VEGETATION数据特点与基本预处理方法

VEGETATION是由法国提供的一种全球资源观测数据,空间标称分辨率1 km,VE-GETATION具有免费、时效性高、信息量丰富等特点,可在国家级和流域级森林资源宏观监测中发挥作用;介绍了VEGETATION数据的基本情况与基本预处理方法,并对VEGETATION数据的基本统计特征进行了分析.     

VEGETATION植被指数数据预处理方法

VEGETATION数据的植被指数,受云雾影响,含有大量的噪声信号,使用之前必须进行去噪声处理.结合实例数据介绍了半中值滤波法、半均值滤波法、等间隔极大值法用于植被指数的去噪声处理,效果良好;该处理方法同样适用于NOAA和MODIS等数据的植被指数预处理.     

德国森林资源、生态环境监测技术与管理

介绍了德国森林资源概况、林业管理体制及森林资源与森林生态环境监测的先进技术，并提出了对广东省实施森林生态环境监测的一些建议。     

林业跨越式发展中森林资源挑战与对策探讨

林业跨越式发展给森林资源监测带来巨大的机遇与挑战，对此需树立为林业跨越式发展服务的目标，探讨了森林资源监测跨越式发展的几点对策。     

森林资源与生态状况综合监测的技术思路

林业工作的重点已经转向生态建设,原有的资源监测体系已满足不了资源与生态综合监测的要求,需要修改和完善。本文从技术的角度提出了综合监测体系的构建思路,并就监测的任务、方法和技术路线等进行了讨论。     

森林资源动态遥感监测及马尔可夫键预估

引言森林面积、蓄积量、林木生长状况,森林演替等动态变化及其发展趋势一直是人们普遍关注的问题。应用不同时期的遥感资料复合对比分析统计,在短时期内弄清森林资源动态,特别是森林面积的动态变化,并用马尔可夫链进行科学预估,分析其发展趋势无疑是有益的。笔者参加了“三北防护林遥感综合调查”甘青宁类型区的工作,在典型试验区盐池县,应用不同时期航空像片对盐     

遥感图像处理技术在森林资源监测中的应用

从建立森林资源监测遥感数据信息系统入手，重点探讨了用于荒漠化监测中TM图像的几何精校正波段优化组合、信息特征提取等技术，并在辽宁省森林资源连续清查第4次复查中进行了实测应用。实践表明，应用TM图像进行森林资源监测是可行的。     

浅谈遥感在我国森林资源监测中的应用现状

目前我国森林资源监测由单一化逐步向综合化转变,其表现为监测内容的日益丰富。传统的森林资源监测重点主要在森林的蓄积、面积上。现在,监测内容已经扩展到森林生态系统的各个方面,林业部门除了有国家森林资源连续清查监测体系外,还有森林火灾监测、森林病虫害监测、荒漠化监测、湿地监测、珍稀野生动物资源监测等。为了提高森林资源监测的效率和精度,普遍采用了遥感技术。本文主要介绍了遥感技术在森林资源各监测内容中的应用现状,并对遥感技术的发展趋势作出了展望。     

加拿大、墨西哥森林资源监测技术考察报告

对两国的地理信息系统、遥感、森林资源清查、电子计算机和模型等森林资源监测技术手段的应用做了系统的介绍，并提出重视发展池理信息系统、重视研制森林资源数据更新和预测模型等建议。     

基于遥感影像的鄂托克前旗森林资源监测分析

以2002年和2006年TM遥感影像为数据源,在PCI 8.5和ARCGis 9.2遥感图像处理软件的支持下,获得了鄂托克前旗2个时期的森林资源图。通过计算机自动分类和分类后人工解译纠错相结合的图像分类提取方案,提高了图像分类提取的效率和精度。动态监测结果表明,从2002~2006年,面积增加的地类为灌木林和有林地,面积减少的地类为宜林地和裸沙地,农田和水体的面积基本保持不变,并对其变化结果进行了分析。     

巴西森林资源监测及遥感技术应用的基本做法和启示

介绍了巴西森林资源基本情况,以及森林资源监测与遥感技术应用的主要做法。在此基础上总结出对我国相应工作的启示,即要研究我国森林资源监测体系的改进方案,要加大遥感技术的应用力度,要重视监测结果的社会公开。     

美国森林资源监测技术对我国森林资源一体化监测体系建设的启示

分析总结目前我国森林资源监测工作存在的问题, 提出一体化监测体系的概念和建设的必要性; 从抽样技术、调查内容和方法等方面介绍美国森林资源综合监测体系的特点和优势, 并与我国的森林资源监测体系进行对比分析, 为我国森林资源一体化监测体系建设提供参考与借鉴。     

国家级森林资源遥感监测业务运行系统的设计

国家级森林资源遥感监测业务运行系统是在林区遥感影像高精度几何校正技术、林区地类信息的提取技术、森林类型、郁闭度和蓄积量信息的提取技术等关键技术进行攻关的基础上将森林资源遥感监测各环节工作进行集成的。通过此系统提供的遥感数据处理、森林分类判读、森林类型变化信息提取、遥感监测成果统计、地理信息分析与信息数据库管理等功能,充分发挥了遥感优势,达到了丰富监测信息,提高监测效率和工作效率的目的。     

高光谱遥感技术及其在森林监测中的应用探讨

高光谱遥感技术是指利用很窄的电磁波段从地物获取连续光谱信息的技术。高光谱影像具有超高光谱分辨率和多个波段同时对地物成像的特点,借助高光谱影像丰富的植被光谱信息,介绍其在森林火灾、森林病虫害和森林资源变化监测中的应用研究方法和现状,利用高光谱遥感图像进行森林监测的处理技术。     

基于卫星遥感数据空中抽样的大尺度森林资源动态监测

为监测大尺度宏观性森林资源动态变化,以SPOT5和ALOS高空间分辨率卫星遥感数据为源数据,辅以相关调查资料,在GIS支持下,采用空中抽样的方法,在遥感图像上布设样地,通过目视判读方法确定样地的土地类型、优势树种(组)等,据此计算森林面积和构造土地类型转移矩阵。根据历史调查资料分析得到森林类型单位面积蓄积量,并以此来计算各类林木蓄积量,从而实现研究区域森林面积、蓄积的动态监测。应用结果表明,在具备高空间分辨率遥感数据以及历史调查资料较丰富的情况下,该方法具有工作量小、精度高,且易于进行动态分析的特点,不但适用于大尺度宏观性森林资源监测,也适用于中尺度(如县级行政区域)的森林资源动态宏观监测。     

专家分类方法在森林资源清查中的应用研究

以太原市的6个建城区为研究区,利用一类数据与SPOT5遥感数据,根据《山西省森林资源规划调查外业工作细则》中林地、林分分类标准,采用专家分类的方法,成功地分出了15个乔木树种和16个灌木及其组合。在不改变原小班划分的基础上,对采用目视解译方法在同时相SPOT5遥感数据上完成的森林资源清查数据进行校验,结果表明专家分类方法可以消除个人因素对解译结果的影响,在解译细节上强于目视解译;专家分类方法更科学、实用,在生产更具有推广意义。     

全国森林资源年度出数方法探讨

以我国现行森林资源清查体系为基础,研究提出了3种全国森林资源年度出数的方法,并针对目前可行的年度滚动和更新预测两种方法,利用第五次到第八次的全国森林资源清查结果,从数据时效性、稳定性和确定性等方面进行了对比分析。结果表明:更新预测方法能有效解决数据的时效性问题,确保年度数据稳定可靠,是目前值得推荐使用的可行方法。     

浙江省森林资源监测数据分析及预测

结合浙江省森林资源发展历史,对1994、1999、2004、2009年全省森林资源连续清查数据和2005-2010年全省森林资源动态监测数据进行了动态变化趋势分析;以2005年为起始年,以2005-2010年全省森林资源年度动态监测数据为主要依据,运用二次指数平滑模型对2011-2020年浙江省林地面积、森林面积(包括它灌林)、森林蓄积、林分单位面积蓄积4项主要指标进行了预测,以此为基础,得出未来十年里,全省林地面积将继续减少,森林面积将呈现增长难,增长幅度小的特点,而全省森林蓄积量以及林分单位面积蓄积都将继续呈现高速增长态势.