基于背景差分法的稻米动态图像检测识别

根据稻米形态特点设计了稻米动态图像采集系统,选用背景差分法对米粒动态图像进行目标分割,实现了运动状态下稻米图像特征提取。对提取的颜色、形态特征进行多结构神经网络训练,实现了透明整米、垩白整米、碎米和黄米四类稻米的识别,识别准确率分别为95．2％ ,89．6％ ,97．3％和90．5％。识别效果较好,为稻米在线图像检测分选奠定基础。     

基于数字图像处理的大米质量检测

对目前大米质量检测的现状,提出了基于数字图像的检测方法,利用图像的灰度变换、中值滤波、边界跟踪、模板匹配等方法,对大米的垩白度、黄粒米和不完善米粒的检测方法进行了研究,以适应农业自动化的要求,实验结果表明,该系统所采用的方法是有效和准确的。     

基于Simulink的异步电机拖动系统动态仿真

在Simulink平台的基础上,构建了异步电机拖动系统仿真模型,对异步电机的机械特性、三级串电阻启动和能耗制动进行了试验.仿真结果有效地体现了拖动系统的基本原理和规律.     

基于Simulink的异步电机拖动系统动态仿真

在Simulink平台的基础上,构建了异步电机拖动系统仿真模型,对异步电机的机械特性、三级串电阻启动和能耗制动进行了试验.仿真结果有效地体现了拖动系统的基本原理和规律.     

大米外观品质检测中图像采集条件的研究

为优化图像采集条件,提高图像采集质量,改善大米外观品质的检测效果,对光照强度和拍摄角度2个主要因素进行了研究,并以大米分割图像中统计的米粒数与实际拍摄的米粒数的比值作为衡量大米图像质量的评价标准,对在各种光照强度和拍摄角度的条件下采集的大米图像质量进行了分析比对。结果表明,在黑色背景下选择90°的拍摄角度和光照强度为40～50lx进行图像采集的效果较好。     

基于计算机视觉的大米外观品质检测

提出了利用计算机视觉系统代替人眼对黄粒米、粒型等大米外观品质参数进行自动检测的方法，以适应农业工程中的自动化的要求。为了验证检测方法的可行性，采用了MATLAB软件开发平台来构造基于计算机视觉的大米外观品质检测算法。在对不同的大米图像处理的基础上，完成了对大米的黄粒米、粒型等的测定。实验结果表明，本算法及程序设计是有效可靠的。     

基于Simulink的连续搅拌反应釜的建模与仿真

作为化工过程中的重要设备,连续搅拌反应釜(CSTR)决定了化工产品的质量和生产能力。针对非线性的CSTR系统,基于Simulink平台采用模块组建和S-Function这2种方式创建其单输入单输出状态空间仿真模型。取系统的一个稳定工作点,在仿真时间的不同时段,利用动态矩阵控制(DMC)算法,通过改变冷却剂温度实现对系统出口物料温度的控制。利用该模型可模拟冷却剂温度对出口物料温度的影响。仿真曲线验证了该模型的正确性与可行性,可用于连续搅拌反应釜系统中实现动态仿真。     

基于比较的大米样本图像分割

[目的]提高大米加工精度时图像识别的效果。[方法]采用SUSAN算子,讨论其参数的选取原理,并与传统边缘检测算法作对比。[结果]SUSAN边缘检测算法对含噪大米样本图像的边缘检测效果优于传统的边缘检测算法。[结论]SUSAN边缘检测算法非常适于含噪或低对比度大米样本图像的边缘检测     

基于历史帧路径搜索的红枣动态图像采集

图像采集是实现红枣品质分级和检测的关键前提。针对基于静态图像的采集方式不能全面反映外观品质、实时性差和基于传输式图像采集方式的机械、电路设计复杂且适用性不足的缺点,提出一种基于历史帧最小路径搜索,实现对视频中红枣目标进行跟踪、标定,建立红枣动态样本集的方法。首先利用RGB(red,green,blue)颜色空间转换HSV(hue saturation value)空间图像的明度(V)分量,基于V分量建立掩膜对RGB图像执行掩膜去背景。同时,针对视频图像中获得的二值图像,建立坐标系,获得每帧图像基于轮廓外接最小正矩形的特征向量,将当前帧和前一帧中的特征向量基于最小路径搜索的方法,加入约束条件,实现对视频中每个红枣目标的跟踪和标定,最后基于正矩形参数的感兴趣区域(region of interest,简称ROI),实现动态样本建立。利用此算法,对拍摄的视频图像的检测表明建立的动态样本集能更全面地反映红枣外观品质。该算法简单、有效,特别在实现基于深度神经网络的红枣在线检测中具有较大的应用潜力。     

基于Simulink的牧草收割机液压传动系统仿真研究

针对传统牧草收割机存在的不足,提出采用液压方式驱动的牧草收割机.基于牧草收割机的液压传动系统建立数学模型,并利用Matlab软件提供的SIMULINK仿真工具箱建立仿真模型,根据给定的仿真系数,对参数不变以及节流阀开口量变化时的马达转速进行仿真分析.仿真结果表明,该液压系统设计合理,马达的转速可以通过调节节流阀开口量的...     

基于模糊理论的城市管网配水系统Simulink仿真研究

为实现城市供水系统的优化调度,提高城市管网工况各个时刻主要参数的精确度,基于模糊理论对城市管网配水系统进行了Simulink仿真的研究和应用。该仿真技术以Sugeno模糊模型为理论基础,利用Simulink仿真方法分别建立水量及管网工况的输入隶属度函数、模糊规则和输出隶属度函数的子模块,然后对各子模块进行连接和计算,最后通过示波器输出仿真结果。仿真结果表明,基于模糊理论城市管网配水系统的Simulink仿真模型具有仿真精度高、参数易调、可持续开发、结果可视化等优点,为城市供水调度工况的研究提供了参考。     

Simulink与电路网络的混合仿真

为实现Simulink与电路网络的混合仿真,将被控对象的数学模型转换成电路网络,然后用Powerlib工具箱实现该电路.针对被控对象设计其基于闭环增益成形算法的PID控制器,用Simulink工具箱实现该控制器,通过可控电压源实现Simulink与电路网络的混合仿真.实例仿真结果表明本方法可行,为进一步实现计算机与电路网络的半物理仿真打下基础.     

基于Simulink船用智能柴油机共轨喷射系统视景仿真

选择合适的建模工具搭建船用智能柴油机燃油共轨喷射系统三维视景模型,在Matlah／Simulink开发环境中设计该系统的数学模型,在此基础上,开发数据交互与通信模块,将上述两种模型进行有机融合,在网络化三维场景中实现燃油喷射过程的高逼真度可视化仿真．     

基于图像处理的黄粒稻米自动检测研究

应用大津算法自动选取分割阈值，对稻米图像进行两次分割，分别得到正常子粒和黄色子粒的二值图像，再根据区域内部像素的连通性，将不同区域赋予不同的标记，计算出正常子粒和黄粒数，以及二者对应的面积（像素）。研究结果表明，该算法的自动检测结果与人工检测相关性大于90％，可用于黄粒稻米的自动检测。     

用Simulink实现柴油机的建模与仿真

提出了柴油机数学模型求解的边界条件。首次建立了基于Simulink的柴油机零维仿真模型 ,并对其进行仿真 ,仿真结果与实验结果较为吻合 ,论证了模型的正确性以及利用 Simulink进行柴油机建模与仿真的有效性     

基于Matlab/Simulink的伺服系统仿真

在Matlab/Simulink环境下,设计和组合了交流同步伺服电机、dq坐标系向abc坐标系转换、三相电源逆变器、位置调节器、速度调节器和电流调节器各模块,并在此基础上构建了交流同步伺服系统的位置、速度和电流3闭环仿真模型。仿真结果证明了该控制方法的有效性,为交流同步伺服系统的设计提供了理论依据。     

矩阵式电力变换器的仿真研究

与其它矩阵变换器的控制策略相比,矩阵式电力变换器的双电压控制策略具有电压增益大,抗扰动性能好的优点。文章对矩阵式电力变换器进行了Simulink仿真研究,建立了详细的仿真模型,对基波频率为50Hz、75Hz时的矩阵式电力变换器输入端电流、输出端电压的波形进行了分析。仿真分析结果验证了矩阵式电力变换器的众多优点及矩阵式电路变换器用于工程实际的可行性。