冀西北生态环境下结球甘蓝农艺性状与单株产量的相关分析

为了丰富当地品种类型,提高产量,创造更高的经济价值,提高冀西北地区蔬菜产业的整体效益,以35个结球甘蓝品种为试验材料,对单株产量、株高、展开度、外叶长、外叶宽等11个主要农艺性状进行了变异系数、相关系数、通径系数和决定系数分析。结果表明:在相关分析中,结球甘蓝单株产量与叶球横径、株高、外叶长、外叶宽、展开度和外叶重呈极显著正相关,与叶球纵径和中心柱粗呈显著正相关,与外叶数和中心柱高相关性不显著;在通径分析中,各性状对单株产量的直接效应顺序为叶球横径株高叶球纵径外叶数外叶宽中心柱高中心柱粗外叶长展开度外叶重。结球甘蓝的叶球横径是决定单株产量的主要因素,同时株高、展开度、外叶长、外叶宽和外叶重通过影响叶球横径而对单株产量有较大的正效应,选择较大叶球横径是提高产量的重要途径。研究结果可为冀西北生态环境下结球甘蓝高产育种和推广提供重要信息。     

中熟紫甘蓝新品种“紫萱”

"紫萱"为中熟紫甘蓝新品种,秋季定植至收获70～85天.植株生长势强,株型直立,外叶数12～14片,开展度50厘米,叶面蜡粉重;叶球圆球形,球高15.5厘米,横径15厘米,中心柱长6.0厘米,外叶淡紫色,内叶紫红色,单球重1.8～2.0公斤.叶球紧实,耐裂球,耐储运.     

春甘蓝抽薹特性的研究(Ⅲ)--农艺性状间遗传相关与通径分析

选用 4个农艺性状良好 ,春甘蓝品种自交系及按照抽薹特性配制的 F1,F2和回交世代 ,研究了几个农艺性状间的遗传相关和通径分析。遗传相关分析表明 ,部分农艺性状间存在着遗传相关性。抽薹早晚受叶球紧实度的影响最大与叶球紧实度呈极显著的正相关 ,球宽与抽薹期 ,心柱高度和紧实度呈显著负相关。同时 ,以外叶数 (x1) ,球高(x2 ) ,球宽 (x3) ,中心柱长 (x4 ) ,紧实度 (x5 )为自变量 ,以抽薹期 (y)为依变量 ,进行多元回归分析。通径分析表明 ,紧实度对抽薹期的贡献最大 ,紧实度与外叶数 ,球宽的互作效应明显。     

早熟大白菜——中白62号

该品种为秋早熟青麻叶类型一代杂种,成熟期60天左右。植株直立,株型紧凑,株高39厘米,开展度57厘米,外叶深绿色,叶面无毛、少皱、有光泽,叶缘波褶小而浅,叶柄浅绿色。叶球直筒形,顶部舒心,球高35厘米、横径13厘米,外叶数11片,球叶数27片,叶球净重1．6千克左右。     

大白菜主要结球因素的遗传分析

试验选取大白菜自交系"501"和大白菜DH系"601"116个F3家系,对11个结球相关性状进行了相关性分析,并对结球因素进行了通径分析。结果表明球重与球叶数呈极显著正相关并且与球叶数的直接通径系数最高。应用主基因-多基因联合遗传分析方法分析球叶数的遗传效应,结果表明球叶数遗传受1对加性-显性主基因+加性-显性多基因(D模型)控制。F2-3家系球叶数的主基因遗传率为48.64%,多基因遗传率为21.55%。     

夏秋甘蓝新品牌——西园10号

西园10号植株开展度60～64厘米，外叶11-13片，叶色灰绿色。叶球扁圆形，叶球纵径11-13厘米，横径21.5～23.5厘米，球内中心柱长5.5厘米，叶球紧实度0.5以上，单球重1.5千克左右。叶质脆嫩，商品性好，     

土壤中砷和硒生物有效态的联合提取

为了快速、准确和有效地联合提取土壤中生物有效态砷和硒,以减少实验成本和提高实验效率,本研究在长期实验摸索及前人工作基础上,研究0.5 mol·L^-1 NaHCO₃、0.1 mol·L^-1 HCl、0.5 mol·L^-1 KH₂PO₄和0.1 mol·L^-1 KH₂PO₄-K₂HPO₄ 4种浸提剂对土壤中生物有效态砷和硒的联合提取实验效果。4种浸提剂所得浸提液经HNO₃和HClO₄消煮,用氢化物发生原子荧光光度计（HGAFS）测定浸提液中砷与硒的浓度。土壤总砷和总硒的测定中使用两组土壤标准物质控制,玉米标准物质控制玉米根和玉米籽实验质量,相对标准偏差均小于10%,硒和砷的检测限分别为0.01 μg·L^-1和0.05 μg·L^-1。结果表明： 0.1 mol·L^-1 KH₂PO₄-K₂HPO₄和0.5 mol·L^-1 NaHCO₃提取的土壤生物有效态砷、硒含量与土壤总砷（r=0.788,P<0.01; r=0.794,P<0.01）和总硒（r=0.707,P<0.05; r=0.648,P<0.05）均呈显著性正相关,其余两种浸提剂提取效果较差。植物指标法显示,仅0.1 mol·L^-1 KH₂PO₄-K₂HPO₄提取的土壤生物有效态砷、硒含量与玉米根砷（r=0.848,P<0.01）和硒（r=0.822,P<0.01）呈极显著正相关。研究表明,0.1 mol·L^-1 KH₂PO₄-K₂HPO₄作为浸提剂可快速、准确、有效地联合提取土壤中砷和硒的生物有效态。     

全能四季甘蓝

河北省邢台市双龙种苗有限公司引进的中早熟抗病一代杂种,菜球叶质脆嫩,口感好,生食炒食均可。植株开展度60.5厘米。外叶10～11片,叶色灰绿,蜡粉中等。叶球扁圆形,单球重1.8～2公斤。成球速度快且包球紧实,叶球纵径12.5厘米,横径27.1厘米,中心柱长6.3厘米,叶球紧实度0.57。从定     

束腰型白菜单株产量性状的通径分析

对19份束腰型白菜11个性状进行通径分析。单株重与株高、开展度、菜头大小、最大叶叶柄长、最大叶叶柄宽、最大叶叶柄重、最大叶叶长、最大叶叶宽、最大叶叶重以及叶数等性状的相关均达到极显著或显著水平。通径分析结果进一步表明菜头大小、最大叶叶宽、叶数、最大叶柄宽等是影响单株重的主要性状。菜头大小的观测直观方便,可在田间选择时作为选育高产束腰型白菜的重要性状。     

加工鲜食兼用型甘蓝“甬丰1号”高效优质栽培技术

正甘蓝"甬丰1号"属中晚熟品种,商品成熟期:春栽约80~85d,秋栽约75~80d。叶球扁球形,植株生长势强,株型较大,叶色深绿,蜡粉较多。春季栽培,植株开展度80cm左右;秋季栽培,植株开展度60cm左右。平均单球重3kg左右,平均产量5000kg/667m2以上。叶球横径24~27cm、纵径13~15cm,中心柱短,叶球风味品质     

早熟甘蓝几个性状的相关和通径分析

对10个早熟甘蓝品种(系)几个性状进行了相关和遗传通径分析,结果表明:其他几个性状对叶球重的相对重要性依次为叶球纵径(1.1472)>球形指数(-0.8110)>中心柱长(-0.6441)>株高(0.6250)>紧实度(0.4207),而遗传相关系数分别为:0.3266,-0.8033,0.5867,0.9431,-0.5242。因此,提高叶球产量应主要考虑提高株高和叶球纵径,同时兼顾球形指数的降低。     

匙吻鲟稚鱼形态性状对体重的影响效果分析

随机选取30日龄和41日龄匙吻鲟(Polyodon spathuln)稚鱼各120尾,分别测定其体重、全长、头长、吻长、体宽、头宽、眼间距、体高和头高共9个性状指标。采用相关分析、通径分析和多元回归分析方法,分别计算了匙吻鲟以形态性状为自变量对体重(Y)的相关系数、通径系数和决定系数,定量地分析了形态性状对体重的影响效果。结果表明,除41日龄匙吻鲟头长与体重的表型相关系数未达到显著水平外,其余各性状与体重的表型相关系数均达到极显著水平(P0.01);通径分析显示,全长、体宽、头宽和头高对30日龄匙吻鲟体重的通径系数达到显著水平(P0.01),全长、体高、头宽、眼间距、体宽对41日龄匙吻鲟体重的通径系数达到显著水平(P0.01)。可见,不同日龄的匙吻鲟各形态性状对体重的影响有差异,但全长、体宽和头宽对体重的影响均达到显著水平,其中全长对体重的直接影响均最大。通径分析结果与决定系数分析结果的变化趋势一致。应用逐步多元回归分析,将偏回归系数显著的变量对体重建立多元回归方程,30日龄和41日龄匙吻鲟形态学指标对体重的回归方程分别为:LgY=-3.808+1.759 Lg X1+0.235 Lg X5+0.336 Lg X7+0.308 Lg X4和LgY=-3.374+1.328 Lg X1+0.591 Lg X8+0.253 Lg X4+0.231 Lg X6+0.198 Lg X5。两个方程的回归关系均达到了极显著水平(P0.01)。     

油用向日葵杂交种(组合)主要农艺性状与单株产量的相关及通径分析

为探讨油用向日葵产量与主要农艺性状的相关性和各性状对产量的直接和间接效应,对20个油用向日葵杂交种(组合)的生育日数(X_1),株高(X_2),茎粗(X_3),叶片数(X_4),花盘直径(X_5),单株粒数(X_6),百粒重(X_7),籽仁率(X_8),结实率(X_9)和单株产量(Y)进行相关分析和通径分析。相关分析结果表明:单株产量与结实率呈极显著正相关,与百粒重、单株粒数、生育日数、籽仁率呈显著正相关。通径分析结果表明:向日葵主要农艺性状对单株产量的直接作用大小依次为:百粒重结实率单株粒数株高籽仁率花盘直径生育日数茎粗叶片数。因此油用向日葵新品种的选育应首先考虑结实率、百粒重、单株粒数、花盘直径、籽仁率等主要性状,同时兼顾生育日数、叶片数、株高和茎粗等其它性状。     

中华鳖日本品系主要经济性状对裙边重量的影响

采用多元线性回归和通径分析方法,研究中华鳖日本品系主要经济性状对裙边重量的影响。结果表明,8个经济性状间的相关系数均达到显著水平;通过对各经济性状对裙边重量的通径分析和决定效应分析,发现背甲长对裙边重量的直接作用和直接决定效应均最大,其系数分别为0.505和0.255,是影响裙边重量最主要的性状,其次为腹甲宽。经多元回归分析,采用逐步回归方法,剔除偏回归系数不显著的性状,建立了背甲长(X_1)、腹甲宽(X_5)和体重(X_1)对裙边重量(Y_2)的最优回归方程:Y_2=15.4+1.741X_5+0.018Y_1+1.219X_1(R~2=0.881)。基于对裙边重量决定效应的大小,背甲长和腹甲宽可作为中华鳖日本品系良种选育的目标性状和裙边加工时获得优质裙边的重要参考。     

影响春甘蓝单球质量的主要表型性状研究

对10份春甘蓝新材料主要表型性状进行分析研究,旨在为北中部九省区春甘蓝选育和推广提供理论参考。变异分析结果表明,这批新材料仍具有创新潜力。应用聚类分析把10份材料分为3类,通过描述性统计分析给出了每类的特点。运用偏相关分析、逐步回归分析和通径分析,从多种角度研究影响春甘蓝单球质量的性状因子。结果表明,促进单球质量增加的主要表型性状是球横径,其次是球高;抑制单球质量增加的表型性状是外叶数和开展度。单球质量最优回归预测方程的可靠性为79.2%,说明还有影响单球质量的重要因素未被纳入试验研究中。     

宁夏引黄灌区大豆农艺及产量性状分析

对宁夏黄灌区大豆农艺及产量性状的相关分析表明,株高与茎粗、底荚高度和主茎节数,生育时间与株高、主茎节数和百粒质量呈显著正相关;单株有效荚数与单株粒数、单株粒质量,单株粒数与单株粒质量、单位面积产量呈极显著正相关;单株粒数、单株荚数与百粒质量呈显著负相关。主成分分析确定4个主成分因子为产量、粒质量、茎粗和百粒质量。在所设计密度范围内有效荚数、单株粒数、粒质量和经济系数随密度的增大而减少。模拟产量回归方程表示为y=-1.962 6x2+6.639 2x+5.339 3(r2=0.846 5),解得密度在1.69×104/666.7m2时,可获得最高产量405.73kg/666.7m2。     

不同性别虹鳟形态性状对体重的影响效果分析

随机选取2龄虹鳟(Oncorhynchus mykiss)108尾,测定其体重(Y1)和体长(X1)、背吻距(X2、)头长(X3)、尾柄长(X4)、体高(X5)、尾柄高(X6)、体宽(X7)、背鳍基长(X8)8个形态学指标,进行雌、雄区分。采用相关分析、通径分析和多元回归分析方法,计算虹鳟形态性状对体重的相关系数、通径系数和决定系数,定量分析形态性状对体重的影响。结果表明,各形态性状与体重相关系数均达到极显著水平(P<0.01)。经通径分析,雌性仅有1个形态性状(尾柄长)对体重的通径系数达到极显著水平(P<0.01)是影响体重的主要性状,其对体重直接作用最大(0.3335);雄性有3个形态性状(体长、背吻距、背鳍基长)对体重的通径系数达到极显著水平(P<0.01)是影响体重的主要性状,其中背吻距对体重的直接作用最大(0.3545)。决定系数分析结果表明,雌性背吻距、头长、尾柄长、体宽、背鳍基长的决定系数较大,其中尾柄长对体重决定系数最大(0.1112);雄性体长、背吻距、尾柄长、背鳍基长的决定系数较大,其中背吻距对体重的决定系数最大(0.1257);决定系数分析结果与通径分析结果的变化趋势一致;雌性和雄性所选形态性状与体重的相关指数分别为R2=0.9366和R2=0.9668,说明所选性状是影响体重的主要性状。应用多元回归分析,经偏回归系数的显著性检验,建立多元回归方程:Y雌性=-2 855.44+71.42X2+93.42X3+240.92X4+119.34X7+101.48X8,Y雄性=-2 948.31+32.83X1+129.86X2+62.58X4+75.73X8。经回归预测估计值与实际值间差异不显著(P>0.05),该方程可用于虹鳟实际生产,为虹鳟选种提供理论依据和测量指标。     

施氮量对春谷农艺性状、光合特性和产量的影响

【目的】通过分析不同氮素水平下春谷品种农艺性状、光合特性与产量的变化规律,确定春谷最佳施氮量,并探讨光合特性与产量相关性。【方法】以春谷品种长农35号和晋谷21号为试验材料,采用裂区设计,品种为主区、施氮量为副区,重复3次,小区面积15.0 m²（5 m×3 m）,留苗30万株/hm²。共设0（N1）、45（N2）、90（N3）、135（N4）、180（N5）和 225 kg·hm^-2（N6）6个氮素水平,40%氮肥作底施,60%在拔节至孕穗期追施。于谷子抽穗后,用日本产叶绿素测定仪SPAD-502（Konica Minolta）测定顶三叶SPAD值,用美国产CIRAS-2光合速率仪（PPSYSTEMS）测定谷子顶三叶的细胞间隙二氧化碳浓度（Ci）、光合速率（Pn）和蒸腾速率（E）。【结果】随着氮素水平的提高,春谷品种的株高、茎粗、穗长呈上升趋势,穗重、穗粒重、旗叶与顶三叶SPAD值、蒸腾速率（E）及光合速率（Pn）表现为先升高后降低,千粒重在各氮素处理间无显著差异,氮水平为90 kg·hm^-2 时,以上各指标值（千粒重除外）达到或接近最大,产量趋于稳定,预示氮肥施用量90 kg·hm^-2 为春谷最佳施氮量,进一步通过2个春谷品种产量随氮素施用量变化回归方程计算出最高理论产量,方差分析表明两品种最高理论产量和施氮90 kg·hm^-2 时产量无显著差异（P_长农35号=0.5571、P_晋谷21号=0.6632）。综合以上结果,将90 kg·hm^-2 施氮量确定为春谷最佳施氮量。春谷光合生理指标与产量相关性分析表明：谷子旗叶蒸腾速率（E）及光合速率（Pn）与产量相关系数分别为 0.87和0.86,顶三叶总蒸腾速率（E）及总光合速率（Pn）与产量相关系数分别为 0.82和0.83,4个相关系数值均达到显著水平。【结论】明确了春谷品种在山西中南部生态气候和土壤条件下的最佳施氮量为90 kg·hm^-2,发现谷子开花后旗叶蒸腾速率（E）及光合速率（Pn）、顶三叶蒸腾速率（E）及光合速率（Pn）与春谷产量呈显著正相关。     

Morphological diversity and correlation analysis of phenotypes and quality traits of proso millet(Panicum miliaceum L.)core collections

Genetic diversity and comprehensive performance are the basis for the discovery and efficient use of proso millet(Panicum miliaceum L.) core collections. In this study, 386 proso millet core collections were used as materials to observe inflorescence color, leaf phase, inflorescence density, axis shape, branched spike length, panicle type, trichome, measured area of the top3 leaves, and chlorophyll content of the top3 leaves at filling stage. These core collections were also used to record growth period, plant height, diameter of main stem, plant tiller number, branch number, panicle length, panicle number per plant, and panicle weight per plant at the maturation stage. Starch, fat, protein, and yellow pigment contents in the grain and 1 000-seed weight were also measured after harvest. Then, quantitative traits were used for diversity analysis and comprehensive evaluation of each collection. Correlations between all traits were also analyzed. Results showed that among the 8 quality traits, the Shannon index(H′) of hull color was the highest(1.588) followed by the H′ of inflorescence density(0.984). However, inflorescence color and axis shape were lower. The H′ of 16 quantitative traits were significantly higher than the quality traits with the following traits having the highest indices: fat content(2.092), 1 000-seed weight(2.073), top3 leaves area(2.070), main stem diameter(2.056), and plant height(2.052). Furthermore, all other traits had a diversity higher than 1.900. After a comprehensive evaluation of phenotypic traits, plant height, diameter of main stem, plant tiller number, leaf area of top3 leaves, and 1 000-seed weight were the biggest contributors to the principal components. Six high-fat and high-protein cultivars, including Nuoshu, A75-2, Zhiduoaosizhi, Panlonghuangmi, Xiaobaishu, and Xiaohongshu were also screened. Correlations between the quantitative traits were significant, including the correlation between quality traits and quantitative traits. In conclusion, the core collections can be used as basis for discriminating among proso millet cultivars based on related traits and for further studies on millet with rich genetic diversity, good representation, and significant collection between traits.