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螺旋藻酸奶是以螺旋藻为原料,采用最佳配方将螺旋藻与酸奶有机结合起来,集营养、保健于一体的高生物活性新型营养保健酸奶。研究螺旋藻酸奶的生产工艺、配方以及产品感官性状、酸度等变化,通过正交试验,确定产品的最佳配方为:螺旋藻添加量4.0%、蔗糖添加量7.0%、发酵剂接种量3.0%、发酵时间4.0h,选用0.3%的黄原胶作为稳... 相似文献
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用鲜牛奶和胡萝卜汁为主要原料,进行乳酸菌发酵,研制出营养型、保健型胡箩卜汁酸奶。试验以胡萝卜汁添加量、发酵剂接种量、绵白糖含量、发酵时间为4因素,采用L9(3^4)正交试验,选择出最佳配方。结果表明,胡萝卜汁添加量为15%,接种量为3%(嗜热链球菌与保加利亚乳杆菌的质量比为1:1,绵白糖用量为8%,发酵时间为5h,所制得酸奶品质最佳。 相似文献
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为研制具有一定保健功能的冰淇淋制品,以薄荷和酸奶为原料,采用正交试验的方法,探讨薄荷酸奶冰淇淋的最佳工艺配方。试验结果表明:薄荷酸奶的最佳发酵条件是薄荷与牛奶的比例为5:5、加糖量12%、接种量2.5%、发酵4h;酸奶的用量为35%时。冰淇淋的口感较好。 相似文献
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以五味子、脱脂乳粉、白砂糖为主要原料,制成发酵型五味子酸乳饮料。以产品的感官质量和离心沉淀率为评价指标,采用单因素和正交试验方法,确定发酵型酸乳饮料中五味子提取液添加量12.5%,白砂糖添加量5%,阿斯巴甜添加量0.025%,复合稳定剂组成为CMC-Na 0.3%,果胶0.10%,PGA0.15%,最终产品pH4.0。制成的发酵型五味子酸乳饮料酸甜适中,具有特异果香,无明显沉淀。 相似文献
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添加蛭石对奶牛粪厌氧干发酵的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
曾静尹芳张无敌吴凯王昌梅柳静赵兴玲杨红 《中国沼气》2021,(4):33-38
为了提高奶牛粪厌氧干发酵产气效率和研究蛭石对厌氧干发酵中酸积累的影响,文章尝试添加不同量的蛭石至发酵体系中,总发酵浓度为22%,蛭石添加量分别为总发酵浓度体积的2%,5%,8%。结果表明:添加蛭石在发酵前期能有效抑制VFAs的生成,减轻酸化作用,并且还能加快启动实验和提高产甲烷效果。蛭石最适宜添加量应该控制在5%左右。该研究为蛭石作为添加剂对厌氧干发酵的相关研究提供支持。 相似文献
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基于Hough变换的成熟草莓识别技术 总被引:6,自引:1,他引:6
基于图像区域特征来识别被遮掩、重叠或紧靠的草莓果实非常困难,提出一种基于Hough变换的成熟草莓识别方法。先对Lab彩色模型下α通道图像进行分割,利用提取的草莓轮廓信息,根据草莓轮廓的数学模型进行Hough变换,实现成熟草莓的识别。为减少运算量,在Hough变换之前,先进行区域标记,获取有效图像信息区域。草莓轮廓信息提取和Hough变换在各个有效区域中进行,由于参数空间大大压缩,运算量也得到减少。试验表明:当成熟草莓轮廓信息丢失小于1/2时,无论单个分离的成熟草莓,还是被遮掩、重叠或紧靠的成熟草莓,皆有很好的识别效果,识别平均相对偏差为4.8%,能满足草莓采摘机器人对目标识别精度的要求。 相似文献
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作为世界草莓最高级别的学术论坛,世界草莓大会被誉为“草莓界的奥运会”。各种形式的立体栽培装置使草莓的展示效果更好,该文介绍了基质蒸汽消毒机在草莓栽培基质处理中的应用效果,同时将物联网技术在草莓博览会上所起到的作用进行了介绍。 相似文献
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在机器人草莓采摘过程中,由于草莓果实比较脆弱,加上其体积较小,因此存在较高的破碎率和漏采率,这都与草莓采摘机器人的定位精度有关。为了提高草莓采摘过程的定位精度,在采集机器人定位系统的引入了一种新的光定位结果,并提出了一种用于真空怀特池光程调节的机构,利用该机构的反馈源信号,实现了对采摘机构的优化设计。为了验证设计的精密草莓采摘机器人的可靠性,设计了机器人的草莓采摘试验,并对其破碎率和漏采率进行了测试。通过测试发现:该装置可以有效地降低草莓采摘的破碎率和漏拾率,且采摘耗时低、效率高,可以满足草莓采摘实际生产的需要。 相似文献
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以速冻草莓为原料,研究提取草莓红色素的最佳提取条件。试验结果表明,色素的最佳提取条件为:料液比(质量浓度g/mL)为1:12,用1.5mol/LHCl和无水乙醇作混合溶液(体积比l:9)作提取剂,提取温度40℃,提取时间5h。 相似文献
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采摘目标空间位姿信息缺失和目标定位精度低是影响草莓采摘机器人采摘效果的关键因素之一。为此,本文首先设计了基于颜色信息和卷积神经网络的草莓图像目标定位与分割以及目标点云分割模型;其次,实现了基于图像的草莓可采摘性和遮挡程度识别模型;最后,设计了草莓空间定位和姿态估计模型并实现草莓采摘点定位方法。基于本文方法对完整草莓位姿估计平均误差为4.03%,对遮挡草莓位姿估计平均误差为9.06%,采摘定位综合误差为2.3mm。在实际采摘实验中,采摘成功率为92.6%,平均每个草莓的计算耗时约为92ms,单个草莓采摘动作的执行平均耗时约为5.7s。实验结果表明:本文提出的方法可在温室条件下较准确地估计草莓空间位姿和采摘点,为草莓采摘机器人提供有效的目标定位信息,有效满足实际采摘场景下的需求。 相似文献
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灌溉是影响作物产量的重要因素。为更加有效、精确地控制设施作物的灌溉,本研究以“章姬”草莓为例,将作物实时生长特征引入灌溉决策模型中,将Penman-Monteith(P-M)模型和知识推理相结合对草莓的灌溉展开研究。首先明确影响草莓灌溉的因子和影响系数,然后建立“章姬”草莓灌溉知识结构和草莓灌溉知识图谱,接着应用路径排序算法(Path Ranking Algorithm,PRA)对P-M模型计算的灌溉值进行调整,实现草莓的精准灌溉。知识推理中每个专家的灌溉调整策略都不相同,本试验以草莓产量最大为目标,选择概率值最高的一组灌溉推理值对灌溉进行调整。试验结果表明,在规定时间采收的情况下,本研究提出的基于Penman-Monteith模型和路径排序算法相结合的方法比传统P-M模型方法的果实总产量、单株果实均产量和果实均重百分比分别提高2478.5g、20.65g和12.15%(单个果实均重提高1.65g),硬度提升了0.1 kg/cm2。表明该方法根据作物生长状态对作物灌溉进行调整合理,为精确灌溉提供了新的思路。 相似文献
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草莓不仅具有较高的营养价值且经济价值也非常可观,然而草莓对于环境的要求比较苛刻。研究了基于单片机的草莓大棚温度控制系统,概述了总体的设计方案,从软件和硬件两方面阐述了设计理念,并详细介绍了各个环节的原理及工作流程。 相似文献
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