甘肃省少数民族地区精准扶贫小额贷款对农户收入的影响研究

针对精准扶贫小额贷款对贫困农户收入作用这一需要实证检验的理论假设,利用实地调研数据,建立多元回归模型进行实证分析.结果表明:家庭劳动力人数和耕地面积与农户收入不存在明显的显著关系;农户收入结构发生明显改变,由传统的依靠农业生产转变为农业收入和工资性收入双向带动,外出务工成为家庭增收的主要渠道.精准扶贫小额贷款的收入贷款比为0.22,其他贷款的收入贷款比为0.11,农户收入贷款弹性为0.11~0.25,精准扶贫小额贷款在少数民族地区贫困农户增收方面表现出较好的政策效应.     

精准扶贫政策对农业信贷渠道和规模的影响研究

采集了中国家庭追踪调查2014—2019年农户样本构成的面板数据,运用双重差分法(DID)分析了精准扶贫政策对农业信贷渠道和规模的影响。研究结果表明:精准扶贫政策对贫困户获取信贷的渠道及规模均有显著影响,其能有效提高贫困户对正规信贷的获得率,降低对不正规信贷的获得率,促进正规信贷规模的扩大,且这种影响力随着时间的推进有增强作用。     

造血式扶贫对农村居民收入来源的影响—基于PSM倾向得分匹配模型的分析

农村深度贫困治理是当下扶贫事业的重中之重.基于造血式扶贫视角,借助2015～2017年吉林省梨树县370户贫困农户的追踪调研数据,采用PSM倾向性匹配得分法在消除因农户禀赋异质性导致的自选择问题基础上,基于平衡性检验的结果,选取最稳健的匹配方式估计了造血式扶贫对农户收入增长的平均处理效应,研究表明:(1)总体来看,造血式扶贫可提高农户可支配收入水平;(2)在收入来源方面,造血式扶贫对务工性增长的平均处理效应更为显著;(3)当消除了因农户禀赋异质性导致的自选择问题后,各项收入的估计结果低于前文描述性统计均值,说明若忽略农户自选择问题将导致造血式扶贫对收入影响的效应被高估.基于以上结论提出农村扶贫应积极引导贫困户参与造血式扶贫措施以及如何采取造血式扶贫的对策建议.     

不同类型贫困户对精准扶贫政策认知与实施效果满意度的影响因素分析——以新疆南疆深度贫困区为例

通过对新疆南疆深度贫困区17个村镇、19个连队549户贫困户的调研,全面了解了2016与2018年不同类型贫困户对精准扶贫政策的认知和帮扶效果满意度,运用二元Logistic回归模型,深入挖掘影响不同类型贫困户对扶贫政策实施效果满意度的主要因素。研究发现:(1)兵团和地方贫困户对扶贫政策的认知存在明显差异,2018年地方贫困户的知晓率较兵团贫困户高出6. 77%;(2)不同致贫原因贫困户对扶贫政策实施满意度呈现异质性,因病、因残致贫贫困户满意度最低,为47. 31%,因学致贫贫困户对扶贫政策非常满意的比重高达92. 01%;(3)影响贫困户对扶贫政策实施效果满意度的影响因素交织错杂,但2018年贫困户满意度较2016年有明显提升。家庭成员身体健康状况、家庭劳动力人数、兼业化程度等与贫困户满意度呈正相关,主要收入来源与贫困户满意度呈负相关,特别是以种养殖业为主要收入来源的贫困户满意度较低,帮扶措施可持续、提升干部认可度、双向激发内生动力是提高贫困户满意度的重要推力。因户施策、依类施策,制定配套扶贫政策,是提升精准扶贫效果,实现脱贫攻坚的重要举措。     

新疆柯尔克孜族聚居区贫困户精准扶贫满意度及其影响因素研究——以阿合奇县贫困户调研数据为例

以国家级重点贫困县阿合奇县柯尔克孜族贫困户为例,通过问卷调查及实地访谈,采用有序Logistic回归分析方法对贫困户精准扶贫满意度及影响因素进行研究。结果表明:贫困户对精准扶贫满意度处于"比较满意"层次,其中,政策满意度最高,培训效果满意度最低;性别、是否有非健康人员、是否参与过培训、家庭总人口数、扶贫项目了解程度、干群互动、生活改善、收入增加因素对精准扶贫满意度呈显著影响。为提高贫困地区贫困户精准扶贫满意度和打赢脱贫攻坚战,提出坚持"扶智+扶志"的扶贫模式、完善"造血式"扶贫项目、加大产业扶贫推进力度和鼓励和组织贫困户参与精准扶贫项目的对策建议。     

贫困户精准扶贫满意度影响因素分析——以吉林省潘家坨子村为例

本文以对吉林省潘家坨子村105户贫困户的调查数据为基础,运用因子分析和二元logistic回归分析方法,分析贫困户精准扶贫满意度的影响因素。研究结果表明:贫困户年龄、政策了解渠道、识别标准明确度、评议过程民主程度、致贫原因分析准确度、帮扶措施选择准确性、贫困户信息更新速度、扶贫资金使用透明度、扶贫干部工作态度、贫困户扶贫干部绩效考核参与度、扶贫干部不当行为问责力度等影响因素对贫困户精准扶贫满意度有正向影响,贫困户家庭人数对其满意度有负向影响,贫困户性别、致贫原因、政策知晓度对其满意度没有显著影响。     

精准扶贫背景下贫困农户识别对耕地利用效率的影响——以重庆市石柱土家族自治县为例

以重庆市石柱土家族自治县(以下简称"石柱县")1 027户农户调研数据为依据,运用DEA模型测度了精准扶贫视角下不同属性农户类别的耕地利用效率,并以Tobit模型回归分析研究了扶贫视角下影响农户耕地利用效率的关键因素.结果表明:高强度的瞄准性政策帮扶对耕地利用效率影响并不高,且存在一般农户、贫困户、脱贫户的耕地利用效率依次降低和贫困村、非贫困村的耕地利用效率依次降低的两种趋势;从贫困视角的农户识别看,贫困户对耕地利用效率影响的正相关有统计学意义;土地收入占家庭总收入的比例、农业补贴、发展特色种植业和较强的村域经济发展速度对耕地利用效率的正相关有统计学意义,而耕地规模对耕地利用效率呈负向影响,劳动力技能培训和农户仅接受了义务教育阶段教育水平这一因素对扶贫视角下耕地利用效率影响无统计学意义.     

异质性条件下农村电商对农户增收实现机制研究——来自山东东营市的实证分析

发展农村电商有助于促进农民增收,但异质性条件下农村电商对农户收入的具体影响有待进一步辨析,对于规范农村电商发展和形成精准的扶持政策有重要的研究意义。本文基于山东省东营市农户调查数据,采用倾向得分匹配方法(PSM),分析农村电商对农民收入的影响,探讨发展农村电商对农民收入的增长效应和分配效应。结果表明,农村电商的发展提高了农户参与电商的积极性,降低农产品流通成本,对增加农民收入具有显著正向作用。一方面,传统农业地区农户而言,发展电商基础设施、成立家庭农场和农产品品牌对农户收入具有显著影响,对于工业经济发达地区影响较小;另一方面,农村电商基础设施建设、农产品品牌建设对于参与电商的高收入群体的增收有益,政府资助对于参与电商农户的增收效果较显著。鉴于此,为增加农户收入,应大力发展农村电商基础设施建设,扩大农业规模经营,树立农产品品牌意识,同时政府应增加财政专项电商扶持经费投入。     

农村居民对乡村旅游精准扶贫政策的满意度及影响因素——基于婺源旅游地搬迁移民和原住居民的调查

了解和分析农村居民对乡村旅游精准扶贫政策的满意度,可以反映乡村旅游精准扶贫政策的实施效果,为完善和制定乡村旅游精准扶贫政策提供参考依据。采用多元有序Probit回归模型对农村居民乡村旅游精准扶贫政策的满意度及其影响因素进行实证分析,研究结果表明:年龄对农村居民乡村旅游精准扶贫政策的满意度有负向显著影响,而文化程度、贫困特征、农村居民的政策了解程度以及农村居民的收入影响认知对农村居民对乡村旅游精准扶贫政策的满意度具有正向显著影响。据此,提出要加强政策宣传、切实保障失地移民的生计问题,有针对性地帮助贫困户脱贫致富等建议。     

基于Logistic模型的连片贫困区农户精准扶贫满意度的影响因素——以湖北大别山片区为例

采用问卷调查法对湖北大别山地区贫困农户进行抽样调查,并建立有序Logistic模型,从微观视角研究贫困农户精准扶贫满意度的影响因素。结果表明,当前农户对精准扶贫满意度为62.16%;影响农户精准扶贫满意度的主要因素为主导产业、财政扶贫资金投入、年龄、健康状况、就业地点、地理位置、银行小额贷款、贫困户识别精准度、对口单位帮扶措施;其中,主导产业、财政扶贫资金投入、对口单位帮扶措施等因素呈显著正影响,其他因素呈弱显著影响。因此提出了相应的对策:健全与完善贫困地区农村基础条件建设;培育与壮大贫困地区主导产业的参与主体;鼓励与推动贫困农户发挥主观能动性;着力与强调精准扶贫的准确性和针对性。     

乡村旅游对西部山区农户贫困脆弱性的影响

在推动脱贫攻坚与乡村振兴战略有效衔接的背景下,探讨乡村旅游对农户贫困脆弱性的影响,对促进精准脱贫政策优化和衔接乡村振兴具有重要意义。基于贫困脆弱性理论,利用陕西省22个旅游扶贫村农户调查数据,运用扩展回归模型（ERM）,分析农户参与乡村旅游和贫困脆弱率状况,探讨乡村旅游对西部山区农户贫困脆弱性的影响效应及机制。结果表明,样本地区参与旅游农户贫困脆弱率为29.58%,低于非旅游参与户。参与旅游能够显著降低农户贫困脆弱性,与未参与时相比降低了13.7%。4A级及以上景区带村、受到旅游精准帮扶农户参与旅游降低脆弱性、防止未来贫困的效应显著,不同旅游参与形式中旅游经营的降脆效应更大。乡村旅游通过提升家庭收入水平降低家庭未来陷入贫困可能性,但经营性收入的不确定性成为加剧脆弱性的风险隐患,工资性收入对缓解贫困脆弱性无显著正向影响;在西部山区旅游兼业普遍状况下,生计多样化起到一定调节作用,其中兼顾传统农业强化了参与旅游对贫困脆弱性的减缓效果。因此,为保障旅游减贫成效持续巩固,提出要正视乡村旅游产业本身的脆弱性和收益不确定性,推动西部地区旅游产业长效发展,统筹兼顾普惠性旅游扶贫政策和精准帮扶措施,加强农旅融合与利益联结等建议。     

农村非贫困户对精准扶贫政策的满意度评价及其影响因素分析

基于在江西省南昌市、宜春市、萍乡市、赣州市、抚州市、吉安市和新余市等部分村庄的入户调查数据,利用描述性评价与回归模型,从个人特征因素、家庭经济特征因素、干部责任心因素、精准识别因素等12个因素,对非贫困户精准扶贫政策满意度评价及其影响因素进行分析。研究表明:非贫困户对于精准扶贫政策满意度整体处于一般水平;非贫困户对精准扶贫政策的满意度受到家庭经济特征因素、干部责任心因素、致贫原因、相对贫困情况等因素的影响。基于此,提出以下相关建议:加强扶贫过程中的基础设施建设,提高当地教育水平;提高干部素质,加强内部管理,"两头兼顾";加强政策宣传,实现政策公开透明化,完善监督与惩罚机制,使贫困户与非贫困户都"认账";精准识别工作、扶贫工作落实实现标准化、常态化。     

农户家庭禀赋、非农就业与总收入——基于黄河中上游地区农户调研数据北大核心CSCD

探究家庭禀赋对农户收入的影响与作用机制,对推进黄河流域中上游地区农户非农就业、农户增收具有重要意义。本文利用黄河流域中上游地区1770份农户微观调研数据,采用OLS、分位数回归模型,探讨家庭禀赋对农户收入及不同收入水平农户的影响,并采用中介效应模型检验非农就业在家庭禀赋与农户收入之间的中介作用。研究表明:1)家庭禀赋对农户收入均具有显著的影响,其中家庭经济资本的影响最为显著,其次是家庭自然资本,最后是家庭人力资本和家庭社会资本。2)家庭禀赋对不同收入水平农户具有不同的影响差异,且对中高收入水平农户均具有显著正向影响。3)非农就业在家庭人力资本与农户收入和家庭经济资本与收入之间存在中介效应,中介效应占比分别为19.0%和6.4%。因此,为促进农户增收,建议充分考虑农户家庭禀赋水平,要大力培养“爱农业、懂技术、善经营”的新型职业农民,不断丰富和拓宽农户的信息获取渠道;其次要重视低收入水平农户养老服务建设,加大政策扶持力度和资金支持;最后大力发展地区特色产业,积极鼓励农户非农创业,实现劳动力就近就业。     

基于多项有序Logit模型对于农村扶贫措施的效用分析

2019年,我国精准扶贫进入收官阶段。经过对江西省赣州市信丰县贫困村贫困户的调研,本文基于多项有序Logit模型对农村的各项扶贫政策进行研究分析,发现产业扶贫对于精准扶贫效用最为显著;在产业扶贫中的利益联结下,大部分贫困户会选择享有政策性利益联结。     

精准扶贫视角下贫困农户识别问题研究

立足于精准扶贫的大背景下,以多维贫困为基础,建立多维贫困识别体系,利用主成分分析法对绵阳市7个县市区的调查数据进行分析。论文结合农村贫困农户扶贫"精准扶贫""精准识别"实际,从绵阳市的地理位置和经济条件出发,探索当前扶贫的不足之处,并对绵阳农村贫困户普遍贫穷的因素进行了讨论,从多维度阐述了绵阳地区农村农户发生贫困的原因,并在此基础上,进一步对贫困户的精准识别问题提出了应从多维度识别贫困、完善动态机制以及因地制宜地建立贫困识别体系等有针对性的政策建议。     

教育对中国西北地区水库农村移民的减贫效应研究——来自甘肃、宁夏入户调查的证据

中国西北地区水库移民的贫困问题,是制约移民区经济有效发展的瓶颈。本文运用甘肃、宁夏两省份水库农村移民调研数据,研究教育在水库移民内部不同层次的影响。运用OLS回归和分位数回归对比研究验证:教育能够显著提高移民家庭的收入水平,具有显著的减贫效应;同时发现,教育的减贫效应对于收入最低层较大;从事非农工作能够显著增加收入最低层农户的收入水平。因此,政府精准扶贫不仅要注重扶持政策的完善,还应着重关注低收入人群的教育扶贫,注重非农就业的培训工作,鼓励、倡导和培养有条件的农户从事非农工作。     

基于Logistic模型的精准扶贫受益人群满意度分析——以四川省攀枝花市N村为例

分析影响攀枝花市典型贫困乡村精准扶贫中受益人群的因素,准确掌握受益者的真实心理和行为表达,对下一个阶段的乡村振兴工作重点布局具有较大的借鉴作用。基于贫困村N村建档立卡贫困户的调研样本数据,针对受益户的满意度数据构建二元Logistic模型,定量分析受益户个人和家庭的基本特征、劳务技能特征、认知特征和直接受益特征对精准扶贫受益人群满意度的影响。结果发现,年龄结构和外出务工区域是影响受访者对精准扶贫成效满意度的主要因素,随着年龄增长,人群满意度更趋向持肯定态度;精准扶贫政策的直接普惠性可左右群体对满意度的正反馈;家庭规模与满意度呈现出很强的负相关关系;劳务输出到经济发达程度高的区域,更趋于肯定评价精准扶贫成绩。基于此,提出了提升贫困户对政府精准扶贫满意度的建议。     

欠发达地区灾害风险对农户收入脆弱性的影响研究--兼论普惠保险扶贫长效机制的构建

在精准扶贫向乡村振兴过渡的当下,如何防止因灾、因病返贫更值得关注,收入和家庭生计可持续是脱贫机制长效的关键。本文构建了“外来风险—收入脆弱性—贫困长效治理”的分析框架,基于云南省镇雄县四个乡镇的实地调研数据,在控制其他因素的条件下,分析外来风险对收入脆弱性的影响。结果表明:外来风险会显著增加农户收入脆弱性,冲击家庭生计资本的可持续性,这种影响和冲击呈现出明显的收入禀赋效应、阈值效应和异质性;农户面对风险的盲目自信、过度依赖成为低收入家庭收入高脆弱性另一重要原因;家庭收入约束和缺乏主观能动性共同导致农户普遍不借助市场工具来化解冲击。因此,探索培育政府和市场共同作用的普惠保险扶贫长效机制对由于外来风险导致的贫困长效治理有重要意义。     

精准扶贫中农户争当贫困户的原因分析

精准扶贫工作中对贫困人口的精准识别是扶贫工作的首要任务,调研发现,不少农户在争当贫困户,"哭穷"现象屡见不鲜。究其原因,首先,扶贫政策的福利性特征;其次,精准识别的制度性缺陷;最后,农户自身的思想观念。只有对症下药,寻求解决路径,才能真正促进精准扶贫工作的有效开展。     

精准扶贫项目满意度影响因素分析

政府内部的考核,特别是被帮扶主体的反馈和独立第三方的评价对精准扶贫项目效果评估意义重大。在评价基础上对项目进行改进,这要求对精准扶贫项目评价的主要影响因素进行分析。本文采用有序probit模型,从贫困户和非贫困户角度对精准扶贫项目满意度影响因素进行分析。研究结果表明,被访者特征、住房状况、扶贫评价显著影响贫困户和非贫困户对扶贫项目的满意度,民主参与指标不显著影响贫困户和非贫困户对扶贫项目的满意度。最后,对影响扶贫项目满意度的因素进行了总结,并提出了扶贫项目满意度影响因素研究的未来关注重点。