气温、平均相对湿度、最小相对湿度和日照时数)和早稻单产为研究对象,对单产进行趋势产量和气象产量分离,并结合灰色关联分析、相关性分析和多元逐步回归分析探讨早稻生育期气象因子对早稻产量的影响。结果表明,4个站点的气象单产对实际单产具有一定程度的影响。在早稻生育期中,海口平均风速和最大风速呈上升趋势,最小相对湿度呈下降趋势;儋州和琼中平均风速和最大风速呈下降趋势;陵水日最低气温呈下降趋势,其他气象因子均无明显变化趋势。灰色关联分析表明,在整个生育期中,影响海口、儋州和琼中早稻产量的主要气象因子均为平均风速,影响陵水早稻产量的气象因子为日照时数。在旬时间尺度上的相关性分析表明,对海口、儋州、琼中、陵水早稻产量影响最大的气象因子分别为4月下旬降水量、3月上旬日最低气温、6月下旬日最高气温和1月下旬平均相对湿度。多元逐步回归方程结果表明拟合度较高,4个站点平均误差均未超过5%。     

南京单季晚稻生育期气象因子对产量的影响

为研究南京单季晚稻产量与气象因子的关系,应用主成分分析法从南京1991—2018年5—10月平均气温、降水、日照等气象要素中筛选出4个主成分,与单季晚稻相对产量构建回归分析模型,最后与实际产量进行对比验证。结果表明:水稻的关键生育期可分为播种—分蘖期、拔节—抽穗扬花期、灌浆—成熟期;影响南京单季晚稻产量的最主要气象因子是播种—分蘖期的气温、拔节—抽穗扬花期的气温和降水量、灌浆—成熟期日照时数;构建的单季晚稻相对气象产量模型,通过了0.01水平的显著性检验,预测结果准确率61.5%～99.9%,平均预报准确率为89.0%,模型模拟可信度高。     

合川区枇杷产量的农业气象预报研究

利用合川区2004 ～2013年枇杷产量和同期气象资料,用线性回归方法对枇杷产量进行趋势产量和气象产量的分离,气象产量与各生育期43个气象要素进行相关分析,利用逐步回归方法,找出影响枇杷生产的关键气象因子为3月最低气温、10月降水量、1月上旬平均气温、1月中旬平均气温,建立合川区枇杷单产的预测模型,通过对历史回代、2014年预测试验,预测效果较好.     

小麦产量与气象条件的关系

气象条件是影响小麦产量的重要因素之一。研究光、热、水分等气象因子对小麦产量的影响,从而采取相应的农业技术措施提高小麦产量,有着十分重要的实践意义。为此,作者等在1962—1964年进行了小麦分期播种試驗,試驗結果表明,小麦各个生育阶段对气象要素的要求定量很不相同。从小麦产量与气象要素之間的相关系数(表一)可以看出,分蘖到拔节     

江西省早稻高温逼熟规律及其对产量的影响

采用累积距平法和信息扩散法对江西省82个气象观测站近50年气象资料进行分析处理,以探究江西省早稻高温逼熟的发生规律及其对产量的影响。结果表明:江西省早稻高温逼熟的关键期为每年的6月15日至7月20日;近50年来江西省6—7月均温变化可分为4个过程,其中21世纪以来气温明显上升,高温逼熟次数明显增加;一年中,高温逼熟发生次数较多的为7月11—20日,较少的为6月15—30日,2004年后高温逼熟有提前趋势;高温逼熟风险较大的区域为赣江流域的吉泰盆地、樟树、新干,赣南的赣县、南康以及赣中北信江流域的鹰潭、贵溪等地区,较少的区域为山区。高温逼熟次数与早稻实际产量、气象产量呈显著负相关,表明高温逼熟是影响早稻产量的重要因素。     

利用主成分回归方法预估连云港地区水稻气象产量

根据连云港地区1974-2016年5个站点的气象资料和水稻产量资料,利用主成分回归方法研究该地区水稻不同生长期内,气象要素与水稻气象产量的关系,构建预估模型并对其进行检验.结果表明,抽穗开花期和灌浆成熟期的气温、积温等热力因子对连云港地区水稻气象产量影响最大;主成分分析的前3个分量为"抽穗开花期因子"、"灌浆成熟期因子...     

气象要素对菏泽市冬小麦产量的影响

光照、温度、水分是影响小麦产量最主要的气象要素。利用菏泽市气象局1981-2007年27年的气象整编资料,对菏泽市温度、水分、光照等气候要素与冬小麦生产的关系进行了分析,以期为充分利用菏泽市农业气候资源,提高冬小麦产量提供依据。     

影响板栗产量的气象条件分析及产量评估方法

统计近24年兴隆县板栗的产量资料与生育期的气象资料,分析了板栗产量与气温、降水、日照等气象条件的相关关系,选取与板栗产量相关好的气象要素为预报因子,用多元回归的方法建立了板栗气象产量评估方程,并进行了回代和检验。     

兴安盟科右前旗2010—2019年大豆种植区区域气候与产量概况

大豆的生长发育和产量都与气象要素的变化关系十分密切,利用科右前旗地区2010—2019年期间的气温、降水、日照等气象要素数据逐日观测数据,通过内插法、模糊数学法、产量结构分析法,对2010—2019年大豆种植区的区域气候特征、大豆生长发育状况以及产量概况进行了分析。     

长沙地区早稻产量定量预报模式研究

作物产量预报是气象为农服务的重要课题。产量变化除受生产力水平包括耕作制度、管理措施、水利条件、肥料和良种等因素及政策因素的影响外,还与一个地区的天气气候条件密切相关。利用历年水稻单产资料,对影响早稻产量的主要气象条件进行分析研究,并建立了早稻产量预报模式。     

影响桂平早稻产量的气象条件分析

桂平市早稻生育期间的气象变化特点具有气温由低变高,日照由少变多,降水量由少变多,由小变大.文章分析了早稻的各个发育期的农业气象条件,和指出影响早稻产量形成的气象因素有烂秧天气、龙舟水与洪涝和后期高温等,根据早稻的各个发育期的农业气象条件和影响早稻产量形成的气象因素提出加强田间管理、及时晒田防病虫害、注意品种选育和品种搭配、改种其他作物等生产措施,以提高桂平市早稻产量.     

2010年邵阳市农业气象灾害对早稻产量的影响

2010年邵阳市农业气象灾害频繁,早稻生长期内发生倒春寒,给早稻生长发育造成了严重影响。总结了早稻生长期内农业气象条件,重点分析了导致邵阳市早稻产量降低的主要农业气象灾害,提出防御对策,为以后早稻产量预测预报工作打下基础。