广东省第五次沙化监测成果分析

根据国家林业局部署,广东省从2014年3月至2015年5月间,开展了第五次全省沙化土地监测,其范围涉及9个地市23个县(市、区),本文主要对此次监测所采用的各个指标进行综合分析,并与上次监测(第四次沙化监测)结果进行动态比较:根据监测结果,2014年广东省沙化土地面积为53819.61 hm2,与2009年第四次沙化监测结果(100252.93 hm2)相比,沙化土地面积减少了46433.32 hm2.根据该次监测的结果提出相应防治措施.     

肇源县第五次沙化荒漠化监测结果动态变化分析

基于地理信息系统平台,应用三防移动终端设备,根据全国第五次沙化荒漠化监测结果,对大庆市肇源县两次监测结果进行动态变化分析,总体看固定沙地、沙化耕地、明显沙化趋势土地均减少,防沙治沙取得了一定的成效。     

陕西省第五次荒漠化和沙化监测结果评析

对第五次荒漠化和沙化监测结果进行分析,找准目前防沙治沙工作中存在的深层次问题,提出要抓住有利时机,认清“局部良性循环”的形势,顺应发展趋势,采取有效对策,以科学发展观推进防沙治沙战略性调整,进一步巩固和拓展治沙成效。     

陕西省第五次荒漠化和沙化监测情况分析

文章应用陕西省第五次(2014年)荒漠化和沙化监测数据,分析了当前陕西省荒漠化和沙化土地的最新状况及其动态变化情况,提出了进一步加快荒漠化和沙化防治的对策及建议。监测结果显示:截至2014年,陕西省荒漠化土地面积2 802 932.23hm~2,沙化土地面积1 353 939.51hm~2,与2009年相比,荒漠化土地面积减少128538.47hm~2,减少了4.38%;沙化土地面积减少44 395.31hm~2,减少了3.17%。     

浅谈鄂尔多斯市鄂托克旗遥感TM影像在荒漠化及沙化土地监测中的运用

卫星遥感TM成像技术近几年在资源监测、灾害预报、城市规划等多方面多领域得到了全面的普及和利用。为了全面掌握我国荒漠化和沙化土地的现状及动态变化趋势,为国家制定防治荒漠化和沙化宏观决策提供科学依据,国家林业局组织全国各省区完成了三次荒漠化和沙化土地的监测工作。监测中广泛运用‘3S’技术,初步建立起较为完善的全国荒漠化和沙化土地地理信息系统。     

海南省第五次荒漠化和沙化监测结果及分析

根据海南省第五次(2014年)荒漠化和沙化监测数据,分析了海南省荒漠化和沙化土地的最新状况及其动态变化情况,提出了进一步加快荒漠化和沙化防治的对策及建议。监测结果显示:截至2014年,海南省荒漠化土地面积28015.77hm~2、沙化土地面积55038.83hm~2,与2009年相比,荒漠化土地面积减少6975.33hm~2,平均每年减少1395.07hm~2;沙化土地面积减少4845.57hm~2,平均每年减少969.11hm~2。     

第五次全国荒漠化和沙化监测结果及分析

简要回顾了第五次全国荒漠化和沙化监测情况及其特点,分析了全国荒漠化和沙化土地状况、动态变化情况及防治工作面临的严峻形势,提出了进一步加快荒漠化和沙化防治的对策与建议。监测结果显示:截至2014年,全国荒漠化土地面积26 115.93万hm~2,沙化土地面积17 211.75万hm~2,与2009年相比,荒漠化土地面积净减少121.20万hm~2,年均减少24.24万hm~2;沙化土地面积净减少99.02万hm~2,年均减少19.80万hm~2。     

山西省第五次荒漠化和沙化监测结果及动态变化分析

根据山西省第五次荒漠化和沙化监测结果,分析了2014年山西省荒漠化和沙化现状以及2009年至2014年荒漠化和沙化土地面积动态变化情况。结果显示,山西省荒漠化和沙化面积双缩减,程度双减轻。最后探讨了山西省土地荒漠化和沙化状况好转的原因和存在的问题,并对未来的防治工作提出展望。     

ArcGIS在第六次沙化监测工作中的应用——以烟台市为例

自然资源部明确以第三次国土调查数据为基础,集成各类专项调查数据,形成 自然资源调查监测"一张底图"的工作要求.根据国家林业和草原局对第六次沙化监测工作的最新要求,结合烟台市第六次沙化监测工作的现状,对Arc-GIS在第六次沙化监测工作中的应用进行研究,提出了切实可行的操作技术方法,极大地降低了工作量,提高了工作效率和质...     

多源遥感影像在森林火灾监测中的应用

随着森林火灾造成的危害越来越大,防控的科学性和有效性已引起世界各国的关注,遥感技术在监测和预警方面的突破已成为林火防控的发展方向。针对当前林火监测的遥感影像众多、火点识别方法多样等问题,文中分析和总结了各种遥感数据的优势与不足,以及监测和预警技术的发展趋势,特别是对多源信息融合及人工智能的自动化火灾监测预警进行了展望,以期对遥感林火监测理论研究、应用研发和生产实践应用提供参考。     

土地沙化信息遥感监测技术研究进展

遥感技术已被广泛应用于沙化信息监测研究中。文中回顾了国内外沙化信息遥感监测技术研究进展,从沙化光谱特征分析、沙化因子信息提取以及沙化信息动态分析3个方面进行了总结归纳,认为沙化光谱研究尚未形成体系化,虽然在沙化区域植被盖度、土壤含水量模型以及沙漠地形研究方面提出的模型和方法较多,但各具局限性,对格局—过程之间关系的新探索仍存在许多难以克服之处。指出了沙化信息遥感监测尚待解决的关键问题及其解决途径,并探讨了今后的主要研究方向。     

土地沙化遥感信息提取技术研究进展

对土地沙化遥感信息提取技术做了总结归纳, 主要包括传统的沙化信息提取技术和基于新算法的沙化信息提取技术。其中, 传统的沙化信息提取技术包括监督与非监督分类法及目视解译法; 基于新算法的沙化信息提取技术包括神经网络法、决策树法、纹理特征提取法、混合像元分解法、植被指数法和多源信息复合法。最后分析了目前土地沙化信息提取技术中存在的问题及发展前景。     

卫星遥感技术在林地变化监测中的应用

以广西凌云、乐业两县为例 ,具体阐述了使用陆地卫星资料对林地变化情况进行监测的方法和步骤 ,并分析了存在的问题 ,对今后工作提出了一些建议     

高分辨率影像服务在国土资源管理中的应用

分析了国土资源管理对高分辨率影像的迫切需求，探讨了高分辨率影像处理和分析及应用环节从数据到服务的发展趋势，设计并实现了高分辨率影像服务，并以泰州市国土资源管理为例，验证了影像服务的可行性，最后，展望了高分辨率遥感影像服务的应用前景。     

遥感影像判读技术在林地变更调查中的应用探讨

指出了遥感技术在森林资源调查中应用广泛,研究林地变更调查中的遥感影像判读技术,能够有效提高变更调查结果的精度,确保森林资源管理“一张图”的真实性和准确性。结合2017年度广西都安县林地变更调查项目,利用高分辨率遥感影像,参考林业经营管理档案,对变化图斑进行修正和判读,并对判读结果进行了分析。提出了影响遥感影像判读的主要影响因素,为森林资源调查中的影像判读提供参考。     

遥感与地理信息系统在土地利用动态监测的应用

在遥感技术、地理信息系统技术的支持下,建立的土地利用动态监测系统,可以快速、准确、经济地获取土地利用变化信息,为区域可持续发展提供决策支持,为土地资源的规划和治理提供科学的依据。     

呼伦贝尔沙地植被变化遥感监测

以TM影像为数据源,利用归一化植被指数(NDVI)和地面实测盖度值,基于TM影像建立呼伦贝尔沙地植被覆盖度回归模型,分析了呼伦贝尔沙地2002年、2005年以及2011年3个时期沙带面积变化以及植被覆盖度的变化趋势。结果表明,呼伦贝尔沙地边界扩张的趋势得以遏制,植被总体上呈现由低植被盖度向中等植被盖度转变的趋势。     

水环境监测中的遥感应用探讨

指出了我国水环境状况不断恶化,因而提高水环境监测效率的工作势在必行,而传统监测方式存在局限性,在现实需求与现有监测方式不足这一矛盾不断激化的背景下,遥感技术在水环境监测中得到快速而广泛的应用。简述了遥感技术在水环境监测中应用的基本原理与方法,重点分析总结了其在水环境污染监测与控制中的应用,最后阐述了其发展应用的趋势。旨在对当前遥感技术在水环境监测中的应用进行分析总结,对研究者有参考意义。     

遥感影像动态变化监测关键技术探讨

随着遥感影像数据的广泛应用,遥感影像数据更新频率越来越快,如何快速发现影像中地物变化成为一项重要的工作.由于数据量大,人工判读方法不能满足工作需要.文章陈述了变化检测的总体流程、SLIC超像素分割算法和随机森林分类方法,通过遥感影像变化动态检测工具开发,输入两期遥感影像可自动识别并标注变化区域,同时输出变化区域地类的变...