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南通城市园林水生花卉资源及园林应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对南通城市园林水生花卉资源进行了调查,经统计,南通城市园林中常见的水生花卉有12种.对这些水生花卉的生态习性、繁殖方法、种植方式及园林应用进行了分析,并提出了园林应用中的问题和建议. 相似文献
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宿根花卉在园林中的应用与展望 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,出于对生态环境的关注,景观设计理念与方法发生了极大变化。融合生态学观点的设计成为一种趋势。宿根花卉种类与品种丰富、景观效果好、养护管理便利,在园林中得到广泛应用。在概述宿根花卉的国内外研究现状基础上,结合石家庄花卉园改造案例,分析宿根花卉的园林应用形式,进一步讨论分析了宿根花卉应用趋势、限制宿根花卉应用的因素、宿根花卉产业的健康、可持续发展策略。 相似文献
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对40种观赏价值较高的野生花卉在北京的引种栽培及园林应用现状进行了调查分析.结果表明,有6种野生花卉在北京园林中被广泛应用,7种野生花卉有一定应用,21种野生花卉虽然有引种栽培,但在北京园林中的应用较少,6种花卉目前还基本处于野生状态.因此需加大力度在北京园林中应用和推广野生花卉,使野生花卉真正服务于北京园林.对目前尚处于野生状态的5种野生花卉进行引种栽培试验,结果表明均可正常生长,为其今后在北京园林中应用和推广奠定了基础. 相似文献
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为了加大城市园林绿化程度,以草本花卉为试材,采用典型的实地调查方法对衡水市草本花卉的实际应用进行了研究。结果表明:衡水市常见草本花卉种类共计39科73种,其中,观花植物54种,观叶植物16种,观果植物3种,应用较多的科依次为菊科、唇形科、百合科等;根据草花花卉种类出现的次数,使用频率较高的花卉有一串红、矮牵牛、万寿菊、彩叶草、鸡冠花、鸢尾、三色堇、孔雀草、非洲菊;其利用的主要形式有花坛、花境、色块与色带、片植、垂直绿化。还分析了目前应用中的存在问题及解决措施,以期为衡水市草本花卉的实际应用提供理论支持。 相似文献
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提出基于多维立方体的数据挖掘思想和方法以及一种定量分析和定性评价相结合的教学质量综合测评方法,在此基础上应用数据仓库和联机分析处理技术构建一种“平面”和“立体”相结合的教学质量综合测评体系,建立多维综合测评联机分析挖掘模型,实现在高校机械专业教学质量分析评价中的应用。 相似文献
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农业科技成果转化资金项目管理系统数据仓库的设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
针对科技部组织实施的农业科技成果转化基金的历史数据分析,设计了支持农业转化项目管理决策的数据仓库。给出了项目管理的数据仓库的体系结构;制定了针对项目管理数据的抽取规则,并使用ETL工具,将数据抽取、转换、加载到数据仓库中,对该设计进行了工程实现;利用展现工具对该数据仓库的OLAP功能进行了检验;利用数据挖掘算法对相关数据进行预测分析,为农业转化项目经费的管理决策提供科学依据。 相似文献
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刘彤 《农业图书情报学刊》2010,22(6):23-25
目前随着数据仓库中数据量的不断增大,数据立方体维度和维度层次结构日益复杂,数据立方体物化视图尺寸不断膨胀,产生了数据爆炸,数据立方体压缩技术应运而生,并成为数据立方体技术的重要分支。从OLAP、数据立方体等概念出发,提出并分析了数据立方体压缩技术的各代表算法,并探讨了其今后发展的方向。 相似文献
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针对我国农村各种社会保障体系分散性,运用数据仓库技术,将农村各类社会保障体系集成管理,建立具有集成化的农村社会保障体系数据仓库。该数据仓库建立技术包括数据组织体系结构、数据采集、抽取、加载、数据立方体及OLAP功能查询技术。最后,提出了相应的实现与维护的方法。 相似文献
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日本花卉产业的高度发展离不开日本现代花卉冷链物流体系的支撑。日本现代花卉冷链物流体系,包括了入货冷链物流管理和出货冷链物流管理。其本质是将无线射频识别(RFID)技术、电子数据交换(EDI)系统、仓库管理系统(WMS)、互联网(Internet)、人工智能(AI)等现代信息技术融入花卉冷链物流全过程,具有交易网络化、运输集约化、装卸机械化、仓管智能化、容器标准化及服务个性化等特点。日本现代花卉冷链物流体系的构建是日本政府、专业协会、物流企业、技术服务企业、花卉企业等主体在利益共享机制下形成一个利益共同体的结果。借鉴日本现代花卉冷链物流体系构建的经验,中国政府、行业协会、物流及相关企业等主体,应充分利用利益共享机制形成一个利益共同体,不断提高中国冷链物流体系的现代化水平。 相似文献
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基于Web的仓储质量信息管理系统是针对仓储单位质量管理的需要,以全面质量管理理论为基础,以实现对仓储物资入库、储存、出库全过程各个环节产生的质量信息进行控制为目的,将质量信息流与仓储业务流程高度集成。通过该系统用户可以查询、管理、统计仓储质量信息,输出质量报表、发布与反馈质量信息,进行系统管理。系统的实施为仓储单位实现全面科学的质量管理提供了可靠的保障。 相似文献
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农业大数据能从海量的农业数据中寻找和挖掘有价值的数据以及隐藏的信息,准确把握数据之间的内在联系和规律,是发展现代农业的重要推动力。空间性是农业数据的重要特征之一,将空间数据仓库的理论和技术运用到农业大数据中是发展农业大数据的关键。空间数据仓库是数据仓库技术在空间领域的延伸,它能有效地存储、组织和管理农业空间数据,实现农业异质数据转换、集成与调度,并为农业数据分析提供支撑环境。讨论分析了农业大数据的体系结构,并利用空间数据仓库在空间数据处理上的优势,结合空间数据挖掘的理论知识,从数据采集、数据集成处理、数据分析和数据应用4方面对农业大数据进行了全面的研究和分析,最后针对我国农业大数据的研究现状提出了一些建议和思考。 相似文献
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本文通过对数据仓库中数据集成四个阶段的分析研究,使得当大量异构数据涌入数据仓库中时系统如何将它们集成为数据仓库中的统一格式,很好地满足决策支持,取得较好效果。 相似文献
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提出了一种基于XML的OLAP实现方式——X-OLAP.用XML本身的层次结构来体现数据仓库中元组之间的聚集关系.对于数据仓库中大量存在的基本单元组,该实现方式在不增加新节点的情况下能表示所有由基本单元组产生的综合数据,有效地减小了数据仓库的体积,并且证明了所有OLAP操作都可以在该X-OLAP上实现. 相似文献