基于物联网的智能农业环境监控系统软件设计

针对智能农业实现过程中采集数据点多、数据率低的现实问题,设计一种基于物联网与An-droid技术的农业环境监控系统:利用传感器来检测农业大棚的温度、湿度及光照强度,将终端传感器节点采集的数据打包发送到服务器端,用户通过网页或安卓手机远程监测温室大棚环境,控制电磁阀开关等其他控制设备来调节温室大棚的环境参数.     

潢川小龙虾主要特点及养殖技术

潢川小龙虾是我国具有地方特色的水产资源。本文介绍了潢川小龙虾的质量特色及养殖规模,阐述了其养殖技术,以期为潢川小龙虾养殖提供参考。     

白灵菇养殖监控预警系统

白灵菇是一种食用价值、药用价值和经济价值都较高的珍稀食用菌,由于白灵菇对温度、湿度、光照等条件具有较高的敏感度,现有的普通农业养殖技术对于白灵菇生长要素的监测预警还有所欠缺.该研究根据已有的有关白灵菇的研究数据设计了一种针对白灵菇养殖的农业监控预警系统,通过电脑和手机来实现远程控制,实现了对温度等环境要素的实时监测.     

基于物联网技术的水产养殖智能管理系统设计

设计了一套水产养殖智能管理系统,该系统将物联网技术和水产养殖技术较好地融为一体,通过分布于池塘各处的传感器完成对溶解氧、pH和水温信息的采集,采集到的信号经过放大调理后经由ZigBee无线通信技术上传至主控制器,系统的主控制器为工业控制计算机,计算机系统上装载了由JAVA语言编写的人机交互系统,该系统主导整个管理系统的运行,在接收到上传的数据后,能够实时显示、存储和分析计算接收到的数据,并根据计算结果给出控制命令,然后经由无线通信系统将其发送给下位机(PLC),下位机控制相应地设备动作,进而完成对水质因子的调节,实现智能管理的目的 。     

基于物联网技术的设施作物环境智能监控系统

为了提高设施作物生产管理的智能化水平,结合设施作物监管需求,基于物联网技术,研制了设施作物智能监测系统。在设施作物生长发育过程中,该系统可以全程对设施作物进行实时监控,实现了温室内光、温、气等环境参数和生产现场远程视频的实时监测,还可以远程自动控制湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、加温补光等设备,从而实现了温室环境的自动调控,提高了获取数据的效率和准确性。通过在实际生产中应用,该系统具有功耗低、成本低、扩展灵活、性能稳定等优点,说明了该系统设计的合理性、稳定性与实用性。该系统的构建和运行,为设施作物长势进行实时跟踪监测与综合分析以及管理提供决策支持。     

基于知识图谱的水稻病虫害智能诊断系统

目的 利用知识图谱对水稻病虫害领域复杂的异构数据信息进行结构化存储,建立病虫害间语义关系,为水稻病虫害关联检索及智能诊断提供理论依据。方法 首先提出一种面向水稻病虫害的知识图谱构建方法和基于图的水稻病虫害检索算法,通过引入节气实体实现水稻病虫害的预警。其次提出基于确定性因子(Certainty factor,CF)模型和知识图谱相结合的知识推理方法,利用CF与水稻病株症状的结合实现水稻病虫害的诊断。结果 利用命名实体识别模型,得出病、虫害名称及危害症状实体的准确率分别为0.92、0.90及0.87,进一步构建包括1 972个实体及5 226个实体关系的垂直领域知识图谱。通过自主开发的智能诊断系统进行案例分析,试验表明,诊断算法正确率达到86.25%。结论 该系统有效地解决了水稻病虫害领域数据检索、预警与诊断中知识的复杂性及不确定性的问题,有较强的实用价值和推广前景。     

基于PLC的设施蔬菜环境监控系统设计与应用

针对设施蔬菜环境难以把握、难以调控的问题,采用工控化思想,综合利用自动化、通讯工程等技术,设计一套基于PLC的环境监控系统,实现了设施蔬菜环境监测信息化、环境调控自动化.实践证明该系统能降低病虫害发生概率、降低水肥药投入成本和人力管理成本,是实现设施蔬菜优质、高产、高效的有效技术手段.     

设施农业环境智能监控管理平台设计与实现

为了提高设施农业生产管理的精细化、自动化、智能化水平,在设施环境监控硬件架构设计与开发的基础上,融合作物模型与农业专家知识,采用模块化设计与B/S(Browser/Server)架构,研制了设施农业环境智能监控管理平台,该平台实现了大棚内温、光、水、肥等环境数据和现场视频图像信息的远程实时监测、智能处理、预测预警、远程调控、辅助管理等功能。实例应用表明,现场传感器及执行设备选择自由、安装方便,传输数据稳定,设备执行可靠,业务平台统一,系统操作简单,可满足高中低不同类型农业设施环境智能监控管理的需求,具有良好的应用前景。     

物联网技术在鱼类养殖环境监控方面的应用

本文给出了物联网技术在鱼类养殖监控方面的1个应用系统,该系统实现了对水温、溶解氧、p H值等参数的采集、处理和预警,实现了视频监控、增氧机自动控制以及鱼类的投食功能。该系统适用于目前大多数情况的水产养殖和水环境监测,并增加了水环境中重金属含量监测的特色功能。     

基于单片机的智能路灯监控系统设计

智能路灯监控系统以单片机为核心,主要由现场系统、通讯系统、监控中心3部分组成。现场系统由监控主机、监控末端组成。监控主机一般安装在路灯电控箱内,它是一个集数据采集、开关控制、防盗报警及网络通讯于一体的硬件模块。监控主机以功能强大的多微处理器为核心,配以测量控制电路、电缆防盗监测等电路组成的高性能网络智能节点,是集测量（电压、电流、电能抄录）、开关灯控制（自动、远程）、电缆防盗检测与报警、电控箱开门报警、停电报警、GSM通讯等功能为一体的智能设备。     

畜舍养殖环境智能监控研究现状及展望

家畜疫病的发生及传播与养殖环境密切相关,实现畜舍环境信息的精准感知及智能化调控是提高动物健康水平及生产性能的关键,对我国畜牧产业高质量发展具有重要意义.本文从畜舍养殖环境指标体系、精准感知技术与方法、环境优化调控策略及舒适度评估 4 个方面出发,介绍了影响家畜健康的环境指标、畜舍养殖环境监控设备、无线数据传输优化技术,阐述了环境数据预测模型及分布规律的研究,并重点分析了畜舍调控装备优化设计、多环境参数调控及环境舒适度评估模型等方面的研究和发展现状,最后总结了当前畜舍环境智能监控应用所存在的问题,并对今后养殖环境智能监控发展方向进行了展望,为我国全面发展智慧畜牧业、提升生产效率提供参考.     

基于Raspberry Pi的智能蜂箱系统设计

传统的蜂养殖大量依赖于人的现场监管,对蜂群状态、蜂箱内部的环境状况都需要进行实地考察和开箱检测,这种入侵式的监控方式不仅费时费力,并且存有安全风险.如何尽量减少养殖者的现场监管,在降低成本和安全风险的同时提高养殖效率,成为近几年蜂场进一步发展所面临的问题之一.为解决上述问题,借助Raspberry Pi及相关传感器...     

基于物联网的猪舍环境参数远程监控系统设计

针对猪舍环境的要求与监控需求,以物联网框架为依托,设计了一种3层结构模型的猪舍环境参数远程监控系统。系统由现场采集控制子系统、远程监控子系统和数据库3部分构成;采用STM32单片机现场采集环境参数和控制设备,实时将采集数据保存到数据库;为提高远程监控子系统的响应速度与交互性,采用Java Script和Ajax的异步数据交互机制,将采集的数据实时地上传到网页显示,控制设备能够实时地接受下达的命令。测试结果表明,系统运行稳定,数据传输正确,可对环境进行有效控制,满足猪舍环境监控的需求。     

基于模糊控制的水产养殖环境参数监控系统设计

针对国内水产养殖技术的自动化程度较低,以及同类产品价格较高的现状,提出一种应用模糊控制策略对水产养殖环境参数进行监控的智能系统,实现水体温度、溶氧量浓度和pH值的实时控制,使其获得最佳预期值。系统采用上下位机结构,下位机实现数据采集、数据处理、实时模糊控制、显示和串口通信,上位机采用软件编程,界面友好,易操作,功能较全。将其应用于实际的养殖现场,试点结果显示,该系统操作简便、性价比高,监控准确、增产明显,切实可行。     

基于物联网技术的智能渔业监控系统设计

利用现有的物联网技术,结合天津当地水产的实际设计实现了一套智能渔业监控养殖系统。该系统利用STC12C5A60AD/S2单片机设计了采集控制终端,用于采集水产养殖池塘的氨氮、pH、溶解氧等水质信息,使用球机采集养殖水域的图形信息,这些信息经过初步处理之后通过构造的局域网上传给控制决策中心的服务器;控制决策中心的大屏实时显示养殖水域信息并根据具体情况作出对应的控制决策,将控制指令发送至采集控制终端,进而控制投料机喂食和增氧机增氧,保障养殖水域的水质,提高产量和品质。在严重异常情况发生时作出报警,防止巨大的财产损失,确保养殖安全。该系统经过现场的实际使用,具有很好的适应性和可靠性。     

水产养殖环境智能监控技术的效益评价 对江苏省宜兴市河蟹养殖户的调查

水产养殖环境智能监控技术是基于智能传感技术、智能信息处理技术及智能控制技术等物联网技术开发的,集数据、图像实时采集、无线传输、智能处理和预测预警信息发布、辅助决策等功能于一体的现代化水产养殖支撑系统。当前,在我国山东、广东和江苏等的水产养殖区域已经得到推广。本文基于对江苏省宜兴市河蟹养殖户的调查数据,分析水产养殖环境智能监控技术的实施效益和存在问题,并提出有针对性     

基于模糊控制的低氧环境监控系统设计

由于很难辩识低氧环境的数学模型,用传统控制方法难以达到预期的控制效果.以SPCE061A单片机核心,设计一种基于模糊控制的便携式低氧环境监控系统.给出系统硬件电路图,设计模糊控制规则,制作装置样机.实验结果表明,系统运行可靠,稳态误差低于±0.1%,有效地解决低氧环境的控制问题.     

基于物联网智能植物生长柜的软件系统设计

采用物联网技术和Android开发技术,设计智能植物生长柜的软件控制系统,实现利用网络对智能植物生长柜的环境进行实时的监控和对植物生长过程全周期的连续监测,同时利用服务器数据库对历史数据存储,对农业作物的生长习性研究具有一定的现实意义。本文介绍智能植物生长柜的软件系统,该系统包括了物联网设计和Android软件设计。系统采用Android SDK+JAVA JDK7+Eclipse6.0编写安卓软件控制程序,服务器端采用JSP开发MVC框架编程,同时设计实验实时获取植物生长的参数信息,利用服务器数据库对历史数据存储,实现较高的可追溯性,系统不受时间地域限制,用户可以在任何具备网络覆盖的地方通过手机或者浏览器浏览并获取数据。系统可以实现对生长柜传感器节点的信息远程采集和数据显示,同时对多控制节点的远程控制。     

基于物联网技术的粮仓智能监控系统建设研究

黑龙江省是粮食主产区,也是重要的商品粮基地,为保障国家粮食安全做出了重要贡献。每年,粮仓环境监控不到位给粮食存储企业造成了严重的损失。为此,基于物联网技术开展粮仓智能监控系统建设研究,通过采集传感器信息监控粮仓存储环境,系统具有数据采集、数据分析、数据查询输出、监控预警和专家系统等功能。粮仓智能监控系统可以实时查看粮仓监测数据,并对环境进行适当的调节,能够实现高效率、高可靠性和自动化监控,提高粮仓精准管理和智能控制能力。