三种松毛虫混合种群幼虫抽样技术的研究

本文应用Taylor幂法则模型中的两个参数a和b,就3种松毛虫混合种群幼虫的抽样技术进行了以下几个方面的研究:①最适理论抽样数的确定;②种群密度的简易估计;③复序贯抽样技术;④简易序贯抽样技术;⑤简单随机抽样最适样方大小的确定;⑥资料代换方法。此外,文中还就种群聚集临界密度进行了探讨。为进行松毛虫种群动态的研究和实施综合管理决策,提供了优化的抽样设计,收到了良好的应用效果.     

浙江栉蝠蛾幼虫空间格局的研究

应用聚集度指标法、回归模型分析法等方法对浙江栉蝠蛾幼虫的空间格局进行了研究,结果表明,浙江栉蝠蛾幼虫在竹林间的空间格局呈聚集型分布,分布的基本成分为个体群,个体之间相互吸引。运用Iwao法确定了林间最适理论抽样数。     

确定昆虫种群简单随机抽样最适样方大小的一个新的准则

1 引言最适样方大小的确定系属种群密度估计方法中抽样策略的研究内容之一,亦系昆虫种群简单随机抽样技术中与最适抽样方法、最适理论抽样数的确定具有同等重要程度的3个基本问题之一。对此,国内外学者先后提出过一些方法,笔者亦曾基于改进的Iwao m-m模型、再次改进的Iwao m-m模型以及Southwood(1976)提出的确定理论抽样数公式,推     

光肩星天牛幼虫空间分布型及其应用的研究

光肩星天牛木质部幼虫的空间分布型,可用频次分布拟合或用聚集度指标确定,经研究呈负二项分布。运用 Lwao 回归和 Taylor 幂法则验证符合聚集型规律。由此,确定抽样调查的最适抽样数,编制序贯抽样表。     

竹螟幼虫空间分布型及应用研究

经八种聚集度指标的测定,竹螟幼虫在竹林的空间分布属聚集分布型。毛竹第10盘至第20盘竹枝上的竹螟幼虫量与全株幼虫量有显著的直线回归关系,尤以第15盘枝以上的相关关系更为密切。根据竹螟幼虫分布的特点,确定了不同密度下的最适抽样数、序贯抽样的应用和调查取样方法。     

松瘿小卷蛾幼虫空间分布型的研究

在大量取样的基础上,利用若干聚集度指标法、频次分布卡方检验法对松瘿小卷蛾幼虫空间分布型进行了研究。在落叶松种子园内,松瘿小卷蛾幼虫空间分布型为聚集分布,分布的基本成分是个体群,种群扩散为聚集扩散。在序贯抽样中应用Iwao的序贯抽样公式确定了最适抽样数。     

樟子松梢小卷蛾幼虫空间分布型的研究

文章介绍了以样枝为取样单位,采用8种聚集度指标和三种概率频次分布来确定樟子松梢小卷蛾(Rhyacionia pinicolana(Doubleday))幼虫的空间分布型。测定结果表明,樟子松梢小卷蛾(Rhya-cionia pinicolana(Doubleday))幼虫呈Neyman分布,且在一切密度下都呈聚集分布,聚集程度不因种群密度的变化而变化。同时介绍了空间分布型在最适抽样数的确定及序贯抽样中的应用。     

凤凰木夜蛾幼虫空间分布型及抽样技术

作者应用分布型指数分析判定凤凰木夜蛾Pericyma cruegeri幼虫在凤凰木Delonix regia(Bojer)Raf.上的空间分布型,利用Iwao回归方程和Taylor幂法则分析聚集原因。结果表明,凤凰木夜蛾低龄(1~3龄)幼虫在凤凰木上呈聚集分布,分布的基本成分为个体群,其聚集强度随密度的升高而增大;高龄(4~6龄)幼虫在凤凰木上为均匀分布,且密度越高,种群分布越均匀。运用Iwao回归模型中的两个参数α和β值,确定了凤凰木夜蛾低龄和高龄幼虫的最适理论抽样数及序贯抽样表。     

茶梢蛾幼虫空间分布及其抽样技术

对茶梢蛾幼虫的空间分布型及抽样技术的研究结果表明,幼虫为普通聚集分布,其基本成分是面积为一株油茶大小的个体群,个体间相互吸引。调查时以棋盘式取样为佳。根据空间分布型分析,计算出序贯抽样模型为:最适理论抽样数模型为:     

La—m幂法则模型的抽样方法

基于笔者提出的研究生物种群空间格局的Ｌａ－ｍ幂法则模型（Ｌａ＝βｍ＾δ），本文推导出如下抽样设计方法：（１）种群密度的简易估计方法；（２）简单随机抽样最适理论抽样数的确定方法；（３）分层随机抽样最适理论抽样数的确定方法；（４）二阶抽样最适配额的确定方法；（５）按临界密度划分不同种群水平的序贯抽样方法；（６）最适样方大小的确定方法；（７）种群密度与负二项分布参数ｋ的关系以及Ｌａ－ｍ幂法则模型的非线性     

泡桐金花虫空间分布型及抽样技术的研究

泡桐金花虫成虫、幼虫、蛹的空间分布型属于负二项分市,最适抽样方法为例“V”字型抽样,最小抽样比为成虫与幼虫为50:1,蛹为60:1。可用树冠下层虫口数回归估计整株虫数。     

樟子松梢斑螟幼虫空间分布型研究

为了研究樟子松梢斑螟(Dioryctria mongolicella)幼虫在樟子松栽植区的空间分布格局和抽样技术,并为该虫的野外调查与防治提供理论依据,采用8个聚集度指标和3种回归分析法对樟子松梢斑螟幼虫的空间分布型进行测定。同时,通过Iwao回归法计算了樟子松梢斑螟幼虫种群的最适抽样量并拟合序贯抽样模型。结果表明,樟子松梢斑螟的8个聚集度指标均显示为聚集分布,分布的基本成分是种群,且个体之间相互吸引。随着田间平均虫口密度的增大,抽样数逐渐减少;随着允许误差逐渐减小,所需要的抽样数就越大。建立的序贯抽样表和最适抽样量表可在林间调查中应用。     

天幕毛虫老龄幼虫分布型调查及其应用的研究

天幕毛虫幼虫数量调查是防治决策的基础，而调查方法又是决定调查数据精确的前提，天幕毛虫幼虫空间分布为聚集分布，列出了序贯抽样表，选最适抽样数，通过不同的抽样方法比较，双对角线抽样效果最佳。     

油茶尺蛾幼虫空间格局及抽样技术的研究

油茶尺蛾(Biston marginata Shiraki )是近年来广东省中山市阔叶混交林内出现的重要害虫。通过对油茶尺蛾幼虫在林间的空间分布调查和抽样方法的研究,结果表明：7种抽样调查方法均可用于油茶尺蛾幼虫密度的调查,其中Z字形法为最佳的抽样方法。坡位、坡向、树种和树冠方位对幼虫的分布有显著影响。上坡的显著高于中坡和下坡的幼虫密度;南坡的显著高于其它坡向的幼虫密度。油茶尺蛾幼虫在林间的理论分布符合负二项分布,空间分布属聚集分布,个体间相互吸引,分布的基本成分为个体群。以Iwao回归模型为基础,确定了不同虫口密度下的最适抽样模型。     

云南松稍小卷蛾幼虫空间分布型的研究

本项研究用9种聚集度指标法,对云南松稍小卷蛾幼虫的空间分布型进行了研究,结果表明:云南松稍小卷蛾幼虫在一切种群密度下,都以个体群为基本成份是聚集分布,且其聚集程度随种群密度变化而变化.根据生物学特性,推出卵期和蛹期也属于聚集分布.本文将其应用到序贯抽样技术中,计算出在不同虫口密度下的最适抽样数,确定了抽样方法.     

云南松毛虫越冬代幼虫自然种群空间分布型的研究

通过样方调查计算，采用聚集度指标法，测定云南松毛虫越冬代幼虫的空问分布型，建立了最适抽样数关系式，并对其进行了序贯抽样分析。结果表明：云南松毛虫越冬代幼虫种群在林内呈聚集分布，其Iwao回归方程为m*=5．2181 1．0207x^-、复相关系数R=0．9918；最适抽样株数为：N=621．81/x^- 2．07。     

沙棘绕实蝇幼虫空间格局及其应用的初步研究

运用两种回归方法的四种聚集度指标对沙棘绕实蝇幼虫的空间格局进行了研究。结果表明,沙棘绕实蝇幼虫在其危害的沙棘林内呈聚集分布遵从负二项分布。按照ｍ－ｎ回归法,确定了理论抽样数和序贯抽样方案。     

松毛虫越冬幼虫期和蛹期调查方法的研究

通过对松毛虫越冬幼虫期和蛹期最适抽样方法以及最佳抽样株数的确定，可以为松毛虫的预测预报工作以及生产防治提供科学准确的依据。     

木兰突细蛾空间分布型及其应用的研究

采用７种聚集度指标法测定了木兰突细蛾卵和幼虫的空间分布型。结果表明：卵和幼虫在木兰科植物人工林内部呈聚集分布，幼虫分布的基本成份是个体群，个体间相互排斥。卵分布基本成份是疏松的个体群。应用Ｉｗａｏ＇ｓ方法，分析并计算林间调查的最适抽样数，进行了幼虫序贯抽样的计算。     

危害白蜡树的云斑白条天牛种群空间格局及抽样技术

云斑白条天牛在黄河三角洲地区严重危害白蜡树,本研究应用聚集指标法、Taylor幂法则、Iwao m*-m回归分析法,对危害白蜡云斑白条天牛种群卵、幼虫、成虫的空间分布型和抽样技术进行了研究。结果表明:危害白蜡云斑白条天牛种群的卵、幼虫、成虫均呈聚集分布,其聚集性随密度的增加而增大。运用Iwao m*-m回归中的两个参数α和β值,建立了在不同精度下以刻槽、排粪孔和羽化孔为防治指标时的理论抽样数公式及序贯抽样数公式,计算出了抽样调查时的理论抽样数据表及序贯抽样数据表,在生产实践中可根据实际需要查询表中数据确定调查样本数。