挤压参数对血粉EBMPOP影响规律的研究

探讨了挤压机模孔直径、螺杆转速、螺杆螺距和含水率等挤压系统参数对蛋白质消化率的影响规律。试验结果表明,膨化机模孔直径为15mm、螺杆转速为225r／min、螺杆螺距为32mm、血粉的含水率为21％时．膨化血粉蛋白质消化率较高。     

小型单螺杆挤压膨化机加工豆粕的初步研究

通过对现有的小型单螺杆挤压膨化机的改进及试验,实现了对豆粕蛋白的组织化加工。同时,分析了挤压膨化机的主轴转速、出料模板的长径比、模板间隙和原料的含水率,得出各参数对豆粕蛋白组织化加工的影响。试验结果表明：豆粕的不同含水率对组织化蛋白的性能影响较大,在含水率为30％～40％时,豆粕的组织化效果较好;螺杆转速、长径比、模板间隙等均影响组织化加工效果;应用小型单螺杆挤压膨化机进行豆粕蛋白组织化加工可行。     

SDP-45小型单螺杆膨化机改进研究

为进一步开发膨化食品新产品,优化膨化食品原料和配方,对实验室原有的SDP-45小型单螺杆膨化机进行改进,旨在提高实验设备的利用率,并减少实验过程中原料过多的浪费。为此,介绍了SDP-45小型单螺杆膨化机在生产大豆组织蛋白时所遇到的问题,对该机不足之处进行改进,使之达到试验要求。     

豆粕挤压膨化过程中化学成分变化分析

本试验采用SDP-45小型单螺杆膨化机，对用豆粕提取组织蛋白进行了试验研究，通过对试验结果的分析，论述了大豆蛋白在挤压过程中的化学成分的变化。     

微型食品膨化机的应用设计研究

阐述了国内外食品膨化机的发展现状,以国内外微型膨化机的发展现状为基础,提出并设计了微型食品模压膨化机,对该装置的主要构成、工作原理和影响食品膨化率的相关因素进行阐述和说明,总结了样机试制和试验结论。     

废弃蛋白源膨化技术的研究

介绍了膨化机的设计和工作参数,以及将羽毛、猪毛、猪血等废弃蛋白质资源变成优质饲用蛋白的膨化加工工艺。膨化蛋白粉经动物喂养试验,效果显著     

浅谈影响膨化机工效的几个因素

饲料膨化机在近年来越来越多地用于饲料加工行业,但在使用过程中它的性能不稳定,工作效率较低,成本高,大大制约了它的普及范围。本文主要就饲料膨化机所使用的原料、机体结构等方面对影响膨化机工作效率进行讨论,     

基于模糊神经网络单螺杆挤压膨化机的故障诊断

为了能够提高单螺杆挤压膨化机故障诊断的准确率,利用模糊神经网络对其进行故障诊断。首先,分析了单螺杆挤压膨化机的常见故障;接着,研究了模糊神经网络的基本结构,并且分析了相应的故障诊断算法和基本原理;最后,进行了单螺杆挤压膨化机的故障仿真分析,仿真结果表明该方法具有较高的故障诊断精度。     

饲用血粉的加工方法

由于血粉的高营养价值和丰富的资源，血粉的开发越来越引起人们的重视。为此，概述了国内外血粉的加工利用途径，分析了目前饲用血粉加工存在的不足。     

废弃蛋白源膨化的研究

介绍了膨化机的设计和工作参数,以及将羽毛,猪毛,猪血等废弃蛋白质资源变在优质饲用蛋白的膨化加工工艺。膨化蛋白粉经动物喂养试验,效果显著。     

基于PLC的单螺杆挤压机自动控制系统

介绍了单螺杆啤酒辅料挤压蒸煮设备的计算机智能控制系统.该系统以工控机为核心,应用CP5611卡与西门子S7-200的PPI接口实现数据采集和控制信号发送,应用FameView实现上位机监控界面的显示.应用结果表明,该系统满足设备要求,为单螺杆挤压机的研制提供了参考依据.     

BP神经网络PID控制仿真在挤压机中的应用

为了减少挤压机运行前的繁杂工作,针对自动供给系统提出了一种基于神经网络的PID控制方案,利用神经网络的自学习能力对PID控制参数在线整定,使PID控制器具有自适应性.采用动态BP算法,达到了在线实时控制的目的,显示了BP神经网络的PID控制方法很强的鲁棒性,同时也显示了神经网络在解决时变性和严重不确定系统方面的潜能,并改变了运用试凑法调节参数的方法.运用Matlab软件对挤压加料、加水和加酶制剂自动控制系统进行仿真研究.仿真结果表明,神经网络PID控制器优于传统PID控制器,具有较高的精度和较强的适应性,可以获得满意的控制效果.     

双级真空挤出机控制系统的PLC设计与应用

双级真空挤出机已经普遍用于砖瓦行业,实现挤出生产自动化、节约资源和提高挤出质量是今后挤出机研究的主要方向。经过对挤出机的结构与实际工作过程的分析研究,确定挤出机整个工作过程的自动化控制方案,应用PLC和传感器,实现了对含水率、料位、真空度、温度和压力的监控,提高了挤出机的自动化程度。同时,也达到了增加产量,延长设备寿命,节约资源,提高生产效率和产品质量的目的。      

双级真空挤出机泥料挤出质量控制

目前双级真空挤出机已经普遍用于砖瓦行业,挤出来的砖具有密度高、机械强度大、含水率适中且均匀、表面质量好等特点,成为今后挤出机研究的主要方向。通过对流变学和流体力学的研究,建立了泥料的弹-黏塑性模型,研究其应力-应变-时间关系,构建了砖瓦泥料的本构方程,并对影响泥料流变特性的因素做了具体分析。通过对挤出机工作原理与机构特点的不断总结,得出了影响挤出效果的主要因素,并给出了可行的控制方案。      

电动助力转向系统(EPS)电动机电流控制的研究

分析了电动助力转向系统比例控制电动机电流的方法,发现系统有振动。在此基础上,提出了对电动机电流进行微分补偿的改进措施,设计了比例加微分控制电动机电流的方法。分析结果证实,所设计的比例加微分控制电动机电流具有良好的性能。试验结果表明,提出的控制方法是有效的,对电动助力转向开发有指导意义。     

秸秆螺旋挤压脱水机叶片强度和变形的流固耦合分析

运用数值模拟方法,对秸秆螺旋挤压脱水机进行了流固耦合模拟分析,建立了秸秆浆料的流体模型,用Fluent软件模拟了不同出口压力条件下,螺旋挤压脱水机内部压力场分布,并据此对螺旋挤压脱水机的挤压性能进行了分析。同时,通过Workbench-Fluent单向流固耦合的方式,对螺旋叶片的强度和变形进行了分析,得出了出口压力和叶片强度的关系。     

柴油机转速和负荷的模糊控制

针对柴油机是不确定性复杂系统的特点,提出一种新的带自调整因子的模糊－ＰＩ控制算法,这地可以自动优化调整模糊控制规则,实现了模糊控制的智能化,将其用于柴油机的转速和负荷控制,运行结果表明这种算法是可行的的和有效的,改善了测试过程的静态 和动态性能,具有很好的鲁棒性,获得了满意的测控效果。文中还介绍了测试台的硬件组成和软件设计。     

食品双螺杆挤出机内物料停留时间及其分布研究

应用流体分析软件对熔体在食品双螺杆挤出机中的三维等温流场进行了模拟计算,给出了粒子的运动轨迹,在此基础上作出了物料在挤出机内的停留时间分布曲线。这种模拟方法与传统的实验方法相比有着极大的优越性,为食品双螺杆挤出机挤出机理的研究提供了一个新思路,并可将该方法推广到与之相近的流体分析中。     

新型国产近红外分析仪在大豆油脂工业中的应用

近红外光谱分析作为一种快速无损的绿色分析技术,可应用于检测油料原料和油脂产品品质,为粮油企业带来巨大经济效益。该文采用一款新型国产化的近红外漫反射光谱分析仪对大豆油脂工业中的原料大豆和豆粕的水分、粗蛋白、粗脂肪和氨基酸含量指标进行了检测分析,分别建立了相应分析模型并进行验证,结果显示近红外预测结果与国标方法检测结果相关性好、准确度高,表明新型国产化的近红外分析仪可满足大豆油脂企业对原料和成品豆粕产品的质量控制要求。