二点委夜蛾在夏玉米田暴发概况及防治初探

介绍了阳城县东冶镇2011年以来在夏玉米田上首次暴发二点委夜蛾的概况、形态特征、危害情况，并科学分析其发生原因，针对二点委夜蛾严重威胁夏玉米安全生产的严峻形势，提出可行防治措施，这对今后做好监测预报、及时控制其危害具有重要意义。     

二点委夜蛾形态特征、危害特点及措施

二点委夜蛾属鳞翅目夜蛾科,是我国玉米上2005年新发害虫,目前已上升为玉米重大害虫。2011年在山西省运城、临汾、长治、晋城四市夏玉米田暴发,面积达到21．6万hm＾2。由于该虫2011年在山西省首次暴发,没有危害记录,对其发生危害规律缺乏了解,又易与地老虎混淆,错过最佳防治时期。为预防2012年二点委夜蛾在山西省再次暴发成灾,     

二点委夜蛾的识别及防治技术

二点委夜蛾[Proxenus lepigone（MOschler）]（异名Athetis lepigone）是山西省玉米产区新发现的害虫。近年来该虫在永济市夏玉米田为害较重，特别是小麦秸秆还田的玉米田发生尤为严重。     

不同诱捕器诱集二点委夜蛾效果的试验

对不同诱捕器诱集二点委夜蛾的效果进行了试验。结果表明，粘胶诱捕器的诱集效果较好，可以作为二点委夜蛾测报专用诱捕工具，进行监测，指导防治。     

2012年全国植物保护工作要点

根据全国农作物病虫害测报网会商预测，2012年，受异常气候、耕作方式变化等因素的影响，我国水稻、小麦、玉米等主要作物将受到多种病虫草鼠害的威胁，预计全年累计发生病虫草鼠害75亿亩次，比2011年增加3亿亩次。其中水稻“两迁”害虫、稻瘟病、南方水稻黑条矮缩病、小麦蚜虫、赤霉病、玉米二点委夜蛾、马铃薯晚疫病等重大病虫害的发生程度将重于上年，苹果蠹蛾、棉花粉蚧、水稻象甲等疫情有蔓延势头，保障粮食生产稳定发展和主要农产品有效供给任务十分艰巨。     

一种麦茬地玉米清垄施肥免耕精量播种机

<正>针对黄淮海小麦玉米两熟区玉米播种时,麦茬地秸秆量大、机具作业困难、玉米播种质量差、二点委夜蛾危害严重等问题,河北省农科院粮油作物研究所联合河北农业大学、河北中友机电设备有限公司及石家庄农业机械股份有限公司等单位,在河北省玉米产业体系和渤海粮仓建设项目的支持下,经过几年的努力,终于研制成功了一种麦茬地专用玉米免耕播种机——麦茬地玉米清垄施肥免耕精量播种机,并获得了国家专利。该播种机是一种新型复合式农业机械,配套动力80~120马     

山西省植物检疫宣传周活动暨二点委夜蛾防控启动仪式在太原举行

2012年6月17日,由山西省农业厅主办、山西省植保植检总站承办的山西省植物检疫宣传周活动暨二点委夜蛾防控启动仪式,在太原市农科北路的山西高新农业技术市场内举行。启动仪式由山西省植保植检总站站长王新安主持,山西省农业厅副厅长王高勇、山西省政府法制办纪检组长周计伟及山西省财政厅、山西省发改委、山西省农业厅有关处室负责人出席。     

玉米田草地贪夜蛾的识别与防治技术研究

玉米田草地贪夜蛾属于杂食类型的夜蛾科害虫,原生于美洲热带和亚热带地区,是玉米等农作物的重大致灾害虫。2019年1月首次入侵我国云南省,至2020年6月底已在我国19个省份发现危害玉米、高梁、甘蔗等作物。在此情况下,应该注重玉米田草地贪夜蛾的识别工作,全面识别相关草地贪夜蛾害虫,在准确识别的情况下,可以采用先进的防治技术开展工作,保证所使用防治技术符合标准,预防出现草地贪夜蛾的问题,保证玉米农作物的良好生长。     

山东省滨州市玉米病虫害综合防治策略分析

这些年,由于受到自然条件、人为栽培技术等因素的影响,玉米螟、草地贪夜蛾、粘虫等病虫害的发生越来越严重.农户大都为中老年人群,用药知识缺乏,不仅没能有效防治病虫害,还对大自然造成了破坏.为了能够有效地防治玉米病虫害,本文了解了近年来山东省滨州市玉米病虫害综合防治的情况,分析探讨了有效正确的防治方法.文章首先对山东省滨州市...     

基于动态网格和分区域聚类的玉米苗带识别算法研究

针对基于计算机视觉的玉米苗带中心线提取受自然环境干扰严重的问题,提出基于6×6动态网格与分区域特征点聚类的玉米行定位算法。首先将获取的玉米苗带图像进行像素归一化,采用改进的过绿特征和最大类间方差法分割玉米苗带与土壤背景,得到二值图像;然后通过动态网格扫描二值图像,获取候选玉米苗带特征点,并对候选玉米苗带特征点采用分区域聚类算法,得到玉米苗带特征点;最后通过最小二乘法对特征点进行线性拟合得到玉米苗带中心识别线。田间试验表明,该算法具有较好的抗干扰性能,能够很好的适应较为复杂的田间环境。玉米苗带识别准确率为93.4%,处理一幅分辨率为1 920像素×1 024像素的图像平均耗时320 ms。     

基于RGB-D相机的单株玉米株高测量方法

玉米株高是反映作物长势的重要指标。为了实现田间单株玉米株高的快速测量,提出了一种基于RGB-Depth（RGB-D）相机的玉米株高测量方法。以拔节期玉米为观测对象,首先利用RGB-D相机获取田间玉米的彩色图像和深度图像。对玉米彩色图像进行灰度化、二值化和去噪处理,提取出包含待测玉米的二值图像。利用改进的分水岭分割算法对玉米的灰度图像进行分割,对分割结果进行圆形拟合操作,定位玉米的中心区域。对玉米的二值图像进行骨架化处理,检测骨架的交叉点和末端点,确定玉米骨架的中心点,并检索其到末端点的最短路径。对各条路径的点云数据进行求差与比较,确定玉米的最高点,并对最高点附近的点云数据进行直方图统计,获得地面点。最后,通过计算玉米最高点和地面点的差值,实现单株玉米株高参数的测量。对玉米样本进行测试试验的结果表明：单株玉米株高的平均测量误差为1.62cm,均方根误差（RMSE）为1.86cm,测量精度满足实用要求。     

甜菜夜蛾的发生与防治

近二年,甜菜夜蛾在胶州市秋大白菜田发生危害严重,轻者使大白菜叶片造成孔洞,影响产量和经济效益;重者将叶片吃光,造成毁产绝收。     

甲维盐复配剂在草地贪夜蛾防治中的应用研究

病虫害防治是农业生产管理的重要工作,也是农业生产水平的重要影响因素.草地贪夜蛾传入我国时间较短,但是对玉米、高粱、大豆等作物产生较为明显的危害,并广泛分布在全国多个地区.当前,农技部门和相关科研机构在草地贪夜蛾防治方面的研究力度不断加大,为防治工作提供了精准依据.笔者在分析草地贪夜蛾特点及危害基础上,以甲维盐复配剂为主...     

棉田甜菜夜蛾的发生规律及防治措施

甜菜夜蛾是一种间歇暴发性害虫，属鳞翅目夜蛾科。随着抗虫棉的普及，近年来该虫在棉花上的危害日趋严重，逐渐上升为主要害虫。它不仅为害棉花，还可为害玉米、豆类，以及辣椒、茄子、番茄、白菜、甜菜等多种蔬菜。因其幼虫的虫体形态与棉铃虫差不多，棉农在田间，常与棉铃虫、菜青虫混淆。甜菜夜蛾可在短时间内局部暴发成灾，如防治不及时将会给农业生产造成经济损失。     

疫情期间严防草地贪夜蛾作乱

草地贪夜蛾又称秋粘虫,是联合国粮农组织2018年向全球预警的迁飞性害虫,具有“特能吃”“特能生”“特能飞”、防控难度大等特点,严重危害玉米、高粱、水稻等80余种作物,作物受害后一般减产达20%~30%,严重时造成绝收。因此,草地贪夜蛾被列为世界十大植物害虫之一。     

基于边缘检测和区域定位的玉米根茎导航线提取方法

基于玉米根茎图像信息,提出一种基于边缘检测和区域定位的玉米根茎导航线提取方法。首先,利用最大类间方差法自动分割2G-R-B灰度图像,得到二值化图像,结合形态学处理、位置/面积去噪方法提高二值化图像质量,对去噪图像按列累加得到列像素累加曲线;针对传统方法得到的特征点中伪特征点较多的问题,引入高斯滤波器平滑累加曲线,并运用极值法减少玉米根茎伪特征点的干扰,在提取玉米茎秆边缘直线时,提出基于最远茎秆成像宽度的双侧边缘判别思路,通过扫描每条边缘直线的四边形封闭邻域有效剔除伪边缘直线;最后,根据边缘直线二次定位玉米的根茎区域范围,并剔除伪特征点,采用最小二乘线性拟合方法准确提取导航线。试验表明,本文算法处理一幅1280像素×720像素图像耗时约236ms,特征点拟合准确率为92%。与传统方法相比,本文算法精度高、实时性好,在缺苗、杂草较多和株距不标准的情况下仍具有较强的鲁棒性。     

玉米机收推广中的问题与对策

近年来,我省农机化发展较快,但玉米生产机械化却发展相对较慢。其原因主要有以下几个点。 一、农机与农艺不配套。玉米种植规格极不统一,套种形成的大小行,极不适应玉米联合收获。 二、机收玉米效益低于小麦联合收获。玉米联合收获机价格高于小麦联合收割机,但作业收入却不足小麦联合收割机     

基于车载三维激光雷达的玉米叶面积指数测量

为使用车载三维激光雷达快速获取作物的株高、叶面积指数(LAI)等作物形态参数,以玉米为研究对象,采用车载三维激光雷达点云数据,提出了一种基于玉米分层点云数量或分层点云数量与地面点云数量比值计算LAI的方法。使用车载平台获取京农科728和农大84玉米的三维点云数据;对点云数据进行预处理,获得已测量LAI真值区域的点云数据;进行玉米植株点云与地面点云分割,根据地面起伏程度,基于随机一致性平面分割算法,将距离阈值设置为0. 06 m;依据玉米垂直结构分布,将玉米植株划分为上、中、下3层,计算每层点云数量并分别标记为H、M和L,同时,将上、中、下每层的点云数量与地面点云数量的比值标记为Hr、Mr和Lr,分别建立H、M、L和Hr、Mr、Lr与LAI真值的线性回归模型。试验结果表明:采用Hr、Mr变量建立的LAI二元线性回归测量模型最优,京农科728玉米训练集R~2为0. 931,验证集R~2为0. 949;农大84玉米训练集R~2为0. 979,验证集R~2为0. 984,本文方法可为田间快速测量LAI提供解决方案。     

基于深度相机的玉米株型参数提取方法研究

提出了一种基于骨架提取的改进算法,可实现在大田环境下,使用PMD深度相机快速、无损测量玉米株型参数。首先利用深度图像RGB伪彩色和深度距离信息,提取深度图像的骨架,排除复杂背景干扰,得到单株玉米的二值骨架图像;然后利用基于角点检测的改进归类算法提取骨架图像特征点;最后建立骨架图像中特征点与深度图像的对应关系,利用空间几何数学方法,结合特征点计算出玉米的3种株型参数,即株高、茎粗、叶倾角。农田实验对比分析表明,所提方法的株高测量结果与人工测量结果的相关系数 r 为0.986,最大相对误差小于2 cm,农田作物育种抗逆性分析还表明玉米株型参数与抗倒伏性具有显著相关性。     

基于机器视觉的玉米根茎导航基准线提取方法

提出一种在大田环境下快速、精确提取中晚期玉米行中心线作为农业机器人导航基准线的新方法。改进了传统的2G-R-B算法,实时地获取植株绿色特征。根据玉米垂直投影图生成根茎轮廓特点并采用峰值点检测算法生成玉米根茎候补定位点,再对候补定位点进行二次判别,提取玉米根茎定位点。利用最小二乘法对已知特征点进行拟合,得到作物行线。求取左右行斜率后,计算出实际需要的导航基准线。实验结果表明,与其它算法相比,处理一幅700像素×350像素的彩色图像平均耗时小于185 ms,实时性好。在多种环境下生成的导航基准线准确率在90%以上,有较强的鲁棒性,为农业自动导引车(Automated guided vehicle,AGV)在中后期玉米大田中的自主行走提供了一种可靠的导航方法。