赤松毛虫上下树时间预测预报的研究

根据积累８年的观测资料经统计分析，建立赤松毛虫上、下树进度预测数学模型。当发现该虫上、下树始见期时，则可根据这些模型预测上、下树始盛（１６％）、高峰（５０％）和盛末（８４％）日期。     

计算机在赤松毛虫综合治理中的应用研究

利用ＩＰＭ原理,将计算机技术引入到重要森林害虫——赤松毛虫的管理中,按照宏观管理与微观管理相结合、点和面相结合、数据分析的科学系统化与操作简便实用化相结合的原则,将赤松毛虫的宏观管理和微观管理融为一体;将计算机信息管理系统、决策支持系统等方法结合于同一系统中,研建了由虫情信息管理系统、数据处理与建模分析系统、预测预报管理系统和防治决策系统等四个子系统组成的赤松毛虫虫情信息管理及防治决策系统软件。该软件具有虫情数据处理、建模分析、虫情发生期、发生量测报、为害损失估测、防治费用分析、多目标最优防治决策等多样功能,实现了赤松毛虫综合管理的计算机化。     

赤松毛虫上下树期距预测预报的研究

根据积累8a的观测资料统计分析,建立赤松毛虫下、下树进度预测数学模型。当发现该虫上、下树始见期时,可根据这些模型预测上、下树始盛(16%)、高峰(50%)和盛末(84%)日期。     

计算机在赤松毛虫综合治理中的应用

利用ＩＰＭ原理，将计算机技术引入到重要森林害虫——赤松毛虫的管理中，按照宏观管理与微观管理相结合、点与面相结合、数据分析的科学系统化与操作简便实用化相结合的原则，将赤松毛虫的宏观管理与微观管理融为一体；将计算机信息管理系统、决策支持系统等方法结合于同一系统中，研建了由虫情信息管理系统、数据处理与建模分析系统、预测预报管理系统和防治决策系统等四个子系统组成的赤松毛虫虫情信息管理及防治决策系统软件。该软件具有虫情数据处理、建模分析、虫情发生期、发生量测报、危害损失估测、防治费用分析、多目标最优防治决策等多样功能，实现了赤松毛虫综合管理的计算机化。     

赤松毛虫越冬虫口减退率方法研究

通过对多种气象因子与赤松毛虫越冬虫口减退率相关性的多元分析，确定了相关性最大的两个因子是１１月份的降水量和１月份的平均气温，并以此建立了预报数学模型。实际应用表明，预报准确度很高，以１９９５年为例，预报结果与实际仅相差０７个百分点。     

马尾松毛虫计算机预测预报系统—FIMS-1

马尾松毛虫计算机预测预报系统—FIMS-1,是在马尾松毛虫预测预报系统模型基础上建立的。该系统能够模拟马尾松毛虫种群数量随时间的变化及空间区域的迁移扩散,能估算马尾松毛虫对针叶造成的损夫,进而可以对马尾松毛虫发生量、发生地、发生面积及针叶被害程度进行预测。为马尾松毛虫的综合管理决策提供必要的信息。系统的主要特点是通用性、显示的直观性及预测预报输入要求的灵活性,非常适于在广大林区推广。用安徽省潜山县黄埔试验点数据输入该系统,运行结果与该地松毛虫发生规律基本吻合,说明该系统是可行的。     

松毛虫预测预报的研究

论述了松毛虫的发生规律和发生程度 ,提出预测预报方法。     

应用灰色预测校正模型预测赤松毛虫种群数量

本文探讨了灰色动态模型［ＧＭ（１，１）模型］和灰色预测校正模型在赤松毛虫种群数量动态预测中的应用，预测结果表明，灰色预测校正模型更适合于害虫种群数量动态的预测。     

灰色预测GM(1,N)模型在赤松毛虫预测预报中的应用

本文利用1983～1989年秦皇岛市赤松毛虫预测预报资料,在应用灰色关联分析的基础上,选择对赤松毛虫发生面积,应防面积,以及越冬幼虫上(下)树始见期、始盛期关联度较大的主导因子,分别建立了赤松毛虫发生面积、应防面积的GM(1,1)、GM(1,N)预测模型,及赤松毛虫越冬幼虫上(下)树始见期、始盛期的GM(1,1)和GM(1,N)模型,并利用实测数值进行了验证。     

马尾松毛虫成灾的预测预报

掌握虫情动态，利于及时做好防治准备，以便掌握减免虫灾的有利时机。     

赤松毛虫发生量测报技术的初步研究

本文根据有效基数预测法对赤松毛虫Ｄｅｎｄｒｏｌｉｍｕｓ ｓｐｅｃｔａｂｉｌｉｓＢｕｔｌｅｒ上树后幼虫，暴食期幼虫和卵期的发生量进行预测预报。经实际验证表明，预测结果与实查结果基本相符。其方法简便，易在生产中应用。     

赤松毛虫越冬幼虫出蛰时间及发生量的预测

赤松毛虫出蛰时间与每年2月中旬至3月上旬的旬均积温有显著的相关性,据调查得出,其关系式为(?)。赤松毛虫发生量与每年11月至翌年3月上旬的旬均温有显著的相关性,据在当地调查得出,其相关方程为(?)。用这两个公式预测的发生期和发生量,其误差为1.8163和±8.5584,可供生产上进行赤松毛虫的发生期、发生量的预测。     

赤松毛虫防治指标的研究

将赤松毛虫生命表技术运用到防治指标的研究上，并通过逐步回归得出赤松、油松、黑松针叶蓄求算式，同时引进了“标准株”概念，量化了蛹期、卵期、冬前幼虫期和冬后幼虫期的防治指标。     

马尾松毛虫预测预报系统的研究*

本文应用系统分析方法总结有关马尾松毛虫的科研成果和实际经验，建立了反映了马尾松毛虫，松林、自然条件与环境状况，人类社会行之间本质关系的结构模型，通过对影响马尾松毛虫种群动态因子的分析，提炼及数量化表示，建立了马尾松志虫时间域及空间域种群动态模型，两者结合可以对松毛虫群种动态进行系统模拟，预测松毛虫的发生量、发生面积及分布状况，以安徽省潜山县黄铺试验区调查数据验证此模型，与松毛虫实际发生规律吻合。