沈阳市耕地数量变化及其驱动力

以2001～2009年的统计数据为基础,通过主成分分析法分析耕地变化驱力,揭示沈阳市耕地变化的驱动机制。结果表明,经济发展固定资产投资、人口增长、科技进步和土地政策是影响沈阳市耕地数量变化的驱动力。     

岑巩县耕地数量变化及其驱动力分析

以1999~2008年的统计资料为基础,分析了岑巩县10年间耕地数量变化特点。通过主成分分析法,对引起耕地数量变化的驱动力进行了研究。结果表明,人口增长、经济增长以及农业科技进步是影响岑巩县耕地数量变化的三大驱动力。     

毕节市耕地变化驱动力分析

介绍了毕节市耕地概况及2005~2015年耕地面积变化,分析了影响该地区耕地面积变化的主要因素为:经济发展、人口增长和农业技术进步,提出了毕节市实施耕地保护的措施。。     

陕西省耕地数量变化及驱动力研究

改革开放以来,随着经济的发展,陕西省耕地非农化数量日趋增多,耕地资源的快速流失成为备受社会各界关注的焦点之一。然而耕地资源的数量又受诸多因素影响,以陕西省1980~2003年耕地面积变化数据及其他社会经济因素数据为基础,通过主成分分析,研究了影响陕西省耕地资源数量变化的主要驱动力,寻求经济发展和耕地保护二者之间和谐相处的有效途径。     

天津市耕地数量变化的规律、驱动力及对策

在探索天津市改革开放以来耕地数量变化阶段规律的基础上,构建了影响耕地数量变化的社会经济指标体系,采用因子分析法提取了天津市耕地数量变化的主导驱动因子.研究认为:改革开放以来天津市耕地数量持续减少,可分作3个阶段,即快速下降期、平缓下降期和波动下降期;经济发展,人口增长与城市化,农业结构调整,产业结构转变等是导致耕地减少的主要原因.因此,为保证土地可持续利用应重点把握以下方面:提升产业结构,提高经济发展质量;创新农村建设用地整理模式;逐步实现在种植业内部凋整农业用地结构;引人市场机制,破解农地整理中的瓶颈难题等.     

天津市耕地数量变化的规律、驱动力及对策

在探索天津市改革开放以来耕地数量变化阶段规律的基础上,构建了影响耕地数量变化的社会经济指标体系,采用因子分析法提取了天津市耕地数量变化的主导驱动因子。研究认为：改革开放以来天津市耕地数量持续减少,可分作3个阶段,即快速下降期、平缓下降期和波动下降期;经济发展,人口增长与城市化,农业结构调整,产业结构转变等是导致耕地减少的主要原因。因此,为保证土地可持续利用应重点把握以下方面：提升产业结构,提高经济发展质量;创新农村建设用地整理模式;逐步实现在种植业内部调整农业用地结构;引入市场机制,破解农地整理中的瓶颈难题等。     

长武县20年来耕地数量变化驱动力分析

陕西省长武县在近20年来正逐步由原来的“粮食基地”演变为“粮果基地”,研究其耕地数量变化对同类型地域具有重要的现实意义。分析1985年以来长武县耕地数量变化及其驱动因素．借助SPSS、EVicws等软件,应用主成分分析法、逐步回归法选取恰当的驱动因子,建立多元线性回归模型。揭示长武县耕地数量变化的驱动力机制,为长武县土地资源的可持续发展提供建议。     

沿海城市耕地数量变化及其驱动力研究——以辽宁省葫芦岛市为例

介绍了1998～2007年中国10个主要沿海城市的耕地数量变化情况及其驱动力,认为经济发展和人口增长是导致沿海城市耕地减少的共同驱动力,其中经济发展是最主要的驱动因素。以辽宁省葫芦岛市为例,根据1998～2007年相关统计数据,运用主成分分析法研究了葫芦岛市耕地面积变化的驱动因子。结果表明,近10年来,葫芦岛市的耕地总量不减反增,耕地面积增加主要集中于1998～2002年;葫芦岛市耕地数量变化的驱动力可以归纳为经济发展、人口增长及农业科技进步三大类。基于此,提出了耕地保护的相关对策：控制人口数量,减轻耕地压力;加强耕地和基本农田保护,稳定耕地数量和质量;严格控制耕地非农化规模,提高土地节约和集约利用水平;加大土地整理、复垦和开发力度;加大农业科技投入,引导农业结构调整。     

四川省耕地数量变化与耕地保护政策关系的实证分析

收集1978～2010年四川省耕地面积数据以及与四川省相关的耕地保护政策,采用赋值打折方法对耕地保护政策进行量化,运用VAR模型分析了四川省耕地数量与耕地保护政策之间的关系,得出四川省耕地政策对耕地数量的变化很敏感,耕地数量对耕地政策的反应相对来说要弱一些。由于耕地政策的滞后性,四川省在耕地保护上必须制定长期有效而非短期应对的保护政策,继续并将长期执行最严格的耕地保护政策对四川省耕地保护意义重大。     

鄱阳湖地区耕地变化及其驱动力研究 Ⅱ.耕地变化驱动力分析

依据鄱阳湖地区1949～2002年耕地面积和社会经济统计数据，运用主成分分析和多元线性回归模型等统计方法分析该地区耕地面积变化的驱动因素。结果表明，在近53年里人口增加和第三产业发展是该地区耕地面积减少的主要驱动因素，粮食需求则是耕地面积增加的主要驱动因素。     

江西省50年耕地变化与社会经济驱动力研究

在回顾耕地变化与社会经济驱动力的基础上,基于统计年鉴数据,利用列表分析、主成分回归等定性和定量分析方法,从耕地面积与粮食产量变化两个方面,研究了江西省50年的耕地变化。研究结果表明:江西省耕地面积历经了从上升到下降的五个变化阶段;尽管粮食总产量在稳步上升,由于人口的增加人均产量一直在300~400 kg上徘徊。主成分回归的研究结果表明:耕地面积变化的主要社会经济驱动力是经济发展水平、人口增长、交通增展和城市化水平,而粮食产量影响因子较多,需要进一步深入研究。     

基于ESDA-GWR的四川省耕地时空演变特征及成因分析

以四川省市域为研究单元,计算21个市州2000-2013年耕地丰度指数及耕地变化指数,在借助空间自相关及重心模型基础上研究其耕地时空演变特征,并应用灰色关联模型和地理加权回归(GWR)模型探讨影响耕地变化的驱动力和影响程度。结果表明,四川省耕地资源表现出明显的空间异质性,耕地丰富区主要集中在川东地区和四川盆地,耕地稀疏区集中在川西高原区;耕地重心呈L形移动轨迹。四川省耕地总量在减少;变化剧烈(high-high)区在成都和眉山周边;耕地重心向南偏移。人口增加和经济发展因素是影响耕地变化的主要驱动力,人口因素影响程度最大的是攀西地区,经济发展因素影响最大的是川东北地区。     

九江市耕地变化及驱动力分析

研究九江的耕地变化对加强九江土地利用调控与管理有重要作用.根据统计年鉴数据,计算九江市耕地变化情况和各区县耕地相对变化率,利用图表分析、主成分分析和回归分析等定量和定性分析方法,分析九江市15年耕地面积时空变化及其驱动力,并建立耕地面积与驱动因子之间的多元线性回归模型.结果表明:九江市耕地面积在时间上历经了先降后升的变化,在空间上表现出经济较发达的区县比经济欠发达的区县流失严重的趋势;影响耕地面积变化的驱动力有耕地政策和社会经济发展因素,而影响耕地面积变化的社会经济发展因素有经济发展水平、人口因素、城市化水平和农业科技水平.     

云南省近10年耕地利用变化的驱动力研究

以高原山地地貌为主的云南省耕地利用作为研究对象,在收集历年与耕地利用相关数据的基础上,得出影响云南省耕地利用变化的影响因素,主要是人口、经济、社会以及政策等方面的因素,着重针对人文驱动中的可量化的因素指标,选用相应的指标体系,建立了耕地利用变化的人文驱动力分析模型和多元线性回归模型,结合区域自然因素指标对驱动力因素进行了综合的定量分析,得出了各指标之间的相关性以及总人口和经济因素是该区域耕地利用变化的主要驱动力,提出了耕地保护的相关建议。     

河南省耕地动态变化及驱动力研究

根据50余年来的长序列统计资料,对河南省耕地动态变化进行了研究,结果表明:1949~2003年河南省耕地总量大致经历了2个增长期和1个减少期,人均耕地基本上呈逐年减少趋势;借助GIS分析了河南省耕地的空间变化规律,东部和中西部具有明显的区域差异,位于东部地区的区域相对变化率较大,中西部区域相对变化率较小。并通过主成分分析,揭示出人口增长、经济发展和农业科技进步是影响耕地变化的三大驱动因素。研究结果和分析结论对河南省农业可持续发展具有重要意义。     

耕地变化与人文驱动因素分析——以会宁县为例

对会宁县耕地变化与人文驱动因素进行了研究,结果表明:2000～2009年会宁县耕地面积变化表现波动性中的下降,上升—平稳—下降—平稳特征显著。但在各个乡镇的表现态势不一致,利用ArcGis生成耕地相对变化率空间分布图,发现变化率在0.59～0.75的区域是耕地面积减少最为明显的区域,主要有会师镇;变化率在1.40～1.56的区域是耕地面积增加最为明显的区域,变化除了一部分自然和政策的因素外,主要受人口和经济增长影响。     

成都平原耕地数量变化驱动因子分析——以邛崃市为例

选取邛崃市为研究样本区域,借助统计软件SPSS,运用相关分析和主成分分析方法,分析了1997～2007年耕地的数量变化及其驱动因子,并基于可持续发展理论提出了邛崃市耕地可持续利用的对策。     

湖北省耕地变化的驱动力研究

基于湖北省1995～2008年14年间的耕地及社会经济统计资料,采用定量与定性相结合的方法对湖北省耕地利用变化的驱动力进行分析,得出工业化与城镇化的发展、经济发展、人口的增长和政策因素是影响耕地面积变化的主要因素。