浅谈非洲猪瘟对我国养猪业及生猪市场的影响

虽然非洲猪瘟不传染人,但属于严重毁灭性动物烈性传染病,对于养猪业是大范围毁灭性杀手,对于国家的政治经济影响很大。至发生疫情以来,我国养猪业就面临生猪跨省调运被禁止,主产区生猪肉价格滞销价低,南北方猪肉价格差异扩大等一系列问题,非洲猪瘟已成为阻碍我国养猪产业的绊脚石。本文就非洲猪瘟对我国养猪业及猪肉市场行情的影响做出分析,以提高人民群众对非洲猪瘟的认识,缓解大众心理恐慌,并提醒消费者正确消费猪肉,同时保证食品安全。     

非洲猪瘟疫情对中国居民肉类消费的影响

为了明确非洲猪瘟疫情发生后国内居民肉类消费结构的变动趋势,给后续制定和实施稳定生猪市场的政策提供依据,同时也能为以后研究其他动物疫病暴发后居民肉类消费行为变动提供一定参考。基于2015—2020年全国31个省（市、区）（除港澳台外）的面板数据,采用双重差分法从理论与实证两方面探究非洲猪瘟对居民肉类消费结构的影响,并运用调节效应模型对其作用机理进行验证。研究发现：第一,非洲猪瘟导致我国居民人均肉类消费总量下降明显,其中猪肉下降趋势最显著,禽肉作为猪肉的主要替代品消费量显著上升,虽然牛羊肉也起到了替代作用,但结果不显著。第二,非洲猪瘟对城乡居民肉类消费影响存在明显差异,农村居民与全国总体居民的消费变化方向一致,并且农村居民受非洲猪瘟影响更大;对城镇居民而言,非洲猪瘟也会降低其肉类总消费量和猪肉消费量,但并不显著,与农村居民不同的是禽肉与牛肉共同成为城镇居民选择的猪肉替代品。第三,居民可支配收入在非洲猪瘟对居民肉类总量与猪肉的消费影响中有显著调节作用,非洲猪瘟发生后可支配收入越低的省份,肉类总量与猪肉的消费下降越多。     

疫病冲击对中国畜产品价格波动的影响

基于2009年2月—2020年1月中国主要畜产品价格及生猪疫病指数,借助带有随机波动性的TVP-VAR模型,实证研究非洲猪瘟等生猪疫病冲击对畜产品价格波动的时变影响。研究结果表明：非洲猪瘟等生猪疫病冲击对畜产品价格波动存在明显时变影响,且冲击影响持续时间长;疫病冲击更多表现为正向作用,非洲猪瘟对畜产品价格正向冲击影响大,推动畜产品价格全面上涨,但近期推动作用有所放缓;猪肉价格受到的冲击影响大,鸡肉价格次之,牛羊肉价格相对较小;非洲猪瘟与其他生猪疫病对畜产品价格波动的冲击影响无明显贡献差异,须将其他疫病防控置于非洲猪瘟防控同等重要地位。建议完善市场预警机制,增强疫病冲击应对能力;健全政策支持体系,强化市场供给保障水平;充分发挥替代效应,着力缓解市场供需矛盾;多方面多渠道切实降低非洲猪瘟等疫病冲击对畜产品价格波动的影响。     

非洲猪瘟发生对我国生猪产业发展的影响

非洲猪瘟已在我国的多个省/区发生,对我国生猪产业发展造成较大冲击。概述了非洲猪瘟疫情发生情况,阐述了非洲猪瘟发生以来我国采取的防控措施以及存在的防控难点,在此基础上分析了非洲猪瘟发生对疫区的生猪产业和我国猪肉市场造成的影响。为防控非洲猪瘟以及其他类似重大疫病发生,需要从建立和完善监测预防系统和猪肉可追溯体系、提高消费者意识、保障养殖户利益、注重产业链整合与延伸、加强基层队伍建设等方面采取应对措施。     

禽流感疫情影响下家禽产业链价格波动及其动态关系研究

我国是禽流感多发地区,重大禽流感疫情对家禽产业的市场供求有着重大的影响。本文基于1998年1月-2014年12月肉鸡产业链以及蛋鸡产业链的月度价格数据,以我国内地已发生的三次重大禽流感疫情为背景,运用误差修正模型分析了历次禽流感疫情冲击对家禽产业链各产品价格的影响程度,并基于有向无环图(DAG)技术以及历史分解方法分析了禽流感疫情发生后各个产品价格之间的动态关系。研究表明:肉雏鸡价格对禽流感疫情最为敏感,跌幅最高可达27%,蛋雏鸡次之;在禽类之间传播的禽流感疫情对家禽产业具有短期冲击效应,当发生人感染禽流感疫情时,家禽产业至少需要13个月恢复至原有价格水平;疫情发生后,活鸡、肉雏鸡价格下降分别对禽肉和鸡苗价格下跌的贡献程度最大,而鸡肉和鸡蛋价格的率先上涨推动了禽肉市场的恢复。在此基础上提出了适时启动鸡苗补贴、推广冷鲜鸡肉消费习惯、加强银保合作等应对禽流感疫情风险的政策建议。     

非洲猪瘟疫情影响下我国畜禽产品价格波动的动态关系研究——基于舆情管理视角

本文通过构建非洲猪瘟舆情指数以作为疫情变动的测度指标,基于2018年8月—2019年6月的周度数据,运用矢量自回归模型(VAR),利用Granger因果检验、脉冲响应等计量方法,探讨非洲猪瘟舆情指数变动对于畜禽肉类产品价格波动的动态影响。分析结果表明,非洲猪瘟舆情会对不同的肉类产品价格造成影响,但不同的肉类产品所受到的冲击和影响不同,且这种影响具备一定的时变性;非洲猪瘟舆情对于猪肉价格和鸡肉价格冲击最大,其次是鸭肉,最后是牛肉和羊肉,羊肉所受到的影响最小;非洲猪瘟舆情对于肉类市场价格的冲击作用迅速,对除猪肉以外肉类价格影响的持续期不长;非洲猪瘟舆情指数变动对于各种肉类都存在着正向和负向相结合的影响,且这种影响在后期存在反转效应;非洲猪瘟疫情的信息在肉类产业的传导较为顺畅。基于此,政府应将非洲猪瘟舆情纳入畜禽市场价格预警系统,加强疫情监控力度;相关部门应积极协助相关企业,对疫情的网络舆情进行有序引导;相关企业应该严控禽肉产能,避免禽肉无序扩张生产、供求失衡。     

非洲猪瘟对中国猪周期的影响以及对策研究

2018年8月以来中国爆发了非洲猪瘟疫情,对中国猪周期和生猪产业产生深远的影响,主要体现在猪价和生猪产能重大变化,成为中国猪周期提前结束的拐点。由于疫区省生猪禁止跨省调运,生猪主销区和主产区猪价出现了冰火两重天的现象,生猪最高价格差在118.9%,非洲猪瘟疫情预期减少6 500余万头生猪产能,使本轮中国猪周期提前结束,预期本轮猪周期2～2.5年,成为中国最短猪周期。文章对前阶段防控非洲猪瘟平滑猪周期对策进行论述。     

经济政策不确定性对我国大豆产业链价格波动的影响

[目的]研究经济政策不确定性(EPU)对大豆产业链期货价格的影响,为制定稳定粮食期货价格政策,实现粮食安全提供理论依据.[方法]基于2006年1月—2019年6月我国EPU指数及大豆、豆粕和豆油期货价格数据,构建TVP-VAR模型,探究EPU对我国大豆产业链期货价格波动的影响.[结果]从脉冲响应分析结果来看,我国大豆、豆粕和豆油期货价格均受到EPU不同程度的负面影响,且响应均快速、剧烈,具有持续性和周期性特征;同时,随着响应期数的延长,响应程度逐渐减弱,并趋于平稳.在金融危机(2008年)、欧债危机(2011年)、股市危机(2016年)及中美贸易摩擦(2018年)4个时期,EPU对大豆、豆粕和豆油期货价格的冲击力度不同,主要产生负向作用,后期均呈现正负交替的冲击趋势,且在滞后0~4期所产生的冲击波动较大,但随着滞后期的延长,影响逐渐减小.相对于3个危机时期,2018年中美贸易摩擦时期EPU对大豆及其相关产品期货价格的短期冲击较大,影响较深.[建议]为更好地应对危机时期EPU对大豆产业链期货价格的冲击,我国应充分利用国际市场,积极参与国际合作,拓宽大豆进口来源渠道,并建立农产品期货市场信息共享机制,稳定期货市场,加强政府宏观调控,确保政策的及时性和有效性.     

我国茶叶产业链发展研究——以安徽省岳西县为例

通过产业链的纵向延伸和横向拓展,增加附加值,可优化茶叶产业链,提高茶叶产业的整体竞争力。在对安徽省岳西县茶叶主产区实地调研的基础上,探讨了茶叶产业链的结构特征,分析了岳西茶叶产业链的发展现状,指出了岳西茶叶产业链存在的主要问题,提出了优化岳西茶叶产业链的对策建议。     

基于蔬菜产业链的农户市场地位研究——以张北县错季蔬菜产业链为例

通过对冀西北错季蔬菜产业链的考察与分析,认为单个农户弱势的市场地位明显.通过分析其成因,认为农户唯有通过联合或合作的方式进入市场才能改变其弱势地位.同时政府的功能不容忽视,并给出了理想的产业链模式.     

非洲猪瘟疫情背景下养殖场户生产决策研究——对生猪生产恢复发展的思考

恢复生猪生产和提高猪肉市场供应保障能力,关键取决于养殖场户的生产决策。基于山东、河北、四川、黑龙江和北京5省（市）实地调查获取的微观数据,采用有序Logit模型实证分析非洲猪瘟疫情背景下影响养殖场户生产决策的因素。研究表明,养殖场户扩大养殖规模的意愿比较低,被调查养殖场户中愿意扩大养殖规模的仅占24.38%,而选择维持不变的占56.25%,决定未来缩小养殖规模或逐步退出养猪行业的占19.38%;养殖收入占家庭总收入比例高、生猪价格上涨、了解当地养殖场建设补贴政策对养殖场户扩大养殖规模决策有显著促进作用,其中了解当地养殖场建设补贴政策的影响程度最大;而决策人年龄大、购买养殖保险以及养殖成本增加对养殖场户扩大养殖规模决策具有显著制约作用;决策人受教育程度、家庭人口规模、家庭借贷情况、养殖规模、参加合作组织情况以及与发生非洲猪瘟疫情疫点的距离对养殖场户生产决策影响不显著。据此提出完善生猪产业恢复生产扶持政策、加强政策支持的宣传力度、完善生猪养殖保险制度体系、创新生猪养殖保险产品、培养新型职业养殖者来尽快恢复生猪生产的政策建议。     

构建我国天然橡胶全产业链的思考——以海胶集团为例

天然橡胶是重要的战略资源,我国虽是世界第一大消费国,但天然橡胶的价格却受制于人,这不仅制约我国天然橡胶产业的发展,而且威胁到战略物资的供应。在全球化形势下,构建全产业链是我国天然橡胶产业争取国际话语权的有效途径。海南天然橡胶产业集团股份有限公司作为全国最大天然橡胶生产企业,发展天然橡胶全产业链具有极为重要的意义。本文旨在初步构建天然橡胶全产业链的基础上,分析海胶集团发展全产业链的必要性和可行性。     

农业产业链综合绩效的评价研究——以南京市蔬菜产业链为例

农业产业链综合绩效是企业外部绩效和内部效率的综合反映。根据农业的特殊属性和农业产业链的管理属性,构建了农业产业链综合绩效的评价指标,在评价指标的基础之上根据企业高级管理人员和专家评分,依据层次分析法,计算反映外部绩效和内部绩效的指标权重,最后建立绩效矩阵。笔者以南京市蔬菜产业链为例,对其外部绩效和内部绩效进行了综合评价,从中分析农业产业链整体绩效情况,为今后提高农业产业链绩效提供一定的理论依据。     

中国和美国期货市场价格发现功能研究——以棉花为例

借助误差修正模型和方差分解方法,对中国和美国棉花期货市场价格发现功能进行了对比研究.结果表明:中国和美国棉花期货价格存在双向引导和长期均衡关系;2个期货市场都扮演重要的价格发现角色,且中国棉花期货市场在价格发现中处于主导地位.     

苹果现货价格风险及期现价格关系研究——以陕西省红富士苹果为例

在分析陕西省苹果产业发展现状的基础上,分析影响近年苹果现货价格波动的主要因素,并以陕西省红富士苹果为例,应用格兰杰因果关系模型检验中国苹果期货价格与现货价格的关系,进而讨论应用苹果期货管理现货价格风险需要注意的问题。计量模型检验结果表明,苹果现货价格是其期货价格波动的格兰杰原因,二者变化具有一定的联动性,因此,可以利用苹果期货市场管理其现货价格的波动风险。并提出要充分发挥苹果期货对冲风险的实际作用,期货经纪公司应做好苹果期货的宣传工作,果农和相关企业则要处理好现货产销与期货保值之间的关系。     

基于全产业链茶产业产品流通模式运行研究——以浙南茶叶市场为例

当前我国农产品流通的发展受诸多问题的阻碍,而建立全产业链模式下产品流通体系有利于保障生产者、消费者的利益,提高企业经营效益,构建利益共同体,实现企业价值最大化。据此,本文以全产业链为视角,以浙南茶叶市场为研究对象,对浙南茶叶市场流通模式进行研究,提出具体的构建路径,进而构造出全产业链模式下茶产业产品流通体系基本构架。     

我国货币政策对商品房价格影响的城市差异研究——以江苏省、浙江省为例

对东部地区的江苏省和浙江省中纳入统计局中的8大城市房地产价格进行分析,利用协整方程的方法,通过实证分析可得,对于一二线城市,应当合理引导公众对房价的预期,避免房价过快上升;同时也应控制银行对房地产的信贷资金规模,避免银行资金违规进入房地产市场,稳定当地房地产价格。对于三线城市,既要积极合理引导公众预期,也要适当降低房地产市场的资金成本,因城施政,降低房贷的利率,合理推动去库存的任务,要积极推动当地经济发展,切实提高当地的经济发展水平。根据实证分析结果,研究我国货币政策对不同城市的具体影响效力,从而因地制宜地制定相应政策办法。     

外部冲击对我国肉类价格的影响——基于SVAR模型的实证分析

为探究外部因素对我国肉类价格波动造成的冲击,基于2006-01—2016-12的月度数据,采用SVAR模型从供给、需求和货币3方面研究了外部冲击因素对我国主要肉类价格的影响。结果表明:除肉类自身价格影响外,汇率对各肉类价格的影响最为显著,其余外部冲击因素对各肉类品种影响程度存在差异;供给因素方面,国际肉类价格对国内肉类价格的影响已不容忽视,尤其是对国内猪肉及牛肉价格影响最为明显;需求因素方面,宏观经济发展所带动的需求增加对国内肉类价格,特别是国内羊肉及牛肉价格具有重要影响;货币因素方面,国内外货币流动性水平对国内羊肉和牛肉价格均有明显冲击。     

中国饲料价格对生鲜乳价格波动的影响研究——基于VAR模型

选取2007年1月至2018年12月玉米、豆粕和生鲜乳价格月度数据作为样本,分析三者波动特征和变化趋势,运用VAR模型探究饲料价格对生鲜乳价格的影响,以此揭示饲料价格对生鲜乳价格的影响机制.结果表明,饲料价格和生鲜乳价格具有长期稳定的均衡关系,饲料价格的变化必然会引起生鲜乳价格的变化,且这种影响具有滞后性.从短期来看,...