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一、国内外研究的经过及进展1962年美国小麦育种工作者威尔逊和罗斯,从提莫菲维/普通小麦比松杂交组合后代中,成功地分离出提莫菲维胞质(简称提型)小麦厷性不育系比松。同年又成功地把提莫菲维恢复基因转移到表现型与马尔奎斯相同的普通小麦上,即育成了马尔奎斯恢复系。这就使得小麦提型三系配套,为小麦杂种优势利用于生产奠定了基础。但是威尔逊和罗斯却不是最初发现小麦胞质厷性不育和育性恢复的人。远在1953年,日本遗传学家木原均,为了研究小麦的进化起沅和细胞质遗传等问题,就曾应用连 相似文献
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人们都知道世界首富比尔·盖茨先生是软件大王,却不知道他对中国文化情有独钟;人们更不知道比尔·蓋茨喜爱中国文化的原因是受了其母亲的长期影响和熏陶,因为他的母亲是一个地地道道的中国迷,而且几乎大半生都与中国文化打着交道。前不久,一个题为《千古遗珍——中国四川古代文物精品展》的文物展览在美国西雅图艺术博物馆开展,观展者人如潮涌,人们被精美绝伦的文物造型、丰富 相似文献
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他是一个私生子,因为父亲作为一个占卜者无法养活他,母亲不得不嫁给已经有了11个孩子的男人。11个孩子加上他,继父的境况可想而知。他的童年,泪水远多于欢笑。 相似文献
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股票市场是一个部分信息已知、部分信息未知的系统,因此可以把它看作一个灰色系统来进行处理。但灰色预测适应于时间短、数据少、波动小、具有长期趋势的预测对象,对随机性波动较大的数列进行预测,其预测值就会偏高或偏低,拟合较差,预测精度不理想。本文把灰色预测和马尔柯夫预测两种预测方法结合为一,取长补短,先用GM(1,1)模型来揭示股指变化的某种总趋势,而用马尔柯夫模型来确定状态之间的转移,建立灰色—马尔柯夫预测模型,对股票价格指数进行具体预测。 相似文献
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僧人杨林在出家之前是个俗人,在还俗出家之后杨林又成了僧人. 现年74岁的杨林生在一个旧式大家庭,他是父亲小妾的儿子,在他成长的年代,旧家庭已经破败,江山已快改变颜色,这在他那样年纪的人生里是常见的情形;受不了家族虐待,杨林在信佛的姑妈引导下出了家,世上又有了一个11岁的小沙弥;1949年后,小沙弥杨林还俗成了家;在饥荒的年代,他亲手掩埋了包括父亲母亲妹妹在内的五位亲人;让他最难忘怀的是师父的惨死,不肯还俗的师父被红卫兵活活打死.他说掩埋师父的时候,他站在河边似乎看见死亡惨绿的面孔汤汤而至…… 相似文献
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王明焱 《新农村(黑龙江)》2014,(17):34-35
他叫郁佃刚,是我见过的七十年代同龄人当中一个最具传奇色彩的朋友,他出生于黑龙江江省海林市的一个偏远乡村,历经了童年、少年、乃至青年时期太多的苦难,人家四五岁的孩子还在父母怀中撒娇,他却每天笼罩在父母吵架的惊吓与只能吃白水煮玉米粒和土豆的饥饿当中,父亲的不误正业,母亲的哀叹终于让这个本来摇摇欲坠的家庭彻底瓦解,就在小佃刚八岁的时候父母离异,母亲在他的泪水当中带着姐姐离开了,父亲也外出打工把他扔在了老乡家里。 相似文献
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灰色马尔柯夫模型在陕西省苹果产量预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
苏哲斌 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》2009,37(7):135-139
【目的】将灰色系统理论与马尔柯夫链相结合,建立灰色马尔柯夫预测模型,并对陕西省苹果产量进行预测,为指导苹果产业发展提供科学依据。【方法】首先建立陕西省1998~2007年苹果产量的GM(1,1)预测模型,确定出苹果产量的发展趋势和预测值,在此基础上应用马尔柯夫链理论对预测结果进行修正。【结果】2008年陕西苹果产量预测值为769.71万t,实例计算表明,灰色马尔柯夫模型更适用于随机波动性较大的数列预测问题。【结论】将灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫链相结合用于苹果产量预测是可行的。 相似文献
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<正>爱因斯坦小时候十分贪玩。他的母亲常常为此忧心忡忡,再三告诫他应该怎样怎样,然而对他来讲如同耳边风。这样,一直到16岁的那年秋天,一天上午,父亲将正要去河边钓鱼的爱因斯坦拦住,并给他讲了一个故事,正是这个故事改变了爱因斯坦的一生。故事是这样的:"昨天,"爱因斯坦父亲说,"我和咱们的邻居杰克大叔清扫南边工厂的一个大烟囱。那烟 相似文献