广南县杉木林碳汇量及其空间分配特点研究

碳储量数据是研究许多林业问题和生态问题的基础。在收集前人研究资料、野外实地调查数据与森林资源二类调查资料的基础上,构建了广南县杉木林各器官碳储量估测模型、林分碳储量估测模型,并运用所构建模型进行林分碳储量估测;基于Arc GIS平台分析广南县杉木林碳汇量的分配特点。结果表明,广南县现有杉木林碳汇量为45.6万t。杉木碳汇量在空间上的分配受海拔、坡度、坡位等的影响。从海拔来看,杉木林碳汇量主要分布在1 000～1 600 m,碳汇量合计为41.1万t,占总碳汇量的90%以上;从坡度来看,碳汇量集中在坡度15°～35°,碳汇量为43.8万t,约占杉木林全部碳汇量的96.0%;从坡位来看,在平地上杉木碳汇量很小,在山地上碳汇量为45.1万t,约占杉木林总储量的98.9%。     

长沙望城区主要树种生物量与碳储量的研究

以望城区2013年森林资源二类调查的数据为基础,运用生物量与蓄积量之间关系的生物量转换因子连续函数模型对望城区主要树种的生物量、碳储量、碳汇价值进行计算。结果表明:望城区的主要树种有马尾松、杉木、国外松、阔叶树,其中阔叶树是乔木树种的主体,面积占乔木林总面积的56.11%;幼中龄林占优势地位,其面积占到了全区林分总面积的93.47%;主要树种的生物量为1 362.59×103 t,碳储量为688.056×103 t,平均生物量为61.198 t/hm2,碳密度为30.898 t/hm2,碳密度低于全国和世界的平均水平,说明望城区还有着巨大的碳汇潜力。     

CDM-ARP马尾松林碳汇监测方法学研究

利用浙江全省设立的马尾松样地资料,建立马尾松人工林立地数量化模型、立地指数模型、生长收获模型、生物量模型等,区分不同立地条件,采用定量方法,并考虑间伐因素,建立了浙江省清洁发展机制再造林项目(CDM-ARP)马尾松林碳汇监测方法学,该方法科学准确,省时省力,成本低廉,快速高效,能满足浙江省清洁发展机制造林再造林项目马尾松林的碳汇监测需要.     

平阳县森林通道碳汇造林的探索

介绍了平阳县甬台温高速公路森林通道碳汇造林项目的概况和主要技术。对项目造林作业中的基线状况、树种选择、造林模型、营造技术、抚育管理等方面进行了详细的说明,并进行合理性分析。同时对碳汇计量及监测、计量监测碳库的选择、温室气体排放源确定、碳计量公式、项目监测等方面作分析说明,旨在为碳汇造林提供有益的借鉴。     

重庆万州马尾松林经营碳汇项目计量研究

对重庆万州马尾松林经营碳汇项目进行计量研究的结果表明:项目期30年,基线情景下碳汇量累计为57 552 tC,项目情景下碳汇量累计为180 572 tC,是基线情景下的3.13倍;项目净碳汇量为123 020 tC,换算成CO2当量为451 074 tCO2-e,年均每hm2碳汇量为2.89 tCO2-e。通过森林经营可以有效增加碳储量,增强碳汇能力,对于建立碳汇效益补偿机制,完善碳汇交易市场,改善生态环境和应对区域气候变化有着重要意义。     

马尾松林碳储量成熟问题初探

应用国际上森林碳汇项目中普遍采用的碳计量方法,研究了湖南省不同立地条件的马尾松林碳储量变化过程,提出了碳储量成熟的定义,并分析了立地条件对碳储量成熟的影响,最后就碳储量成熟对于开展森林碳汇的作用进行了探讨。     

新疆森林碳储量与造林项目

三北防护林工程、退耕还林工程是新疆十大林业工程的造林工程,对增加新疆森林面积,提高森林覆盖率,增加森林碳储量做出了巨大的贡献,通过对新疆森林碳储量与造林项目关系的分析,探讨了造林对陆地生态系统碳汇的贡献,林业碳汇的兴起和发展对造林项目从融资渠道等方面产生的重大影响,以期为全球碳平衡估算和正确评价造林的生态效益提供基础数据。     

我国5种主要人工林乔木层碳储量生长模型及其气候驱动分析

【目的】研建我国5种主要人工林(杉木林、杨树林、桉树林、落叶松林和马尾松林)乔木层碳储量生长模型，确定碳储量平均生长量最大时的林龄，分析固碳能力差异及其受气候因子的影响，为提升人工林碳汇能力和制定森林可持续经营决策提供科学依据。【方法】基于第九次全国森林资源清查8 520块样地碳储量数据，采用非线性加权回归方法和可变参数模型，研建5种主要人工林乔木层碳储量生长模型，分析年均气温、年均降水量对模型参数的影响，并比较5种人工林乔木层固碳能力的差异。【结果】5种主要人工林乔木层碳储量生长模型的平均预估误差在5%以内，模型自检和独立交叉检验的总体相对误差在3%以内。落叶松林、马尾松林、杉木林、杨树林和桉树林乔木层碳储量年均生长量最大时的林龄分别为24、16、12、6和2年，对应的年均生长量分别为1.50、1.85、2.10、2.96和6.97 t·hm^-2；马尾松、杉木、杨树和桉树人工林乔木层碳储量最大平均生长量分别是落叶松人工林的1.23、1.40、1.97和4.65倍。年均气温每下降1℃，杨树林、马尾松林、桉树林和落叶松林乔木层碳储量年均生长量分别降低7.6%、4.5...     

安徽省森林碳储量及碳密度特征研究

基于安徽省第九次全国森林资源清查数据,利用生物量—蓄积量转换模型,从不同森林类型、起源、龄组、优势树种(组)等方面进行分析,运用生物量换算因子连续函数法,对安徽省森林碳储量及碳密度进行估算。结果表明,安徽省森林碳储总量为11 843.59×10~4t,平均碳密度29.93 t/hm~2,其中乔木林碳储量为9 790.17×10~4t,占森林总碳储量的82.66%,乔木林平均碳密度为31.72t/hm~2,碳密度大小排序为:阔叶林针阔混针叶林,经济林、竹林碳储量为2 053.42×10~4t。乔木林中,天然林的面积、碳储量略小于人工林,但天然乔木林各龄组碳密度均大于人工林;阔叶混交林、杨树、马尾松、杉木、针阔混交林、栎类、针叶混交林的面积、碳储量占优势,其中又以阔叶混交林为最大,面积、碳储量均超过乔木林的28%。文章指出安徽省乔木林碳密度水平仍然不高,今后在增加森林面积的同时,仍需采取合理经营管理措施,促使森林质量和碳汇水平不断提高。     

广东三岭山森林公园主要人工林碳汇功能及其经济价值评价

本文以广东三岭山森林公园的马尾松、尾叶桉、大叶相思人工林为研究对象，研究对比它们的碳储量和碳汇经济价值，为评价广东的3个优势造林树种的碳汇能力及为广东的造林选择提供依据。结果表明：3种人工林树种单位碳储量由大到小排列次序为：尾叶桉(166.89 t·hm-2)＞大叶相思(128.72 t·hm-2)＞马尾松(70.12 t·hm-2)。3种人工林平均碳汇经济价值按大小排列次序为：尾叶桉(45611.04元·hm-2)＞大叶相思(35179.18元·hm-2)＞马尾松(19163.80元·hm-2)。尾叶桉是这3种人工林中碳储量的主要部分，对广东三岭森林公园发挥着巨大的碳汇功能并具有强大的碳汇经济价值。因此，可以考虑在广东省碳汇造林时选择尾叶桉种植。     

Forest carbon sequestration in China and its benefits

Carbon sequestration is important in studying global carbon cycle and budget. Here, we used the National Forest Resource Inventory data for China collected from 2004 to 2008 and forest biomass and soil carbon storage data obtained from direct field measurements to estimate carbon (C) sequestration rate and benefit keeping C out of the atmosphere in forest ecosystems and their spatial distributions. Between 2004 and 2008, forests sequestered on average 0.36 Pg C yr^?1 (1 Pg = 10¹⁵g), with 0.30 Pg C yr^?1 in vegetation and 0.06 Pg C yr^?1 in 0–1 meter soil. Under the different forest categories, total C sequestration rate ranged from 0.02 in bamboo forest to 0.11 Pg C yr^?1 in broadleaf forest. The southwest region had highest C sequestration rate, 30% of total C sequestration, followed by the northeast and south central regions. The C sequestration in the forest ecosystem could offset about 21% of the annual C emissions in China over the same period, especially in provinces of Tibet, Guangxi, and Yunnan, and the benefit was similar to most Annex I countries. These results show that forests play an important role in reducing the increase in atmospheric carbon dioxide in China, and forest C sequestration are closely related to forest area, tree species composition, and site conditions.     

黑龙江省南瓮河自然保护区碳储量估算

利用大量生物量实测数据及历年森林资源统计数据,对黑龙江省南瓮河自然保护区碳储量及各碳库分布进行定量研究。结果表明：南瓮河自然保护区碳储量为1 567.1×104 t。其中植被碳储量为903.4×104 t,占总储量的58%;土壤碳储量为606.3×104 t,占总储量的41%;枯落物碳储量为17.4×104 t,占总储量的1%。各分碳库储量中,棕针土土壤碳库、乔木层碳库、草本层碳库为主要碳库,占总储量的89%。     

辽宁新宾县森林碳储量研究

利用2009年森林资源变档数据,建立不同树种(组)生物量与蓄积量之间的回归方程,对新宾县森林碳储量进行估算。结果表明:新宾县森林总碳储量1 476.86万t,栎林和落叶松林碳储量占78.0%,幼中林碳储量占65.9%,全县森林平均碳密度48.90 t.hm-2。     

红松人工林生态系统土壤碳库结构与碳密度研究(英文)

研究了东北东部张广才岭西坡东北林业大学老山人工林实验站于1966年春栽植的红松人工林生态系统(包括:红松(Pinus koraiensis)人工纯林,红松蒙古柞(Quercus mongolica)混交林,红松白桦(Betula platyphylla)混交林土壤有机碳质量分数、碳密度和储碳能力,研究结果表明,土壤碳库是由土壤L层、F层、H层和B层分室构成,每个分室具有储碳功能和潜力。经双因素方差分析得知,不同红松人工林生态系统类型、不同土层分室、不同坡位种类均对Soc质量分数,Soc密度有显著影响,红松蒙古柞混交林Soc密度最高为278.63 Mg·hm-2,以分室比较属B层分室碳密度最高,为212.28 Mg·hm-2,以坡位比较坡下Soc密度最高,为394.1 8 Mg·hm-2,同时揭示了Soc质量分数,Soc密度与各分室有机质含量,分室的土壤垂直深度有明显的规律。这些研究结果说明,温带湿润地区地带性红松人工林与天然林混交的生态系统土壤有较高的碳储能力,为防止气候转暖,实施减排发展低碳经济提供参考。图3表8参12。     

农田防护林树种中林46杨不同器官碳含量的研究

Carbon partition in plants is one of the key points for carbon cycle research. In order to estimate the carbon storage of shelterbelts in plain areas of China accurately, the method of biomass inventory was used to study the individual biomass, organ carbon storage and partition in different organs of 8, 10, 13 and 16 year-old poplar shelterbelts in Yuncheng, Shandong Province. The results indicated that the biomass of different poplar organs followed the pattern of trunk>branch>root>leaf, and the biomass of trunk and branch accounted for about 80% of the total. The carbon concentration of the different organs followed leaf>branch >trunk >root. The carbon concentration of different organs ranged between 43.51% and 70.49%. The carbon concentration of the four age groups’ shelterbelts were higher than 50%, which was slightly higher than the average carbon concentration of poplar in Northern China(48.80%). The variation coefficient of carbon concentration was the smallest for leaf, and the largest for root. As for the difference of carbon concentration, it was significant among different organs for all the four age groups, and not significant among the whole trees for the four age groups. The carbon storage was closely related to its biomass for all tree organs, and its sequence was trunk>branch>root>leaf. The proportion of trunk carbon storage obviously increased with tree age.     

Temporal dynamics and spatial variations of forest vegetation carbon stock in Liaoning Province,China

There are many uncertainties in the estimation of forest car- bon sequestration in China, especially in Liaoning Province where vari- ous forest inventory data have not been fully utilized. By using forest inventory data, we estimated forest vegetation carbon stock of Liaoning Province between 1993 and 2005. Results showed that forest biomass carbon stock increased from 68.91 Tg C in 1993 to 97.51 Tg C in 2005, whereas mean carbon density increased from 18.48 Mg·ha -1 C to 22.33 Mg·ha -1 C. The carbon stora...     

湖北省太子山森林植被碳密度及碳储量研究

以湖北省太子山林场管理局2009年森林二类清查数据资料为基础,运用生物量转换因子连续函数法,从森林类型、林龄和林分起源角度,对该区域森林植被碳储量和碳密度进行估测.研究表明：湖北省太子山林管局森林植被碳储量为233855.66 t,平均植被碳密度为39.31 t·hm^－2.人工林碳储量高于天然林4．02倍,该区域森林植被碳储量主要由人工林提供.按森林类型划分,不同森林类型碳储量和碳密度均表现为针叶林＞阔叶林＞针阔混交林;按林龄划分森林碳储量,幼龄林＞成熟林＞中龄林＞近熟林＞过熟林,各林龄碳密度随林龄的增加表现为先增加后降低的趋势,中幼林森林面积和碳储量所占比例较大,该区域森林植被碳储量潜力巨大.     

北京市密云县冯家峪镇森林碳储量现状及潜力研究

针对密云县冯家峪镇9种典型森林类型,设置典型样地,开展乔木、灌木、草本、土壤和枯落物碳储量调查,并对增汇潜力进行分析。结果表明:1)冯家峪镇现有森林面积12 823.55hm2,总碳储量为692 141.73t;油松林的碳储量最高(195 806.52t),柞树林以144 831.77t次之,再次为落叶松人工林(74 597.60t)。2)冯家峪镇不同林分中,落叶松人工林的碳密度(72.02t/hm2)为最高,其次为油松人工林和刺槐人工林,分别为64.42t/hm2和62.87t/hm2,侧柏人工林的碳密度最低,为42.79t/hm2。在对总的碳密度的贡献中,乔木碳库和土壤碳库起着主要的作用。3)与全国森林植被碳储量平均水平(40.06t/hm2)相比,冯家峪镇森林通过合理经营其碳储量可增加潜力为166 400t。     

森林生态系统碳储量估测方法及其研究进展

森林生态系统作为陆地生态系统最大的碳库, 其碳交换对全球碳平衡有着重要影响, 研究其碳储量具有重要的科研和社会意义。文中阐述了森林生态系统碳储量研究进展及估测方法, 并展望了未来森林生态系统碳研究的主要方面。     

应用遥感、人工神经网络叶面积模型和模拟过程模型估计湿地松人工林碳储量

全球气候变化引起人们对森林碳固定作用的关注。碳存储速率依赖于生态系统流通量(光合作用和生态系统呼吸),量化为净生态系统二氧化碳交换。在没有密集采样点的情况下,我们需要采用估测森林净生态系统交换的方法准确地估计林分水平和更大尺度的碳固定量。本文通过祸合遥感估算的叶面积指数和生长过程拟合模型,估计了佛罗里达州内9 770公顷湿地松人工林一年里净生态系统交换总量。地面图神经网络模型和陆地卫星数据估计的森林叶面积指数平均值是1.06(数值范围0-3.93,包括森林边界)。输入神经网络叶面积指数值,湿地松拟合模型(SPM2)估计的森林净生态交换值在-5.52 Mg·hm-2·a-1到11.06Mg·hm-2·a-1之间,平均值是3.47 Mg·hm-2·a-1。年总的碳储量是33920t,约合3.5 t/hm2。估计的叶面积指数和森林净生态交换均对对施肥高度敏感。图3表1参30。