绥化市农民人均纯收入时空差异

基于1978～2007年黑龙江省绥化市农民人均纯收入数据,采用基尼系数、变异系数和极值比法,利用SPSS软件分析了绥化市农民人均纯收入的时空差异。结果表明,从时间来看,1978～2007年绥化市农民人均纯收入持续增加,阶段性差异和地区差异非常明显,区域之间的差异逐渐扩大,2007年基尼系数达到了0.444;从空间来看,收入增长最快的为肇东、安达、北林和庆安县,最慢的为望奎、兰西、青冈和明水。     

新疆农民人均纯收入时空差异分析

[目的]了解新疆农民人均纯收入情况,分析时空差异,达到限制和改进现阶段的新疆经济发展水平落后性和不平衡性的目的.[方法]基于1978～2009年新疆农民人均纯收入数据,采用基尼系数、变异系数和极值比法,利用SPSS软件分析新疆农民人均纯收入的时空差异.[结果]新疆农民收入差异处在合理值范围内,但是经济发展水平依然落后,经济发展水平不平衡.[结论]结合当地的自然环境和社会经济特征,对于新疆经济发展水平落后性和不平衡性进行了成因分析并提出了初步对策.     

农民人均纯收入影响因素实证分析——以河北省为例

依据《2009年河北统计年鉴》中关于农民纯收入的相关数据,选取地区生产总值x1、第一产业总产值x2、第一产业就业人数x3和生产性大牲畜头数x4等7个指标,对影响农民人均纯收入的因素进行分析。结果表明,地区生产总值x1、第一产业总产值x2与人均纯收入正相关,影响程度最大;非农行业总产值x5、地方财政支出x6是影响农民收入的重要因素;农民个人固定投资总额x7虽与农民收入呈正相关,但影响程度较小;第一产业就业人数x3和生产性大牲畜头数x4的回归系数为负,与农村居民家庭人均纯收入呈负相关。基于上述分析,提出了提高农民纯收入的对策建议：一是优化农村产业结构,促进第一产业发展,提高地区生产总值;二是拓宽非农经济发展渠道,吸纳农村剩余劳动力;三是加大地方财政支出,拓展＂三农＂发展空间。     

基于贫困监测数据的广西贫困县农民人均纯收入问题研究

2010年广西贫困县农民人均纯收入3 454元,仅为广西农民人均纯收入的76.03%,全国农民人均纯收入的58.35%。该研究从收入构成角度分析了广西贫困县农民人均纯收入现状,指出广西贫困县农民增收存在农业生产条件差、农村劳动力文化程度低、社会事业落后等问题,提出了推进农业产业化、发展县域经济、促进农村劳动力转移等提高贫困县农民人均纯收入的科学对策。     

城镇居民可支配收入与农民人均纯收入实证分析

改革开放使居民生活水平得到明显提高,但城镇居民可支配收入和农村居民纯收入提高的程度不同,且差距越来越大,作者就天水市居民收入水平变动程度及其差距进行了实证分析.     

桂平市农民家庭经营与农民人均纯收入问题探讨

分析桂平市农民人均纯收入的构成及影响农民家庭经营性收入的主要因素,提出发展农民家庭经营增加收入的对策,以供参考。     

贵港市农民工资性收入与农民人均纯收入探讨

通过加快工业、服务业等经济的发展,推进城乡一体化建设,积极创造有利农民和农民工创业、就业的平台及机会。多渠道增加农民务工人数,提高农民工资性收入,是保证农民人均纯收入持续较快增长的有效途径。针对当前农民增收难的问题,分析和研究贵港市农民人均纯收入情况以及构成,认为该市的农民工资性收入在农民人均纯收入中占比大,而且呈现逐年上升趋势,直接影响到农民人均纯收入的问题。     

基于空间地理数据模型的中国农民人均纯收入分析

运用空间地理方法对中国农民人均纯收入进行了分析。选取了我国76个县的农民人均纯收入作为样本,运用空间统计的最优线性预测方法对农村地区进行了空间统计分析,并据此画出县级农村居民年人均纯收入的等高线。     

基于协整分析的农民人均纯收入与城镇化水平关系研究

利用协整分析对1978~2011年中国农民人均纯收入与城镇化水平之间的关系进行实证检验,结果表明,中国的农民人均纯收入与城镇化水平之间存在长期均衡的协整关系,加速城镇化进程是提高农民收入的有效途径。     

江苏省财政支农支出与农民人均纯收入关系的实证研究

农业发展离不开财政支持.采用1990 ～2012年间江苏省财政支农支出与农民人均纯收入的数据,运用R软件,通过函数lm建立财政支农支出与江苏省农民人均纯收入关系的线性回归模型,利用函数summary得出概要统计数据,并从图像指令plot、方差分析表等方面对回归模型进行诊断检验,最后从继续加大财政支农支出、优化支出结构、平衡各区域发展等方面提出相关建议.     

影响陕西农民人均纯收入因素的统计分析

“三农”问题的核心是农民收入的增加,只有增加收入,才能从根本上提高农民的生活质量.该研究根据2000～2011年陕西省农民收入的各项数据,从中选取了6个对农民收入增长有重要影响的因素,通过主成分回归分析方法建立统计模型,避免了变量之间可能存在的多重共线性,运用R软件,得出它们对农民收入增长的贡献率.根据分析结果提出了符合实际情况的政策建议.     

安徽省农民人均纯收入动态变化的灰色分析

应用灰色系统理论的关联分析方法 ,对安徽省农民人均纯收入与影响农民收入的主导因素进行分析研究。结果表明 ,各因素对农民人均纯收入影响的关联序为 :人均国内生产总值 (0 .96 5 4) >农林牧渔业总产值 (0 .95 94) >人均农业产值 (0 .9411) >牧业总产值 (0 .92 96 ) >农业总产值 (0 .914 2 ) >人均工农业总产值 (0 .90 2 9) >林业总产值 (0 .835 7) >渔业总产值 (0 .6 949)。最后对如何发挥主导因素的作用 ,提高农民人均纯收入进行了讨论。     

基于灰色关联理论的海南省农民人均纯收入分析

运用灰色系统理论的关联分析方法．对海南省农民人均纯收入与影响农民人均纯收入的主要因素进行了实证研究。研究结果表明．各因素对农民人均纯收入影响的关联序为：农业贷款、乡镇企业贷款（0．8382）〉农业机械总动力（0．8353）〉农业生产资料价格总指数（0．7964）〉农村家庭从业人员（0．7303）〉粮食单位面积产量（0．7011）〉农业人口数（0．6843）〉农业生产总值（0．6789）〉耕地总面积（0．6708）〉粮食占农作物总播种面积比重（0．6444）。在此基础上．根据关联度的分析,对如何发挥主导因素的作州,提高海南省农民人均纯收入提出了政策建议。     

基于ESDA-GIS的长三角县域农民人均纯收入格局时空演变

本文通过ESDA空间分析,研究1989年以来长三角县域农民人均纯收入格局的时空演变及其特征。结果表明:(1)1989年以来长三角县域农民人均纯收入绝对差异逐渐拉大,而相对差异呈阶段性波动降低态势;(2)农民人均纯收入水平呈较强的空间正相关,收入水平相似的地区在空间上集聚;(3)农民人均纯收入增长格局表现为更多的不稳定性,增长热点和冷点区存在跃迁现象,地理位置切换较为频繁,除收入增长次冷区外,各增长类型区的空间集聚趋势增强,随机分布态势减弱。最后,文章得出结论并进行了相应讨论,给出了缩小长三角区域差异,促进区域整体协调发展的相关建议。     

广西农民人均纯收入来源结构分析——基于灰色关联度

通过定量分析自西部大开发以来广西农民人均纯收入变化特征,发现虽然广西农民生活水平不断提高,但是人均纯收入依然滞后于全国平均水平,城乡收入差距呈现扩大趋势。运用灰色关联分析,结果得知:财产性收入和工资性收入对广西农民人均纯收入的关联度较高,家庭经营性收入和转移性收入关联度较低。     

农民人均纯收入对农村经济增长的反作用分析——基于我国省级面板数据的实证研究

农村经济增长会影响农民人均纯收入,但农民人均纯收入也会反作用于农村经济增长。基于1983—2009年间省级面板数据研究发现,我国农民人均纯收入对农村经济增长的拉动系数约为0.3,但农民人均纯收入对农村经济增长的影响具有明显的区域差异性,按照区域影响强度可将我国农村细分为六大类型,依此类型进行区域调节,有利于缩小我国农村区域差距、促进区域经济协调发展。     

合浦县实施农民人均纯收入倍增计划的现状及建议

农民增收是“三农”工作的重中之重,为实施合浦县农民人均纯收入倍增计划,通过深入调研了解实施过程中的现状及存在的制约因素,提出了下一步实现人均培增计划的综合性建议。     

北京市新农村建设成就综述之一 北京农民人均纯收入首次突破万元

<正>2008年,北京市农民收入首次实现"双突破":人均纯收入首次突破万元、达到10747元,年度增加额首次突破千元,达到1188元。同时,高低收入农户收入比首次降到5倍以内,农村基尼系数降到15年来的最低水平。     

欠发达地区农民增收问题研究——基于甘肃省农民增收六大行动的调查

如何解决欠发达地区农民增收问题是当前“三农”问题的难中之难.文章以甘肃省农民增收六大行动的实施为出发点,通过对甘肃省539户农户就农民增收六大行动实施状况的调查分析,发现六大行动有效地促进了甘肃农民收入的增长.但在实施过程中还存在诸多问题,突出表现在农民种养技术缺乏,农村二、三产业发展落后,农民组织化程度低,农民外出务工培训不足,扶贫开发不力,农民融资难、农地流转难等.在此基础上提出了加强农业基础设施建设、提升特色优势产业的发展层级、培育新型农业经营主体、构建完善的扶贫开发体系等政策建议.