北京市居民蔬菜购买行为分析

蔬菜是居民"菜篮子"的重要组成部分,分析居民蔬菜购买行为、了解居民蔬菜消费习惯,对于把握首都蔬菜市场消费状况、掌握居民蔬菜消费需求变化、实现"以销定产"具有重要意义。以北京市居民为研究对象,采用问卷调查法和访谈法相结合的方式,对居民购买蔬菜的地点、消费支出、品种以及其他因素进行调查。结果显示,居民蔬菜购买行为属习惯性、理智型和经济型购买;安全、便捷、营养、价格是居民购买蔬菜时着重考虑的几个因素。政府应采取多种措施,稳定蔬菜供应、保障蔬菜安全、拓宽营销渠道、平抑蔬菜价格,同时引导居民树立正确的蔬菜消费观念。     

北京市居民桑葚消费行为及影响因素分析

以北京市居民为研究对象,通过问卷调查,从居民购买力、居民购买渠道、居民口味喜好、产品包装和对直播带货态度等方面分析居民桑葚消费行为的现状,利用描述分析法和多重线性回归研究法分析影响北京市居民桑葚消费行为的因素。结果显示,北京市居民对桑葚具有很高的购买意愿以及消费水平;北京市居民购买渠道选择较为单一;北京市居民对桑葚口味无明显偏好;北京市居民更喜欢塑料包装盒;北京市居民对网络直播带货持积极态度;北京市居民消费行为受桑葚的价格、品牌、口味、营养价值因素的影响较为显著。最后,从产品价格和质量、产品宣传、品牌建设、销售渠道等方面提出了相应的对策建议。     

城市居民低碳农产品支付意愿及影响因素研究——基于上海市低碳蔬菜的实证

研究城市居民对低碳蔬菜支付意愿及其影响因素,对有效开拓低碳农产品市场,促进农业碳排放减量有重要意义。基于条件价值评估法,调查了上海市居民对贴有低碳标签的蔬菜消费情况,运用稳健Logistic回归模型和稳健Tobit回归模型,分析城市居民对低碳蔬菜的购买意愿与支付水平,探讨了显著影响低碳蔬菜购买意愿与支付水平的因素。结果表明:受访居民的支付意愿与支付水平存在较大分异,有92%的受访居民有购买意愿,但额外支付水平仅为6%。性别和消费习惯等因素显著影响受访者对低碳蔬菜的购买意愿;家庭人口数量等因素显著影响受访者对低碳蔬菜的支付水平。对碳标签认知程度和受教育水平对购买意愿与支付水平均有显著作用。因此,要推动低碳农产品市场的建设,必须要加大宣传力度,同时应根据购买意愿和支付水平对蔬菜购买地点的敏感性,选取适合的渠道销售低碳蔬菜,并通过发展循环农业等方式降低低碳蔬菜的生产成本。     

北京市居民选择蔬菜购买渠道的影响因素分析

购买渠道对居民的蔬菜消费具有重要影响。将蔬菜购买渠道分为线上和线下两类,基于1 746份问卷,采用二元Logistic回归模型对北京市居民选择蔬菜购买渠道的影响因素进行分析。结果表明,安全卫生和距离对线上渠道的选择具有显著的正向影响,新鲜程度和价格对线上渠道的选择具有显著的负向影响;年龄、家庭月收入、职业、智能手机操作水平与购买渠道的选择具有显著的相关性;在其他影响因素不变的情况下,18～40岁的年轻消费者比55岁以上的老年消费者选择线上渠道的可能性更大,中等收入群体比低收入和高收入群体选择线上渠道的可能性更大,公司职员、教师和研究人员比其他职业的居民选择线上渠道的可能性更大,能熟练操作智能手机的消费者比不熟练的消费者选择线上渠道的可能性更大。最后,提出了完善居民蔬菜购买渠道的相关建议。     

上海市城乡居民蔬菜消费结构变化及其影响因素探析

依据上海市城乡居民多年的蔬菜消费资料，描述和总结了居民蔬菜消费结构及其变化规律。利用市场调查数据，进一步剖析了各因素对城乡居民蔬菜消费变化影响的具体作用机理。     

北京居民休闲林业消费行为影响因素的实证研究

休闲林业消费是休闲体验者对林业相关休闲产品及服务的消费,休闲体验者购买决策的过程受多种因素的影响。研究影响北京市居民休闲林业消费行为的因素有助于拉动居民休闲林业消费、促进休闲林业更好发展。通过对北京市居民休闲林业消费行为影响因素进行调查,运用SPSS18.0统计软件对数据进行处理分析,得出距离远近、交通便利程度、环境质量及门票价格是影响北京市居民休闲林业消费行为最显著的因素,并在此基础上提出进一步促进北京市休闲林业发展的建议。     

消费者有机蔬菜购买意愿影响因素实证分析——基于大庆市消费者的调查

近年来,食品安全问题一直是社会热门话题。对于蔬菜而言,有机蔬菜在所有类别的蔬菜中安全等级最高,最符合当下消费者的消费偏好。为了进一步了解和掌握大庆市消费者对有机蔬菜的购买意愿,实现有机蔬菜更受认可、更广普及的目的,以大庆市消费者为调查对象,运用二元Logistic回归模型,得到大庆市消费者有机蔬菜购买意愿的五个显著性影响因素,包括年龄、学历、收入、推广重要性评价、溢价水平接受程度;并依据调查结果提出开展宣传体验活动、降低生产成本与售卖价格、优化销售渠道等合理化建议,以期加强大庆市消费者对有机蔬菜的认知与购买意愿,扩大有机蔬菜在大庆市的消费市场。     

河北省居民液态奶消费影响因素城乡差异分析——基于11市非平衡动态面板数据的实证研究

基于2017—2019年河北省11市的分地区城乡调研数据,通过构建非平衡面板固定效应模型对全省居民液态奶消费影响因素的城乡差异进行了实证研究。研究表明,液态奶价格水平和消费者家庭收入对城乡居民液态奶消费的影响均比较显著,而消费习惯和偏好以及受教育程度对城乡居民液态奶消费的影响则表现出明显的城乡差异性,对城镇居民液态奶消费的影响显著高于对农村居民的影响。     

大都市居民对低碳农产品的认知情况与支付意愿研究——基于上海市低碳蔬菜的实证

研究大都市居民对低碳蔬菜的认知及支付意愿,对探究有效的低碳农产品消费模式、开拓低碳农产品市场、促进农业碳排放减量具有重要意义。通过问卷了解上海市居民对低碳蔬菜的认知,基于条件价值评估法,调查了碳标签蔬菜的消费意愿,运用二元Logistic回归模型与多元回归模型对购买意愿与支付水平进行了研究。结果表明:(1)受访者主观上对低碳蔬菜有更多利己而非利他的认知,所以有93. 25%的受访居民愿意购买带有碳标签的蔬菜,但仅愿意为低碳蔬菜支付6%的额外费用;(2)性别、受教育水平、对碳标签认知程度、理解程度、习惯在菜市场或早市、大型连锁超市和社区小超市购买蔬菜等因素显著影响受访者对低碳蔬菜的购买意愿;(3)受教育水平、家庭是否有未成年人、家庭人口数量、对碳标签认知程度和习惯在线下购买蔬菜等因素显著影响受访者对低碳蔬菜的支付水平。基于上述结果,得出推动大都市低碳蔬菜市场发展的建议。     

不确定性因素对中国城乡居民消费需求影响的对比研究

在分析中国居民所面临的不确定性因素及其对城乡居民消费的影响路径基础上,利用1978—2012年《中国统计年鉴》的宏观数据,将不确定性分为收入不确定性和支出不确定性。用"调整离差率"对不确定性进行测算,建立引入不确定性的消费函数扩展模型,实证研究这两类不确定性因素对中国城乡居民消费需求的影响,重点对比分析其影响的差异之处。研究发现,与收入不确定性相比,支出不确定性对中国城乡居民消费的影响更大;收入不确定性对农村居民消费的影响强于城镇居民。     

基于不确定性视角中国城乡居民消费行为的差异分析

利用1988—2012年《中国统计年鉴》的宏观数据,用调整离差率对收入不确定性和支出不确定性进行测算,在分析我国居民所面临的不确定性因素及其对城乡居民消费行为的影响路径基础上,建立引入不确定性的消费函数扩展模型,实证研究2类不确定性因素对我国城乡居民消费行为的影响,重点比较分析其对城乡居民消费行为影响的差异。结果表明:收入不确定性和支出不确定性对城镇居民消费行为皆具有正向影响,而对农村居民消费行为具有负向影响,且收入不确定性对农村居民消费的影响大于城镇居民,支出不确定性对我国城镇居民消费的影响大于农村居民。     

基于LASSO 方法的我国城乡居民食物消费结构影响因素研究

选取可能对居民食物消费结构产生影响的11个因素,通过LASSO方法分别筛选了对农村和城镇居民粮食、蔬菜、肉类、蛋、奶、水产品及鲜瓜果消费量产生影响的因素,并进行定量分析。研究结果表明:不同食物之间消费量的影响因素并不相同,不同人群即农村和城镇居民之间食物消费结构的影响因素也不尽相同;宏观经济因素人均GDP对城乡居民食物消费结构的影响非常微弱;人均可支配收入只对收入较低的农村居民产生影响,对城镇居民的食物消费没有影响;影响城乡居民蔬菜消费的主要因素是居民消费价格指数,且两者之间存在负向关系;人口老龄化率是城镇居民肉类消费的主要影响因素,且随着人口老龄化率的提高,肉类消费量增加,而该因素并不对农村居民肉类消费产生影响。     

疫情期间居民果蔬消费现状及影响因素研究 ——以福建省为例

调查新冠疫情管控期间居民果蔬消费现状,研究其影响因素,可以为特殊时期保证居民正常生活秩序提供政策依据。通过网络问卷调查的形式在福建省开展调研,了解居民疫情期间果蔬消费情况,并采用 Logistic 回归模型进行多因素分析。结果显示,有 79.5%的被调查居民在疫情期间单次购买果蔬的消费量会增加。性别、年龄、家庭月收入和家庭食品支出等人口统计学特征因素,以及质量认知程度、对疫情发展状况的关注程度等因素均会显著影响居民的果蔬购买行为。     

消费者网上购买蔬菜行为及影响因素研究——基于北京840份调研数据的实证分析

为探究影响消费者在网上购买蔬菜的关键因素,采用统计描述和二元Logit回归模型分析了北京市840份蔬菜消费者调查问卷资料。结果表明:有41.4%的消费者在网上购买过蔬菜;教育水平、家庭收入、家庭食品支出、鉴别能力、标签信任度、高价支付意愿和购买频率对消费者在网上购买蔬菜具有显著正向影响,而性别、年龄和安全状况对消费者在网上购买蔬菜具有显著负向影响。该研究针对调查结果提出了一些政策建议:实行差异化营销策略,提供精准化服务;保障蔬菜质量安全,提升网络蔬菜信誉;强化网络蔬菜品牌,提供多种蔬菜种类。     

农户参与产销纵向协作选择行为分析 ——以四川蔬菜种植户为例

根据对四川省农民创业示范县蔬菜种植大户的调查,分析蔬菜种植户在蔬菜产销环节纵向协作选择行为的影响因素.研究发现,农户对蔬菜产销纵向协作生产合同有积极参加的意愿,且种植户参加生产、销售纵向协作生产合同模式的意愿受到蔬菜能否及时售出、种植户对销售状况满意度、距离销售市场距离、蔬菜种植规模、菜地来源、销售渠道、选择渠道考虑因素、关注市场信息程度及获取市场信息量等因素显著影响.     

我国城乡居民收入与消费关系的比较研究

从实证的角度,运用相关分析、协整分析、误差修正模型和Granger检验,对我国城乡居民的收入与消费之间的关系进行了比较研究。结果表明：我国城乡居民收入与消费之间均存在长期均衡关系,相关性均极显著,但无论是长期还是短期,城镇居民收入与消费的关系更为显著;影响居民近期利益的政策是低效的,长期政策更为有效;收入是影响城乡居民消费的重要因素,但商品价格、消费理念、消费环境等因素对农村居民消费的影响更大。     

基于供应链的北京市蔬菜质量安全管理探析

一、北京市蔬菜质量安全现状 （一）总体状况良好截至2009年底,北京市的户籍人口为1245．8万人．其中常住人口则高达1755万人,每天的鲜菜需求量超过1000万kg．而且随着居民营养结构的不断调整．对蔬菜的日常需求比例也呈上升趋势。面对不断膨胀的蔬菜消费需求市场,保障北京市的蔬菜供给．稳定蔬菜市场,满足城乡居民的消费需求也是一个不小的挑战。     

不同年龄群体对小米产品的消费偏好分析——基于河北省的调查

小米以其高营养价值和保健功能受到消费者的青睐。随着健康中国战略的提出,国家和居民也越来越注重健康营养膳食平衡食品的摄取。本研究从消费偏好的视角出发,以小米生产和消费大省河北省为例,运用无序多分类Logistic回归分析研究不同年龄群体对小米产品的消费偏好。结果表明：小米产品的口感、营养价值以及保健功能3个因素对各个年龄群体的消费偏好都具有显著影响;相比60岁及以上的老年群体,青少年群体和青年群体更偏好于小米产品的品牌、包装、产品种类以及购买的便利程度,中青年群体更关注产品品质、代际间的消费习惯、卖场的优惠活动以及价格。据此,从提升小米产品品质、开发适合不同群体的小米多功能产品、注重小米品牌建设、拓宽小米产品销售渠道等方面提出了相应的对策和建议。     

收入水平对居民旅游消费影响的城乡对比

为提升我国城乡居民旅游消费水平,促进地区经济发展,研究选用《中国统计年鉴》中1994-2013年全国城乡居民收入以及旅游消费的相关数据,采用相关分析和回归分析法,定量分析城乡居民人均年收入与出游率、人均花费之间的关系,探究收入因素对城乡居民旅游消费的影响,对比城乡差异,结果表明：收入高低是影响居民旅游消费最重要的因素;城镇居民旅游消费总体水平高于乡村,但是边际旅游消费倾向低于乡村;乡村旅游消费受偶然因素的影响相对较小。     

大都市消费者对地产蔬菜的信任及对购买行为的影响研究——基于上海市532份消费者问卷调查数据的实证分析

基于上海12个区532份消费者调查问卷数据,选用有序Logistic模型,实证分析了消费者对地产蔬菜的质量安全信任及对其购买行为的影响。研究发现:88.53%的消费者对自己获取的蔬菜质量安全信息持信任态度,79.88%的消费者对地产蔬菜的质量安全优于非地产蔬菜质量安全持信任态度;大多数消费者通过感官来判断蔬菜质量安全;消费者主要通过食品标签、购买场所宣传栏、电视广播这3个渠道来了解蔬菜质量安全信息。地产蔬菜的信任程度、蔬菜消费比重、绿叶菜消费比重、性别、年龄、家庭人口数、老人情况、购买成员8个变量显著影响消费者地产蔬菜购买行为。根据研究结果,提出加强地产蔬菜的宣传与推介、强化地产蔬菜质量安全监管、以市场需求为导向引领生产、提高地产蔬菜产业化发展水平的建议。