山丘区人类活动因子对土壤类型数字制图模型精度的影响

【目的 】研究人类活动因子对随机森林模型建模精度的影响,对提升数字土壤制图精度有积极作用。【方法 】文章以招远市东北部山地丘陵区为研究区,通过在环境因子集中添加土地利用类型、距水系欧式距离和距道路欧式距离3种人类活动因子,分别在全区、分区和中心区3种范围生成训练样点集并构建随机森林模型,分析人类活动因子对模型及其制图精度的影响。【结果 】（1）在山地丘陵区,土地利用数据及其派生数据能有效提高随机森林建模精度,添加单一及3种人类活动因子,建模精度分别可提升2.39%和3.98%;(2)按照土地利用类型进行分区建模可以进一步提升随机森林模型的建模精度,分区建模比全区建模精度可提升0.55%;(3)随机森林模型构建时,所使用训练样点的质量越高,模型建模精度越高、分类效果越好,中心区建模精度比全区模型提高4.15%。【结论 】探明了人类活动因子参与随机森林模型构建的影响,显示了人类活动因子对山丘区土壤类型数字制图模型精度的提升作用。     

基于多源信息的烤烟香型分类

为我国烤烟典型香型的分类提供参考,以2014年全国浓香型、中间香型、清香型烟叶代表性产区18个州(市)45个县(区)的520个C3F初烤烟叶样品为研究对象,通过对常规化学成分、外观质量、物理特性进行测定,基于多源信息应用随机森林算法进行分类模型构建。结果表明:利用随机森林算法基于多源信息构建的烤烟香型分类模型较好,分类正确率为91.54%,AUC(ROC曲线下的面积)为0.972 6。其中,对浓香型烤烟分类效果最好,没有误判,中间香型误判率为7.57%,清香型烤烟误判率为18.87%;影响烤烟香型分类的重要变量为氯离子、总糖、宽度、厚度和钾离子,影响浓香型和中间香型烤烟分类最重要的变量为氯离子,影响清香型烤烟分类最重要的变量为总糖。基于烤烟多源信息利用随机森林算法进行香型分类,在浓香型和中间香型分类效果较好,清香型分类效果稍差。     

基于粒子群智能的中文文本分类模型比较研究

面对海量、异构、动态的文本信息,对文本进行自动分类具有重要的意义。近年来,逐步发展起来的群集智能理论和方法为文本分类提供了一种新的智能化手段。笔者将群集智能中发展较为成熟的粒子群智能算法尝试性地引入到文本分类领域。构建了文本预处理模型,该模型是文本分类模型的基础。构建了基于PSO的文本分类模型Text PSO-Miner,并在文本集的向量空间矩阵上进行测试和比较。Text PSO-Miner的各项性能指标都优于经典的分类模型(SVM,KNN,NB)和基于ACO的文本分类模型。结果表明:Text PSO-Miner文本分类模型能够更好地应用于文本分类。     

基于数据挖掘技术的乳腺癌亚型识别方法

随机森林算法可对特征进行重要性排序,并能提高运行效率和分类的准确率.采用方差分析、随机森林算法对乳腺癌基因进行筛选,使得用随机森林算法、支持向量机算法和k近邻算法测试集的准确率分别达到95.6%,92.9%和92.7%,并发现了区分乳腺癌不同亚型的两种最重要的基因GATA3和ESR1.     

基于C5.0算法的森林资源变化检测方法研究——以山东省徂徕山林区为例

以山东省徂徕山林场为试验区,利用两时相的TM与ETM+遥感数据对该地区的针叶林、阔叶林等森林资源的变化进行研究。将基于C5.0算法的决策树分类方法应用于森林变化检测,并对3种检测方案进行试验比较:(1)以单一时相图像作为数据源并各自分类,分类后作比较提取变化信息;(2)以两时相图像的原始波段数据作为数据源训练规则,并生成变化检测图;(3)以两时相图像加上邻近相关分析图像作为数据源训练规则,生成变化检测图。试验结果表明,基于C5.0算法的决策树分类可以有效的进行森林变化检测,并且加入邻近相关分析图像后的变化检测精度达到最高。     

基于PAM-RF 的奶牛活动异常情况监测

奶牛生理状态信息化监测是实现现代化大规模奶牛养殖的重要工具。针对奶牛的行为模式监测问题,设计了一种利用无线传感器网络技术,基于PAM算法与随机森林算法相结合的奶牛活动异常情况监测模型。该监测模型使用三轴加速度传感器作为奶牛行为数字化采集手段,无监督PAM算法分类样本行为作为训练集,结合基于有监督的随机森林算法作为奶牛活动行为分类的数学模型,在分类奶牛行为基础上构建奶牛活动强度指数时间序列,进而监测奶牛活动异常情况的发生。结果表明,该模型可以高效地分辨高、中、低3类不同强度的奶牛活动行为,模型的平均分类正确率高于91%,其中高强度与低强度分类正确率均高于95%;运用奶牛活动强度指数时间序列能够有效监测奶牛发情异常情况的发生,监测奶牛发情的正确率为91.67%。     

基于混合优化的双模深度学习文本分类方法

为解决文本分类中分类精度低的问题,提出一种混合优化的双模深度学习文本分类方法.该方法设计了一种混合优化算法,对深度学习模型进行权值调优,得到相关度高的特征和高性能文本分类结果.首先对文档进行预处理得到特征集合,设计了基于乌鸦搜索算法(CSA)和蝗虫优化算法(GOA)的混合优化算法,并使用双向门控循环单元(GRU)进行特征选择,得到具有上下文语义信息且相关的特征.最后,将最优特征输入到混合优化的深度置信网络(DBN)中得到文本分类结果.     

基于变分自编码器和随机森林的混合式学习风险预警框架

教育信息化的快速发展,推动了在线学习和混合式学习的普及,学习风险预警研究受到越来越多的关注,然而传统的预警算法都是针对平衡数据集设计,而教育数据集属于高度不平衡数据集,使得这些算法识别风险学生的难度增加。为了解决这个问题,提出一种基于变分自编码器和随机森林的混合式学习风险预警框架(VRFRisk)。框架使用变分自编码器对不平衡数据进行数据平衡处理,利用随机森林算法进行分类。在给定的数据集上的实验结果表明,VRFRisk可以有效处理不平衡的教育数据集,并在召回率和F分数方面提供比基线方法更好、更稳定的预测结果。     

基于小波变换和随机森林的森林类型分类研究

以黑龙江省凉水国家级自然保护区为研究区,采用“高分一号”卫星提供的多光谱影像作为遥感数据源,通过对遥感影像进行小波变换处理,之后选择植被指数、纹理特征、地形因子作为分类特征,利用随机森林算法对该地区森林类型进行分类。结果表明,遥感图像在进行小波变换后,基于随机森林算法的森林类型分类精度为91.68%,Kappa系数为0.90,较未进行小波变换时的分类精度提高10.67%。总体来看,结合小波变换的随机森林分类方法可以获得比较高的分类精度。为森林类型分类提供一种新的思路,且为提高森林类型分类精度提供一种参考方法。     

秦岭林区可持续经营理论与技术研究

森林可持续经营是当今世界林业建设的主题.通过分析秦岭林区森林资源现状、特点,指出了传统的森林经营是不可持续的.结合当今先进的可持续经营理论,总结出适合秦岭林区的森林可持续经营措施:(1)森林分类经营;(2)"近自然林业"经营;(3)森林资产化经营;(4)森林生态系统经营;(5)森林综合经营;(6)高新技术在森林可持续经营中的应用等.     

基于HTML文档的WEB图像分类研究

随着信息技术的快速发展和Internet的普及应用，Internet已经成为包含各种信息形式，如文本、图像、视频、音频等的巨大信息资源库。然而由于Web图像从主题、格式，到功能和来源都多种多样，很难用一个统一的标准进行分类。本研究首先从Web页面上图像的功能角度对图像进行初步分类，将其分为链接类、装饰类、广告类和内容类。初步分类可提高Web图像处理的效率和性能，并为它基于Web的应用与研究提供帮助。     

基于GIS的工厂化养殖适宜性评价研究

选取滨海新区汉沽作为研究区域,通过查阅相关文献、咨询水产专家和实地调研等多种形式,筛选出19个对滨海新区汉沽工厂化养殖发展影响较大的因子作为评价指标,综合应用德尔菲法(Delphi)和层次分析法(AHP),确定各级指标的权重,构建滨海新区汉沽工厂化养殖适宜性评价模型,利用IDRISI进行综合运算,将工厂化养殖区域划分为"不适宜"、"一般适宜"、"适宜"和"非常适宜"4种类型,从而为工厂化养殖区域规划和管理提供科学依据。     

苯酚对废水生物硝化过程的抑制

由于硝化细菌对水产养殖水质可以起到明显调节作用，近年来在水产养殖领域的应用日益广泛。但废水中有毒有害物质的存在常常会导致硝化细菌的活性受到严重抑制，从而严重影响养殖水体及水产品的质量。本文利用富集培养的硝化污泥研究了苯酚对生物硝化过程的抑制效应。结果表明，苯酚对氨氮生物硝化过程的抑制属于非竞争性抑制，抑制常数K1和EC50均为2．61mg／L。泥龄相同的条件下，有苯酚抑制剂存在时氨氮的出水浓度高于无抑制情况，且苯酚浓度越高，氨氮出水浓度也越大；而达到相同的氨氮出水浓度，抑制剂存在条件下的泥龄大于无抑制条件，且抑制程度越高，所需泥龄越长。     

转化糖药学研究概况

综述了转化糖药理及其现代临床研究概况,并对其药学应用前景进行了展望。     

黑龙江省番茄根腐病研究概述

文章对黑龙江省番茄根腐病病原菌的鉴定、病原菌的生物学特性、苗期抗性鉴定技术及寄主抗性遗传规律、番茄根腐病的病症与识别、病害的发生和流行规律等内容进行了综述。     

布氏艾美尔球虫研究之回顾

布氏艾美尔球虫(Eimeriabrunetti)是鸡的一种致病性较强的寄生性原虫,但是我国球虫流行病学的报道很少谈及,有关研究报道更为少见。为此,笔者回顾了自1942年Levine首次报道布氏艾美尔球虫以来人们对这个种所做的研究。主要对这个种在世界的流行情况、生物学特性、致病性、免疫原性、内生性发育、体外培养、致弱及在球虫疫苗中的地位作了回顾和评述。     

苯酚对废水生物硝化过程的抑制

由于硝化细菌对水产养殖水质可以起到明显调节作用,近年来在水产养殖领域的应用日益广泛。但废水中有毒有害物质的存在常常会导致硝化细菌的活性受到严重抑制,从而严重影响养殖水体及水产品的质量。本文利用富集培养的硝化污泥研究了苯酚对生物硝化过程的抑制效应。结果表明,苯酚对氨氮生物硝化过程的抑制属于非竞争性抑制,抑制常数K1和EC50均为2．61mg／L。泥龄相同的条件下,有苯酚抑制剂存在时氨氮的出水浓度高于无抑制情况,且苯酚浓度越高,氨氮出水浓度也越大;而达到相同的氨氮出水浓度,抑制剂存在条件下的泥龄大于无抑制条件,且抑制程度越高,所需泥龄越长。     

基于万方资源系统的“沟域经济”研究文献计量分析

利用万方资源系统文献计量分析工具,采用文献计量学方法,通过对中国1999年—2011年有关"沟域经济"发表论文的学科分布、论文类型分布、年度分布、主要期刊分布、主要产出单位分布、北京农学院沟域经济研究文献分析等几个指标进行统计分析,揭示关于中国沟域经济研究的发展现状,以期为"沟域经济"相关学科研究以及"沟域经济"建设相关研究提供文献分析和重要依据。