基于PAT—tree的中文关键词自动检索模式的研究

利用可变长语言模型对中文文档的关键词进行准确识别是中文信息处理中的一个重要问题.由于不存在n元语言模型的截断效应,对关键词检索的长度没有限制,因此增加了关键词识别的难度.利用PAT-tree技术设计了一个改进的可变长统计语言模型对中文文档中的关键词进行识别.在该模型基础上进行相关性检测实验.实验结果表明基于PAT-tree的改进语言模型能更好的识别关键词.     

基于中医药领域本体的信息检索模型研究

针对传统基于关键词匹配的中医药信息检索存在查全率和查准率低下的缺陷,将本体与潜在语义索引相结合,提出一种基于中医药领域本体的语义信息检索模型。该模型基于本体概念扩展树构建相应的查询扩展方法和语义向量空间模型,将用户查询和文档集映射到同一潜在语义空间,通过计算查询向量与文档之间的相似度返回检索结果。着重阐述了该模型的体系结构、实现过程和关键技术,并对其实用性进行论证。     

信息检索中Agent技术的应用

网络智能检索Agent技术是Agent技术在网络信息检索领域里的一个重要应用,通过对样本文档标题或关键词短语的提取,产生决策树,然后生成布尔查询字符串,从而自主地对Internet上的信息进行检索.     

基于数据挖掘的外文图书利用率关联因素研究

对哈尔滨工程大学2012年-2014年发表文章中的关键词进行统计,将文章关键词与外文图书主题词做匹配,找出与关键词对应的外文图书利用及馆藏情况,从这些数据中挖掘出影响外文图书利用率的因素,研究结果表明外文图书利用率与关键词出现的频次没有明显相关性,而与相关主题图书的馆藏量显著相关.     

黄淮地区小麦精确定量高产栽培技术

小麦生长发育各时期内,均要有和其匹配的管理技术,才可以确保小麦后期高产,可是在实际生产过程中,有着技术配套不合理的情况.基于此,本文根据黄淮地区小麦种植实况,对小麦精确定量高产栽培技术相关问题进行了简单探讨,为广大研究相同问题的人士提供技术参考.     

基于直方图小波变换的图像颜色特征索引技术

提出了一种基于直方图小波变换的图像颜色特征索引技术:对图像HSV颜色直方图进行小波变换,变换后数据用于相似性的递进匹配.该方法与直接直方图比较具有相同的效果,而特征矢量长度明显减少,检索效率明显改进.实验结果表明,小波变换由于其金字塔形式可为图像数据库提供内容特征的递进匹配,明显加快图像检索匹配速度.     

在PhotoShop中巧做字体路径

我们在三维动画制作中,经常需要用到名人的笔迹,这样就必须先用扫描仪扫进电脑,然后放到3DSMAX中进行描边,再放样成三维汉字,这样做工作量很大。其实通过PhotoShop中″导出为AI文件″的功能我们能够轻松地解决这个问题:1.将名人的笔迹用扫描仪扫进电脑;2.启动PhotoShop;3.打开扫描的图像;4.用魔棒工具选择笔迹(由于字的颜色一般为黑色,比较相近,故很容易选择);5.再通过Alt、Shift、Ctrl等键的组合运用及相应的选择工具调整选区;6.单击″文件″→″输出″→″路径到Illustrator″,将选区导出为扩展名为AI的文件;7.启动3DSMAX,单击″…     

基于本体的分类检索系统的设计与实现

传统的信息检索是利用关键词匹配查询,对用户问句缺乏语义理解,检索效果不是令人非常满意。为解决此问题,提出了一种基于本体的分类检索系统,利用本体中丰富的语义关系,对用户提问进行分类语义查询,从而提高信息检索的查准率和查全率。     

浅谈XML名称空间

在XML中允许用户根据设计的需要自定义标记,本文从XML技术的基本理论出发,通过概念和实例,介绍了XML中名称空间的作用:解决同一个XML文档中使用相同标记名而代表不同意义的元素所引起的冲突问题,以及在同一个XML文档中使用不同的标记语言集合而产生的混淆问题。     

XBRL审计认定框架的研究

XBRL(可扩展商业报告语言)是一种近年来在国际上迅速推广的计算机商业报告格式,它被广泛应用于财务报告和相关监管报告领域,我国财政部已出台相关标准进行推广.但是如何对企业披露的XBRL实例文档进行鉴证却是亟待解决的问题.本研究从我国XBRL实例文档编制特点出发,在传统审计理论的基础上,提出了适用于XBRL实例文档的审计认定框架.基于该框架可以方便审计人员对XBRL实例文档实施更为有效的审计.     

一种基于无回溯搜索方法的块匹配运动估计算法

针对视频图像的运动估计问题,提出了一种无回溯搜索的快速块匹配算法.算法基于快速模式匹配KMP算法思想,将图像中的块匹配转化为一个一维的串模式匹配.利用子块的自匹配特性,计算子块中每一个像素的next值.当模式中第j个像素与主块中的像素"失配"时,从子块的next数组中找到第r个像素继续比较,不需要回溯到开始匹配的位置.对具有不同复杂运动的视频图像进行实验,结果表明:在搜索窗口大小为(-12,-12)×(12,12)的区域内,与六边形搜索算法相比,在运算速度相同的条件下,本算法可大幅度提高运动估计的精度.     

计算机考试软件中实现Word文档评分的3种方法

提出计算机考试软件中对MicrosoftWord操作产生的DOC文档评分的3种实现方法:(1)扫描和解析另存的HTML文档,从中获取DOC文档内容和版面信息;(2)在Delphi平台上通过OLE构件对象访问DOC文档中各种对象的信息;(3)在VisualBasic平台上通过OfficeVBA获取DOC文档中各种对象的信息.同时给出了相应的算法描述和程序片段,并对3种方法进行比较.     

强化科研证书类档案收集管理

阐述科研证书类档案管理存在的问题,提出将科研奖励与科研证书归档挂钩,改进接收管理科研证书类档案的方式.科学合理进行分类归档,统一“着装”,合理规范编号,科研证书类档案要实行电子文档与纸质文档双重管理.     

薰衣草精油快速鉴别分析

[目的]建立一种有效的薰衣草精油快速鉴别分析方法。[方法]对不同产地薰衣草精油使用红外衰减全反射法采集红外光谱,并进行标准谱库检索分析,另采用气相色谱法对精油进行色谱分离,以色谱峰保留时间定性分析。[结果]红外结果显示,新疆盛澜、广东雾泽、广东广州的薰衣草精油样品与标准谱库薰衣草精油匹配值分别为98.45%、97.46%、97.59%;气相结果显示,上述三者都有2个相同的主要色谱峰27.4和31.6 min,而吉水华新薰衣草精油样品的红外与气相分析结果和其他3个样品有明显差异。[结论]红外结合气相分析对薰衣草精油真伪鉴别快速有效,并为进一步产地分析提供了初步筛选方法。     

凤仙花中槲皮素和山奈酚的薄层色谱鉴别

[目的]建立凤仙花药材中槲皮素、山奈酚的提取方法,对凤仙花药材中槲皮素、山奈酚进行薄层鉴别.[方法]采用羧甲基纤维素钠硅胶G板分离凤仙花药材中槲皮素、山奈酚成分.[结果]供试品色谱在与对照品色谱相应位置上显相同颜色的斑点,可用于鉴别凤仙花中的槲皮素和山奈酚.[结论]薄层色谱方法简便、专属性强、重现性好,可用于凤仙花药材的鉴别.     

基于概念控制的自然语言检索优化

关键词检索方式是一种以词汇控制为主流控制方式的主题检索方式,它的致命不足是“字面匹配;”概念控制仍属于词汇控制的范畴,只是用概念的相交、概念的组配等概念逻辑方法实现的语义匹配取代传统的字面匹配。进行概念控制的核心是构建支持概念控制的知识体系。     

BPSK解调方法研究

阐述了BPSK的3种解调方法和其基本工作原理,并在相同的信噪比条件下比较了相干解调、匹配滤波和相关接收这3种方法的性能。利用Simulink对所提的3种方法进行仿真,并在相同的信噪比条件下计算误码率。试验表明,相关接收法和匹配滤波器与相干解调相比具有更好的解调效果,误码率更低。     

计算机术语“agent”所对应的中文关键词辨析

提出了当前计算机术语“agent”对应的中文关键词使用混乱的问题,分析了“agent”的现有中文关键词,提出“代理”更适合作“agent”的中文关键词,结合“agent”的研究发展方向对其进行了优化处理,并给出了与“agent”相关的术语的中英文关键词对照表.     

西藏野生灵芝的质量研究

对西藏野生灵芝进行定性、定量鉴别。结果表明,西藏野生灵芝在薄层鉴别上与药典收栽品种赤芝相同,形态上无差异;通过紫外分光光度法发现西藏野生灵芝在多糖含量上高于栽培品种,最多高达2倍。     

计算机考试系统智能阅卷的算法

采用自动搜索匹配技术,自动处理错字、多字、漏字等问题,自动跳过非匹配部分,按照正酶匹配率进行评分,从而实现了对句子以字为单位按输入正确率进行智能阅卷、评分.在程序设计上机调试方面,实现了考试系统对实际编程语言环境的切换与控制,并能自动捕获其运行结果对其进行评分.这种表达式等价的判断方法,使得计算机能够对程序设计填空进行智能化阅卷.