农产品加工企业质量安全生产行为分析——基于吉林省42个农产品加工企业的调查

农产品加工企业作为农产品的供给者直接影响着农产品的质量。本文对吉林省农产品加丁企业质量安全生产行为进行了调查。结果表明,吉林省农产品加工企业整体实力不强;农产品质量管理体系不健全、政府监管力度不够是导致农产品质量问题的主要原因;企业规模小、资金不足、缺少技术是影响企业实施质量安全生产的主要因素。针对这些问题本文提出了相关对策建议。     

中国农产品质量安全保障体系建设研究

国以民为本,民以食为天,食以安为先,农产品的质量安全非常重要.不解决好农产品的质量与安全问题,农业就不可能持续健康发展.农产品质量安全问题涉及生产、加工和流通诸多环节,既需要技术方面的支持,也需要法律、制度、监管方面的保障;既需要政府的作为,也需要企业、农户和消费者等利益相关方的共同努力.中国是一个农产品生产和消费大国.中国政府历来十分重视农产品质量安全,并把它作为一项事关人民安康、社会稳定和经济发展的大事在抓.经过几十年的努力,中国农产品生产已基本上能满足国内城乡居民对食物消费数量和质量的需求.     

中国发展无公害蔬菜现状、问题与对策

农业的高速发展,引起了农产品与农业环境污染等问题,特别是农产品质量安全问题,已成为公众关注的焦点.近年农业部提出了"无公害食品行动计划",蔬菜质量安全有了大的提高,但是,还存在法律法规不完整、生产规模小、市场体系尚未健全、标示不明显和质量安全检测技术等问题.为了加速无公害蔬菜发展,需要有必要的政府行为做保证,采取推行蔬菜标准化生产,健全市场体系等措施.     

农产品质量安全监管与追溯信息平台设计与应用

农产品质量安全监管与溯源是各级政府关注的重点问题之一。迁安市紧密围绕辖区内主要农产品生产企业、生产基地、超市、集贸批发市场等的需求,利用网络技术、条码技术,选用MS SQL 2005数据库,以.NET3.0为框架,开发了农产品质量安全监管与溯源信息平台,促进了农业标准化生产,实现了对产地、生产、质检等环节的监管及溯源。通过平台的应用与推广,为迁安市农产品质量安全提供了有力保障。     

鲜切蔬菜加工过程追溯的原料批次混合优化模型构建

为了保障鲜切蔬菜加工企业的产品质量安全,提高鲜切蔬菜生产加工效率,减少加工过程中因原料批次而导致的召回正本增加等问题,提出了一种鲜切蔬菜加工过程追溯的批次混合优化问题的解决方案。该研究通过分析鲜切蔬菜加工的基本工艺流程,根据中小规模鲜切蔬菜加工企业的实际生产需求,研究适用于单原料仓库、单成品仓库的生产加工过程,构建基于企业生产订单和多原料批次的生产加工模型。在模型构建上,综合考虑了加工过程中单个订单不可拆分,以及原料批次选取时应优先选取最近未用完批次原则等企业生产加工管理的实际因素。在此基础上应用遗传算法对订单的加工次序和原料批次的选取次序进行优化。采用北京某鲜切蔬菜加工企业的实际生产数据对模型进行验证,采用平均召回规模及平均出成率作为鲜切蔬菜加工的目标函数。结果表明,通过算法优化后的目标函数值与初始值相比提高了10.5%,能够有效减少平均召回规模并提高产品加工的综合出成率,该模型为中小规模鲜切蔬菜加工企业的原料批次分配及生产流程的优化提供参考。     

蔬菜安全生产管理及质量追溯系统设计与实现

可追溯体系作为控制农产品质量安全的有效方法日益受到世界各国重视.以蔬菜初级产品为研究对象,从信息技术的角度构建了一个以实现质量追溯为目的的蔬菜安全生产管理及质量追溯系统,设计了系统主要功能实现的流程,探讨了关键技术,综合采用数据库技术、网络技术、产品编码技术和生产预警技术,以.net为平台,开发了安全生产管理及质量追溯系统;系统实现了生产企业端的产前管理、产中管理、产后管理、.生产预警、统计分析、条码打印、短信发送和消费者端的质量追溯、质量反馈、健康指导等功能.该系统在北京市多家企业应用,运行结果表明:使用该系统提高了企业生产管理水平,增强了消费者的农产品安全意识.从信息技术的角度,提出了一套从蔬菜初级产品生产直接到消费的管理和追溯模式,为实现全程追溯打下了基础.     

国内信息

<正>农业部全面推进农产品质量安全风险评估7月14日,农业部印发《2014年国家农产品质量安全风险评估计划》,全面推进农产品质量安全风险评估及评估项目的实施。根据计划,2014年国家农产品质量安全风险评估重点围绕"菜篮子"、"米袋子"等农产品,针对隐患大、问题多的品种和环节进行评估,产品类别包括蔬菜、果品、柑橘、茶叶、食用菌、粮油作物产品、畜禽产品、生鲜奶、水产品、特色农产品、农产品收贮运环节和农产品质量安全环境因子等12大类。2014年国家农产品质量安全风险评估统一按照专项评估、应急评估、验证评估和跟踪评估等4种方式进行。其中,专项评估主要针对风险隐患大的农产品,从生产的全过程找准主要的危害因子和关键控制点,提出全程管控的技术规范或管控指南;应急评估主要针对突发性问题,通过评估找准风险隐患及症结所在,及时指导生产和引导公众消费,科学回应社会关切,确保不发生重大农产品质量安全事件;验证     

2014年农产品质量安全网络舆情特征分析研究

本文概述了2014年农产品质量安全网络舆情监测分析研判的总体情况,研究了我国农产品质量安全网络舆情的特征规律。监测结果表明,2014年,制假售假及违法违规加工、使用违禁农兽渔药及农兽渔药残留、农产品加工过程中非法添加问题,以及重金属超标及产地环境污染问题是网民关注的重点;互联网已成为农产品质量安全舆情监测的主渠道;春季是农产品质量安全网络舆情的高发阶段;以"北上广"为代表的一线城市地区是问题事件舆情多发地区;种植业和畜禽养殖业是农产品质量安全问题事件舆情多发的行业;生产和初加工环节是农产品质量安全最容易发生问题事件舆情的环节。     

水培叶菜产供安全过程管控技术体系构建与实践

以江苏省叶菜产业质量安全提档升级需求为导向,以保障鲜食叶菜产品安全为基础,创新设计开发与集成应用,形成了一套适合长三角区域气候和生产基础的水培叶菜产业链全链配套技术产品与应用技术规范。具体包括生产设施及设备环节的水培叶菜安全生产专用大棚及雨水循环利用装置、物联网远程光温湿测控系统、营养液自动调配循环系统及纳米转光农膜;安全生产环节的病虫害多重阻隔控制技术、无残留大棚环境及生产消杀技术、叶菜品种茬口选择技术以及营养液品质调控技术;安全采收环节的水培叶菜品质等级标准,配套水培叶菜塑化剂监测技术;加工环节集成鲜切蔬菜半自动加工流水线,配套肉桂精油纳米保鲜剂、抗坏血酸钙制剂以及致病微生物预测模型实现叶菜品质保持;信息可溯环节配套手机溯源信息系统。该技术体系已在6家企业进行多项或全技术体系的应用示范,取得良好效果。     

关于严格农产品生产源头安全性评价与管控的思考

农产品生产源头性的质量安全管控是生产过程管控的基础和终端农产品消费安全的首要关口,是农产品质量安全监管最重要的环节和切入点。本文深入分析了农产品产地环境的水、土、气,农业投入品和农业生产技术等5个方面农产品生产的前置要素对农产品生产生态安全及农产品质量安全构成的威胁及存在的隐患,提出了当前严格农产品生产源头安全性评价与管控急需构建的制度和开展的重点工作。     

近场通信物联网技术在农产品供应链信息系统中应用

为了应对农产品安全问题,农产品供应链信息系统的构建和完善刻不容缓。该文在总结国内外农产品供应链信息系统研究进展的基础上,借鉴了关键信息技术在农产品供应链及信息系统平台中的作用,分析了近场通信(near field communication,NFC)技术在农产品供应链信息系统构建可能性及技术的可行性。以吉林省肉鸡为研究对象,设计并实现了NFC与物联网融合应用的肉鸡供应链信息系统,并就信息系统层次结构及数据结构等进行了系统设计与实现。研究表明,以物联网构架为基础,应用NFC技术实现了肉鸡供应链信息全记录,能够保证肉鸡供应链中每个节点信息的安全,可提高肉鸡供应链效率,保障肉鸡产品的安全,提升中国肉鸡产品在国际市场核心竞争能力,同时能为肉鸡及其他农产品的溯源及召回提供借鉴。     

河北省蔬菜产品安全可追溯信息系统研究

以二维码技术为基础,以蔬菜质量安全监管追溯系统为核心,以蔬菜产品环境、涉农企业和农民专业组织为主体,构建了河北省蔬菜产品安全可追溯信息系统。通过建立和实施蔬菜产品的安全控制与管理体系,实现蔬菜产品从产地到市场全过程产品安全可追溯管理,促进河北省蔬菜产业健康稳步发展。     

农业物联网技术应用及创新发展策略

农业是物联网技术应用的重点领域之一,也是物联网技术应用需求最迫切、难度最大、集成性特征最明显的领域。该文对农业物联网国内外技术应用现状、存在的问题以及农业领域关键应用环节进行了深入分析,在此基础上提出了农业物联网未来技术发展重点以及对策措施。农业物联网未来技术发展重点:农业物联网信息感知与识别技术,农业物联网自组织网络部署与信息传输技术,农业物联网自组织网络部署与信息传输技术,农业物联网安全监管与服务质量保障技术。农业物联网对策措施:加强农业物联网技术规范研究,加强核心关键技术产品研发,加强农业物联网技术集成平台建设,加强农业物联网产品设备检测,加强农业物联网应用布局,进一步优化和完善政策环境。该研究为中国农业物联网可持续发展提供决策参考。     

蔬菜安全生产管理与服务网络平台设计及实现

为了进一步推进蔬菜生产的安全化、信息化和现代化,促进蔬菜安全生产,该文以国家综合示范项目为基点,以国家蔬菜生产基地——寿光的专业数据为例,综合采用J2EE（Java2平台企业版,Java2 Platform-Enterprise Edition）技术、地理信息系统技术（GIS）、网络技术（Internet）、无线通讯技术、数据库技术（DBMS）以及可移动电话或手机GPS定位技术,研究、设计和建设了蔬菜安全生产管理与服务网络平台,包括基于WebGIS的蔬菜安全生产有线网络系统、基于GIS与无线通讯的氮肥平衡推荐系统和基于3DGIS的蔬菜安全生产可视化系统。该平台能够辅助政府机构实时对蔬菜的安全生产进行监控,提供决策依据,为蔬菜生产用户提供氮肥平衡推荐和蔬菜栽培技术指导,并将氮肥平衡推荐功能扩展到低端硬件手机用户,实现生产信息技术到田间地头的延伸。     

区域性果蔬产地批发市场工程模式综合评价指标体系

产地批发市场工程模式是指在一定的环境影响和条件约束下,为了满足工程投资、运营和政策需求,市场主体组织、流体工艺、技术装备之间交互作用,逐步形成的有序而稳定的内在关系结构及其外在表现形式。农产品产地批发市场工程模式综合评价是现代农产品市场工程模式优化的重要内容,果蔬产地批发市场在农产品产地批发市场中占主导地位,是农产品产地批发市场的典型代表。现代化批发市场工程模式有助于降低市场运营成本、减少农产品损失、提高农产品品质。该文通过文献分析、实地调研和科学研究,为分析区域性果蔬产地批发市场工程模式现代化水平和具体市场工程模式存在的问题,提出了一套构建区域性果蔬产地批发市场工程模式综合评价指标体系的方法。在此基础上,以提升市场工程模式的现代化水平为目标,以技术、经济、社会、生态和适宜性为主导,按科学性、实用性、简明性、动态性和可比性原则,构建评价指标体系,采用层次分析法的比较矩阵及MATLAB7.6软件确定各指标的权重,采用定性分析和定量计算相结合的办法确定部分评价指标的评价等级标准,并以河北省乐亭县冀东果菜批发市场为例,进行实证研究。通过研究建立了包括3个层次、11个指标的区域性果蔬产地批发市场工程模式综合评价指标体系,实证分析显示河北省乐亭县冀东果菜批发市场的综合评价得分是2.721,表明该市场处于中等现代化水平,评价结果与调研结果相一致。研究结果表明该评价指标体系具有定量与定性相结合的特点,可用于判断市场工程模式的现代化水平,为分析市场薄弱环节,提出市场升级改造方案提供科学依据。     

基于语言信息处理的蔬菜示范基地评估研究

针对良好农业规范在蔬菜示范基地实施中,技术专家的评价信息集结时存在很大程度的主观性,语言评价信息易损失和扭曲等问题,以山东省3个备案蔬菜种植基地的评价和选择为例进行了实证研究。提出了一种基于语言信息的多指标群体综合评价方法,根据良好农业规范标准构建了蔬菜基地的评价指标体系,统计了3个基地的评价信息,将语言信息转换为二元语义形式,通过建立优化模型并求解得到各基地的群体综合评价结果,并对结果进行分析,进行基地的评价和选择。研究表明以上方法可以有效地将语言评价信息进行集结,避免信息损失和集结结果的不精确性,该方法具有计算简单和语言信息集结结果准确等特点,将促进良好农业规范标准的推广和应用,实现农产品安全管理的目标。     

数字农业信息分类体系研究

根据农业数字信息的基本特征,以我国主要农作物、园林作物、畜牧和水产的生产特点为核心,以密切关联的产前、产中、产后的相关可能的技术需求信息为对象,进行系统的分类,并建立了农业数字信息编码体系,为实现信息资源采集、整理、发布、利用和共享做好必要的准备。     

信息技术提升农业机械化水平

为适应中国现代农业建设的需要,保持中国农业机械化水平持续增长,实现中国农业可持续发展,该文提出,应将先进的信息技术融入中国农业机械的设计、制造、作业和管理等环节,使农业机械装备实现信息化和智能化,从而整体提升农业机械化水平。文中介绍了参数化设计、基于知识工程的农机产品设计、基于产品数据管理的并行协同设计等农机产品设计的关键技术;柔性制造、计算机集成制造、虚拟与网络制造等农机产品制造的关键技术;农情信息采集、农业机械导航、田间管理等农业机械作业的关键技术;农业机械管理、农业机械调度等关键技术。分析了这些关键技术信息化的不足,总结了世界各国的发展趋势,指出了用信息技术提升中国农业机械化水平应解决的核心问题。为加强农机装备的信息技术创新,该文建议,应突破一批智能农业装备数字化设计技术、自动导航协调控制技术及农业装备现场总线技术等关键技术;研发一批大田和设施农业生产作业系统、果园作业智能装备和畜禽水产精准生产装备等重大技术产品;构建一批水肥药田间精准作业系统、畜禽水产自动饲喂系统和自动化加工生产线等农业机械精准作业系统,从而进一步用信息技术提升农业机械化水平。     

基于农产品供应链的质量安全可追溯系统

为加强农产品质量安全管理,保证消费者身体健康,从农产品供应链的角度出发,提出基于农产品供应链的质量安全可追溯系统的设计方案。在危害分析和关键控制点(hazard analysis and critical control point,HACCP)管理体系的指导下,利用二维码技术、数据库技术、网络信息技术进行系统的构建和开发,实现了农产品在整个供应链上从种植、采收、加工到销售的全程跟踪和溯源,有效地加强了对农产品质量安全的监管,保证消费者最终知情权。目前,该系统在江苏江阴地区实际测试效果良好,验证了方案的可行性和有效性。     

应用图象处理技术进行蔬菜苗特征量识别

应用计算机图象处理技术识别蔬菜苗的各种特征量,对其生长情况进行分析与判断,为蔬菜生产过程中的移栽、间苗等作业提供必要的信息。研究结果表明,采用计算机图象处理技术可以快速、准确地识别出蔬菜苗的轮廓线及苗的位置坐标等特征量,能够对蔬菜苗生长状态及环境情况等因素作出正确的判断,为蔬菜生产过程中有关作业的自动化提供可靠的理论依据。