随机需求条件下多商品混合运输供应链网络均衡模型及其求解方法

研究了随机需求环境下具有相互关联的多种商品供应链网络均衡问题.在研究多商品混合运输的同时考虑了需求的不确定性,建立了具有商品交叉运输成本的随机多商品混合运输供应链网络均衡模型,分析了交叉运输成本和罚金对供应链的影响;建立了求解随机多商品混合运输供应链网络均衡模型的投影压缩算法,获得了收敛性结果;数值实例证实了该模型及其求解算法的有效性,同时表明,对于该模型的求解,所运用的投影压缩算法优于普遍采用的修正投影算法和拟牛顿算法.     

多周期木材物流网络优化研究

在木材供应链中,木材需求量受到市场竞争环境变化影响,供应量则受到土地状况、森林经营计划等因素的影响,均呈现不确定的动态变化特征,而木材物流网络规划的周期一般较长,因此多周期模型更符合实际的生产实践。在分析木材物流网络特性的基础上,考虑不同规划期内供需状况的变化,以物流网络总成本最小为优化目标,包括木材物流中心打开成本、关闭成本、运营成本、流转成本、木材从供应点到物流中心以及从物流中心到需求点的运输成本,建立了多周期木材物流网络优化模型。将该模型应用于某林业集团的木材物流网络规划,利用Lingo 11.0进行求解。结果表明,采用多周期模型的优化结果比采用单周期模型的优化结果总成本降低了8%,从而也证明了多周期木材物流网络优化模型的合理性、可行性和有效性。     

基于遗传-禁忌算法的木材物流网络优化

为了完善木材物流网络,保障木材物流顺畅运行,降低区域木材物流系统成本,从木材物流的生产现状出发,建立木材物流网络优化的数学模型,采用遗传-禁忌算法求解模型的策略和流程。以永林集团在福建三明永安境内的木材物流活动为例,将模型算法与计算机技术相结合,进行木材物流网络优化的实证分析,用C#编写相应的求解程序结合地理信息系统软件(Arc GIS)实现方案可视化。结果表明,该模型与算法具有可行性和有效性,可提高木材物流网络优化决策的精度和效率,降低物流总成本。     

具有随机需求的多种差异产品供应链网络均衡模型研究

针对产品的品牌和产地存在的差异性,研究了供应链网络的均衡模型,构建了具有随机需求的多种差异产品的供应链网络均衡模型.运用随机效用理论和多项式logit模型分析了需求市场上产品的随机选择问题,利用变分不等式的形式给出了制造商、零售商,需求市场以及整个供应链网络的均衡条件,并给出了经济解释.最后,通过算例验证了模型的合理性.     

一种地区分销系统的利润优化模型及其算法

研究由一个地区分销中心和多个不同的零售商组成的地区分销系统，假设顾客需求是随机的价格弹性需求．在基于价格折扣的联合决策供应链契约下。由地区分销中心提供一个价格折扣，以系统各成员追求利润最大化为目标，建立了地区分销系统的利润优化模型。并给出了一种基于遗传算法的求解策略．最后，通过算例说明该模型的有效性．     

基于瞬时频率的木材声发射事件辨识与损伤监测

为了从能量的角度客观评价木材损伤程度,依据应变能释放产生的声发射（AE）信号特征,提出一种基于信号瞬时频率的AE事件辨识方法,并依据AE事件的发生密度从能量的角度进行损伤动态监测。采用小波分析的方法对原始信号进行降噪预处理,用经验模态分解（EMD）进行波形重构。依据AE信号的频率分布特征将AE信号分为2类,并对应地定义DAE和FAE 2类AE事件。通过Hilbert变换获得AE信号的瞬时频率,依据瞬时频率计算2种AE事件发生的密度,依此判断和预测木材的应力变化及损伤趋势。结果表明,FAE信号频率明显高于DAE信号频率,并且当DAE事件密度维持较高水平时,意味着材料以弹性形变为主;相反当FAE事件密度维持较高水平时,说明材料正在发生频繁的断裂,从而为木材损伤程度的研判提供评价依据。     

基于事故树与贝叶斯网络的农产品供应链风险评估

为了探究物联网模式下农产品供应链的风险影响程度,提升农产品供应链整体水平。基于物联网层次模型结合农产品供应链风险影响因素,以农产品供应链的风险因素为研究对象,以事故树模型为基础,构建基于事故树模型的风险因素树形图,并将其映射为贝叶斯网络,通过结合专家给出的风险影响因素值进行三角模糊数处理来降低人为因素的影响,最终通过正向、反向推理分析各基本事件的重要度并进行排序,有效定量评估各事件的风险性,并找出最薄弱的环节,进而提出针对性的改善措施。结果表明,将事故树模型引入农产品供应链进行研究,对比单一事故树分析,此方法可以提高评估的可信度和客观度,对物联网模式下农产品供应链的风险评估具有一定的理论和实用价值。     

供应链环境下木材库存问题研究

以木材净需求量、计划发出订货量等数据为基础，建立木材企业MRP库存控制模型，分析供应链环境下MRP实现的措施，提出采用第3方物流企业管理库存的模式。结合永安人造板厂、永林蓝豹、永安隆达3家木材企业，应用所建立的MRP库存控制模型，在精确计算各木材企业需求量的基础上，对各企业独立库存和由第3方物流管理库存2种模式进行比较，结果表明，基于MRP的第3方物流企业管理库存可以节约库存费用，为供应链环境下木材企业的库存问题，提供决策依据。     

木材干燥过程热质迁移数学模型研究现状

建立及求解木材干燥过程热质迁移数学模型的主要目的是为了对木材实际干燥过程进行预测和控制,对促进木材干燥技术的发展意义重大。本文主要从水分迁移、能量转移、应力应变与数值求解方法等方面,归纳总结了国内外木材干燥过程中热质迁移模型建立及求解的研究现状,根据木材干燥机理、热质迁移理论及干燥生产实际分析了模型可借鉴应用之处以及存在的问题,提出符合实际干燥情况的多维(2、3D)热质迁移以及考虑木材干缩现象的热质-应力应变耦合数学模型是今后的研究重点。      

电阻应变法测定杉木弹性常数的研究

测试杉木的弹性常数，研究木材采用正各向异性体模型的限制条件。结果表明，可以采用电阻应变法以单轴压缩试件测定木材弹性常数；所测木材弹性常数满足正交各向异性材料的限制条件。     

农产品供应链事件序列图模型及其应用——以河南小麦为例

建立分析大宗农产品供应链约束条件的事件序列图模型,以小麦供应链为案例进行模型应用和分析,通过测定这条供应链上的速度、成本、资源利用率等性能指标,挖掘出影响供应链整体绩效发展的约束条件,分析影响农产品供应链集成化的障碍。     

基于转运中心和配送中心选址的供应链设计

对以核心企业为主导的供应商—转运中心—制造商—配送中心—分销商供应链,提出了基于转运中心和配送中心选址的供应链设计问题,给出了以供应链建设和运营整体总成本最小化为目标的非线性规划模型,并对此模型进行改进,得到了以供应链整体成本最小化、供应商加权原料物流最大化、分销商加权产品物流最大化为目标的多目标规划模型及其求解方法.     

作业流在果品供应链管理中的应用

通过实地考察,研究作业流在果品供应链管理中的作用,通过建立数学模型,求解企业采供网络供应链管理为最经济模型,在此基础上就企业采供网络升级版提出了自己的见解。     

电测法测试结构用重组竹弹性常数的研究

利用电测法对结构用重组竹12个弹性常数进行了测定,并对变异较大的3个泊松比进行了修正,验证了电测法在重组竹弹性常数测定中的适用性,最后将重组竹和几种木材的弹性常数进行了对比。结果表明,重组竹弹性模量关系为ELERET,各弹性常数变异系数在12.723%~28.944%范围内波动;经验证,12个弹性常数满足正交各向异性模型的限制条件,但由于材料的非均质性导致修正后的泊松比理论值和实测值误差稍大;重组竹弹性常数比普通木材的弹性常数大。     

粮食供应链网络脆弱性评价研究

近年来随着我国粮食产业的迅速发展,粮食交易渠道、物流、信息等环节成为粮食供应链网络的关键问题。本文从粮食供应链中的商流网络、物流网络、信息流网络三个层面,构建多维度的评价指标体系,利用模糊综合评判法建立粮食供应链网络脆弱性评价模型。通过算例对某粮食供应链网络进行脆弱性评价,并挖掘出粮食供应链网络中的脆弱环节,为合理制定粮食供应链网络脆弱性的预防与应对措施提供参考。     

近年来国内外木材需求预测研究的综合评述

该文首先对近年来国内外木材需求预测研究作了简单回顾，提出了８个值得注意的问题，然后从木材需求研究的基本理论和基本方法方面对我国木材需求的研究进行了分析和总结，探讨了木材需求概念的界定，影响木材需求的因素以及木材需求的弹性和替代性，并且介绍和评价了我国木材需求预测研究中曾经出现过的７种模型．文章最后提出了对我国未来木材需求预测研究的设计构想     

高山松单木木材碳密度变化及其混合效应模型构建

【目的】通过建模来研究高山松单木木材碳密度在纵向(从树干基部到树梢)和径向(从木材髓心向外)的变化规律。【方法】对云南省香格里拉市10株高山松样木进行树干解析,测定不同树高位置和部位的高山松木材碳密度,使用单因素方差分析法分析高山松单木木材碳密度变化规律;采用非线性混合效应模型技术,以纵向的树高效应和径向的部位效应作为随机效应,构建高山松单木木材碳密度混合效应模型。【结果】高山松单木木材碳密度在纵向和径向的变异均极显著,且高山松木材碳密度呈现从树干基部到树梢逐渐增加、从木材髓心向外逐渐减小的变化趋势;与基础模型相比,将树高效应、部位效应作为随机效应的单水平混合效应模型和两水平混合效应模型均提高了模型的拟合精度,且考虑部位随机效应的混合效应模型具有最佳的拟合表现;所有模型的预估精度均在97%以上,且考虑部位随机效应的混合效应模型和两水平混合效应模型的预估精度高于98%,尤其是两水平混合效应模型的预估精度达到98.04%。【结论】高山松单木木材碳密度随部位和树高变化差异显著,且考虑部位和树高随机效应的两水平混合效应模型在模拟高山松单木木材碳密度时具有更高的拟合精度和预估精度。     

不对称信息和非线性需求下两级供应链优化契约

为研究两级供应链系统中不对称信息的作用,并设计供应链契约有效地解决信息不对称问题,文中建立了市场需求为价格弹性需求,包含一个供应商和一个零售商的两级供应链模型。当零售商成本结构为非对称信息时,利用委托一代理理论和最优控制原理设计了3种不对称信息和非线性需求下供应链契约：批发价契约、双参数线性契约和双参数非线性契约,并对上述3种契约模型进行数值仿真分析。研究显示双参数契约模型能够更有效地达到供应链协调。     

神经网络在木材干燥过程中建模的应用

针对木材干燥过程的非线性特性,以及环境因素对木材干燥过程的干扰,造成木材干燥建模困难的问题,通过对神经网络的非线性、并行结构,学习、推理和多变量处理能力的研究,以干燥窑的加热阀开度、喷湿阀开度、排潮阀开度3个控制信号作为输入量,以窑内温度、湿度2个量作为输出量,利用时延神经网络和动态递归神经网络分别建立了木材干燥过程中的温湿度控制模型和木材干燥基准模型.并通过干燥实验进行网络训练和测试.结果表明:时延神经网络建立的木材干燥温湿度模型和干燥基准模型比动态递归神经网络的误差小、网络输出接近于真实值,能够较好的逼近实际系统.     

大型粮商主导的粮食供应链整合研究——基于SIR模型的实证分析

培育具有强大供应链管理能力的大型粮商是我国现阶段保障粮食安全的重要途径。将粮食供应链抽象成一个复杂网络,通过分析粮食供应链网络与病毒传播网络的相似性,利用复杂网络传播动力学中的SIR模型模拟粮食供应链网络风险传播过程,研究大型粮商主导的粮食供应链整合对抑制粮食供应链网络风险传播的影响。大型粮商通过构建全面协同的伙伴关系,将危机管理职能置入供应链管理平台,以此进行的粮食供应链整合能更有效地控制粮食安全风险的发生、传播和扩散,构建风险规避型供应链,改变粮食供应链"弱集成"的局面。