蔬菜病虫害辅助诊断系统的设计与实现

蔬菜病虫害辅助诊断系统VPS是用VB6．0编写的基于图像及文本的农业专家系统。其知识库主要由侵染性病害、生理性病害、虫害3个数据库组成。包括用户管理、病虫害查询、病虫害辅助诊断、诊断数据库维护、数据库备份与恢复等7个模块。提供了分级管理、病虫害名称及拉丁文学名查询、病虫害图像诊断、数据库修改等功能。这一系统可对蔬菜生产过程中的病虫害识别与防治起到辅助作用。     

多媒体技术在蔬菜病虫害防治专家系统上的应用

本文简要论述了农业专家系统的研究现状、多媒体技术在蔬菜病虫害防治专家系统中的应用,提出了系统的设计思路,并讨论了多媒体农业专家系统应用前景。     

基于CBR的蔬菜病虫害诊治专家系统的研究

将CBR技术引入到蔬菜病虫害诊断中,解决蔬菜病虫害诊断专家系统在知识获取上存在的瓶颈问题。针对农业专家在对病虫害诊断时的思维过程和CBR基本原理的一致性,构建了CBR的蔬菜病虫害诊治专家系统,本文从CBR的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及蔬菜的病虫害知识的组织方法。为蔬菜病虫害诊断问题开辟了一条新的途径,将其应用到蔬菜病虫害的防治工作中,不但能使广大菜农独立完成病虫害的防治工作,而且,由于CBR具有能够对未知案例进行推理得出新结论的功能,也能够辅助农业专家对复杂问题进行诊断和防治。对生产实践具有重要意义。     

蔬菜病虫害防治新技术

随着农村产业结构的调整,我省各地蔬菜和果树的种植面积越来越大,一些新发生的病虫害也不断加重.而且由于某些病虫害对以往农户长期单一使用的一些杀虫杀菌剂产生了很强的抗性,故往往病虫害一旦发生,就容易造成较大的损失.所以在病虫害防治方面,应选择作用机制和以往不同的药剂轮换使用.     

基于模糊推理的芒果病虫害诊断系统研究

为了满足实际病虫害诊断对专家系统韵需求,根据芒果病虫害特征诊断与防治的特点,结合芒果病虫害的相关信息,基于案例模糊推理的推理机制和结构框架,以VS2008和SQL Server 2000为开发工具,建立了芒果病虫害诊断系统的知识库规则库和案例库,并设计了推理机制,通过专家系统技术和计算机技术构建了面向农户的数字化芒果病虫害诊断系统.系统的实施对于推广植保知识、指导农户科学防治芒果病虫害有一定的现实意义.     

无公害蔬菜的病虫害防治

目前,无公害蔬菜生产已经在各地悄然兴起,我县也已纳入规范化实施.此项工作是一个复杂的系统工程,涉及内容较广.结合工作实践,本文仅就无公害蔬菜生产中病虫害的防治,简单阐述对化学农药的使用观点.     

节能日光温室绿色食品蔬菜专家系统的设计与开发

运用VISUALSTUDIO.NET和数据库相结合的方法,开发出一个网络版的“节能日光温室绿色食品蔬菜专家系统”。该系统主要包括绿色食品蔬菜、茬次安排及栽培模式、节能日光温室类型、主茬蔬菜栽培技术、配套技术和专家咨询六个子系统。该系统可以提供有关绿色食品蔬菜的相关知识,实现对黄瓜、番茄、菜豆三种主茬蔬菜作物的栽培技术查询,包括品种选择、培育壮苗、病虫害诊断与防治、生长异常诊断与防治;还可实现配方施肥的智能化以及为用户提供专家在线咨询。系统采用图片与文字相结合的方法,给用户提供了一个界面友好、直观方便、快捷、实用的技术咨询平台。也可用于教学和科研,通过不断完善其数据库内容来适用于不同的地区。     

基于物联网的果蔬追溯系统设计

为了给消费者提供准确、可靠的追溯信息,给政府监管部门和农业公司提供有害农产品预警及召回管理服务,基于物联网技术,结合GPS和3G/4G技术,设计了一种果蔬追溯系统,分析了果蔬供应链各个环节信息的获取方式。系统首先通过RFID设备将各个环节的数据采集到对应的数据库,然后通过Internet网络定期将不同数据库存放的信息上传到数据中心数据库,用户可通过中心数据库生成的二维码或访问追溯系统查询所有环节的详细信息。最后采用MyEclipse 8.0工具进行软件开发,利用Tomcat Web服务器及My SQL数据库系统开发并实现上述软件系统。系统应用表明,基于物联网的果蔬追溯系统为智能农业和现代农业信息化工作提供支撑和示范作用。     

基于模糊理论的甜瓜病虫害诊治专家系统研究

引入模糊产生式规则,实现甜瓜病虫害诊治专家系统,采用不精确推理的可信度模型以及混合推理控制策略,能够较好地契合农业领域知识的复杂性和表述的模糊性,对农业精准管理有着较为重要的意义与价值。     

基于物联网的精准农业果蔬种植预警系统

依托专家系统,构建了基于遗传算法优化神经网络的病害诊断预警平台、生产管理预警平台和物流运输预警平台,合理布置传感器,同时应用了RFID、3G、Zig Bee、GPRS等物联网技术。该系统用于涮涮辣示范生产,在生产与运输过程中,起到了对环境参数超出适宜值范围进行预警,并能精细调控肥水、温湿度、农药等的作用,以降低生产成本,大范围应用能产生更好的经济效益。     

无公害蔬菜、绿色蔬菜及有机蔬菜的生产

对无公害蔬菜、绿色蔬菜及有机蔬菜从概念、生产意义及生产措施上进行了概述，提出了从基地的选择到病虫害治的综合措施，以保证绿色蔬菜生产。     

基于产生式的水稻病虫害专家系统知识库构建

通过收集17种水稻主要病虫害症状表现,建立了诊断知识树,提取了37条诊断规则,设计了基于数据表的结构化诊断知识库,实现了诊断知识的数据库存储。     

东北地区速生丰产林病虫害专家系统的设计与实现

收集了东北地区20个常见速生树种的病虫害的相关资料,利用自然语言理解技术、专家系统技术、数据库技术以及网络技术,并结合领域专家的病虫害诊断经验和病虫害的预测与防治技术成果,建立了基于Web的速生丰产林病虫害专家系统。系统主要包括速生丰产林常见病虫害预测预报、常见病虫害诊断、常见病虫害防治、常见病虫害查询,并提供相应病虫害的详细信息以及药剂查询。该文讨论了森林病虫害的现状并介绍了基于Web的速生丰产林病虫害专家系统的主要应用技术、设计思路和系统结构。     

蔬菜病虫害多媒体信息咨询系统

收集了福建省25种主要蔬菜的99种病害、50种虫害的相关资料 ,采用多媒体技术 ,模拟领域专家推理机制 ,建立了蔬菜病虫害多媒体信息咨询系统。本文讨论该系统设计的思路、系统结构和功能 ,介绍系统的特点和适用范围     

基于LoRa的蔬菜大棚远程监控系统设计

针对传统有线蔬菜大棚监测设备的缺点,设计一套物联网蔬菜大棚远程监控系统。该系统由蔬菜大棚采集终端,数据集中器、服务器和监控数据中心四大部分组成,采用LoRa扩频通信技术实现远距离通信。蔬菜大棚采集终端把采集到的温度、湿度、光强强度和CO2浓度值,通过LoRa无线网络发送到数据集中器。数据集中器通过GPRS通信模块把数据发送到监控数据中心。用户可通过手机可以实现进行蔬菜大棚环境参数监控,提高管理水平。测试结果表明,本系统工作稳定、满足设计要求。