朝阳地区大雾短临预报指标分析

为了了解辽宁省朝阳市大雾的时空变化特征及有关物理要素间相关关系,对2004—2015年大雾的日变化及期间对应的气象要素统计分析,找出大雾发生前的本地化预报指标:大雾发生前2 h内的温度露点差≤2.0℃,相对湿度≥90%;地面风速≤2 m/s,气压≤1 005 hPa,气温与地表温度之间差值在-3~3℃,能见度在1~9 km。朝阳市大雾预报的本地化指标在实际的检验中效果较好,具有应用价值。     

泰安区域大雾天气分析及模式预报方法

出现雾霾天气时,视野能见度低,空气质量差,容易引起交通阻塞,发生交通事故,给人民的生命财产造成严重损失,危害性极大。文章应用泰安市1960-2009年50年"气表-1"资料,统计分析泰安市北部山区和南部湖区大雾天气时空分布特征,返查1980-2009年30年历史天气图,得出本地出现雾的主要天气类型,筛选出影响大雾的主要天气要素,建立"MOS"预报方程,为大雾天气预报及临近预警信号的发布、解除提供有力的依据。     

华亭县春季大风沙尘天气分析与预报

本文根据华亭县气象站1971～2000年30年气象资料,分析了该县春季(3～5月)大风沙尘天气气候特征,弄清了其形成机制,并应用形势加指标法制作了预报指标,经多年预报业务应用,效果良好。     

数值预报在县级降水预报中的应用分析

通过对数值预报模式降水预报准确率分析,探讨数值预报模式中各降水量级、预报时效的稳定性和差异性及数值模式形势场分析在降水预报分析中的重要作用。     

聊城市雷暴大风天气气候特征及其预报

统计分析了1971～2006年聊城市雷暴大风天气的气候规律、天气系统以及雷达回波特征,对其中20次强雷暴大风个例的相关物理量参数和能量、环境风分布进行了分析,总结出产生雷暴大风的天气系统特征及预报指标。     

辽西地区区域性大雾气候特征及分析预报

利用1995~2004年辽西地区4个代表站的大雾观测资料,分析了该区区域性大雾天气的气候统计特征,统计出易产生大雾天气的地面和高空形势场及其出现频率,从大雾产生的条件和形成机制两方面入手,提出判别大雾出现的预报指标,并结合近10年的历史资料对预报指标进行了验证。选取单站2004年7~12月的历史资料进行抽样预报效果检验,总的空报率为22.2%,漏报率为5.1%,检验效果较好。     

雷达产品在地面大风预报中的应用

利用赤峰市的CINRAN/CD型新一代多普勒雷达体扫描垂直积分液态水含量(VIL)和速度方位显示风廓线(VWP)产品资料,结合地面大风灾情报告和实况资料,对地面灾害性大风出现前VIL值的演变、发展情况进行了分析。结果表明:地面大风出现时高低空均存在急流,且风速较大。VIL值达到30 kg/m2是地面灾害性大风出现的阈值,VIL值达到或超过40 kg/m2则可以看做是大风的一个预警指标;VIL值达到最大后的快速减小意味着将出现地面灾害性大风,VIL值快速减小后的突然跃增则是地面灾害性大风开始的标志。     

呼伦贝尔市秋季大风预报方程尝试

从呼伦贝尔市的实际情况出发,结合本地的气候特点,利用天气分型,经过指标消空,再选取样本采用多级判别的数学模型建立各站的大风预报方程,方程简单,非常适用于各站日常业务。并且得出机选与经验因子结合是提高方程预报准确率的一种有效手段。     

聊城市大雾分县客观预报

利用1971～2000年聊城市大雾天气的气象资料,分析了该地区大雾天气形成的天气学条件;并利用T213数值预报资料,经过相关检验,构建了基于最优化表征大雾形成的天气学特征因子多元回归方程。经过业务试验,建立了大雾的客观预报系统。     

数值模式下的物理量场演变在烟台降水预报中的应用

[目的]了解物理量场预报资料在降水预报中的作用。[方法]通过对比烟台2011年7月2～3日降水预报与降水实况及2011年9月12～15日连续强降水预报与实况,比较日本传真图、欧洲中心、MM5、Grapes、T639等数值预报模式的优缺点。[结果]MICAPS系统可以提供物理量场的实况形势,却不能提供物理量场的未来演变形势,日本传真图、欧洲中心、MM5、Grapes、T639等数值预报模式,可提供物理量场的未来演变形势。[结论]对多次降水过程物理量场的预报形势的对比分析表明,不同高度的垂直速度、温度露点差、相对湿度以及风场演变,能提高烟台降水预报准确率。     

河西走廊东部大雾气候特征及预报方法研究

运用河西走廊东部武威市1961-2008年大雾气象资料,采用统计学方法分析了河西走廊东部大雾天气发生的地理分布、气候特征。结果表明,大雾具有明显的地域特征,山区多于川区,南部多于北部;大雾呈逐年减少趋势,一年中大雾发生的频率最高在7-10月,一日内大雾发生的集中时段是20：00到次日08：00。同时运用ECMWF数值预报格点场资料,采用Press准则进行因子初选,逐步回归预报方法进行因子精选,使用最优子集回归建立大雾预报方程,最终确定了春、夏、秋季大雾预报的全局最优的显著性方程,3个季节预报方程的拟合率分别为85.5%、82.1%、81.2%。     

多种数值模式预报要素对比检验分析

检验分析了欧洲中心、福州模式、中央台指导预报、河北模式的多个预报要素,包括整点温度、整点湿度、风向、风速、最高温度、最低温度.通过对比分析误差、平均绝对误差、预报准确率得到以下结论:(1)整点温度预报误差除了个别预报时效外,普遍为负值,平均绝对误差随着预报时效的增加是波动式变大的,福州模式的平均绝对误差整体较低,而其预...     

安徽亳州地区大雾预报模型研究

该文根据2002-2012年亳州地区大雾资料,统计了大雾的时空分布特征和环流形势。结果表明:年平均大雾日数最多的地区集中在亳州中北部,东南部最少。近11a来大雾日数总体上呈减少趋势,但2010年后雾日有所增加,其中水平能见度在50~200m的浓雾出现频次最多。雾日有明显的季节变化,冬季最多、秋季次之、夏季最少;大雾持续时间大多在1~14h。根据2013年亳州市探空观测、地面观测资料以及EC细网格、T639、日本细网格、GRAPES数值模式产品,选取了87种预报因子,使用支持向量机方法(SVM)和中国气象局CMSVM应用软件平台,通过对训练样本进行交叉验证和模型核参数的逐渐逼近,建立了亳州市24h大雾支持向量机预报模型。     

我国大雾的气候特征和预报方法

大雾天气作为一种比较常见的危害性天气,对交通运输、农业生产、身体健康等人类的生产生活活动都有着很大影响。本文对我国大雾气候特征进行了简要分析,并提出了一些实际可行的预报方法,以减少大雾可能带来的经济损失。     

EC平均风预报场在温州沿海大风预报适用方法的研究

通过对2017—2019年温州沿海42个海岛站极大风实况数据的分析,发现冬季温州沿海更容易出现大风,这主要是因为冬季冷空气活动频繁;而这种系统性造成的大风以8～9级大风为主,10级及以上的极端性大风出现频次较少。欧洲中心细网格10 m风场数据与温州沿海观测站实况极大风呈较好的正相关关系,00:00和12:00(世界时)起报整体差异不大,但年度差异显著,不同站点之间也有所差异,据此可针对不同站点构建线性回归方程,且存在年度动态更新线性回归方程的必要性。从实况检验发现,这些方程能较明显地提高风力等级的准确率,或是减小相差的级数,对EC预报风场达到了较好的释用效果。     

基于隶属函数的骆岗机场新型大雾预报方法

准确预报大雾对机场减少航班大面积延误和旅客滞留有重要意义。本文阐述一种适用于机场的大雾短时预报方法。通过选取骆岗机场历史地面逐时观测气象资料,依据气温趋势不同类型,运用模糊隶属度与发生条件概率模型,分别建立短时大雾的预报方法。利用VC++程序开发了骆岗机场大雾短时预报软件,可扩展硬件构建实时预警系统。使用2011年地面资料检验结果显示：对未来3小时大雾预报准确率为91.3%,TS评分为0.84。因此,本文提出的大雾短时预报方法在骆岗机场附近3小时大雾预报中是有效的。     

洞庭湖水上大风预报分型研究

利用2011~2014年岳阳水上大风个例,分析了岳阳水上大风的区域分布、季节分布和分类分布规律,从地面实况天气图和高空实况天气图对岳阳偏北大风、偏南大风、雷雨大风进行分型,为岳阳水上大风预报提供科学依据。     

北京一次大雾天气成因分析及模式预报性能检验

为了研究空气中水汽层结变化、大雾天气发生发展的环境场条件及BJ-RUC模式在大雾期间的预报性能,对北京2012年3月16～l7日大雾天气个例中能见度变化和地基微波辐射计液态水含量等资料进行分析.结果表明,雾生消前后液态水含量的廓线变化明显,因此通过不同时刻液态水含量的廓线对比分析,对大雾天气的预报还是具有指示意义的;地面高压底部偏东风为大雾维持提供良好的水汽,大雾期间风力的加大有利于水汽的输送,而持续的偏东风则有利于水汽的维持;辐射降温触发了华北雾区的形成;逆温层的存在是此次大雾发生的条件之一;近地面层系统性的偏东风、相对湿度和温度均在BJ-RUC模式中有很好的反映,模式探空的预报随着起报时间的临近,越接近实况,特别是逆温层和近地面偏东风的预报与实况基本一致,由此导出产品的能见度预报也能给预报员很好的指示参考性.     

徐州市的大雾及其预报方法初探

[目的]探讨徐州市大雾天气的特点及预报方法。[方法]利用1960～2009年徐州地区大雾天气历史资料,对该区大雾的特点以及形成条件进行分析,然后介绍大雾天气的预报方法,最后提出大雾的防灾对策。[结果]徐州一年四季均可能出现大雾,最多的是12月份,占全年的16.4%;6月份最少,占全年的2.2%,且持续时间较短,浓度也不大;冬半年远多于夏半年,10月～次年2月的5个月即占了全年的2/3。大雾的生成时间主要是在后半夜至早晨前后为最多,而午后出现大雾的情况极少,说明徐州市大雾主要以辐射雾为主,纯平流雾较少,而有时也会有平流+辐射混合雾出现。[结论]该研究为徐州市大雾天气的准确预报提供了较为科学的预报方法。     

日本数值预报产品在单站降水预报中的应用

根据2001—2010年日本传真图及奈曼单站降水资料,研究其在单站降水预报中的应用。结果表明:应用日本数值预报产品,降雨预报准确率达56%~70%,指出在实际应用中应采取相应的措施,找出消空补漏的预报工具,以期提高单站降水预报的准确率。