“智慧农业”背景下农业会计的智能化

随着人工智能技术的不断出现以及在各行业的应用,会计行业也因此面临巨大挑战,会计这一职业将来可能会被人工智能机器人所取代。农业是我国经济生活的基础,农业会计作为会计的一个分支领域,其对我国农业生产经营具有重要作用。随着经济全球化的迅猛发展以及大数据、云计算、区块链等各种信息技术的发展,使得农业会计智能化逐渐出现在会计领域。对“智慧农业”背景下农业会计智能化的应用现状及优势进行分析,并提出实现农业会计智能化的建议。     

农业现代化背景下广西智慧农业的发展路径探索

农业现代化背景下,利用人工智能、大数据技术及物联网的发展,如何推动广西智慧农业的发展,使广西的农业从“传统”到“现代”的转换,走出农业发展“重灾区”。本文以玉林兴业县三黄鸡特色产业发展为例,调查智慧农业在广西三黄鸡特色产业中的应用情况,探索广西智慧农业的发展路径,为广西智慧农业发展提供参考。     

信息化背景下智慧农业发展现状及建议

智慧农业是智慧经济的重要组成部分,而农业信息化发展是大势所趋。在国家现代农业政策的引导和技术支撑下,我国现代农业实现了突飞猛进的发展。本文主要研究信息化背景下我国智慧农业发展现状及存在的问题,并针对相关问题提出适合国情的建议,为今后智慧农业的发展提供参考。     

互联网+背景下智慧农机大数据平台发展策略研究

随着“互联网＋”时代的到来,数据挖掘、数据共享、云计算等信息技术为农机的智能化和信 息化管理提供有效方法和手段。为更好的推动农业经济发展,有必要借助先进的信息技术手段,搭建 一个基于“互联网＋”的智慧农机管理信息数据共享平台,使我国农机管理进入大数据时代,推进智慧 农业发展。     

智慧农业背景下我国农业气象节目的发展探索

深层次剖析我国农业气象节目存在的问题,如服务时间单一、节目形式模板化、节目资源利用率不足、品牌效果未形成等,指出通过树立服务农业、服务农村和服务农民的意识,提供准确及时的农业气象信息,提高农业气象节目形式的多样性,加强农业气象节目的包装和品牌效应,增强农业气象节目的实用性等措施,可以使农业气象节目为我国在农业发展方面发挥更多的作用。     

打造智慧农业 引领跨越发展

智慧农业是农业生产的高级形态,对于发展中国家特别是其落后农村地区来说,是消除贫困、实现后发优势和战略赶超的重要途径。我国农村地区发展还很不平衡,是建成全面小康社会最坚硬的壁垒。打造智慧农业,有利于农村地区实现跨越发展,建设社会主义信息化新农村。     

宁夏智慧农业与农业信息化发展路径浅析

通过对宁夏22个县（市、区）智慧农业与农业信息化发展进行摸底调研,了解了宁夏智慧农业及农业信息化发展的基本情况,分析了存在的问题,提出了相应的发展路径。     

农业现代化背景下广西智慧农业的发展路径探析——以兴业县三黄鸡特色产业发展为例

农业现代化背景下,利用人工智能、大数据技术及物联网的发展,如何推动广西智慧农业的发展,使广西农业实现从传统到现代的转换。本文以玉林市兴业县三黄鸡特色产业发展为例,调查智慧农业在广西三黄鸡特色产业中的应用情况,探索智慧农业的发展路径,为广西智慧农业发展提供参考。     

浅析发展生态智慧农业的实现路径

我国现代农业已进入快速发展阶段,互联网、物联网、云计算等现代信息技术对农业产销起到越来越重要的支撑作用,未来农业发展要向智能化、智慧化方向发展。文章浅析发展生态智慧农业的实现路径,推动新技术、新模式在农业领域的应用。     

探究互联网背景下的农业金融发展路径

近年来互联网技术对我国农业金融产生了重要影响。本文从我国农业金融的起源与发展和 互联网环境下的农业金融现状出发,分析了互联网为我国农业金融发展提供的机遇和挑战,并在此基 础上探究了我国互联网农业金融发展路径,以期帮助互联网背景下的农业金融稳定发展。     

国际视角下中国智慧农业发展的路径探寻

智慧农业是中国农业实现高质量发展的重要方式。当前中国智慧农业建设取得初步进展,但还存在政策规划不完善、自有技术不足、企业参与度不高、信息化发展不充分等问题,制约智慧农业发展。美国、日本、欧盟等发达国家和地区的智慧农业发展较为充分,在技术创新与推广、资金投入、人才培养等方面已形成了详细可持续的智慧农业政策规划,建立了全产业链的农业数据协作平台(如WAGRI)、高效可持续的产学研用协同创新网络(如EIP-AGRI)以及细化多元的金融支持体系,同时企业已经成为智慧农业发展的主力军。本文结合中国智慧农业现状及问题,总结并分析了美国、日本、欧盟等发达国家和地区智慧农业发展的逻辑与典型经验,凝练出解决现有困境的路径方法。     

大数据战略背景下智慧农业发展策略研究

智慧农业的发展对推动农业产业发展具有重要的意义。当前,中国智慧农业存在着农业基础设施落后、单一,没有实现数据信息共享,数据应用技术不高、数据应用过于单一、数据价值无法深入挖掘等问题。大数据时代,应充分利用大数据技术,通过科学的引导,为智慧农业发展提供强有力的数据支撑,加强在农业生产及农业管理中应用农业大数据,做好人才培养和引进工作,以此加快智慧农业的发展。     

互联网背景下泸州智慧旅游发展研究

以泸州智慧旅游为研究对象,应用互联网和手机APP移动终端相关理论进行研究,从目的论出发,分析泸州现有的旅游资源和其存在的问题,并以泸州龙桥百花洲为例,进行实践分析,试图给市内其它景区乃至全国景区提供发展智慧旅游理论依据和实践范例。     

浅析智慧农业内涵与发展路径

提出新时期智慧农业发展的内涵,包括农业智能生产、网络经营、智慧管理、为农信息服务"四位一体"。结合南京实践,分析农业生产、经营、管理、服务信息化的推进的路径和智慧农业发展的重点。     

互联网背景下的农业金融发展路径探究

得益于互联网的飞速成长,国内农业金融的发展也迎来了新的发展机会和挑战。农业金融在现下金融环境中的地位较为尴尬,其以小农经济为基础,已经不能满足农民对于农业金融飞速上涨的需求,且和第二产业、第三产业的金融体系已经出现了严重脱节现象,发展质量亟待提升。若要真正探究互联网背景下农业金融的发展路径,政府就要充分利用自己的宏观调控地位分析互联网背景下农业金融发展的现状,并提出切实可行的农业金融发展策略。     

智慧农业发展中物联网技术在设施农业中的应用

传统农业生产模式中施肥、灌溉、病虫害的防治等多数依靠农民的经验积累来完成,体现出粗放性、不确定性的特点。智慧农业实现了计算机技术、互联网技术、物联网技术的有机融合,代表着农业生产的更高级阶段,是传统农业的变革与升级。智慧农业是互联网+在农业生产中的深度融合,其不仅可以提高农业种植效益,而且绿色、环保,促进农业生产方式的转变及结构的调整。文章分析了智慧农业与物联网技术的内涵,总结物联网技术的关键技术,并提出物联网技术在设施农业中的应用实例,旨在与广大同行共同探讨。     

物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用

智慧农业是智慧经济形态在农业中的具体表现,是智慧经济的重要组成部分。发展和应用高新技术,对于发展智慧农业、助推我国乡村振兴具有重要意义。通过梳理分析文献资料,对物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用进行了研究。首先阐述了互联网应用于智慧农业的相关技术,其次分析了人工智能技术应用于智慧农业的现状,最后分别介绍了物联网与人工智能技术在智慧农业中的实际应用。     

浅议农业大数据背景下的互联网＋“智慧农机”

对我国农业大数据下农业机械发展情况进行分析,对大数据在"智慧农机"系统上的应用进行概述,最后针对如何加快"智慧农机"大数据的应用提出建议。     

视觉识别技术在智慧农业中的应用和发展

智慧农业的发展将物联网和人工智能带到了农业领域,推动现代农业的发展走向智能化和数字化。视觉识别技术作为人工智能的一个重要分支,也在智慧农业中得到了充分地应用和发展,它能够对农作物的生长情况和农业生产环境进行精准监测,对于农产品的加工和销售也能做到良好的质量管控,进而实现了现代化农业生产的低耗高效以及农产品的优质高产。     

农业现代化进程中智慧农业发展困境与优化路径

智慧农业是推进农业现代化的有效实践。智慧农业有助于提升农业经营效益、优化要素资源配置、协调农业生产与环境保护之间的矛盾,从而加快农业现代化进程。目前,智慧农业面临着发展不平衡、缺乏高素质农民、存在关键技术短板和数据安全隐患等发展困境。应不断优化智慧农业发展模式、加快科技创新与供给、加大高素质农民培育力度、加强数字安全治理,优化智慧农业发展路径。