探索水产院校学生信息素质教育与服务创新

信息素质主要表现为信息意识、信息能力、信息知识和信息道德。在分析水产院校学生信息素质现状的基础上,结合实践,对21世纪水产院校信息素质教育的改进及服务创新进行了有益的探索。     

以科学发展观为指导 加强大学生信息素养教育

信息素养教育就是根据社会信息环境和信息技术的发展,培养和提高学生的信息意识素养、信息技能素养和信息道德素养。信息素养教育是信息化社会的需要,是培养创新人才和自我发展的需要。在科学发展观的指导下,对大学生进行信息素养教育的对策包括构建信息素养教育模式、加快文献检索课教学改革和提高教师信息素养。     

大学生信息素质教育现状分析及改革

网络环境下,信息素质是大学生进入信息社会所应具备的基本素质。从信息素质教育的内容出发,分析了大学生信息素质教育的现状,提出了信息素质教育改革创新的方法。     

小流域数字信息管理系统综述

建立小流域综合治理数字信息管理系统,是未来现代高科技数字信息技术对水土保持小流域生态建设的必然要求和必然反映。它是应用“3S”技术等现代信息手段,全面采集小流域的相关信息,并建立相关信息连接与平台,可以在可视的状态下把小流域的地理信息、自然信息、土壤侵蚀信息、水土流失综合防治信息及水土保持综合效益信息输入计算机,实现为政府、相关部门、用户提供现代化的信息数字支持与管理。     

山西省农业信息化服务及农业信息技术发展对策

山西省农业信息化具有信息需求多样性,信息发布渠道多样化,信息用户层次不尽相同等特点。"传统手段+信息用户"、"专家服务+信息用户"、"网络服务+信息用户"和"传统媒介+网络服务+信息用户"等服务模式构成了山西省农业信息服务体系。思想认识上的片面性,缺乏对农业信息化的技术支持,信息的共享渠道不畅,应用研究缺乏创新性和实用性等因素制约了山西省农业信息技术的发展。为促进其发展,建议确定合理的评价原则,加强支持研究,创新推广机制。     

关于大学生的信息素养教育

在新时代信息大爆炸的环境下,人们处处离不开信息素养作保障,搜寻信息、驾驭信息、创新知识等综合信息素养成为人的最基本能力之一。这些变化促使信息素养成为大学生们的核心学习能力,信息素养教育成为必然的选择。     

网络用户信息行为优化整合探究

针对用户信息行为的特征,从信息用户行为角度提出了以用户为中心信息资源整合及信息服务模式整合的策略,以促进网络化信息服务稳定、可持续的发展。     

网络环境下文献信息资源建设构想

针对文献信息资源建设和文献信息服务走向网络化的背景,在明确文献信息资源的基础上阐述了文献信息资源建设中需要着重处理的三个重要关系。根据我国不同地区信息化程度、信息资源分布、信息服务需求等存在巨大差异的现实,提出了省地区级文献信息资源建设的重点和对策。     

Web2.0时代对农民信息素养的要求

通过对比Web1.0和Web2.0环境下信息传播的异同,解析农民信息素养的内涵,论述了Web2.0时代对农民信息素养的要求,包括了解新型信息的传播方式、掌握新型信息的存取技能、采用综合的信息评价方式、培养信息化时代的社会责任感等内容,旨在为提升农民信息素养提供有益的参考。     

论图书馆馆员的信息素养

在信息经济时代,高校图书馆为了增强自身的竞争能力,必须重视馆员信息素养的培养与提高。论述了提高馆员信息素养的必要性、高校图书馆馆员应具备的信息素养和培养信息素养的途径。     

绿茶生产质量信息管理系统设计与实现

为提高茶叶生产的质量安全监控信息化水平及茶叶生产企业管理的信息化水平,减少因茶园施肥、用药、加工等所造成的茶叶质量安全问题,将信息技术和茶叶生产质量管理关键控制点结合起来,采用计算机技术、网络数据库技术,设计并开发了绿茶生产质量信息管理系统,实现了绿茶产地环境、种植环节、加工过程及包装储运等质量关键控制点信息的网络化管理。     

城市化过程中耕地土壤资源质量损失评价与分析

该文在遥感和GIS技术支持下,以长时间序列（1996～2006年）的多源SPOT高分辨率影像为主要数据源,在准确获取土地利用变化信息的基础上,利用土壤资源质量指数（SQI）来评价和分析杭州市快速城市化过程中土壤资源质量损失状况。结果表明：10 a间,杭州市快速城市化过程中土壤质量付出的代价是巨大的,城市扩张侵占的都是优质土壤,其中优质黄松土的损失面积占到损失总量的38.11%。土壤资源质量等级最高（Ⅰ）的土壤资源的损失量占到了总量的43%。其中耕地发生质量损失的面积占到损失总量的83.83%,这其中45.86%的损失量都来自土壤资源质量等级最高的耕地资源。城市化过程中土壤资源有效利用与合理保护已成为亟待解决的问题。     

基于近红外光谱和机器视觉的多信息融合技术评判茶叶品质

首次提出利用近红外光谱和机器视觉的多传感信息融合技术评判茶叶品质.试验以4个等级的炒青绿茶为试验对象,对获取的图像特征信息和光谱特征信息,通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入.利用BP神经网络方法建立茶叶综合品质评判模型.在模型的建立过程中,对各个信息的主成分因子数进行了优化.从试验的结果看,在图像信息主成分因子数等于6,光谱信息主成分因子数等于3时,建立的模型最佳,模型训练时的回判率为99%,预测时的识别率为89%.研究结果表明基于近红外光谱和机器视觉技术的多传感信息融合技术评判茶叶综合品质的方法是可行的,评判结果的准确性和稳定性都较单个信息模型有所提高.     

Quality evaluation and prediction of Citrullus lanatus by 1H NMR-based metabolomics and multivariate analysis

(1)H NMR spectrometry in combination with multivariate analysis was considered to provide greater information on quality assessment over an ordinary sensory testing method due to its high reliability and high accuracy. The sensory quality evaluation of watermelon (Citrullus lanatus (Thunb.) Matsum. & Nakai) was carried out by means of (1)H NMR-based metabolomics. Multivariate analyses by partial least-squares projections to latent structures-discrimination analysis (PLS-DA) and PLS-regression offered extensive information for quality differentiation and quality evaluation, respectively. The impact of watermelon and rootstock cultivars on the sensory qualities of watermelon was determined on the basis of (1)H NMR metabolic fingerprinting and profiling. The significant metabolites contributing to the discrimination were also identified. A multivariate calibration model was successfully constructed by PLS-regression with extremely high reliability and accuracy. Thus, (1)H NMR-based metabolomics with multivariate analysis was considered to be one of the most suitable complementary techniques that could be applied to assess and predict the sensory quality of watermelons and other horticultural plants.     

肉猪工厂化生产质量安全监控系统的设计

该文应用数据库技术和网络技术等现代计算机综合技术设计了“肉猪工厂化生产质量安全监控系统”。系统利用国内外有关猪肉安全生产法规和标准,重点对肉猪生长过程中饲料、兽药的使用以及肉猪生长的环境条件进行安全监控和管理。该系统提供对肉猪生长过程中质量安全相关信息的输入、存储、查询检索、信息分析,对违反相关标准和法规的情况提供警级预报,目的在于从猪肉产品的源头抓起,提高猪肉的安全质量,增加消费者对猪肉安全品质的信心。     

水果品质智能化实时检测分级生产线的研究

一种用于水果动态、实时检测的水果品质智能化实时检测分级生产线,由水果输送翻转系统、计算机视觉识别系统、分级系统组成。水果输送翻转系统的双锥式滚筒水果输送翻转装置,使水果以一定速度向前输送,并使水果绕水平轴自由转动,保证检测系统能检测到水果整个表面,获得足够的水果图像信息。通过计算机视觉系统的视觉智能识别,综合判断每一水果的等级,并确定每个水果的位置信息,由计算机识别系统的控制模块将指令传输给分级系统,完成水果的分级     

批次清单结合Petri网追溯模型提高小麦粉加工过程追溯精度

为解决小麦粉加工过程追溯质量安全信息交叉、单位个体追溯困难等问题,该研究在分析小麦粉加工流程和追溯关键信息的基础上,研究基于批次清单的信息追溯方法,以加工时间为依据结合高津托图(Gozintograph)数据结构构建批次清单(bill of lots,BOL),实现小麦粉产品信息和关键节点活动信息的精确追溯;在BOL的基础上,利用鱼骨图和Petri网分别描述小麦粉质量追溯点的位置和危害指标;结合山东某面粉厂实际生产参数对追溯模型进行验证,实现小麦粉产品与原料的批次关联和其质量危害传播路径的预测。分析结果表明,通过使用BOL和Petri网追溯模型与传统方法相比实现召回批次数量由7个减少到4个、危害因素查找数量由6个减少到5个。该研究提高了小麦粉追溯精度和缺陷召回效率,为粮食等小颗粒产品加工过程的追溯提供了理论支持。     

水产品冷链管理决策模型的构建

为了解决目前水产品冷链信息管理中缺乏对冷链环境信息与水产品品质信息的关联性综合分析的问题,该文以水产品冷链信息为研究对象,将加工、仓储与运输信息分解成为事件与状态集合,并引入时间、温度信息设计数据结构对事件与状态信息进行定义与描述。采用状态与事件分离的描述形式,对决策信息进行操作规范与品质评价的判定。针对冷链信息进行了时间、温度标志,分别建立阈值判断作为操作安全的决策模型和品质评价模型。最后,以罗非鱼冷链物流过程为例,构建冷链信息决策方案,将罗非鱼的品质划分为5个区间进行分析。选择罗非鱼品质的第四区间（0.2～0.4）作为其品质安全的参考值,罗非鱼的保质期为18 d,与实际保质期17.13 d相比误差较小。结果表明,将冷链环境数据与水产品品质信息相结合,对水产品品质在冷链流通的全过程进行分析与评价,可以对水产品冷链信息进行有效的管理,为水产品冷链的安全做出决策提供了依据。     

Monitoring and prognosis of regional water and salt

A system designed for monitoring and prognosis of regional water and salt (PWS), was developed to consist of a monitoring system, a group of models and an information system. PWS was developed and tested using a 253 km² portion of a monitored area of 487 km² established for observation of the surface water flow and quality, groundwater table and quality, soil water and salt regime in Quzhou county, Hebei Province. Predictive models for groundwater table location and quality were developed using basic principles of hydrodynamics and solved using finite element methods. A regional soil water model was developed based on a water balance approach, while a regional soil salinity models was developed by combining salt balance and expert identification methods. Submodels were integrated and applied seasonally, with satisfactory prediction results for the regional scale. The percentage of mean relative error for groundwater depth (m) and quality (g/l), water storage (mm) and salt storage (kg/m²) in the 0–1 m soil layer were 14.8, 13.1, 14.1 and 25.4%, respectively. The information system component of PWS, defined as PWSIS, was composed of four parts: the subsystems database, vector management, a system model, and information output. The predicted outputs were expressed as either tables or contour maps of groundwater table or depth and quality, grade maps of soil water and salt storage or drought/waterlogging and salinity status. Some key problems, such as how to expand the point data to a plane and how to determine the boundary of each grade on the map, were solved using “the point-to-plane expanding algorithm” and GIS techniques of digitizing and overlaying the grid maps concerned.     

农产品质量安全监管与追溯信息平台设计与应用

农产品质量安全监管与溯源是各级政府关注的重点问题之一。迁安市紧密围绕辖区内主要农产品生产企业、生产基地、超市、集贸批发市场等的需求,利用网络技术、条码技术,选用MS SQL 2005数据库,以.NET3.0为框架,开发了农产品质量安全监管与溯源信息平台,促进了农业标准化生产,实现了对产地、生产、质检等环节的监管及溯源。通过平台的应用与推广,为迁安市农产品质量安全提供了有力保障。