Excel 2013 数据透视表及数据透视图在农户施肥大数据分析中的应用

农户调查是掌握农户肥料使用情况的重要手段,是制订化肥减施对策的科学基础,而对农户调查数据的统计分析是研究关键。文章在简介Excel 2013 数据透视表的数据源要求基础上,介绍了使用Excel 2013 数据透视表、数据透视图对农户调查海量施肥数据进行快捷的统计分析过程。     

农产品流通大数据分析平台构建

随着移动互联网、大数据、云计算、物联网等信息技术不断发展,大大的加快了我国农业信息化体系的建设。结合大数据理论方法,运用Hadoop技术框架、Hive数据分析技术,构建了农产品流通大数据分析平台,该平台能够解决传统分析平台存储数据量小、数据结构单一等问题。     

大数据在气象服务中的应用探微

大数据的发展,为社会各行业的发展提供了新的思维。通过大数据的汇集和处理,能够让决策者实现对未来发展趋势的预测,为决策和判断提供数据支持。作为以防灾减灾、预防预测为主要目标的气象部门,通过对大数据的应用,也必将给自身带来更加广阔的发展空间。本文对大数据在气象服务中的应用进行探讨,希望能够为气象服务发展提供参考。     

大数据在农业物联网中的应用研究

随着农业现代化的发展,农业物联网的应用也愈来愈广泛.就物联网的发展来看,大数据在其中扮演着重要的角色.若离开大数据的支撑,物联网将会发展缓慢,目前大数据在农业物联网的发展中存在一些问题和改进的空间.     

探索性空间数据分析在土壤测试数据检验中的应用

利用ARCGIS提供的探索性空间数据分析工具,如直方图、箱须图、半变异／协方差函数云图、Vovomi地图、全局趋势图,对土壤采样点测试数据进行分析,可以检验数据的分布特征,查找异常值、极端值或离群值,检验数据是否存在全局趋势,以便选择合适的插值方法和设置合理的参数,创建一个更加精确的预测表面。     

大数据在税收风险管理中的应用探析

由于第三次信息化革命的兴起,互联网技术得到了迅速发展并在社会各行各业都掀起了滔天浪潮,互联网凭借其信息传递的便捷性和高效性以及对于数据强大的分析能力,使得社会发展迅速迈入大数据的时代。在大数据的新时代背景下,税收风险管理工作面临着新的机遇和新的挑战,需要对于税收风险管理工作理念和工作方法做出改进和调整,以便适应社会的发展和时代的进步。但是,由于大数据在税收风险管理工作开展过程当中的应用时间有限,导致大数据在税收风险管理工作当中的应用理念和应用方法尚未成熟,这就导致大数据在税收风险管理中的应用还存在着一些问题和不足之处,急需专业人员进一步完善和改进。在这篇文章当中,以大数据在税收风险管理工作开展过程当中的应用为基本出发点,在充分结合税收风险管理工作实际情况以及大数据相关理论知识的基础上,对于大数据在税收风险管理工作中应用所存在的问题和不足之处进行系统化、全面化的阐释和分析,并提出大数据在税收风险管理工作开展过程当中更加高效应用的有效措施,以供税收风险管理工作人员参考。     

大数据在智慧农业中的应用展望

智慧农业是未来农业发展的趋势,大数据技术的科学应用,能为智慧农业良好发展起到促进作用。本文主要从理论角度就智慧农业发展问题以及大数据应用的优势加以阐述,然后就大数据在智慧农业中的实践应用进行详细探究。     

大数据在保障国家粮食安全中的应用展望

大数据改变了我们对数据的收集、存储、分析和利用的传统思维方式。农业大数据理念和技术在粮食安全领域中的运用,主要体现在粮食生产管理系统、粮食交通物流系统、粮食储备调控系统、粮食安全监测预警系统等方面。但是,大数据的运用也存在许多困难和挑战,数据收集不全面、非结构化数据难以整合、数据分析技术落后和信息安全等问题突出。     

农业大数据在农业经济管理中的应用研究

近几年中国科技不断发展,大数据应用成了目前的主流趋势。许多领域为了加快发展进程都使用了大数据管理,大数据对各行业的经济发展起到了积极的加速作用。目前中国农业为了适应时代的进步,不断优化经济与生产管理的方式,使得发展日新月异,但仍然存在一些问题。如何在发展农业的过程中达成可持续发展,成了目前农业方面的主要问题。该文主要介绍农业大数据对农业经济管理应用起到的作用。     

县域农业农村大数据平台在乡村产业振兴中的应用

通过对数据平台发展应用的时代背景和数据平台技术研究及应用的国内外现状的梳理,总结了目前数据平台存在的问题和技术瓶颈,详细介绍了布瑞克自身的优势及"一云五端"的县域农业农村大数据平台解决方案.通过对丰县农业大数据平台和商水县农业大数据平台应用的实践案例介绍,进一步明确了农业农村大数据平台在县域的应用形态及实践效果.最后通...     

大数据在精准农业上的应用

精准农业是农业现代化的必由之路,现代急剧膨胀的农业数据和大数据技术的发展为精准农业的发展提供了一种新的方法,成为引领精准农业发展的一支重要力量。首先介绍了大数据的定义及获取方式,同时针对当前农业领域存在的一些问题,引入了精准农业的概念,并介绍了其来源与发展条件,将农业产业链与大数据应用结合起来,解析大数据实现精准农业的过程,并剖析了中国农业大数据应用方面所存在的问题。     

茶多酚在食品工业中的应用

介绍了茶多酚的成分、理化性质和儿茶素的结构,综述了茶多酚在食品工业方面应用的可行性和实际效果,并展望了其发展前景。     

数据挖掘在茶叶鉴定中的应用

介绍了数据挖掘的一般过程和常用技术,总结了数据挖掘在茶叶鉴定中的应用现状,并对数据挖掘方法的选择和存在的问题进行了简单的讨论。     

我国茶产业研究现状

运用文献计量学分析方法,从文献增长、引用、分布、来源、基金资助、作者与文献数量等方面对2000年以来我国茶产业研究现状进行统计分析,以揭示该主题研究的发展轨迹、研究热点.结果显示:我国茶产业研究文献总体增长趋势较过去明显,2019年以后文献数量的增长势头有所回落;该研究的社科类行业指导类研究占比较大,茶产业的加工、茶叶生产技术、创新等科技方面则略显偏弱;陈宗懋、陈历清、管曦、江用文、姜含春、林馥茗、林盛有、刘春腊、鲁成银、梅峰、钱杭园、沈学政、石红梅、苏祝成、徐建华、杨晓刚、赵晓罡等所著文献产生的学术影响力较大.其中,赵光辉、徐永成、韩星海、任明华、陈宗懋、管曦等是该研究领域的高产作者.     

贵州茶产业发展的经济学研究

为助推贵州"500万亩高品质绿茶基地"的建设,结合贵州山区茶产业发展的实际,从茶资源的利用着手,就茶叶消费、生产成本效益、投资风险三个方面进行定量和定性的经济理论分析,初步提出"茶业经济"的概念,倡导茶叶发展应科学规划、发挥优势、理性发展、规避风险.     

五华县茶产业竞争力分析研究

五华县茶叶种植历史悠久,资源优势明显,但目前五华县茶叶的市场占有率不高。分析了五华县茶叶产业背景、发展优势和产业发展过程中存在的问题,提出提升五华县茶产业竞争力的对策。     

江西省茶产业发展状况分析简

江西省是我国茶叶生产大省,茶叶发展历史悠久.该研究介绍了江西省茶产业发展现状及发展趋势,指出江西省茶产业发展具有茶叶品牌意识不断加强、良种化日趋明显、茶叶价格和品种结构日趋合理等优势.从产业政策、市场需求、经济水平、消费者偏好等4个方面分析了江西省茶产业发展的影响因素,提出了江西省茶产业发展策略：以生态为基础,大力发展茶叶生产;强化科技支撑,提升产业水平;建立清洁化加工技术体系;优化产品结构,开发新茶品.     

贵州茶叶产业发展的态势分析

茶叶产业作为贵州的传统优势产业,对贵州的经济社会发展起着重要的推动作用.利用态势分析法(SWOT),对贵州茶叶产业的内部优势、劣势和外部的机会与威胁进行了分析,提出了提高贵州茶产业竞争力、促进茶产业发展的应对措施.     

大数据时代乡村旅游数据挖掘与分析

基于新浪微博,结合计算机技术信息检索和挖掘方法,通过对2014年江苏省农家乐乡村旅游相关微博的提取、加工、分析微博数据,将分析结果可视化显示,研究农家乐乡村旅游的时空分布规律,分析微博中高频词汇,研究农家乐乡村旅游的热点问题,从而了解农家乐乡村旅游客源市场的需求,对乡村旅游产品的开发规划和市场发展提供信息和决策支持。