内蒙古自治区农业生产结构动态分析

本文对内蒙古自治区农业生产结构进行灰色关联分析和多维动态分析，给出了多维动态模型，分析了所得结果，并提出了相应的建议。     

我国粮食生产系统的灰色辨识与动态关联分析

本文根据灰色关联理论和模型，对我国粮食生产系统进行灰色辨识与动态关联分析，为指导我国粮食生产提供科学的理论依据和宏观调控政策。     

甘肃省小水电年发电量的灰色预测

本文应用灰色系统动态建模的理论和方法,以甘肃省小水电年发电量统计资料为数据数列,建立了小水电年发电量的长期预测灰色动态模型。经误差检验,模型精度较高,可供我省制定小水电发展规划及决策时参考。     

灰色预测在工农业生产中的应用

本文根据灰色系统理论,利用累加累减生成等方法,运用灰色动态模型,对工农业生产在各生产因素保持相对稳定的条件下进行规划性预测,为生产的规划与决策提供科学信息。     

灰色动态模型GM（1.1）在大豆产量预测中的应用

本文利用灰色系统理论建立高产，稳产大豆品种合丰２５产量动态模型。其模型达到了一级水平。经检验该模型平均相对误差小于４．３％，最高精度达９８％以上，可见利用ＧＭ（１．１）模型预测大豆产量具有现实可信性。     

天敌胁迫下食饵种群动态数量模型参数的灰色估计

【目的】建立天敌胁迫下食饵种群动态模型的参数估计方法。【方法】利用灰色系统理论和灰色建模思想及差分等数学方法,对动态模型中的参数进行了估计。【结果】通过数学方法建立了动态模型参数的灰色估计法公式,解决了天敌肋迫下食饵种群动态模型的参数估计问题。【结论】通过对4个小麦品种蚜虫资料实例的参数估计,表明所建议的灰色参数估计法是有效的。     

农药降解的灰色预测模型

本文给出了一种农药降解的灰色预测模型，此模型适用于施药时间为等距情形，对于施药时间不等距情形本文也进行了讨论。实例分析表明，灰色模型的预测精度高于现有的其它模型。     

运用灰色系统理论预测啮齿动物种群动态的初步探讨

运用灰色系统理论和拓扑预测法建立灰色模型对新疆玛纳斯县小家鼠秋季数量动态进行预测,预测精度较高。表明该方法在种群动态预测中具有较高应用价值。     

基于灰色系统的地下水动态研究

为了深入探求地下水动态变化规律,以陕西洛惠渠灌区实测数据为例,首先采用改进的灰色斜率关联法,对灌区自然-人工-生物条件下地下水动态敏感性因子进行研究,分析了各因子与地下水埋深的关系,并运用灰色动态模型对敏感因子进行灾变预测.结果表明:蒸发量是影响该灌区地下水动态的主要因子,而各因子之间相互作用影响,形成了复杂条件下的耦合关系;灰色动态模型对蒸发量的灾变预测精度较高,完善模型系统.将灰色系统理论应用到灌区地下水动态评价中是切实可行的,是对传统地下水动态研究方法的补充与完善,可为灌区管理和调控提供一定的依据.     

大通东峡林区青海云杉林生长预测

应用灰色系统理论提出的建模方法，来拟合青海云杉生长过程，并根据生长变量自身的数据序列，建立起青海云杉个体生长的灰色动态预测模型。结果表明，应用灰色系统理论建立的树高总生长量模型和胸径总生长量模型，精度相当高，能够准确地预测青海云杉树木生长的未来趋势。     

洪涝灾害发生年份预测模型研究

本文把灰色系统ＧＭ（１，１）预测模型与马尔柯夫链预测方法结合起来对洪涝灾害发生年份的预测模型进行了研究．并获得了令人满意的结果。这对洪涝灾害发生年份的预测提供了一种新的研究手段。     

植被覆盖变化分析及其预测方法研究——以吉林东部为例

[目的]研究植被覆盖的动态变化及其预测方法。[方法]在GIS平台的支持下,以NDVI为主要数据源,对研究区不同年度植被覆盖情况进行空间叠置分析,揭示吉林东部近10年植被覆盖变化的空间分布规律。并利用马尔柯夫模型和灰色系统G(1,1)模型预测吉林东部植被覆盖的年度变化趋势。[结果]吉林东部植被覆盖有上升的趋势但总体变化不大,植被覆盖变化较大的区域主要分布在湖泊和河流周围。马尔柯夫和灰色系统G(1,1)两种模型的预测结果与实际观测结果基本吻合。[结论]该研究结果为有效地保护山区林地的植被覆盖提供了参考依据,同时,对于制定吉林省及全国的林地建设规划和社会经济可持续发展的科学决策均具有重要的参考价值。     

植被覆盖变化分析及其预测方法研究——以吉林东部为例(英文)

[目的]研究植被覆盖的动态变化及其预测方法。[方法]在GIS平台的支持下,以NDVI为主要数据源,对研究区不同年度植被覆盖情况进行空间叠置分析,揭示吉林东部近10年植被覆盖变化的空间分布规律。并利用马尔柯夫模型和灰色系统G(1,1)模型预测吉林东部植被覆盖的年度变化趋势。[结果]吉林东部植被覆盖有上升的趋势但总体变化不大,植被覆盖变化较大的区域主要分布在湖泊和河流周围。马尔柯夫和灰色系统G(1,1)两种模型的预测结果与实际观测结果基本吻合。[结论]该研究结果为有效地保护山区林地的植被覆盖提供了参考依据,同时,对于制定吉林省及全国的林地建设规划和社会经济可持续发展的科学决策均具有重要的参考价值。     

河南省耕地承载力研究

依据1998～2008年《河南省统计年鉴》,采用灰色预测模型及时间序列模型对河南省耕地承载力进行了预测,结果表明,虽然河南省人口自然增长率逐渐降低,增长的趋势逐渐放缓,但是由于基数较大,人口于2010年将突破10000万,人口压力依然较大;2010～2025年河南省粮食单位面积产量呈平稳增长趋势,平均年增长10.27%;河南现有耕地资源仅能承载温饱水平下的人口数量和人民的日常生活,随着人口的不断增长,耕地资源紧缺的问题将会日益突显,最终将阻碍河南经济的发展和人民生活水平的提高。针对现有耕地难以承载不断增长的人口与粮食安全的问题,提出了严格实施土地利用规划,提高农民自觉保护农地的意识,建立行之有效的耕地保护机制,促进土地节约集约利用,积极开展土地整理工作,加大执法力度,提高耕地利用效率七大保护耕地的措施。     

灰色模型GM(1,1)在建筑物沉降预测中的应用

建筑施工中,沉降观测是监测建筑物是否安全的重要环节,将灰色系统理论应用于建筑物沉降变形的数据分析,结合沉降观测实例,进行沉降预测结果的分析和检验,在一定程度上证实了建筑物沉降变形分析中采用灰色GM(1,1)预测方法的可行性.     

基于灰色马尔科夫模型的中国水果产量预测研究

水果产量信息对于中国水果生产、流通、加工、消费等都有重要意义,水果产量变动的随机性、非线性、波动性和复杂性,给水果产量的中长期预测带来了很大的困扰。为了更准确地预测中国水果产量,尝试将灰色动态预测与马尔科夫模型结合起来,对中国水果及主要水果品种的产量进行预测。结果表明:灰色马尔科夫模型预测的精度和准确性较高,灰色马尔科夫模型预测2017年中国园林水果的产量为22 141万t,各主要水果品种的产量近年也继续保持增长趋势。最后,根据中国水果产量的预测情况,基于资源禀赋和保障粮食安全的考虑,认为中国水果产业要在保证粮食安全的基础上有序发展,同时要根据地区资源环境特征、水果生产特点和区域社会经济状况调整水果优势区域布局。     

云南省耕地资源利用的地域类型研究——灰色关联判别模型的应用

 受到人口、人口增长水平、经济发展、耕地资源和耕地后备资源分布的不均衡性等因素的影响,云南省人均耕地资源拥有量和耕地后备资源的开发程度方面存在诸多地域差异。本文采用灰色关联判别分析模型,选取了耕地面积、人均耕地面积、耕地面积逐年变动率等5项指标,利用云南省1995～2000年的相关数据,将全省16个市（地区、州）划分为4种不同的类型,并作了简单的分析。     

应用灰色系统模型对麦蜘蛛灾变预测的研究

应用灰色系统理论方法 ,对临沂市 1990～ 2 0 0 2年冬小麦麦蜘蛛的统计数列 ,建立了灰色GM(1,1)灾变长期预测模型。经检验 ,该模型精度高 ,回测效果好 ,可用于冬小麦麦蜘蛛的长期预报。     

灰色预测在内蒙古达茂旗降水量中的应用

干旱地区的降水量是制约农牧业生产的主要因子。本文应用灰色系统 Ｇ（１,１）预测模型,对内蒙古达茂旗未来年份的降水量进行了灰色预测,预测效果良好,可为农牧业生产单位及决策者提供长期的依据。     

黑龙江垦区畜牧业发展战略的灰色分析

本文利用灰色系统理论对黑龙江垦区畜牧业的发展战略进行了系统分析,建立了相关的数学模型,并定量地分析了垦区畜牧业的发展趋势。在此基础上,提出笔者的一些设想和建议。