基于GIS的花溪森林火险等级预报系统研究

[目的]通过对花溪区温度、湿度、风等各气象因子的分析,并结合气象数值预报产品,建立了花溪区森林火险等级预警模型.[方法]采用GIS二次开发方式,构建了森林火险等级预报系统.[结果]实现了花溪区自动气象站温度、雨量、风向风速、相对湿度等气象资料的实时监测和显示、高温及大风报警、森林火险监测预警等功能,该系统的建设为花溪区森林火险预防和决策指挥提供了气象科学技术支撑.[结论]该研究结合实时气象资料数据,能对花溪区森林火险进行预警监测,及时为各相关部门提供森林火险等级气象服务.     

玉溪市森林火险气象等级预报模型的建立

通过分析降水、空气湿度、温度、风、连续无降雨日数等气象条件对森林火险的影响, 建立森林火险气象等级预报模型,确定影响因子权重,进行实际森林火险气象预报等级计算,提出在全市重点森林区建立多要素气象遥测自动监测网,实现玉溪市森林火险监测与预报预警精确到林区的目标,从而减小森林火灾防范的盲目性,最大限度的挽回森林火灾造成的损失.     

基于蒸发量模型的云南省中期火险趋势分析与应用

利用平均相对湿度（x₁）、平均风速（x₂）、平均温度（x₃）、蒸发量（y）数据建立蒸发量预测的多元线性回归模型。分析模型表明主要蒸发量的影响因子依次为x₃>x₂>x₁;利用该模型预测蒸发量,并结合气象站的预报结果计算降雨量和蒸发量之间的差值即有效保水量;参照国家森林火险等级预报方法,结合森林资源和生态系统指标,使用权值打分法计算云南各地州火险等级评分,云南省森林火险划分为5个等级,指出森林防火工作的重点地区和针对不同火险级别提出相应的防范措施。用易于获取的气象因子来预测蒸发量,实时完成数据测量,火险等级划分和预测的结果具有良好的时效性,可以实时分析中期火险趋势,有效地提出森林防火工作的重点地区和不同火险级别的相应措施,更好地遏制森林火灾的发生。     

白山市森林火险特征及预报方法研究

根据收集的历史森林火情数据、森林可燃物观测数据和林木特征数据,结合预报员森林火险等级预报经验,在原有的Nesterov火险指数算法的基础上,结合中国气象局和国家林业局联合发布的修正后的布龙—戴维斯火险气象因子及其指数查对表（森林火险查算表）,增加风速因子,考虑物候和地表影响,建立白山本地的森林火险等级预报方法。试报结果表明,此方法预报的森林火险等级符合实际经验和森防一线人员的现场判断,与日常经验预报结论趋势基本吻合,与森林可燃物观测结论对应较好,可以作为实际业务应用。     

长乐市森林火险预报气象条件分析

统计2006年~2015年近十年长乐森林火灾事件,剔除人为因素,分析森林火灾与气候条件关系,以气象要素和环流形势建立森林火险短、中期预报方法 ;以14时相对湿度和风力等级两要素建立日常森林火险等级预报指标表,为护林防火提供科学依据。     

在森林火险预报中的应用

 森林可燃物含水率是森林火险预报中的主要指标之一。利用黑龙江省伊春林区5个气象站1961—2005年逐日气象资料、森林火灾次数资料和五营林业气象试验站1991—2005年森林可燃物含水率观测资料,采用统计回归法,建立森林可燃物含水率与气象要素关系模型,并将可燃物含水率预测模型引入到森林火险气象指数模型中。结果表明：森林可燃物含水率模型模拟效果较好,引入森林可燃物含水率气象预测模型可提高森林火险气象指数模型的应用效果,并划分了森林火险气象指数在伊春林区森林火险等级预报中的应用指标值。森林可燃物含水率模型可祢补可燃物含水率组份缺少观测资料的不足,促进森林火险等级预报的应用水平。     

森林资源小班火险天气等级预报方法研究

森林火灾是危害森林健康的主要灾害之一,准确预测森林火险对做好森林火灾预防工作具有重要意义.针对我国森林火险预报缺乏小尺度预报的问题,以MTCLIM模型、WindNinja软件为基础,通过研究森林资源小班气象因子的计算与生成技术,设计并开发了火险天气等级预报模块,实现了森林资源小班火险天气等级的快速预报.试验分析表明,该...     

森林可燃物含水率气象预测模型 在森林火险预报中的应用

森林可燃物含水率是森林火险预报中的主要指标之一.利用黑龙江省伊春林区5个气象站1961-2005年逐日气象资料、森林火灾次数资料和五营林业气象试验站1991-2005年森林可燃物含水率观测资料,采用统计回归法,建立森林可燃物含水率与气象要素关系模型,并将可燃物含水率预测模型引入到森林火险气象指数模型中.结果表明:森林可燃物含水率模型模拟效果较好,引入森林可燃物含水率气象预测模型可提高森林火险气象指数模型的应用效果,并划分了森林火险气象指数在伊春林区森林火险等级预报中的应用指标值.森林可燃物含水率模型可祢补可燃物含水率纽份缺少观测资料的不足.促进森林火险等级预报的应用水平.     

论气候变化对庐山森林火灾的影响

根据庐山45年的气候和火灾历史资料,将气候要素按年代划分,首先用一元线性模拟年代间气候因子（气温、风速、降水量、空气相对湿度、日照时数）的变化趋势,在此基础上方差分析,确定出气候变化显著因子为风速和气温 其次,应用相关分析法,得出影响森林火灾的气候因子为气温和空气相对湿度。随气温升高、相对湿度下降森林火灾次数增加,森林火险等级提高。     

湖北省林火气象预报技术研究

综合运用多种回归技术，研制出湖北省不同时间尺度（短、中、长期）森林火险预报模式或判别模型，其中森林火险天气等级标准经简化已在省地县三级广泛应用，据此在省级建立了自动化预报系统，并已投入到日常防火业务中。     

基于FWI的浙江省森林火险等级划分

根据研究区内及附近气象站每日气温、相对湿度、风速和降水数据计算1991-2006年浙江省每日加拿大森林火险天气指数(FWI)系统各组分值;并利用Spline空间插值方法获得1991-2006年所有森林火灾发生日的FWI系统各组分值.浙江省森林火灾主要发生在松林、针阔混交林和杉木林.11月至翌年4月森林火灾发生日的FWI、细小可燃物湿度码(FFMC)和腐殖质湿度码(DMC)平均值较高.根据1991-2006年FWI各组分指数的分布和火灾发生情况,对FWI按低、中、高、很高和极高进行分级,其FWI指数取值范围分别为0-0.6、0.7-4.4、4.5-8.6、8.7-15.2、≥15.3.表明FWI指数对浙江省森林火险有显著的指示意义,FFMC和DMC对预测火灾的发生和蔓延有较好的指示作用.     

内蒙古赤峰市森林火险等级评价及火灾危险性评估

以内蒙古赤峰市森林火险为研究对象,依据《全国森林火险区划等级》（LY/T 1063—2008）,选取树种燃烧类别、人口密度、路网密度、防火期月平均降水量、气温、以及风速6项火险因子,运用数据分析方法和聚类分析法得出赤峰市各个旗县的森林火险等级并完成火灾危险性评估。结果表明：巴林右旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、宁城县、敖汉旗和红山区各自拥有1个国家级自然保护区,火险等级提高1级为Ⅰ级;元宝山拥有1个国家级森林公园,其火险等级提升1级为Ⅱ级;其他地区为Ⅱ级。由聚类分析可知,将火险程度由高到低分为4类,红山区为危险等级Ⅰ级;阿鲁科尔沁旗为危险等级Ⅱ级;巴林左旗、元宝山、宁城县、喀喇沁旗、敖汉旗、林西县为危险等级Ⅲ级;而其他地区为危险等级Ⅳ级。研究结果可为林火预测预报和森林资源管理提供重要参考。     

新疆北疆林区森林火灾与气象因子的相关性分析

[目的]探讨气候变化对新疆北疆林区森林火灾的影响,以期提高北疆林区森林防火适应气候变化的能力.[方法]利用北疆地区1994～2008年森林火灾资料、气象资料,采用相关分析方法,分析北疆林区近15 a年降水量、年平均气温变化特征和森林火灾变化规律.[结果]近15 a来,北疆林区森林火灾次数总体呈增长趋势,年际变化有明显的阶段性.[结论]气温升高、年降水量波动差异增大,导致森林可燃物积累增多和干燥易燃等因素是北疆林区森林火险等级呈增高趋势的主要气候原因.气候变化对北疆林区森林火灾有潜在增加的趋势,林区森林防火形势将更加严峻.     

长白山春季林火气候的主成分(PCA)分析

本文选用长白山地区27个国家气象站近30年资料,13项气候因子和1969—1982年的林火资料,用相关法筛选出8个因子进行主成分分析,得到三个新的综合因子,包含了原变量87.5%的信息。结果指出,影响春季林火的主导因子是最高气温和降水量,并划分出春季三类不同的林火气候区。     

不同区域森林火灾对生态因子的响应及其概率模型

火灾是影响森林生态系统过程的重要干扰之一,其对森林生态系统内各生态因子的响应各不相同.由于植被状况及生态环境的不同,森林火灾的时空分布特征在中国不同植被气候类型内表现不同,根据植被气候类型分类系统,将中国主要森林火灾地区划分为4个区域:东北(冷温带松林)、华北(落叶阔叶林)、东南(常绿阔叶林)和西南(热带雨林),应用遥感监测数据和地面环境数据,以时空变量、生态因子(植被生长变化指数、湿度等)为可选自变量,应用半参数化Logistic回归模型,就森林火险对不同生态影响因子的响应规律进行了分析,建立了基于生态因子的着火概率模型和大火蔓延概率模型,通过模拟及实际数据散点图、火险概率图,评估了模型应用价值.结果表明,土壤湿度及植被含水量在落叶阔叶林、常绿阔叶林、热带雨林地区对着火概率影响显著.在4个植被气候区内,土壤及凋落物湿度对大火蔓延的作用较小.在冷温带松林、落叶阔叶林、常绿阔叶林地区,植被生长的年内变化对火灾发生的影响显著,在常绿阔叶林地区,年内植被生长变化对大火蔓延的作用较小.森林火险概率与各生态因子的相关关系主要呈现出非线性.不同植被气候区内,火险概率受不同生态因子组合的影响,这与不同区域的植被状况及生态环境不同有关.在不同植被气候类型,应用时空变量、生态因子建立半参数化logistic回归模型,进行着火概率和大火蔓延概率的模拟具有可行性和实际应用能力.为进一步分析森林生态系统与火灾之间的动态关系、展开生态系统火灾干扰研究提供了理论基础.     

森林火险气象预警系统的开发

以林区实况监测和森林火险气象预报预警为基础,结合林区基础数据分析空气湿度和土壤湿度,发布森林火险气象预警,并建立森林火灾档案信息库,形成覆盖全省各个林区的森林火险气象预警系统。系统以采集实况数据、预报因子、分发信息、数据库整合为核心,以"预防为主、积极消灭"的为总方针;提高森林火险等级预报精度,增强森林火灾的预警能力,有效遏制森林火灾的发生,努力把森林火灾次数和灾害损失降到最低,保障森林资源和生态环境安全。     

陕西省森林火灾发生规律及原因初探

陕西森林火灾表现出明显的地域分布、年际分布和年内月分布规律,依据各月火灾频数值划分了火险期,“０”为安全期、≤１５％为一般火险期,＞１５％为高火险期。火灾发生的原因以人为因素为主,占火灾总数的９９．７％。     

浙江省防火期内森林火险天气指标动态

基于森林火灾统计资料,采用加拿大森林火险天气指标系统(Canadian Forest Fire Weather Index System,CFFWIS)分析了浙江省森林火险期内森林火险天气指标动态变化趋势。结果表明:研究区火险期内森林火灾发生次数呈递减趋势,但每场火灾的平均过火面积呈显著增加趋势(P<0.01);细小可燃物湿度码(C_FFM)和初始蔓延指标(I_IS)达到显著水平(P<0.05),可作为浙江省森林火险期火险状况的良好指标;1991-2011年,研究区森林防火期内可燃物湿度指标、火行为指标及火灾控制难易度指标总体呈增加趋势。其中,春季火险期可燃物干燥状况增加趋势较秋、冬季火险期幅度大,且已达到显著水平(P<0.05)。因此,加大该区的森林火灾防控工作,尤其是春季火险期的防控工作刻不容缓。