江西省农村居民点用地变化及其驱动力分析

研究了江西省农村居民点用地的变化,并运用定性与定量结合的方法分析了农村居民点变化的驱动力。研究结果表明,近10多年来政策因素、经济因素与乡镇企业从业人数是江西省农村居民点面积变化的主要驱动力。     

成都市农村居民点用地面积变化及驱动力分析

选取成都市1997-2007年的农村居民点面积数据,对其面积动态变化做了定量的分析。在此基础上,选取8个具有代表性的社会经济数据,采用主成分分析方法对其变化的驱动力进行了分析。结果表明,10年来成都市农村居民点用地面积呈逐年下降的趋势,而人均农村居民点面积有所上升。农村居民点用地面积变化的主要驱动因素是农村人口的减少,其次包括农村经济的发展、农业结构的调整等。     

株洲市农村居民点用地面积变化及驱动力分析

利用株洲市1998-2007年土地利用变更数据及相关社会经济数据,对该区的农村居民点用地面积变化进行定量分析,从而弄清楚该区农村居民点用地的时空演变特点和规律。在此基础上,利用SPSS分析软件和主成分分析法,揭示影响农村居民点用地变化的驱动力机制,并提出农村居民点用地集约利用的对策建议。     

浅析农村居民点用地动态变化——以重庆市渝北区为例

结合自然、社会、经济等因素,通过综合分析法、空间分析法、文献资料法分析重庆市渝北区农村居民点的时空变化特点,研究农村居民点数量与位置的变化,并针对渝北区农村居民点用地存在的具体问题,制定相应的政策措施,以完善土地制度,发挥土地整理资料的导向作用。     

基于主成分分析的农村居民点整理驱动力研究——以宁乡县为例

农村居民点整理工作涉及方方面面,事关统筹城乡发展、建设社会主义新农村大计。以宁乡县为例,分析了农村居民点土地利用存在的问题,主要采用主成分分析法,针对2006~2013年宁乡县农村居民点整理驱动力进行了研究。研究结果表明经济发展、社会环境、心理因素是影响农村居民点整理的重要因素。开展农村居民点整理应当在组织、制度和资金等方面大胆创新,因地制宜确定农村居民点整理模式,切实保障农民利益。     

农村居民点整理优先度分析——以河北省辛集市为例

文章采用主成分分析法,选取10个评价指标,利用SPSS软件对辛集市15个乡镇农村居民点整理的优先度进行了排序,分析发现影响辛集市农村居民点整理优先度有三个主成分,即整理后的土地预期产值、整理的经济可行性条件和整理的意愿环境,并且明确了各个乡镇在3个主成分上的优势和劣势。     

农村居民点用地潜力分析——以井研县为例

通过对四川省井研县农村居民点用地现状分析,指出用地存在的问题。同时结合国家农村建设用地标准,计算井研县农村居民点用地潜力,并对其整理增加耕地进行了潜力分级。建议应合理配置土地、节约用地等,有效地对农村居民点进行整理。     

农村居民点用地潜力分析——以枝江市为例

农村居民点用地潜力的挖掘是实现耕地总量动态平衡的重要途径。在分析我国农村居民点用地挖潜方式及枝江市农村居民点现实情况的基础上,为枝江市农村居民点选择了依托原有优势居民点进行中心村建设的用地潜力挖掘方式。     

农村居民点用地整理潜力分析——以湖北省为例

探讨农村居民点用地整理潜力衡量标准及评价方法,并采用模糊聚类法进行了湖北省农村居民点用地整理潜力分区,并针对不同的潜力类型区提出相应的对策。     

城市化进程中的农村居民点用地变化分析 ——以广州市为例

随着社会经济的发展,在区域建设用地变化中,占重要地位的农村居民点用地变化,已经成为城乡一体化进程中值得关注的问题。以城市化为角度对广州市农村居民点用地现状和变化进行了分析,研究发现在1997~2002年间,广州市的城市化水平综合指标由68.28增加到75.28,年平均增长的比率为1.92%,而农村居民点用地的变化非常平稳,在6年间共增长了796.67hm2,年平均增长0.47%。以上数据反映广州市农村居民点用地变化滞后于经济发展和城市化。广州的城市化是以自组织为主的城镇化,产业与居住的分散化决定了小城镇发展呈现均衡性特征。这样实质上把有限的农村空间割裂为多个不大的发展中心。这种多中心往往导致无中心,即建设无重点、发展无中心、各乡镇过度竞争,造成区域内资源的不合理流动与低效率配置,影响资源向优势区位的流转,无法形成土地资源的集约利用,最终导致农村居民点用地变化滞后于经济发展和城市化。针对农村居民点用地状况,当前对策主要是依托城市化对农村居民点进行土地整理规划使其用地变化向规模减少、集约利用发展。广州市有农村居民点的各区(县级)市,发展情况各不相同,根据不同的社会经济发展条件和地理条件可以对上述区域进行分类,分别采用适合的模式。     

重庆市耕地变化及驱动力分析

采用重庆市直辖以来14年的耕地统计数据,对建市以来重庆市耕地数量变化的趋势进行了分析,指出耕地数量变化呈递减趋势;利用14年的社会经济统计数据,用SPSS16.0软件主成分分析方法定量分析了影响耕地变化的因子,结果表明,社会经济因素、生活水平因素、人口因素、城市化率是引起耕地变化的最主要因子。     

兰州市土地利用变化及驱动力分析

以兰州市1996～2005年统计年鉴资料为基础,从土地利用动态变化、土地利用程度变化2方面分析了土地利用变化情况,采用主成分分析法来确定影响兰州市土地利用变化的主要驱动因子。结果表明,1996～2005年兰州市建设用地面积增幅最大,减少的主要是未利用地和农用地;土地利用处于发展期,但土地利用类型总的变化速度不大;社会系统因素对兰州市的土地利用的影响的总趋势呈不断上升的趋势;人口增长、经济发展和产业结构变化、城镇化与生活水平的提高是其土地利用变化的主要社会驱动力。     

耕地资源变化驱动力研究——以湖南宁远为例

依据湖南省宁远县1996~2004年耕地面积和社会经济统计数据,运用主成分分析和回归分析方法分析了该县耕地面积变化的驱动因素。结果表明,近年来经济发展、人口增长、社会进步及工业发展等是宁远县耕地面积减少的主要驱动因素。     

岳阳市耕地面积变化及驱动力研究

针对岳阳市1998-2005年耕地数量变化的驱动力进行分析,揭示岳阳市快速城市化进程中耕地面积变化的驱动力机制。研究结果表明：根据建立的驱动因子指标体系,采用主成分分析方法分析影响岳阳市耕地变化的主要驱动力,归纳为人口增长、社会发展、农业科技进步因素,并建立了耕地变化的多元线性回归模型。最后针对分析结果,提出岳阳市加强耕地保护的具体对策措施。     

广州市土地利用变化及其驱动力研究

以土地利用变更调查数据为依据,分析了1996～2008年广州市土地利用变化特征,应用主成分分析方法,定量研究了广州市土地利用变化的驱动力。结果表明:1996～2008年,广州市土地利用结构变化迅速,农用地和未利用地减少,建设用地增加,表现出快速城市化的土地利用特征;社会经济因子是广州市土地利用变化最主要的驱动因子,其中经济发展和人口增长在很大程度上影响了广州市土地利用变化。     

西宁市耕地利用变化及其驱动力研究

以西宁市地区为例,以耕地为研究对象,运用特尔斐法、相关分析和主成分分析法对2000～2008年耕地数量变化相关的社会、经济、农业驱动力进行定量分析,并将定量分析结果与专家对西宁市以往的研究结果结合进行探讨。结果表明,社会发展、经济投资、农业科技进步及人口因素对耕地利用变化产生很大影响,并据此提出西宁市合理利用保护耕地的建议。     

兵团农村居民点集约用地潜力分析

目前集约利用土地,转变增长方式,已成为各地挖掘土地潜力的重要方式.新疆生产建设兵团(以下简称兵团)农村居民点因存在用地结构不合理、土地利用效率低等因素,土地利用潜力巨大.本文通过兵团农村居民点用地的现状分析和潜力预测,指出影响潜力实现的因素,并进一步提出相应的对策.