土壤质量评价研究进展

阐述了土地质量及土壤质量评价的内涵,综述了国内外土壤质量评价指标体系和土壤质量评价方法,以反映土壤质量评价的发展过程。系统总结了土壤质量评价最新研究进展,指出土壤生物学指标的研究是我国土壤质量评价研究未来发展的方向,提出土壤质量评价指标除采用物理、化学和生物指标外,将土壤质量与社会经济指标相结合能更有效地预警和监测土壤变化的趋势。     

基于层次分析法的物元模型在土壤质量评价中的应用

物元分析方法应用到土壤质量评价研究中，以土壤质量等级、评价指标及其特征值构造物元，通过建立模型的经典域、节域、权重集和关联度函数，采用层次分析法计算各评价指标的权系数，并根据计算出的综合关联度来实现对各土壤样本的质量等级综合评判与排序。模型被应用到松花江地区21种土壤样本的质量等级评价与排序中，取得了较好的效果。     

土壤质量评价国内外研究进展

阐述了土壤质量及土壤质量评价的内涵,并从土壤质量评价的3个过程,即评价指标的筛选、评价指标权重的确定、评价方法的选择分别进行了分析。目前土壤质量评价工作中指标体系最小数据集筛选方法、评价指标转化的数学模型、定量化评价方法是当前土壤质量评价研究的热点。     

RFM模型在图书质量评价系统中的应用

针对图书本身的价值进行研究与评估,进行科学、客观的图书评价可以提高读者的借阅质量,获得更高的阅读需求,保证学习效率。文章意在提出一种以RFM模型为基础的图书质量评价模型,利用该模型可以针对图书综合质量做出科学评价。在介绍RFM模型相关概念基础上,提出在图书评价系统中引入RFM模型的假设条件,并以最近借阅日期、借阅频率以及借阅离馆总时间为指标建立相关模型,最后通过相关实例对该模型进行验证分析。     

基于GIS与灰关联综合评价模型的土壤质量评价

本研究探讨了地理信息系统 (GIS)技术与层次分析模型和灰关联综合评价模型的结合在土壤质量评价中的应用。并以广东省东莞赤红壤农业现代化试验区为例 ,应用 Arc Info进行空间数据采取、处理与分析 ,采用叠置分析方法 ,以评价因素的组合确定评价单元 ;采用层次分析法确定评价因素的权重 ;构造灰关联综合评价模型 ,计算各单元的灰关联综合评价值 ,得出各单元按质量从劣到优排列的序列 ,应用 Arc View GIS绘制评价结果图。     

不同森林类型林地土壤质量评价

本文以湖南省宁远县不同森林类型林地土壤为研究对象,选取阔叶林(栎木纯林和常见阔叶树种混交林)、针叶林(杉木纯林和马尾松纯林)和针阔混交林(常见阔叶树种+杉木混交林和常见阔叶树种+马尾松混交林)共6种典型林分,测定31项土壤理化性质和生物指标,通过因子分析和判别分析筛选修订最小数据集,构建土壤质量评价指标体系,对土壤质量...     

土属信息在土壤质量评价中的应用探讨

基于河北省石家庄市郊农田的土壤分布状况,以土属为评价单元研究区域内的土壤质量状况,选取影响土壤质量的地形坡度、成土母质类型、有效土层厚度和质地等主要分类指标,采用经验法和模糊隶属函数,定量地分析了该地区不同土属类型土壤的质量指数(IFI)。结果显示,石家庄市不同土属的土壤质量差异比较明显:①洪冲积砂壤质潮褐土、洪冲积壤质潮褐土、洪冲积砂砾质潮褐土、黄土质石灰性褐土、洪冲积壤质石灰性褐土、灰砂质潮土、夹黏灰性砂质潮土、灰性壤质潮土、灰性砂壤质潮土、灰性夹黏壤质潮土、灰性夹黏砂壤质潮土、氯化物盐化潮土、硫酸盐盐化潮土、砾砂质冲积土、砂质冲积土的IFI值分别为0.868、0.884、0.847、0.702、0.809、0.776、0.816、0.862、0.846、0.902、0.843、0.783、0.794、0.830、0.831,土壤质量较好,适宜耕种;其中,灰砂质潮土、氯化物盐化潮土、砾砂质冲积土、砂质冲积土由于黏粒含量均<10%,因此耕种前需人工改良。②灰黏壤质草甸沼泽土、固定草甸风沙土、半固定草甸风沙土的IFI值分别为0.822、0.783、0.626,土壤质量较好,但是易受到人为破坏,不应农用,建议种...     

灰色关联分析在不同生态修复模式土壤质量评价中的应用

在生态修复的基础上,对土壤进行了物理和化学性质的系统测试,应用灰色关联度法对土壤质量进行综合评价,选择了容重、孔隙度、砂砾含量、田间持水率、有机质、水解性氮、速效磷、速效钾、pH值等项目作为评价指标.不同修复模式土壤质量综合评价值由大到小依次为:未十扰群落(CK2)>油松+荆条群落(C1)>刺槐群落(C3)>果树群落(C4)>杨树群落(C2)>未修复群落(CK1).研究结果表明:乔灌木混交林生态修复效果最为接近为干扰群落,建议兴隆小流域生态修复模式应采用乔木和灌木混交的模式.     

不同土壤类型烤烟的质量评价

[目的]明确粤烟96的田间成长特性和烤后烟叶的质量风格特征。[方法]对粤烟和在广东南雄地区沙泥田、牛肝田、紫色土3种土壤类型的田间生长情况进行调查,并对其化学成分和香味物质含量、感官质量等进行综合质量评价。[结果]3种土壤上粤烟96的外观质量和内在质量都达到优质烟的品质,其综合品质为紫色土〉牛肝田〉沙泥田,也就是说紫色土更适合粤烟96的田间生长。[结论]该研究为粤烟96的田间生产提供相应的配套技术,并且为粤烟96在卷烟工业中的应用提供理论依据。     

综合评价模型在森林立地质量综合性评价中的应用

介绍了综合评价模型的基本原理和方法以及应用该模型在吉林省双阳县进行森林立地质量综合性评价的结果。与其它评价方法相比,该模型能使评价工作简化、评价结果客观,而且应用范围较大。     

土壤水分模拟与墒情预报模型研究进展

土壤墒情预报是在土壤水分模拟模型的基础上对农田耕作层土壤水分的增长和消退程度所进行的预报。墒情预报是灌溉预报的基础,对于水资源短缺条件下农田水分的合理调控具有重要意义。墒情预报模型可以分为确定性模型与随机性模型两大类,其中确定性模型包括水量平衡模型、土壤-植物-大气连续体(SPAC)水分传输模型、SPAC水热耦合传输模型等,随机性模型包括数理统计模型(包括回归模型、时间序列模型、人工神经网络模型等)、随机水量平衡模型与随机土壤水动力学模型等。本对各类墒情预报模型进行比较,并对其发展趋势进行了展望。     

土壤质量评价方法的应用与进展

土壤质量评价是目前土壤科学的研究热点。数学方法的引入,使土壤质量评价更加客观、准确。介绍和评价了当前常用的几种定量评价的数学模型方法。层次分析模型能很好地将定性评价与定量评价结合在一起,具有较强的逻辑性、系统性。人工神经网络模型则把土壤质量和评价指标之间的非线性关系转化为神经网络模式,有很强的自组织、自调节能力。集对分析模型则将土壤质量评价指标和该项指标质量标准分别视为两个集合,构成一个集对,以它们之间的联系度确定评价指标所处的不同等级。模糊数学模型则综合考虑了土壤质量状况的渐变性和模糊性,使评价结果更符合实际。地理信息系统（global information system,GIS）的引入并结合其他方法,使土壤质量的动态评价与管理成为了可能。     

河北平原土壤质量综合评价指标的确定与应用

结合河北平原的土壤特性, 参考等级法划分土壤质量评价指标的确定方法, 建立了河北平原土壤质量评价指标, 对河北平原土壤质量进行了综合评价。     

牧草品质评价研究进展

结合国内外牧草品质评价指标、技术和标准,介绍适口性、消化率、营养价值、有毒有害成分含量等牧草品质评价指标,并总结了牧草品质评价的主要方法和技术体系。     

模糊数学模型在土壤重金属污染评价中的应用

通过对乌鲁木齐市水西沟乡、板房沟乡、四十户乡、青格达湖乡、安宁渠镇、永丰乡、六十户乡7个蔬菜基地土壤中重金属离子(镉、汞、砷、铜、铅、铬)含量进行检测,采用单因素决定和加权平均两种模糊数学模型对土壤重金属综合污染进行评价,分析结果表明,评价区域土壤环境中的6种重金属离子均在标准之内,土壤环境质量为一级,属于安全、清洁级水平,符合无公害蔬菜产地环境的要求。     

水环境容量及其水质模型研究进展

介绍了水环境容量的概念、目的及意义,简述了水环境容量的计算方法,并在分析目前各种水质模型的优缺点的基础上,对水环境容量的发展作出了展望。     

土壤结构改良剂的研究进展及其应用

人工合成土壤结构改良剂可分为石油化工产品、第三纪矿物产品以及无机物与有机物相结合产品共三类。已有的研究表明,土壤结构改良剂能促进团粒结构的形成,改善土壤理化性状,增加土壤生物活性,提高土壤肥力。应用现代分析技术探明土壤结构改良剂的改良机制,对于土壤结构改良剂的生产和应用具有重要意义。     

基于土壤团粒结构的土壤质量评价

通过比较不同质量类型土壤的团粒结构,可为基于团粒结构初步鉴别土壤质量提供一种参考。本研究比较了海南连作蕉园抑病型和导病型土壤的团粒结构差异。结果表明：无论是砖红壤还是沙壤,抑病型土壤>2.000 mm和>0.250～2.000 mm粒级团聚体含量均比导病型土壤高,其中>2.000 mm粒级团聚体含量差异更加显著;在0～<0.25 mm和0.25～2.00 mm粒级之间,抑病型土壤比导病型土壤含有更多大颗粒;二者在0～<0.25 mm之间粒度分布差异更加明显。由此表明,含有更多水稳定性大团聚体的土壤质量可能更好。