基于LUCC和RSEI指数的烟台市生态质量评价

作为“一带一路”倡议重点建设港口城市,烟台市的区位优势和发展状态尤为重要。对其生态环境时空特征变化的掌握有助于在应对该区域中全球变化所带来的影响中获得先机,同时为相似地区发展模式和生态规划提供理论指导。以谷歌地球引擎为主要载体,基于中分辨率光谱成像仪(MODIS)数据产品集,计算了烟台地区的遥感生态指数(RSEI),结合土地利用覆被变化(LUCC)、气象和人文数据分析了RSEI指数时空变化的驱动因子。研究结果显示：烟台地区的生态环境质量整体呈现稳中向好的状态,各用地类型之间未发生剧烈转换,人为活动未对该地区生态环境造成重大影响。     

基于遥感生态指数的泰山省级自然保护区生态环境质量评价

基于2017～2021年的遥感影像数据,引用主成分分析法将湿度（WET）、绿度（NDVI）、干度（NDSI）、热度（LST）4个指标集成为遥感生态指数(RSEI),对泰山省级自然保护区的生态环境质量进行评估监测。结果表明：遥感指数能较好地指示泰山省级自然保护区生态环境质量状况,绿度对生态环境质量的影响最大;2017～2021年遥感生态指数由0.5665上升到0.5965,呈现出先上升后下降再上升的趋势,生态环境质量总体上呈现变好的趋势。研究结果将为泰山省级自然保护区生态环境保护提供理论基础和科学依据。     

基于主成分分析法的河北省水资源承载力评价

为了实现水资源的合理规划与利用,以河北省为研究对象,选取人口、GDP、水资源总量、各产业用水量、万元GDP用水量等指标构建水资源承载力评价指标体系,运用主成分分析法对河北省水资源承载力状况进行比较分析和综合评价,结果表明:2000-2015年降水量变化在390.0~606.4mm之间,多年地表水资源量变化范围在39.07~117.76亿m3,地下水水资源量在94.25~164.84亿m3之间,水资源总量以2012年最高,达到235.53亿m3,2006年最低,为107.43亿m3。对水资源承载力影响起主导作用的分为3大主成分因素,累计贡献率达88.064%,其中第1主成分反映了经济、人口和科技的发展状况,贡献率为59.866%;第2主成分反映了水资源的自然禀赋条件,贡献率为19.033%;第3主成分反映了服务业用水量的变化情况,贡献率为9.165%。2008年以后承载力评价结果均为正值,河北省水资源承载力状况整体呈现上升趋势。     

苏南丘陵区主要森林类型的生态经济研究

对苏南地区主要森林类型的生态经济特征进行了较为全面的比较研究，并利用主成分分析法进行了数量分析，对区域要林类型的生态经济特点做出了明确的判定，在此基础上，针对区域森林经营规划提出建议。     

内蒙古大兴安岭东南麓生态脆弱性评价

生态脆弱区是特定的自然、经济、社会争件下，人与自然长期综合作用形成的一个区域。在生态脆弱区，由于社会、经济、环境条件的差异，其脆弱程度也不同。根据调查区实际，采用问卷调查确定出生态脆弱性主要成固，运用主成分分析对区域生态脆弱性进行评价，并对不同区域提出森林资源管理机制的建议。     

基于主成分分析方法的山东省水资源承载力研究

指出了随着人口的快速增长和社会经济的发展,水资源已经成为制约国家或地区发展的重要因素之一。基于主成分分析法对水资源承载力进行研究,主成分分析法可以确定指标的权重,避免了人为因素。运用主成分分析法分析了山东省17地市水资源相对承载能力的大小,取得了较好的评价结果。     

应用层次-主成分分析法评价高等级公路安全性

建立了基于层次—主成分分析法的高等级公路安全综合评价模型，并给出评价案例。评价结果表明，层次—主成分分析法的评价全面、更加符合客观实际。     

Biolog生态板的应用原理及碳源构成

指出了Biolog生态板作为基于氧化还原反应的一种研究环境微生物群落代谢功能的载体,广泛应用于土壤微生物群落功能多样性研究,介绍了Biolog生态板研究微生物群落水平碳源利用的原理、Bi-olog生态板31种碳源的分类及其性质,并结合实例,阐释了Biolog数据分析时常用的主成分分析法,旨在为解读Biolog实验数据提供参考依据.     

特高压输变电工程生态环境质量综合评价指标体系构建

针对特高压输变电工程生态环境质量缺乏综合定量化评价问题,以特高压输变电工程生态环境质量为目标层,生态结构和生态功能为准则层,以及林地生物量、初级生产力、物种丰富度等10个指标为指标层,应用层次分析法构建了特高压输变电工程生态环境质量综合评价指标体系,并通过构造判断矩阵及一致性检验获取了各层指标的权重值。结果表明：特高压工程生态环境质量评价体系中生态功能指标比重(0.667)显著高于生态结构指标(0.333),指标层各指标在评价体系中初级生产力、植物生物量、物种丰富度和林地生物量的权重最大,依次为0.332、0.173、0.170和0.117。研究构建的指标体系能够给出特高压工程建设期、运行期的关注重点和改进建议,也可为定量化评价特高压工程建设前后生态环境质量提供方法体系和理论支撑。     

基于遥感生态指数的上海市城市生态质量评价及驱动力研究

定量监测生态质量变化和揭示背后驱动力对于生态环境保护和持续发展具有重要意义。以上海市为例,通过构建遥感生态指数(RSEI),分析了2013—2019年上海市生态质量,结合转移矩阵对上海市生态质量时空变化情况进行了研究,并利用地理探测器分析了影响上海市生态质量的驱动因素。结果表明:2013—2019年上海市生态质量发生了明显变化,RSEI下降率为17.19%;社会经济、人类活动和自然环境对RSEI的影响均较强,在单因子探测中,人口密度的影响程度最大,双因子探测交互作用强于单因子探测作用,研究成果可为上海市生态环境保护提供理论支撑。     

主成分分析法在森林资源综合评价中的应用研究

本文利用主成分分析法构造森林资源综合评价指标，对福建省各县（市）的森林资源整体状况进行排序，结果与实际吻合。表明该方法在理论上可行，实践中简单、直观，可操作性强。     

嘉兴市生态环境质量状况评价与对策建议

根据遥感(RS)和GIS的技术手段对卫星遥感影像图进行了解译、提取了生态环境评价基础数据,结合《生态环境状况评价技术规范》(HJ/T192～2006),对嘉兴市5年生态环境质量状况进行了综合评价,结果为良且无明显变化,主要受生物丰度指数、植被覆盖指数和污染排放强度的影响,因此必须加强环境保护和生态修复工作。     

吉林省湿地生态评价

根据第二次吉林省湿地资源调查结果,利用层次分析方法 (AHP)和Delphi Method,对全省24个重点调查湿地的各项生态指标进行了量化分析,进而对该省湿地生态状况做出综合评价。     

基于主成分分析法的贵州省生态经济发展评价

生态经济评价是城市可持续发展领域的重要组成部分,通过定义生态经济发展指数(EDI)及其计算方法,构建省域尺度生态经济发展水平定量分析的指标体系,指标包括23项,内容涉及农林业经济产值、林业生态建设、水土保持治理、城市废弃物处理等。应用主成分分析法对贵州省2011—2015年的生态经济状况进行定量评价。结果表明,贵州省2011—2015年生态经济发展指数分别为0.093、0.323、0.427、0.660、0.860,生态经济发展可持续性增强。文中根据生态经济发展评价结果,进一步在生态环境改善、经济潜力发展、社会资源利用等方面进行了区域排序,研究认为,贵州省应从发展山地特色农业、加强水土保持治理、落实林业生态红线方面促进生态经济健康发展。     

基于小班尺度的县域森林质量评价研究

利用森林资源二类调查数据库,基于林地小班尺度,运用主成分分析法筛选出了平均胸径、 平均树高、郁闭度等 12 个评价因子,将初筛因子按照各主成分分析综合为森林生产力、森林立地质量和 林分稳定性描述,将其作为层次分析法准则层来构建县域森林质量评价指标体系,获得了层次总排序指 标权重并通过一致性检验。最终将全县森林质量等级划分为 4 个等级,分别为优、中、差、劣,同时也 得出了全县整体森林质量指数为 0.53,表明县域森林质量处于中等水平,全县森林质量水平提升空间较 大。同时利用 GIS 技术对森林质量评价结果和森林属性数据进行数据对比分析,结果表明,全县林地小 班急需进行精准森林经营来提高森林质量。基于森林资源二类调查数据库合理建立森林质量评价体系, 掌握县域森林资源质量状况,可以为制定科学合理的县域森林经营方案、规划等提供重要依据。     

城市园林绿化定量评价方法研究

针对当前园林绿化评价方法的不足，利用系统工程的理论，建立起一套定量评价的方法，对园林绿化指标的选取、指标体系的建立、数学模型的构建以及测算方法等进行了探讨和研究，并对定量评价及其数学方法的特点与应用进行了具体分析。     

贵州梵净山国家级自然保护区生态质量评价

文章以梵净山国家级自然保护区为研究对象,建立生态评价多层层次结构模型,运用层次分析法对其进行生态评价。结果表明:准则层各单项指标评价指数值最高的为生物多样性保护,最低为生态旅游价值。Ⅰ级指标层各单项指标评价指数值中,多样性最大、脆弱性最小。梵净山自然保护区的生态质量综合评价指数(CEI)为0.980 8,说明该保护区生态质量很好,具有极高的保护价值。     

甘肃省生态敏感性评价

生态敏感性是衡量区域生态环境脆弱性的重要指标之一,其评价结果对区域生态环境保护治理及资源开发利用有着重要的导向作用。以甘肃省为研究区,分别从水土流失、生境质量、地质灾害及水资源4个方面选取了7个敏感性评价因子,结合ArcGIS软件和层次分析法探讨了研究区生态敏感性的时空分布格局及空间分异特征。结果表明：甘肃省生态敏感性整体呈现北低南高的空间分布格局。其中88.43%的区域生态敏感强度以不敏感和轻度敏感为主,主要分布在河西走廊中部及陇中黄土高原区域;7.4%的区域生态敏感强度以高度敏感和极度敏感为主,主要分布在祁连山地和甘南高原地区。     

红树林湿地自然保护区的生态评价

湿地自然保护区生态评价是景观生态规划、管理和保护的基础。选择多样性、代表性、自然性、稀有性、面积适宜性、人类干扰和稳定性7个指标建立自然保护区生态评价的等级化指标体系,运用层次分析法确定各单项指标权重,对福建漳江口红树林湿地自然保护区进行生态评价,计算出该保护区生态质量综合指数为0．78,表明其生态质量较好。分析了该保护区面临的问题,并提出相应的建议。