智能算法在农业大数据中的探究

为进一步推进智能农业大数据产业的健康有序发展,减少农业领域在生产、销售等环节中的风险因素,确保农业生产者、销售者的最大利益。通过详细分析农业大数据中的核心问题,以云南省鲜切花产业为研究对象,拟采用人工神经网络算法分别构建鲜切花价格预测模型群、鲜切花质量等级识别模型群,将鲜切花价格预测模型群嵌入云平台中,以低廉的价格提供给需求者;将鲜切花质量等级识别模型群应用于鲜切花等级分类的流水线,方便快捷的进行智能化分类。整个研究引入了智能算法,将智能与农业进行有机的结合,为农业大数据中心的发展提供参考依据。     

基于智能算法鲜切花价格预测平台设计的探索与实践

针对市场上对各类鲜切花零售价格、销售量和销售率等数据收集不齐全的问题,拟设计一个零售商和买家参与的基于智能算法鲜切花价格预测平台:通过零售商和买家交易来收集鲜切花等数据,作为数据输入源进行基于智能算法的鲜切花价格预测,预测的结果反馈给鲜切花种植户、种植企业保障其经济效益,同时为研究人员深入研究提供数据。该研究主要对鲜切花预测的关键技术进行探究,根据输入层数据的规模,分别使用径向基函数神经网络(RBF)、广义回归神经网络算法(GRNN)构建的鲜切花价格预测模型,以玫瑰鲜切花作为研究对象,并使用斗南花卉市场公布的部分数据作为模型的数据输入源进行模拟预测。结果表明:径向基函数神经网络(RBF)、广义回归神经网络算法(GRNN)分别适用于不同级别规模的输入层数据,预测率保持在85%~95%。     

菏泽市牡丹区芍药鲜切花产业现状及发展探讨

通过了解牡丹区芍药鲜切花产业发展现状,分析了牡丹区芍药鲜切花的自然地理优势、政策优势、产业优势及存在的问题,提出了牡丹区芍药鲜切花产业应规模发展,统一芍药鲜切花生产标准,加大技术人才培育,创新栽培管理技术,拓宽营销渠道,建立交易中心,提高产业活力,强化政策引导等,全面提升牡丹区芍药鲜切花产业发展。     

昆明市花卉产业研究

随着科技的不断发展,花卉产业在全球中迅速崛起,并在促进经济发展、改善农民收入、带动相关产业发展等方面显出越来越大的推动力。近年来,中国花卉产业迅速发展。云南昆明是适宜花卉种植的基地之一,花卉产业已经成为了昆明最为重要的农业支柱产业,经过多年的探索,昆明现如今已成为中国规模最大的鲜切花生产基地、最有影响力的鲜切花集散中心及价格指导中心。     

万州白羊镇柠檬产业发展现状、存在的问题及发展建议

当前白羊镇柠檬产业的发展受科研技术薄弱、产业结构不合理、柠檬价格波动大、加工能力不足等多种因素的影响,产业迫切需要转型升级,文章从加大科技投入,加快产业升级,扶持和培育协会,构建生产和贸易平台等几方面提出发展建设,以期增加果农收入,提升柠檬产业发展水平。     

基于PSO-BP与RBF神经网络的蔬菜价格组合预测

为准确预测蔬菜市场价格走势,现选取海南省儋州市2012—2015年117组青椒旬零售价格及相关因素的旬价格为样本数据,其中100组作为训练数据,17组数据作为测试数据,分别建立基于粒子群算法优化BP神经网络的蔬菜价格预测模型和基于RBF神经网络的蔬菜价格预测模型,并在这2种模型的基础上建立蔬菜价格的线性组合预测模型。结果表明:2种单项预测模型在蔬菜价格预测上的应用效果都较好,且在不同评价指标上各有优势。将这2种模型的预测结果进行线性组合,可以使各单项模型优势互补,拟合效果明显优于各单项预测模型。     

大庆市鲜切花玫瑰生产发展现状及前景分析

阐述了大庆市鲜切花玫瑰生产现状及生产中存在的问题,指出了大庆市发展玫瑰产业的优势和前提,提出了大庆市发展玫瑰产业的对策。     

鲜切花采后保鲜技术和养护方法

近年来,我国花卉产业得到长足发展,鲜切花也凭借其独特的艺术魅力和生态功能日益走近千家万户。但目前由于花卉采后保鲜技术落后,我国的鲜切花产业还存在着很大盲点,切花保鲜和养护技术也随之成为新课题。文章对鲜切花衰老原因、切花保鲜技术、贮藏方法等问题进行综述,并列举常见的延长鲜切花观赏期的方法。     

非洲菊切花大棚栽培技术

<正>台州市椒江区花卉产业起步较晚,但近年来发展速度很快,目前全区花卉种植面积近67hm2,以非洲菊、菊花、百合等鲜切花品种为主,年产鲜切花1000万枝,年创产值2500多万元。台州市椒江冬领鲜花种植专业合作社为椒江区最大的鲜切花生产基地和设施农业明星企业,专业从事     

打造“山茶花”品牌发展昆明茶花鲜切花产业

简述昆明鲜切花产业现状、昆明发展茶花产业的优势、产业发展趋势及市场需求;分析茶花切花产业发展存在的问题;提出发展山茶花鲜切花产业的措施应为:延长茶花瓶插寿命,筛选长花梗品种,提高周年供应水平     

云南花卉产业发展存在的问题及改进措施

<正>云南省花卉产业凭借得天独厚的地理、气候优势,在政府和企业的共同努力下,一直保持持续快速发展,鲜切花销量占全国市场的50%左右,成为全国最大的鲜切花生产基地,在产业化发展的过程中取得了较好的经济效益,但是目前仍存在各种问题。     

阿拉尔市温室鲜切花栽培及保鲜技术探究

针对南疆干旱盐碱区缺乏鲜切花的栽培和应用,在新疆阿拉尔市智能温室进行了切花繁殖方式试验、施肥试验、播期试验和保鲜试验,分析总结出了几种切花的温室栽培管理措施和保鲜技术,为发展新疆鲜切花生产提供了一定的技术基础。     

资讯

正"互联网+"带动东海花卉产业升级随着网络经济的迅速发展,电子商务已经成为人们创业致富、扩大就业的一种重要形式,农产品电子商务的开展也成为农业产业转型升级的主要途径。"中国鲜切花第一镇"的连云港市东海县双店镇成功运用"互联网+"鲜切花电子商务平台,带动花卉产业升级。如今,东海县百合品种已经突破200个,成为全国百合"品种     

常山县食用菌产业现状与发展对策

介绍常山县食用菌产业概况,指出其发展优势为具有食用菌种植的传统及产业发展基础;制约因素有栽培总量偏小、产业链不够健全,市场价格波动大、生产规模不稳定,技术人员少、推广力量薄弱,企业实力差、龙头带动不明显。提出发展对策措施为：明确指导思想和发展目标,加大宣传力度、激发生产积极性,加快科技创新、提高产业科技支撑水平,培育主体、提升产业化水平,发展品牌、拓展品牌销售渠道。     

基于Android手机系统的月季病虫害智能系统研究

为加强鲜切花质量等级管理,确保种植户获得最大的利润,从方便种植户使用的角度出发,以月季鲜切花为例,提出了构建基于Android手机系统的月季病虫害智能诊断系统。在系统工程思想的指导下,利用Android系统、SQLite数据库技术、聚类算法、软件工程、管理信息系统、MATLAB平台等相关知识及技术进行系统的设计和手机APP的开发,实现了月季鲜切花从种苗种植到采摘的全过程,根据月季叶片、茎杆等出现的症状识别病害、虫害的名称,并得出治疗的方案。针对智能诊断系统进行现场测试,采用聚类分析算法在MATLAB平台上进行分析,提出对智能诊断系统改进的方案,实现智能化、便捷化的手机APP病虫害智能诊断系统,有效加强鲜切花种植管理的安全性及高效性,保障了种植户及鲜切花种植企业的利益。     

南昌市鲜切花市场调查报告

以南昌市鲜切花市场为对象，基于市场数据调查，对南昌市鲜切花价格变动规律进行总结，再结合民意调查和访谈结果，分析南昌现存线上和线下店铺前景，尤其针对线下花店提出方向性建议，为推动南昌鲜切花市场的繁荣发展提供依据。     

海门市鲜切花产业现状及发展瓶颈剖析

在对海门市鲜切花产业发展现状进行系统分析的基础上，较为深入地剖析了制约鲜切花产业发展的技术瓶颈，并提出相应对策。     

灵川县桃生产现状及产业提升对策

桃是灵川县近10年来发展较快的果树之一。受管理不到位、市场价格不稳定、病虫害严重等不利因素影响,部分果园果品质量下降,效益下滑,出现了失管现象,为了做大做强灵川县桃产业,提升桃产业经济效益,促进农民增收,必须加大科技投入,加强低产桃园改造,扶持和培育协会、合作组织,创建名牌,构建生产和贸易平台,这也是增加农民收入,提升桃树生产发展水平的必由之路。     

郁金香日光温室高效裁培技术

鲜切花生产是20世纪90年代初出现在东海县的朝阳产业，经过10多年的努力，东海县的鲜切花产业已处于省内领先水平，尤其是在近几年的农村产业结构调整中，规模逐年扩大，生产面积、经济效益和从业人数为江苏省之最，并作为新的经济增长点得到了持续发展。     

四大鲜切花常见病害诊断与综合防治技术

近年来,唐菖蒲、康乃馨、玫瑰、菊花四大鲜切花的生产发展迅速.同时,病害的发展也很快,影响了鲜切花的品质,给生产者造成了经济损失.准确诊断病害并采取科学合理的防治措施对鲜切花生产具有重要意义.