基于大数据的种子营销体系建设与管理

大数据、互联网等信息技术的迅猛发展,对种子产业产生了显著影响,促进了种业营销的现代化转型。通过分析国内种业的营销现状,针对现存的用户需求了解不深入、品牌意识薄弱、物流配送受限、线上销售发展缓慢等问题,提出了要加强线上销售体系和线下销售体系的构建,并且要推动线上线下销售的融合发展。此外,通过完善种子物流体系、培养种业人才、加强知识产权保护等,为我国种子营销体系建设提供实施保障。     

基于大数据的种子生产体系建设与管理

近年来,新一代信息技术与数字经济迅速发展,快速向各个领域渗透,在农业信息化的时代背景下,种子作为农业的“芯片”,是建设现代农业体系的重要环节。从分析我国种子生产体系现状出发,探讨了基于大数据的种子生产体系的特点,并提出建设与管理重点。     

我国种业科技创新体系建设研究

种业是我国战略性、基础性核心产业,是促进农业持续发展的基础和国家保障粮食安全的根本。种业科技创新及其管理体系不够健全,企业种业科技创新能力不足,严重地制约着我国种业发展。科研管理体制、机制僵化,科研分工不合理,育种研发效率低下,种业企业未能建立自己的研发平台等问题一直困扰着我国种业科技创新。借鉴国际领袖种业企业经验,依靠种业企业,打造过硬的种业科技创新平台,以市场需求为导向,进行体制、机制创新,构建以种业企业为主体的产学研科技创新联盟,注重对企业研发人才的引进与培养,加强种子认证制度建设与知识产权保护是我国种业科技创新体系建设的重要途径。     

黑龙江德农种业物流体系建设与发展

黑龙江德农种业自2003年12月成立以来，经历了几年不断地建设与发展，目前已成为省内一流的种子企业。我们认为种业公司目前所取得的成绩，与公司重视物流体系建设是不可分割的。下面将从物流体系的功能、建设、管理、控制、作用及发展的必要性等方面，浅谈黑龙江德农物流体系的建设与发展。     

基于大数据的食品安全标准体系评价模型研究

基于大数据的食品安全评价模型,依照社会监管机制,围绕食品安全问题的责任主体展开研究。基于大数据技术,建立了食品安全三维空间模型,并构建其标准化体系。建立研究食品安全问题评价模型,按照食品安全的前中后期构建评价指标,全面涵盖了食品安全问题的所有阶段。利用网络层次法对食品监管情况进行评价,通过数据调研,构建全面的监管评价数据模型。试验结果表明,本研究具有极高的可靠性和有效性,并可用于指导食品安全问题的体系建设,具有重大的现实意义。     

世界种业的演变与发展及其启示

世界种子市场无论从营业额角度还是获取的植物育种者权益角度看,都是先进国家的种子公司居于主导地位.美国是世界上谷物生产大国,也是世界最大的种子生产大国,种子的科研、生产推广水平处于国际领先地位.     

加强新型种业体系建设 推进种业健康发展

建国以来，我国种子产业历经“四自一辅”、“四化一供”、“产业化经营”等几个主要阶段，取得了长足发展，有效地提升了农业产量，改善了农产品质量，为农业增效、农民增收、农村经济发展和农村社会稳定做出了重大贡献。特别是农业发展进入新阶段后，种子产业的快速发展，对农作物单位面积产量的再度跨越，对农产品质量安全状况的不断改善，对推进农业产业结构调整，确保粮食安全，提高农业生产的科技含量和效益，改善城乡居民膳食结构和生活水平等都发挥了更为突出的作用。     

我国种业科研存在的问题与对策

目前,我国正处于由计划经济体制向市场经济体制过渡时期,种业体制进行了一系列的改革,打破了原来国有种子公司(种子站)独揽天下的经营局面,出现了国有种子公司、股份种子公司、个体种子公司、科研院所及国外(地区)投资公司多种经济成分并存的多元化经营格局,经营活力被激活,但科研工作相对滞后.     

天津市种业大数据发展研究

大数据作为信息技术时代发展新领域,是现有产业转型升级和推动未来新型业态诞生的重要力量。围绕天津市种业大数据技术的发展实际和应用趋势,采用实例分析、优缺点比较等分析方法,结合当前存在的问题进行针对性研究,提出切实可行的对策建议,以期为天津市种业的可持续发展提供科学依据。     

种子公司自办种子科研的思考

种子公司作为农作物种子生产经营的主体单位,长期以来出于经营宣传和种子营销的需要自冠以“集科所、繁育、经营为一体”,实则主要从事种子经营业务停留在种子购进售出的纯经营性活动中。随着我国社会主义市场经济的发展完善,种子行业市场化、种子市场国际化势在必行,种子市场的竞争日益激烈。种子市场的竞争实则是科技成果和科研实力的竞争。在新的形势下如果种子公司仍满足于旧的工作思路,甭说种子产业化难以实现,就是自身生存也难以维持。国家提出跨世纪种子工程战略决策,把走种子产业化之路提到了相当高的位置,即是把种子作为一…     

新形势下我省种业的现状与发展对策

改革开放以来 ,我省种子产业得到了长足发展 ,在良种培育、体系建设、生产经营、质量控制、市场管理以及对外合作与交流等方面 ,都取得了可喜的成就。但随着市场经济体制的建立完善 ,种子法的颁布实施 ,加入WTO以及农业经济结构的战略性调整 ,我省种子产业与新阶段农业的发展存     

西部大开发中甘肃种业发展对策

1　解决认识问题 ,有效利用在开发中的倾斜政策农业的根本出路在于产业化。我国的农业产业化 ,尤其是种子产业化 ,无论从认识上或实践上看都还处在初级阶段。在产业化的初级阶段 ,要解决的问题很多 ,首要的是解决认识问题。目前 ,我省对产业化的认识正在升华提高 ,并正在付诸行动 ,但是很多地方还是刚刚起步 ,认识还很不够。今年初举行的全国农村工作会议 ,进一步肯定农业产业化经营是对农业和农村经济结构的战略性调整 ,是促进农产品加工转化增值和农民增收的有效途径。可以说 ,农业产业化是实现联产承包制的中国农村改革“第二次飞跃”的…     

基于大数据的种业企业财务共享服务中心构建初探

在大数据时代的发展背景下,互联网技术飞速发展,财务共享服务中心作为一种新的财务管理模式开始在多跨国公司和国内大型集团公司之间兴起。财务共享服务中心旨在将企业内各分公司的财务管理、流程处理和其他工作事项进行集中处理,从而达到提高办公效率、降低工作成本的目的。中国种业的发展相比于发达国家还有一定差距,并且在财务管理工作中还存在着管理水平低、资金流通复杂和周转困难等问题。为了提高种业企业财务管理的工作效率,在构建企业财务共享服务中心的过程中,应当结合企业当下资金情况和发展前景,结合大数据时代背景来构建符合本企业的财务共享服务中心,合理规划战略发展及组织结构模式,优化企业财务共享中心架构和流程,简化功能,保证各个架构之间的配合程度,提高企业财务管理工作效率,满足种业企业财务工作信息化需求。     

强化种子管理工作适应新型种业体系建设

“国以农为本、农以种为先”，科技兴农，种子先行。充分发挥种子在振兴农村经济中的主导作用，改革、理顺种子管理体制，推动新型种业体系建设，全面推进种子管理法制化，维护农民合法权益，促进农村经济持续、稳定、健康发展，实现全面建设小康的社会目标。     

加拿大种业管理经验与启示

种子是重要的农业生产资料,种业管理备受世界各国关注。加拿大在种业管理方面走在了世界前列,建立了完善的管理制度和质量控制体系,主要表现在：一是在管理体制方面建立了“政府-民间组织-国际机构”三位一体、互相协作的种子管理体系。二是建立了完善的法律、法规体系。三是强调过程与环节的管理,在种子市场准入前、商品种上市前、商品种上市后都有具体的规定与要求。分析加拿大种业管理做法,对于完善中国种子产业管理具有借鉴意义。     

构建新型种业体系确保种业健康发展

新型种业体系是在政府的宏观调控下形成的以企业为经营主体,对种子的研究、生产、经营、使用进行市场化运作的产业化体系,其建设内容包括科技创新、基础建设、企业扶持、体制改革、法规建设、行业自律、协调统一等.     

加快种企与政府脱钩建设新型种业体系

2003年12月29日至30日中国种子协会和中国种业杂志社在山西太原组织华北4省部分国营和股份制种企的代表举办"种子公司改革改制座谈会",这是全国种子工作会议召开后第一个跨区就种企改革改制问题举行的会议,代表们结合本部门的改革经验以及今后的出路进行了热烈的讨论.     

迎接种业腾飞的春天

一粒种子关系着一个国家的命运。在本期杂志的组稿过程中,我们清晰地听到三位杂交种子之父在两会上铿锵有力地为中国种业发展鼓与呼;我们欣喜地看到国家玉米产业体系专家学者牵头在三亚进行的交流活动中,首次有了联横合纵的一股闯劲;我们由衷地感慨,小土豆真的带来了大产业,特别是脱毒种薯的推广,带给马铃薯产业翻天覆地的变化;同时我们也在担忧,     

种业市场的发展格局及管理对策

随着《中华人民共和国种子法》(以下简称《种子法》)的颁布实施和农业部配套规章相继出台，我国种子产业进入了一个有法可依、规范化发展的新时期。种子的商品化、市场化、社会化程度越来越高，打破了行政区域为界限、市场割据和地区封锁的状况，一个多主体、多渠道、多形式、多层次的开放型种业市场正在逐步形成。认真审视和研究新时期我国种业市场的发展格局和现状，对于正确分析四川种子产业形势，加强种子管理，转变服务职能，做好宏观调控工作十分必要。……     

基于大数据的种业价值链管理

随着信息时代的迅猛发展,大数据正在以惊人的速度改变着整个社会的进步与发展,各行各业都在利用互联网、大数据、云计算,更好地分析市场,推动生产制造,加强经营管理,开展市场营销,提升售后服务等;而种业作为我国基础性的核心产业,更需要积极融入这个大潮流,通过大数据分析行业问题,确定种业发展方向。从宏观角度进行分析,通过深入探究种业在选种、育种、生产、加工、包装到销售等环节的价值链管理,研究了大数据应用对种业价值链管理产生的相关影响。